Información de Google Analytics que necesita saber

Para que un negocio tenga éxito, tener una fuerte presencia en línea es vital. Igualmente importante es ofrecer un rendimiento excepcional.

Pero, ¿cómo puede una empresa entender el camino y las preferencias de sus usuarios? ¿Cómo pueden las empresas identificar cosas específicas sobre el tráfico en línea y hacer correlaciones adecuadas si no saben cómo filtrar los datos?

¡Esto es posible entendiendo Google Analytics!

Puede ser bastante complicado y difícil entender Google Analytics, pero Google Analytics Insights puede ofrecerle una solución para todos los días.

La mejor parte de Google Analytics Insights es que ofrece una lista personalizada de trucos y consejos de marketing en función de las actividades de su empresa. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático llamados Analytics Intelligence que hacen que sea conveniente para las empresas identificar lo que es imperativo entre el gran volumen de datos y luego emprender acciones significativas.

El mejor aspecto de Google Analytics Insights es que le permite hacer preguntas relevantes y moverse en las direcciones adecuadas.

Ahora sabe lo que Google Analytics puede ofrecerle. Pero esto no es todo, hay más en esto.

Por lo tanto, ¡lea esta publicación para conocer Google Analytics Insights!

Funciones básicas de Google Analytics Insights

Hay algunas funciones básicas en Google Analytics, que son útiles para segmentar y ofrecer información de Google Analytics a partir de los datos.

1. Filtros de tabla:

Table Filters es una característica básica de Google Analytics Insights, que es una excelente manera de segmentar y filtrar los datos.

Esta característica ofrece dos opciones:

• Filtros de tabla avanzados : segmenta una o varias dimensiones secundarias y primarias que comprenden condiciones métricas.
• Filtros de tabla básicos : segmenta las dimensiones primarias.

En el campo de búsqueda, puede ingresar la consulta de la página de destino, que es un paso para segmentar los datos. Pero para aprovechar los mejores resultados, debe trabajar con la opción de Búsqueda avanzada. También incluye dimensiones o métricas secundarias como parte del filtro.

2. Comparación del rango de datos:

Segmentar el período de tiempo o el rango de fechas puede ofrecer muchas ideas. Ayuda a las empresas a saber cómo se desempeña un canal en particular en comparación con el mes pasado.

Esta es una característica útil que le permite comparar datos mensualmente.

3. Dimensiones primarias:

Las dimensiones y las métricas son elementos importantes en la creación de informes, así como en la evaluación de datos en Google Analytics.

Esta característica permite un análisis de segmento básico de los datos. Transforma el tráfico de referencia responsable de las sesiones, los usuarios y los ingresos.

4. Trazar filas:

Otra característica de Google Analytics Insights son las filas de gráficos, que son útiles para analizar visual y rápidamente algunos valores de dimensión. Esta función es útil cuando se realizan talleres para clientes.

Lo bueno es que puede seleccionar valores de seis dimensiones como máximo y se pueden eliminar las métricas generales. Por este motivo, solo se incluyen los valores de dimensión más grandes.

5. Dimensiones terciarias:

Sin preparar un informe personalizado, no es posible obtener información sobre las dimensiones terciarias.

Primero puede navegar al informe Agrupación de canales predeterminada. A continuación, puede seleccionar la búsqueda orgánica y modificar las palabras clave como dimensiones principales de la fuente. Luego, haga clic en Google y seleccione la página de destino como una dimensión secundaria.

En esta situación, la dimensión secundaria se convierte en una dimensión terciaria.

6. Dimensiones secundarias:

Es posible perforar los datos disponibles utilizando dimensiones secundarias. Aquí, debe seleccionar referencia completa como dimensión secundaria y referencia en el campo del filtro de búsqueda básico.

Algunas cosas importantes para recordar son:

• Hay solo unos pocos sitios web que generan conversiones de referencia.
• Las conversiones de referencia están completamente relacionadas con Google o las compras internas de los empleados.
• Tales conversiones no ocurren por enlaces entrantes de sitios web de autoridad; sin embargo, correlacionan los enlaces internos.
• Finalmente, se requieren algunos ajustes de configuración e implementación.

7. Dimensiones personalizadas:

Con las dimensiones personalizadas, puede agregar información adicional y útil a los datos de visitas, usuarios, productos y sesiones, que se envían a Google Analytics.

Esta característica permite infinitas oportunidades de segmentación y optimización de datos. Es la parte más fácil de disponer de dimensiones personalizadas, que pueden funcionar para usted.

Tener una rica comprensión de las implementaciones técnicas es útil.

