رؤى Google Analytics التي تحتاج إلى معرفتها

لكي تنجح الأعمال التجارية ، يعد التواجد القوي عبر الإنترنت أمرًا حيويًا. نفس القدر من الأهمية هو تقديم أداء استثنائي.

ولكن كيف يمكن للأعمال التجارية فهم مسار وتفضيلات مستخدميها؟ كيف يمكن للشركات تحديد أشياء محددة حول حركة المرور عبر الإنترنت وإقامة علاقات ارتباط كافية إذا كانوا لا يعرفون كيفية تصفية البيانات؟

هذا ممكن من خلال فهم Google Analytics!

قد يكون فهم Google Analytics أمرًا صعبًا وصعبًا للغاية ، ولكن Google Analytics Insights يمكن أن تقدم لك حلاً يوميًا.

أفضل جزء في Google Analytics Insights هو أنه يقدم قائمة مخصصة من الحيل التسويقية والنصائح على أساس أنشطة عملك. يستخدم خوارزميات التعلم الآلي المسماة Analytics Intelligence والتي تجعل من الملائم للشركات تحديد ما هو ضروري بين الحجم الضخم للبيانات ثم اتخاذ إجراء مفيد.

أفضل جانب في Google Analytics Insights هو أنه يتيح لك طرح الأسئلة ذات الصلة والتحرك في اتجاهات مناسبة.

أنت تعرف الآن ما يمكن أن يخدمك Google Analytics به. لكن هذا ليس هو ، هناك المزيد من هذا.

ومن ثم ، اقرأ هذا المنشور للتعرف على Google Analytics Insights!

الميزات الأساسية لـ Google Analytics Insights

هناك بعض الميزات الأساسية في Google Analytics ، وهي مفيدة في التقسيم وتقديم رؤى Google Analytics من البيانات.

1. مرشحات الجدول:

تعد عوامل تصفية الجدول ميزة أساسية في Google Analytics Insights ، وهي طريقة ممتازة لتقسيم البيانات وتصفيتها.

تقدم هذه الميزة خيارين:

• فلاتر الجدول المتقدمة - تقسم واحدًا أو عدة أبعاد ثانوية وأولية تشتمل على شروط مترية.
• مرشحات الجدول الأساسية - تقسم الأبعاد الأساسية.

في حقل البحث ، يمكنك إدخال استعلام الصفحة المقصودة ، وهو خطوة في تقسيم البيانات. ولكن للاستفادة من أفضل النتائج ، يجب استخدام خيار البحث المتقدم. ويتضمن أيضًا أبعادًا أو مقاييس ثانوية كجزء من الفلتر.

2. مقارنة نطاق البيانات:

يمكن أن يؤدي تقسيم الفترة الزمنية أو النطاق الزمني إلى تقديم الكثير من الأفكار. يساعد الشركات على معرفة كيفية أداء قناة معينة مقارنةً بالشهر الماضي.

هذه ميزة مفيدة تتيح لك مقارنة البيانات على أساس شهري.

3. الأبعاد الأساسية:

الأبعاد والمقاييس هي عناصر مهمة في إنشاء التقارير وكذلك تقييم البيانات في Google Analytics.

تسمح هذه الميزة بتحليل شرائح أساسي للبيانات. إنه يحول حركة مرور الإحالة المسؤولة عن الجلسات والمستخدمين والإيرادات.

4. رسم الصفوف:

ميزة أخرى في Google Analytics Insights هي صفوف الرسم البياني ، وهي مفيدة لتحليل بعض قيم الأبعاد بشكل مرئي وسريع. هذه الميزة مفيدة عند إجراء ورش عمل العميل.

الشيء الجيد هو أنه يمكنك تحديد قيم ستة أبعاد على الأكثر ويمكن إزالة المقاييس العامة. لهذا السبب ، يتم تضمين قيم الأبعاد الأكبر فقط.

5. الأبعاد الثلاثية:

بدون إعداد تقرير مخصص ، لا يمكن الحصول على إحصاءات حول الأبعاد الثالثة.

يمكنك أولاً الانتقال إلى تقرير التصنيف الافتراضي للقنوات إلى مجموعات. بعد ذلك ، يمكنك تحديد البحث العضوي وتعديل الكلمات الرئيسية كأبعاد أساسية للمصدر. ثم ، انقر فوق Google وحدد الصفحة المقصودة كبعد ثانوي.

في هذه الحالة ، يتم تحويل البعد الثانوي إلى بعد ثالث.

