意味のある平均評価を達成するには、何件のレビューが必要ですか?

公開: 2022-06-04

消費者が作成したコンテンツの価値は何ですか? 買い物客はさまざまなデバイスでどのように動作しますか? これらは、分析チームが私たちが最善を尽くしていること、つまり大量のデータを掘り下げることによって答えようとしているタイプの質問です。 最近、私たちは2つの最も基本的な指標、つまり平均評価と製品のレビュー数の関係について考えています。 もう少し深く掘り下げて、この利用可能なデータを使用して消費者の感情についてより完全な視点を得る方法を示しましょう。

安定化しきい値

平均評価は早い段階で変動しますが、レビュー量が増えると安定します。 私たちのデータは、製品が最初の数件のレビューを収集し始めると、製品の平均評価は非常に変動しやすいことを示しています。 一定数のレビューを取得した後、平均評価をかなりの量変更するには、かなり多くのレビューが必要になります。 このレベルを安定化しきい値と呼びます。

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製品がますます多くのレビューを収集するにつれて、その平均評価の変化率またはボラティリティは指数関数的に減少します。 このボラティリティは、最終的には、新しいレビューが製品の平均評価にほとんど影響を与えない程度まで縮小します。 この時点で、平均評価は安定しています。

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平均評価が安定しているかどうかを理解することは重要です。これは、十分な情報に基づいた意思決定を行うのに十分なフィードバックを収集したかどうかを判断するのに役立つためです。 たとえば、新しい製品を発売し、最初の20件のレビューで平均2.0つ星の評価が得られた場合、まだ心配する必要はありません。 顧客が製品について実際にどのように感じているかを十分に大規模に知るのに十分なコンテンツを収集していない可能性があります。 逆に、100件のレビューで安定した後、製品の評価が2.0つ星の場合は、製品を棚から取り出し、レビューテキストから収集した洞察を製品の改善のためにR&D部門に送り返す時期かもしれません。 認めるのは恥ずべきことではありません。消費者は、フィードバックを考慮に入れて製品を修正したり、古い(ただしより良い)バージョンを復活させたりするのが大好きです。 QVCがCGCを使用して製品の欠陥を発見する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

製品の平均評価が4.5つ星で安定している場合:おめでとうございます。すばらしい製品を発売しました。 しかし、データがこれをサポートしているので、今ではそれが素晴らしいことを知っています。 しかし、今やめないでください。 安定に達したとしても、栄光に甘んじてはいけません。 以前の調査では、レビュー量の増加は注文数の増加に関連していることが示されています。 さらに、買い物客に影響を与える場合(カテゴリページでも)、平均評価よりもボリュームの方が重要であるため、レビューボリュームを増やし続ける理由はさらにあります。

永続的に最新の視点を維持する

累積平均評価が安定してからずっと経ちますが、お客様はさまざまな評価を提出し続けています。 この多様なフィードバックを使用して、顧客の感情についてバランスの取れた永続的な最新の視点を得ることができます。 たとえば、この製品の20の評価の移動平均(以前の20の評価の平均)をトレンド分析すると、3つ星、4つ星、および5つ星のレビューが引き続き健全に分布していることがわかります。顧客の感情は時間とともに変動しますが、 4.7の平均評価は短期的な変動から保護されており、150件のレビュー後に安定しています。

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また、製品のライフサイクル全体を通して注意を払うことも重要です。 レビューの量によっては、受信が不十分なサイクルの途中での変更により、平均評価をより顕著に引き下げるのに十分な大きさの否定的なレビューが発生する可能性があります。 ネガティブフィードバックを積極的に検出している場合は、製品の機能強化を行ったり、コンテンツ収集戦略を早期に改善したりすることで、迅速に船を正すことができます。

すべての製品が同じように作成されているわけではありません。

格付けの安定化の性質が業界によってどのように異なるかを知りたいと思ったので、それぞれのクライアントからの製品のサンプルを使用して、いくつかの異なる製品カテゴリでこの分析を複製しました。

