¿Con qué facilidad puede extraer datos de la web?

Publicado: 2016-12-21
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Decodificación de la extracción de datos web
La irrupción del 'scraping'
Soporte automático de datos
Cualquier contenido que vea está listo para raspar
Sitio web vs. API: ¿Quién es el ganador?
Limitación de tasa cero
Datos directos
Acceso desconocido y anónimo
Introducción a los servicios de extracción de datos web
Obtención de datos
La paginación viene después
Probando AJAX
Problemas de datos no estructurados
1. Utilizando los ganchos CSS
2. Buen análisis de HTML
Conociendo las lagunas
Pensamientos de despedida

Con los avances tecnológicos arrasando en todo el mundo, todos los sectores están experimentando transformaciones masivas. En lo que respecta al ámbito empresarial, el auge del big data y el análisis de datos está jugando un papel crucial en las operaciones. Big data y la extracción web es la mejor manera de identificar los intereses de los clientes. Las empresas pueden obtener información clara sobre las preferencias, las elecciones y los comportamientos de compra de los consumidores, y eso es lo que conduce a un éxito empresarial sin igual. Entonces, es aquí donde nos encontramos con una pregunta crucial. ¿Cómo aprovechan las empresas y organizaciones los datos para obtener información crucial sobre las preferencias de los consumidores? Bueno, los servicios de extracción de datos web y la minería son los dos procesos importantes en este contexto. Echemos un vistazo a lo que significan los servicios de extracción de datos web como proceso.

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Decodificación de la extracción de datos web

Las empresas de todo el mundo están haciendo todo lo posible para recuperar datos cruciales. Pero, ¿qué es lo que les está ayudando a hacer eso? Es aquí donde entra en escena el concepto de extracción de datos. Comencemos con una definición funcional de este concepto. De acuerdo con las definiciones formales, la 'extracción de datos' se refiere a la recuperación de información crucial a través del rastreo y la indexación. Las fuentes de esta extracción son en su mayoría conjuntos de datos mal estructurados o no estructurados. Los servicios de extracción de datos web pueden resultar muy beneficiosos si se realizan de la manera correcta. Con el cambio cada vez mayor hacia las operaciones en línea, la extracción de datos de la web se ha vuelto muy importante.

La irrupción del 'scraping'

El acto de recuperación de información o datos recibe un nombre único, y eso es lo que llamamos 'raspado de datos'. Es posible que ya haya decidido extraer datos de sitios web de terceros. Si eso es lo que es, entonces es hora de embarcarse en el proyecto. La mayoría de los extractores comenzarán comprobando la presencia de API. Sin embargo, es posible que desconozcan una opción crucial y única en este contexto.

Soporte automático de datos

Cada sitio web brinda soporte virtual a una fuente de datos estructurados, y eso también de forma predeterminada. Puede extraer o recuperar datos muy relevantes directamente desde el HTML. El proceso se denomina 'web scraping' y puede garantizarle numerosos beneficios. Veamos cómo el web scraping es útil e impresionante.

Cualquier contenido que vea está listo para raspar

Todos nosotros descargamos varias cosas a lo largo del día. Ya sea música, documentos importantes o imágenes, las descargas parecen ser algo habitual. Cuando tiene éxito en la descarga de cualquier contenido particular de una página, significa que el sitio web ofrece acceso sin restricciones a su navegador. No le llevará mucho tiempo comprender que el contenido también es accesible mediante programación. En ese sentido, ya es hora de encontrar razones efectivas que definan la importancia del web scraping. Antes de optar por fuentes RSS, API u otros métodos de servicios de extracción de datos web convencionales, debe evaluar los beneficios del web scraping. Esto es lo que necesita saber en este contexto.

Sitio web vs. API: ¿Quién es el ganador?

Los propietarios de sitios están más preocupados por sus sitios web oficiales o de cara al público que por las fuentes de datos estructurados. Las API pueden cambiar y los feeds pueden cambiar sin notificaciones previas. El colapso del ecosistema de desarrolladores de Twitter es un ejemplo crucial de esto.

Entonces, ¿cuáles son las razones de esta caída?

A veces, estos errores son deliberados. Sin embargo, las razones cruciales son otra cosa. La mayoría de las empresas desconocen por completo sus datos e información estructurados. Incluso si los datos se dañan, alteran o alteran, no hay nadie que se preocupe por ellos.

Sin embargo, eso no es lo que sucede con el sitio web. Cuando un sitio web oficial deja de funcionar o tiene un rendimiento deficiente, las consecuencias son directas y directas. Naturalmente, los desarrolladores y propietarios de sitios deciden solucionarlo casi instantáneamente.

Limitación de tasa cero

La limitación de velocidad no existe para los sitios web públicos. Aunque es imperativo crear defensas contra la automatización del acceso, a la mayoría de las empresas no les importa hacerlo. Solo se hace si hay captchas en los registros. Si no realiza solicitudes repetidas, no hay posibilidades de que se le considere un ataque DDOS.