6. الأبعاد الثانوية:

من الممكن حفر البيانات المتاحة باستخدام أبعاد ثانوية. هنا ، تحتاج إلى تحديد مُحيل كامل كبُعد ثانوي وإحالة في حقل عامل تصفية البحث الأساسي.

بعض الأشياء المهمة التي يجب تذكرها هي:

• لا يوجد سوى عدد قليل من مواقع الويب التي تؤدي إلى تحويلات الإحالة.
• ترتبط تحويلات الإحالة كليًا بـ Google أو مشتريات الموظفين الداخلية
• لا تحدث مثل هذه التحويلات عن طريق الروابط الواردة من مواقع السلطة ، ولكنها ترتبط بالروابط الداخلية.
• أخيرًا ، هناك بعض تعديلات التكوين والتنفيذ المطلوبة.

7. الأبعاد المخصصة:

باستخدام الأبعاد المخصصة ، يمكنك إضافة معلومات إضافية ومفيدة للنتائج والمستخدم والمنتج وبيانات الجلسة ، والتي يتم إرسالها إلى Google Analytics.

تتيح هذه الميزة إمكانية تحسين البيانات وفرص التجزئة التي لا نهاية لها. إنه أسهل جزء في إتاحة الأبعاد المخصصة ، والتي قد تناسبك.

وجود فهم غني للتطبيقات التقنية مفيد.

8. الأبعاد الرباعية:

يتيح هذا البعد إجراء تحليل مجزأ متعمق لأداء البحث العضوي. على الرغم من أنه يمكنك القيام بذلك باستخدام التقارير المخصصة وواجهة برمجة تطبيقات Google Analytics ، إلا أنه يأتي مع واجهة إعداد تقارير مرنة. بهذه الطريقة ، من الممكن إطلاق العنان لرؤى قابلة للتنفيذ للأعمال التجارية بسهولة.

ما هي شرائح Google Analytics؟

تعد شرائح Google Analytics ميزة مضمنة ، وهي أقوى أداة لتقسيم البيانات.

هناك أربعة أنواع مختلفة من شرائح Google Analytics:

1. قطاعات النظام:

باستخدام هذا المقطع ، من الممكن إنشاء بداية للتعرف على ميزة الشرائح. من الممكن تطبيق هذه الشرائح على جميع التقارير داخل Google Analytics.

من الممكن إنشاء تقرير مسار التحويل المخصص والتقديم على الشرائح. علاوة على ذلك ، يمكنك الاستفادة من التجارة الإلكترونية المحسّنة للإبلاغ عن مسار التحويل المقسم.

2. الشرائح المتسلسلة:

النوع الآخر من شريحة Google Analytics هو شريحة متسلسلة. إنه مفيد لأسباب مختلفة:

• اختبار خطوات مسار التحويل
• يعزز جهود الملاحظة
• يحلل التخلي عن الخروج
• إنشاء استبعاد الشرائح
• يحدد سلوك شائكة البوجو

3. الشرائح النموذجية:

باستخدام Google Analytics ، يمكنك إنشاء تقرير التحليل الجماعي وإجراء تحليل جماعي.

ثانيًا ، يتيح لك إنشاء شريحة مباشرة من التقرير الذي تم إنشاؤه. تستخدم هذه الشريحة الشروط المتقدمة بالإضافة إلى تاريخ الجلسة الأولى. بمجرد اكتساب الخبرة في التحليل الجماعي ، يمكنك تطوير شريحة المجموعة بسهولة.

4. الشرائح المتقدمة والمرنة:

على أساس الاحتياجات الفريدة والمعلوماتية لعملك ، يمكنك بناء شرائح متقدمة بناءً على العديد من المعايير المختلفة.

هذا خيار ممتاز يتيح لك البدء بأجزاء النظام. فقط تذكر ، إنها ميزة قوية للغاية في Google Analytics. تسمح لك الشرائح بجمع رؤى رائعة حول فرص التحسين وسلوك المستخدم.

تقارير Google Analytics المخصصة:

أخيرًا ، هناك طريقة غنية لتقسيم البيانات والاستفادة من Google Analytics Insights وهي إنشاء تقارير مخصصة. يمكنك إنشاء ثلاثة تقارير مميزة ، ولكن لديك خيارًا إضافيًا من GA 360.

تحقق هنا من الأنواع المختلفة لخيارات التقرير المخصص.

1. المستكشف:

إنه تقرير المستكشف الأساسي الذي يتضمن جدول البيانات والرسم البياني الخطي المستخدم في تقرير Google Analytics.

