Cómo construir un web scraper desde cero

Internet ha interrumpido significativamente la vida humana. Ninguna otra innovación tecnológica ha tocado a tanta gente, impactado a tantos negocios como lo ha hecho Internet. Hoy, si miramos a nuestro alrededor, veremos personas que se conectan a Internet para prácticamente todo en su vida diaria. Ya sea para ir de compras, encontrar nuevos lugares, reservar taxis o incluso tener citas, Internet ha demostrado ser una gran ayuda para muchos. Por lo tanto, no sorprende que la tasa de adopción de esta solución tecnológica haya sido la más alta de todos los tiempos. Con la introducción de los teléfonos inteligentes, las personas ahora tienen la comodidad adicional de acceder a Internet a través de sus dispositivos móviles. Esto ha impulsado aún más la cantidad de personas que adoptan Internet para simplificar o mejorar sus vidas. En este blog, aprenderemos cómo construir un web scraper.

Para las empresas, esta rápida proliferación de Internet, junto con la rápida caída de los alquileres de ancho de banda, significa mejores oportunidades en el espacio virtual para capitalizar sus proyectos comerciales. Esta es la razón por la que muchas empresas digitales han establecido una gran escala de operaciones a nivel mundial para atender al creciente segmento de usuarios en línea. Pueden configurar sus sitios web y dar impulso a sus necesidades de marketing digital. Lo que esto también denota es que hay una gran cantidad de información presente en todo el ecosistema. Usando métodos inteligentes, una empresa puede recolectar esta información para varios propósitos: inteligencia competitiva, segmentación del mercado y análisis del comportamiento del cliente, por nombrar algunos.

El web scraping es uno de esos métodos inteligentes que busca reunir información de diversas fuentes en un solo lugar en un formato predefinido. Esta actividad ayuda a fortalecer el mecanismo de recopilación de inteligencia en línea de una empresa y brinda información valiosa sobre varios impulsores de éxito de un producto o servicio. Los tres elementos clave rastreados por un servicio de web scraping son:

• El contenido publicado: la información de las páginas web se extrae y recupera.
• Parámetros de uso: se recopila la información del tipo de navegador, la actividad o los registros del servidor.
• Datos de estructura: la información de los vínculos entre personas, conexiones y datos de páginas.

Beneficios del Web Scraping

El web scraping brinda innumerables beneficios a una empresa que lo utiliza de manera estructurada y significativa. Múltiples casos de uso resaltan cómo el web scraping puede agregar valor a la vida de las personas. Una solución como Instapaper es una excelente manera de guardar contenido a medida que accede a él. Emplea raspado de pantalla para guardar una copia del sitio web en su teléfono. Esto facilita el consumo de contenido para leer sobre la marcha. Otro ejemplo interesante es Mint.com que accede a sus datos bancarios después de su aprobación y luego visualiza datos en torno a su resumen financiero de maneras interesantes. Esto ayuda a los usuarios a obtener información sobre tendencias y patrones de consumo, ahorro, inversión y gasto.

Aparte de esto, hay otros beneficios cruciales del web scraping como los siguientes:

1. Su empresa puede compartir fácilmente notificaciones sobre las últimas tendencias con sus clientes. Los parámetros como los cambios de precios, los precios más bajos, las ofertas en curso y los lanzamientos de nuevos productos son los que impulsan a los clientes a obtener un trato en el que todos ganan y, por lo tanto, los ayudan a mantenerse leales a su marca. En el caso de un web scraping preciso, su marca tiene una mejor oportunidad de ganar negocios repetidos y referidos.

2. Su empresa puede llevar a cabo inteligencia inteligente de precios . Con web scraping, puede comparar los precios de un producto con el de la competencia. Esto le permite publicar los mejores precios con el objetivo de permitir mejores conversiones.

3. Múltiples indicadores sobre las preferencias de los usuarios, los comportamientos, las tendencias que siguen y sus puntos débiles pueden surgir claramente a través del web scraping. Esto permite a los especialistas en marketing diseñar mensajes y anuncios de marketing personalizados. Como resultado, su marca puede presenciar conversiones más rápidas con la ayuda de un mayor grado de participación del cliente.

4. El comercio minorista electrónico y la banca virtual pueden brindar un mejor servicio a los clientes. Al emplear web scraping, pueden obtener la última tasa de cambio, cotizaciones bursátiles y tasas de interés.

5. Con web scraping, puede extraer datos de sitios web estáticos y dinámicos

Problemas relacionados con la aplicación incorrecta de web scraping

1. Algunas organizaciones nefastas pueden entrar en un territorio poco ético con web scraping . Los bots automatizados pueden leer los sitios web más rápido que la velocidad normal de comprensión humana. A su vez, esto provoca una gran tensión en los servidores del sitio de destino. Para protegerse de los problemas de servicio, estos sitios web de destino pueden simplemente impedir que un bot rastree sus sitios, lo que hace que el proceso de raspado web sea ineficaz.