8. Dimensiones cuaternarias:

Esta dimensión permite un análisis segmentado en profundidad del rendimiento de la búsqueda orgánica. Aunque puede hacerlo con informes personalizados y la API de Google Analytics, viene con una interfaz de informes flexible. De esta manera, es posible liberar fácilmente información procesable para el negocio.

¿Qué son los segmentos de Google Analytics?

Los segmentos de Google Analytics son una función integrada, que es la herramienta más poderosa para segmentar datos.

Hay cuatro tipos diferentes de segmentos de Google Analytics:

1. Segmentos del sistema:

Con este segmento, es posible crear un punto de partida para conocer la función de segmentos. Es posible aplicar tales segmentos a todos los informes dentro de Google Analytics.

Es posible establecer un informe de embudo personalizado y solicitar segmentos. Además, puede aprovechar el comercio electrónico mejorado para informar el embudo segmentado.

2. Segmentos secuenciales:

El otro tipo de segmento de Google Analytics es el segmento secuencial. Es útil por varias razones:

• Pasos del embudo de prueba
• Mejora los esfuerzos de observación
• Analiza el abandono de pago
• Establecer segmentos de exclusión
• Identifica el comportamiento de pegado de pogo.

3. Segmentos de cohorte:

Con Google Analytics, puede crear un informe de análisis de cohortes y realizar un análisis de cohortes.

En segundo lugar, le permite crear un segmento directamente desde el informe creado. Este segmento utiliza condiciones avanzadas así como la fecha de la primera sesión. Una vez que adquiera experiencia en el análisis de cohortes, podrá desarrollar fácilmente un segmento de cohortes.

4. Segmentos Avanzados y Flexibles:

Sobre la base de las necesidades únicas e informativas de su negocio, puede crear segmentos avanzados basados ​​en numerosos criterios diferentes.

Esta es una excelente opción que le permite comenzar con los segmentos del sistema. Solo recuerda, es una característica muy poderosa de Google Analytics. Los segmentos le permiten recopilar información valiosa sobre las oportunidades de optimización y el comportamiento de los usuarios.

Informes personalizados de Google Analytics:

Finalmente, una forma rica de segmentar datos y aprovechar Google Analytics Insights es creando informes personalizados. Puede crear tres informes distintos, pero tiene una opción adicional de GA 360.

Aquí verifique los diferentes tipos de opciones de informes personalizados.

1. Explorador:

Es el informe básico del explorador que incluye la tabla de datos y el gráfico de líneas utilizado en el informe de Google Analytics.

Además, los informes personalizados le permiten agregar filtros de tabla o dimensiones secundarias para ofrecer una vista segmentada de los datos.

2. Mesa Plana:

Esta es otra forma de informe personalizado, que se puede crear fácilmente con Google Analytics. Es útil para crear una descripción general segmentada de múltiples dimensiones.

Le permite agregar cinco dimensiones en un momento dado. Pero el informe puede ser bastante torpe.

Por lo tanto, es mejor agregar un número adecuado de dimensiones. Google Data Studio es una excelente opción para visualizar datos segmentados para las partes interesadas clave o para usted mismo.

3. Superposición de mapas:

Este tipo de informe es excelente para crear una descripción general rápida, visual y basada en la ubicación, de las métricas analíticas web vitales.

Dichos informes le permiten ver las sesiones de la tienda Google Merchandise y el rendimiento del comercio electrónico.

4. Embudo personalizado:

Los embudos personalizados solo están disponibles en GA 360. Sin embargo, son extremadamente potentes y le permiten crear y segmentar embudos fácilmente.

Una vez segmentado, puede aplicarlo retroactivamente sobre los datos.

Además, puede crear embudos basados ​​en eventos que no son posibles con los objetivos que aparecen en Google Analytics.

Este es un informe muy poderoso y puede ofrecerle detalles completos sobre Google Analytics Insights. Puede conocer los segmentos de bajo rendimiento, los flujos de sitios web vitales en el sitio y le brinda la oportunidad de realizar campañas de remarketing bien dirigidas.

Complementos de Google Analytics:

Finalmente, hay algunos complementos en Google Analytics, que son extremadamente útiles. Los mejores entre ellos se mencionan a continuación:

1. Herramientas Da Vinci:

Este es un excelente complemento presentado por Stephane Hamel. Es una herramienta muy útil cuando se utiliza Google Tag Manager, Google Data Studio y Google Analytics.

Tiene múltiples funciones que son de gran ayuda con la segmentación, pero viene con más de ellas que están disponibles con actualizaciones periódicas.

2. Vizanda:

Vizanda es una nueva característica que puede ayudarlo a desmitificar de manera eficiente las sesiones como más altas o más bajas en comparación con los períodos anteriores.