علاوة على ذلك ، تتيح لك التقارير المخصصة إضافة عوامل تصفية الجدول أو الأبعاد الثانوية لتقديم عرض مقسم للبيانات.

2. طاولة مسطحة:

هذا شكل آخر من أشكال التقرير المخصص ، والذي يمكن إنشاؤه بسهولة باستخدام Google Analytics. إنه مفيد في إنشاء نظرة عامة مجزأة لأبعاد متعددة.

يتيح لك إضافة خمسة أبعاد في وقت واحد. لكن التقرير يمكن أن يكون أخرق إلى حد ما.

وبالتالي ، من الأفضل إضافة عدد مناسب من الأبعاد. يعد Google Data Studio خيارًا رائعًا لتصور البيانات المجزأة لأصحاب المصلحة الرئيسيين أو لنفسك.

3. تراكب الخريطة:

يعد هذا النوع من التقارير أمرًا رائعًا لإنشاء نظرة عامة مرئية سريعة تعتمد على الموقع لمقاييس تحليلات الويب الحيوية.

تتيح لك هذه التقارير مشاهدة جلسات متجر Google Merchandise وأداء التجارة الإلكترونية.

4. قمع مخصص:

لا تتوفر مسارات التحويل المخصصة إلا في GA 360. ومع ذلك ، فهي قوية للغاية وتتيح لك إنشاء مسارات تحويل وتقسيمها بسهولة.

بمجرد تقسيمها ، يمكنك تطبيقها بأثر رجعي على البيانات.

يمكنك أيضًا إنشاء مسارات تحويل مستندة إلى الأحداث غير ممكنة مع ظهور الأهداف في Google Analytics.

هذا تقرير قوي للغاية ويمكن أن يقدم لك تفاصيل ثرية حول Google Analytics Insights. يمكنك التعرف على الشرائح ذات الأداء الضعيف ، وتدفقات موقع الويب الحيوية على الموقع وإعطائك فرصة لحملات تجديد النشاط التسويقي جيدة الاستهداف.

الوظائف الإضافية لبرنامج Google Analytics:

أخيرًا ، هناك عدد قليل من الوظائف الإضافية في Google Analytics ، وهي مفيدة للغاية. الأفضل بينهم مذكور أدناه:

1. أدوات دافنشي:

هذه إضافة ممتازة قدمها ستيفان هاميل. إنها أداة مفيدة للغاية عند استخدام Google Tag Manager و Google Data Studio و Google Analytics.

يحتوي على العديد من الميزات التي تساعد بشكل كبير في التقسيم ، ولكنها تأتي مع المزيد منها والتي تتوفر مع التحديثات المنتظمة.

2 - فيزاندا:

Vizanda هي ميزة جديدة يمكن أن تساعدك على إزالة الغموض عن الجلسات بكفاءة باعتبارها أعلى أو أقل مقارنة بالفترات الماضية.

الآن ، أنت تعرف الكثير عن Google Analytics Insights. لذلك ، تحقق هنا من بعض فوائد استخدام Google Analytics Insights.

لماذا يجب على الشركات استخدام Google Analytics Insights؟

1. إعلامك بالنمو السنوي لمتوسط ​​قيمة أمر الشراء:

يُعد متوسط ​​قيمة الطلب مقياسًا مهمًا لمواقع التجارة الإلكترونية. يجب تتبعها على أساس منتظم وقياس متوسط ​​إجمالي المعاملات التي قام بها العميل في كل مرة يتم فيها تقديم طلب على موقع الويب ، خلال فترة زمنية محددة.

يتم حسابه عن طريق قياس المبيعات لكل طلب. هناك احتمالية أن يشتري عميل واحد أمرًا عدة مرات ، ومع ذلك ، يتم حساب كل طلب على حدة.

إنه لأمر رائع إذا كانت قيمة AOV عالية. ومع ذلك ، في حالة انخفاض قيمة AOV ، يمكنك اتباع بعض النصائح لزيادتها:

• تقديم منتجات إضافية
• توفير الشحن المجاني
• توفير شحن مجاني محدود لقيمة طلب معينة
• تقديم كوبونات
• ابدأ برنامج ولاء

2. تعرف على تفضيلات الشراء الحالية للمستخدمين:

يعد قطاع السوق هو أفضل طريقة للتعرف على المستخدمين المهتمين بإجراء عملية شراء في الوقت الحالي. فهو لا يعكس المستخدمين المهتمين بمنتجاتك والقريبين من التحويل فحسب ، بل يتيح لك أيضًا تحديد طرق تجديد النشاط التسويقي وكيفية الترويج.