Datos de tu cara

El web scraping es quizás la mejor manera de obtener acceso a datos cruciales. Los conjuntos de datos deseados ya están allí y no tendrá que depender de las API u otras fuentes de datos para obtener acceso. Todo lo que necesita hacer es navegar por el sitio y encontrar los datos más apropiados. Identificar y descifrar los patrones de datos básicos lo ayudará en gran medida.

Acceso desconocido y anónimo

Es posible que desee recopilar información o recopilar datos en secreto. En pocas palabras, es posible que desee mantener todo el proceso altamente confidencial. Las API exigirán registros y le darán una clave, que es la parte más importante del envío de solicitudes. Con las solicitudes HTTP, puede mantenerse seguro y mantener la confidencialidad del proceso, ya que los únicos aspectos expuestos son las cookies de su sitio y la dirección IP. Estas son algunas de las razones que explican los beneficios del web scraping. Una vez que haya terminado con estos puntos, es hora de dominar el arte de raspar.

Introducción a los servicios de extracción de datos web

Si ya está ansioso por obtener datos, ya es hora de que trabaje en los planos del proyecto. ¿Sorprendido? Bueno, el raspado de datos, o más bien el raspado de datos web, requiere un análisis en profundidad junto con un poco de trabajo inicial. Si bien la documentación está disponible con las API, ese no es el caso con las solicitudes HTTP. Sé paciente e innovador, ya que eso te ayudará a lo largo del proyecto.

Obtención de datos

Comience el proceso buscando la URL y conociendo los puntos finales. Estos son algunos de los consejos que vale la pena considerar:

  • Información organizada : Debe tener una idea del tipo de información que desea. Si desea tenerlo de manera organizada, confíe en la navegación que ofrece el sitio. Realice un seguimiento de los cambios en la URL del sitio mientras hace clic en las secciones y subsecciones.
  • Funcionalidad de búsqueda : los sitios web con funcionalidad de búsqueda harán que su trabajo sea más fácil que nunca. Puede seguir escribiendo algunos de los términos o palabras clave útiles según su búsqueda. Mientras lo hace, realice un seguimiento de los cambios de URL.
  • Eliminación de parámetros innecesarios : cuando se trata de buscar información crucial, el parámetro GET juega un papel vital. Intente buscar parámetros GET innecesarios y no deseados en la URL y elimínelos de la URL. Quédate con los que te ayudarán a cargar los datos.

La paginación viene después

Mientras busca datos, es posible que deba desplazarse hacia abajo y pasar a las páginas siguientes. Una vez que haga clic en la página 2, se agregará 'offset=parameter' a la URL seleccionada. Ahora, ¿de qué se trata esta función? La función 'offset=parameter' puede representar el número de características en la página o la propia numeración de la página. La función lo ayudará a realizar múltiples iteraciones hasta que alcance el estado de "fin de datos".

Probando AJAX

La mayoría de las personas alimentan ciertos conceptos erróneos sobre el raspado de datos. Si bien piensan que AJAX hace que su trabajo sea más difícil que nunca, en realidad es todo lo contrario. Los sitios que utilizan AJAX para la carga de datos garantizan un raspado de datos fluido. No está lejos el momento en que AJAX regresará junto con JavaScript. Abrir la pestaña 'Red' en Firebug o Web Inspector será lo mejor que se puede hacer en este contexto. Con estos consejos en mente, tendrá la oportunidad de obtener datos o información crucial del servidor. Debe extraer la información y sacarla del marcado de la página, que es la parte más difícil o engañosa del proceso.

Problemas de datos no estructurados

Cuando se trata de manejar datos no estructurados, deberá tener en cuenta ciertos aspectos cruciales. Como se indicó anteriormente, extraer los datos de las marcas de página es una tarea muy crítica. Así es como puedes hacerlo:

1. Utilizando los ganchos CSS

Según numerosos diseñadores web, los enlaces CSS resultan ser los mejores recursos para extraer datos. Dado que no involucra numerosas clases, los enlaces CSS ofrecen un raspado de datos sencillo.

2. Buen análisis de HTML

Tener una buena biblioteca HTML te ayudará en más de un sentido. Con la ayuda de una biblioteca de análisis de HTML funcional y dinámica, puede crear varias iteraciones cuando lo desee.

Conociendo las lagunas

Web scraping no será un asunto fácil. Sin embargo, tampoco será un hueso duro de roer. Si bien es necesario conocer los consejos cruciales de web scraping, también es imperativo tener una idea de las trampas. Si has estado pensando en ello, ¡tenemos algo para ti!

  • Contenidos de inicio de sesión : los contenidos que requieren que inicie sesión pueden resultar trampas potenciales. Revela tu identidad y causa estragos en la confidencialidad de tu proyecto.
  • Limitación de velocidad : la limitación de velocidad puede afectar sus necesidades de raspado tanto positiva como negativamente, y eso depende completamente de la aplicación en la que esté trabajando.

Pensamientos de despedida

La extracción de datos de la manera correcta será fundamental para el éxito de su empresa comercial. Dado que los métodos tradicionales de extracción de datos no ofrecen las experiencias deseadas, los diseñadores y desarrolladores web están adoptando los servicios de web scraping . Con estos consejos y trucos esenciales, seguramente obtendrá información sobre los datos con un web scraping perfecto.