初期データでは、安定化のしきい値、安定化にかかる時間、実際に安定化を達成した製品の量は、製品カテゴリによって異なるように見えることが明らかになりました。

私たちが観察した家電製品は、スポーツ用品やアパレル製品よりも安定させるために多くのレビューを取りました–それぞれ25と27と比較して77のレビューでした。 しかし、家電製品は他のカテゴリーの製品よりも早く安定化を達成することができました。 これは、効果的なコンテンツ収集戦略を使用しているためか、このカテゴリのレビュー担当者の表現力が原因である可能性があります。

逆に、アパレル製品の幅広い選択と頻繁なカタログの売り上げは、平均的な評価の安定化を達成するのに3年もかかる可能性があることを意味します。 これは理想的ではないため、アパレルの小売業者やブランドは、新しい衣料品が勝者かフロップかを判断できるように、より多くのコンテンツをより迅速に収集し、より早く改善するよう努める必要があります。

レビューが増えると平均評価は上がりますか?

より多くのレビューを取得すると、平均評価が向上する可能性がありますが、常にそうとは限りません。 平均格付けは早い段階で非常に不安定であるため、それがより高くまたはより低く安定するかどうかは、実際には、早い段階で提出された格付けの最初のベースに依存します。

たとえば、このサンプルは、製品がゲートのすぐ外で強い平均評価で開始してから低いレベルで安定する方法、または代わりに低い平均評価で開始してから高いレベルで安定する方法を示しています。

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ほんの一握りのレビューを取得するだけでは、それをやめたと呼ぶのに十分ではありません。

これらの競合ブランドがわずか10件のレビューを取得した後で収集を停止した場合、自社の製品が勝者(または敗者)であると誤って推定していたでしょう。 より多くのコンテンツを収集すると(安定した平均評価を達成するのに十分)、真の消費者感情は実際には当初考えていたよりも直接的なものであることが明らかになりました。 現在、やや同等の評価で、競合他社は他の競合他社よりも多くのボリュームを取得するためにレースに出かけています。 これは、競合製品が並べて表示される可能性のあるカテゴリページで、それぞれがより効果的に顧客に影響を与えることができるようにするためです。 さらに、顧客はより最近のレビューを好み、Googleが製品ページにインデックスを付けて新鮮で動的なコンテンツを検出するとSEOも同様になります。

より多くのレビューを取得することは、平均評価にとっては良いことです。特に、上のグラフの競合製品Bのような製品の場合、より多くのレビューを取得する方法は、より良い評価を取得する場合の「Xファクター」です。 購入後の電子メール(PPE)のようなコンテンツ収集戦略は、満足しているが満足している顧客に実際にレビューを書くように促すため、より肯定的なレビューをもたらす傾向があります。 一方、積極的にコンテンツを要求しないと、レビュー担当者が自分の時間にサイトにアクセスするのを待つことになります。 逆に、怒りは説得力のある感情であるため、不満のある顧客は、製品やサービスに満足している(または高揚している)顧客よりもレビューを書く可能性が高くなります。

要点:

  • 平均評価は早い段階で非常に不安定ですが、より多くのレビューが収集されると安定する傾向があります。
  • 平均評価を監視するだけでなく、製品が受け取ったレビューの数も考慮してください。 消費者心理について意味のある視点を与えるのに十分なコンテンツがない可能性があります。
  • たとえ評価が安定したとしても、受賞製品のコンテンツの収集をやめないでください。
  • 効果的なボリュームドライブ戦略を早期に採用して、後で平均評価に追いつく必要がないようにします。

買い物客の行動に対するCGCの影響について詳しく知るには、BazaarvoiceCGCインデックスの洞察を調べてください。

この調査は、BazaarvoiceSocialAnalytics部門のリードデータアナリストであるAndrewMinardとデータアナリストであるMilesCarringtonによって実施されました。