2. Estas entidades no profesionales también pueden cometer violaciones de derechos de autor, propiedad intelectual y marcas registradas. Esto sucede cuando rastrean el sitio web y publican el contenido extraído en su propio sitio web, lo que en realidad es un robo.

Los proveedores de soluciones profesionales siempre se asegurarán de rastrear los sitios web a intervalos regulares en lugar de hacer todo el raspado de una sola vez. También cumplirán con los términos y condiciones enumerados en el sitio web de destino.

¿Cómo construir una herramienta de rastreo web?

La siguiente es la configuración mínima necesaria para diseñar un raspador web

1. Obtención de HTTP: esto extraerá las páginas web de los servidores del sitio de destino

2. Dedup: esto asegura que el mismo contenido no se extraiga más de una vez

3. Extractor: sistema de recuperación de URL de enlaces externos

4. Administrador de colas de URL: Esto alinea y prioriza las URL que se buscarán y analizarán.

5. Base de datos: El lugar donde se almacenarán los datos extraídos por web scraping para su posterior procesamiento o análisis.

Estamos analizando específicamente el rastreo de varios sitios web. En este caso, debería buscar mantener la integridad del programa de scraper mientras mantiene alta su eficiencia y productividad. Al rastrear sitios web a gran escala, debe tener en cuenta varios aspectos:

1. Mecanismo de E/S

2. Arquitectura de subprocesos múltiples

3. Ajuste de profundidad de rastreo

4. Resolución de DNS

5. Gestión de robots.txt

6. Solicitud de gestión de tarifas

7. Soporte para medios que no sean HTML

8. Deduplicación

9. Canonicalización de URL para análisis único

10. Mecanismo de rastreo distribuido

11. Comunicación del servidor

Además, debemos asegurarnos de que la elección del lenguaje de programación sea correcta para que podamos extraer la máxima utilidad del web scraper. Muchos prefieren que Python y Perl hagan la mayor parte del trabajo pesado en el ejercicio de raspado. Aquí, aprenderá cómo construir un raspador web.

Construyendo un rastreador simple

Antes de comenzar, es importante tener en cuenta que este será un rastreador simple que cubrirá una máquina en un solo hilo. La solicitud HTTP Get es la clave para extraer información de una URL en particular. Los pasos clave que lleva a cabo un rastreador incluirán. Ahora aprenderá cómo construir un web scraper .

1. Comience con una lista de sitios web que necesitamos que rastree el rastreador

2. Para cada una de las URL de la lista, el rastreador emitirá una "Solicitud de obtención HTTP" y recuperará el contenido de la página web.

3. Analice el contenido HTML de una página y recupere las URL probables que el rastreador necesita para rastrear

4. Actualice la lista de sitios web con nuevas URL y continúe rastreando con el programa

Es interesante notar que, según el tipo de objetivos que necesite lograr, el rastreador debe integrarse con una aplicación de terceros para ayudar a automatizar la generación de nuevas URL para la lista. Por ejemplo, una aplicación de terceros realiza un seguimiento continuo de las fuentes RSS en función de un tema de interés. Cuando encuentra una URL que tiene contenido sobre este tema, puede agregar la URL a la lista. Ahora ha aprendido a construir un web scraper.

Para que un rastreador funcione correctamente, debe respetar la carga del servidor que colocará en la URL que solicita. Debe decidir la frecuencia de rastreo de su programa para que pueda crear un web scraper que sea efectivo. Rastrear una o dos veces al día puede considerarse una frecuencia razonable que garantiza que el sitio de destino funcione correctamente sin sufrir un bloqueo debido a la sobrecarga del servidor debido a solicitudes repetidas.

Conclusión

Es evidente que un buen programa de web scraping es una bendición para las empresas modernas de hoy en día. Puede ayudar a las empresas a recopilar información relevante y en tiempo real para ayudar en el servicio al cliente y la generación de información procesable. Vimos cómo se puede construir un programa web scraper desde cero. También exploramos los parámetros cruciales que deben seguirse para que el programa extractor extraiga información sin imponer restricciones de carga en los servidores del sitio de destino. Ahora, ha aprendido cómo construir un raspador web.

Un raspador web efectivo debe contrarrestar los muchos problemas relacionados con el rastreo de sitios múltiples, incluida la verificación de duplicación, la resolución de DNS, los subprocesos múltiples y la programación de tareas, por nombrar algunos. Una vez que ha tenido en cuenta los posibles problemas, debe verificar si hay problemas de derechos de autor, Robots.txt y propiedad intelectual. Estos consejos garantizarán que construya, opere y administre una herramienta de web scraping efectiva con el máximo éxito.