Ahora, sabes mucho sobre Google Analytics Insights. Entonces, aquí verifique algunos beneficios de usar Google Analytics Insights.

¿Por qué las empresas deben usar Google Analytics Insights?

1. Hágale saber el crecimiento anual del valor promedio de pedido:

El valor promedio de pedido es una métrica importante para los sitios web de comercio electrónico. Debe ser rastreado regularmente y mide el promedio total de transacciones realizadas por el cliente cada vez que se realiza un pedido en el sitio web, dentro de un período de tiempo específico.

Se calcula midiendo las ventas por pedido. Hay posibilidades de que un cliente compre un pedido varias veces, sin embargo, cada pedido se cuenta por separado.

Es genial si su AOV es alto. Sin embargo, si el AOV ha disminuido, puede seguir algunos consejos para aumentarlo:

• Proporcionar productos adicionales
• Proporcionar envío gratis
• Proporcionar envío gratuito limitado para un valor de pedido en particular
• proporcionar cupones
• Comenzar un programa de fidelización

2. Conozca las preferencias de compra actuales de los usuarios:

El segmento de mercado es la mejor manera de conocer a los usuarios que están interesados ​​en realizar una compra en este momento. No solo refleja los usuarios interesados ​​en sus productos y cercanos a la conversión, sino que también le permite decidir formas de remarketing y promoción.

Simplemente haga clic en Insights y comprenda las preferencias de compra de los usuarios. Al visitar los informes de acceso, puede redirigir a una audiencia, intereses y segmentos en el mercado.

Puede crear diferentes segmentos y puede ofrecerle una manera conveniente y una visión clara de quién requiere ayuda y quién es más activo.

3. El uso de Google Analytics permite que los usuarios leales participen:

Es difícil lograr clientes leales y una vez que los conquista, debe mantenerlos comprometidos a un ritmo mayor. Puede hacer un seguimiento de dichos números y ver el número exacto de usuarios.

Además, puede comparar los resultados con el año anterior y, si hay alguna falta de crecimiento, puede verificar los problemas y realizar las mejoras correspondientes.

4. Identifique anomalías dentro de su sitio:

Si nota que les sucede algo extraño a los usuarios de su sitio web, puede identificar las anomalías en las sesiones, los usuarios, las transacciones, las impresiones y otras cosas. Google utiliza un modelo específico, que es un modelo de serie de espacio-tiempo de estado bayesiano. Este modelo pronostica valores que van más allá de la tendencia normal en los datos de series temporales.

Verifique Google Analytics Insights e identifique anomalías en el número de usuarios. Además, puede hacer preguntas específicas.

Los dos tipos de anomalías en Google Analytics son:

• Para sitios web que redujeron las ventas o métricas que funcionaron mal
• Para sitios web que experimentan un pico

Si se identifican anomalías que conducen a un rendimiento negativo, debe observar dichos resultados y el período de tiempo.

5. Encuentre páginas de destino adecuadas con una mala tasa de conversión de comercio electrónico:

Es difícil identificar páginas de búsqueda, que no ofrecen ningún beneficio comercial. Google Analytics Insights ofrece información sobre el mismo. Para los sitios web utilizados en el análisis, obtenemos algunas recomendaciones sobre lo que se debe mejorar y qué páginas tienen un aterrizaje deficiente en términos de tasa de conversión de comercio electrónico.

6. Conozca la tendencia de ingresos de sus servicios/productos:

Una vez que esté al tanto de la popularidad de productos específicos e identifique qué representa el ROI más alto, ayudará a que su negocio crezca.

Es realmente útil realizar un seguimiento de la tendencia de ingresos de sus productos. Ayuda a comprender qué productos funcionan bien y otras cosas. Si revisa la Tendencia de los ingresos del producto por producto, puede ver los cambios en las preferencias de los servicios o productos de su empresa.

Puede ver si hay un aumento en los ingresos, qué productos han sido más efectivos.

Para resumir:

Google Analytics Insights es como una guía en línea que lo ayuda a identificar oportunidades perdidas, deficiencias en el rendimiento y anomalías. Además, te ofrece respuestas directas y recomendaciones a tus consultas con referencia directa a los gráficos e informes.

Verificar los informes personalizados le ofrece la oportunidad de mejorar los datos de Google Analytics, realizar la optimización de la tasa de conversión y aumentar las ventas. Lo mejor es que usar Google Analytics Insights es muy fácil. Puede verificar dimensiones y métricas específicas y, con la ayuda de Google Intelligence, puede obtener indicaciones para el informe de análisis.

Entonces, si el embudo de ventas de negocios en línea no está funcionando bien y desea crear una fuerte presencia en línea, use Google Analytics Insights ahora.