ما عليك سوى النقر على Insights وفهم تفضيلات الشراء للمستخدمين. من خلال زيارة تقارير go-to ، يمكنك إعادة التوجيه إلى شرائح الجمهور والاهتمامات والموجودة في السوق.

يمكنك إنشاء شرائح مختلفة ويمكن أن تقدم لك طريقة ملائمة ورؤية واضحة لمن يحتاج إلى المساعدة ومن هو أكثر نشاطًا.

3. استخدام Google Analytics يتيح للمستخدمين المخلصين المشاركة:

من الصعب الحصول على عملاء مخلصين وبمجرد أن تكسبهم ، يجب أن تحافظ على مشاركتهم بمعدل أعلى. يمكنك متابعة هذه الأرقام ومعرفة العدد الدقيق للمستخدمين.

علاوة على ذلك ، يمكنك مقارنة النتائج بالعام السابق وإذا كان هناك أي نقص في النمو ، يمكنك التحقق من المشكلات وإجراء التحسينات وفقًا لذلك.

4. تحديد الحالات الشاذة داخل موقعك:

إذا لاحظت أي شيء غريب يحدث لمستخدمي موقع الويب الخاص بك ، يمكنك تحديد الحالات الشاذة في الجلسات والمستخدمين والمعاملات ومرات الظهور وأشياء أخرى. تستخدم Google نموذجًا محددًا ، وهو نموذج سلسلة Bayesian State للفضاء والزمان. يتنبأ هذا النموذج بالقيم التي تتجاوز الاتجاه الطبيعي في بيانات السلاسل الزمنية.

تحقق من إحصاءات Google Analytics وحدد الحالات الشاذة في أعداد المستخدمين. أيضا ، يمكنك طرح أسئلة محددة.

نوعان من الانحرافات في Google Analytics هما:

• لمواقع الويب التي خفضت المبيعات أو المقاييس التي كان أداؤها سيئًا
• للمواقع التي تشهد طفرة

إذا كانت هناك حالات شاذة تم تحديدها ، والتي توجه نحو الأداء السلبي ، فيجب أن تنظر إلى هذه النتائج بالإضافة إلى الفترة الزمنية.

5. ابحث عن صفحات مقصودة مناسبة ذات معدل تحويل سيئ في التجارة الإلكترونية:

من الصعب تحديد العثور على الصفحات التي لا تقدم أي مزايا تجارية. تقدم Google Analytics Insights معلومات عن ذلك. بالنسبة لمواقع الويب المستخدمة في التحليل ، نحصل على بعض التوصيات بشأن ما يجب تحسينه والصفحات التي لها هبوط ضعيف من حيث معدل تحويل التجارة الإلكترونية.

6. تعرف على اتجاه الإيرادات لخدماتك / منتجاتك:

بمجرد أن تكون على دراية بشعبية منتجات معينة وتحديد ما يمثل أعلى عائد على الاستثمار ، فسوف يساعد ذلك عملك على النمو.

من المفيد حقًا تتبع اتجاه الإيرادات لمنتجاتك. يساعد في فهم المنتجات التي تعمل بشكل جيد وما إلى ذلك. إذا قمت بالاطلاع على اتجاه إيرادات المنتج حسب المنتج ، يمكنك رؤية التغييرات حول تفضيلات خدمات الأعمال أو المنتجات الخاصة بك.

يمكنك معرفة ما إذا كانت هناك زيادة في الإيرادات ، وما هي المنتجات التي كانت أكثر فعالية.

لتلخيص:

تعتبر Google Analytics Insights بمثابة دليل على الإنترنت ، يساعدك على تحديد الفرص الضائعة ، والافتقار إلى الأداء والشذوذ. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر لك إجابات وتوصيات مباشرة على استفساراتك مع إشارة مباشرة إلى الرسوم البيانية والتقارير.

يوفر لك التحقق من التقارير المخصصة فرصة لتحسين بيانات Google Analytics ، وإجراء تحسين معدل التحويل ، وزيادة المبيعات. أفضل شيء هو أن استخدام Google Analytics Insights سهل للغاية. يمكنك التحقق من أبعاد ومقاييس محددة وبمساعدة Google Intelligence ، يمكنك الحصول على الاتجاهات لتقرير التحليلات.

لذلك ، إذا لم يكن أداء مسار مبيعات الأعمال التجارية عبر الإنترنت جيدًا وتريد إنشاء حضور قوي عبر الإنترنت ، فاستخدم Google Analytics Insights الآن.