ข้อมูลเชิงลึกของ Google Analytics ที่คุณต้องรู้

เพื่อให้ธุรกิจประสบความสำเร็จ การมีสถานะออนไลน์ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งสำคัญเท่าเทียมกันคือการมอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม

แต่ธุรกิจจะเข้าใจเส้นทางและความชอบของผู้ใช้ได้อย่างไร ธุรกิจสามารถระบุสิ่งที่เจาะจงเกี่ยวกับการเข้าชมออนไลน์และสร้างความสัมพันธ์ที่เพียงพอได้อย่างไรหากพวกเขาไม่ทราบวิธีการกรองข้อมูล

สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยการทำความเข้าใจ Google Analytics!

การทำความเข้าใจ Google Analytics อาจค่อนข้างยุ่งยากและยาก แต่ข้อมูลเชิงลึกของ Google Analytics สามารถเสนอโซลูชันประจำวันให้คุณได้

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Google Analytics Insights คือมีรายการเคล็ดลับและเคล็ดลับทางการตลาดในแบบของคุณตามกิจกรรมของธุรกิจของคุณ ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Analytics อัจฉริยะ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุความจำเป็นในข้อมูลปริมาณมากได้อย่างสะดวก จากนั้นจึงดำเนินการที่มีความหมาย

แง่มุมที่ดีที่สุดของ Google Analytics Insights คือช่วยให้คุณถามคำถามที่เกี่ยวข้องและไปในทิศทางที่เหมาะสม

ตอนนี้คุณทราบแล้วว่า Google Analytics สามารถให้บริการอะไรคุณได้บ้าง แต่นี่ไม่ใช่มัน ยังมีมากกว่านี้อีก

ดังนั้น อ่านโพสต์นี้เพื่อทราบเกี่ยวกับ Google Analytics Insights!

คุณสมบัติพื้นฐานของ Google Analytics Insights

มีคุณลักษณะพื้นฐานบางอย่างใน Google Analytics ซึ่งมีประโยชน์ในการแบ่งกลุ่มลูกค้าและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกของ Google Analytics จากข้อมูล

1. ตัวกรองตาราง:

ตัวกรองตารางเป็นคุณลักษณะพื้นฐานของ Google Analytics Insights ซึ่งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแบ่งกลุ่มและกรองข้อมูล

คุณลักษณะนี้มีสองตัวเลือก:

• ตัวกรองตารางขั้นสูง – แบ่งส่วนมิติข้อมูลรองและหลักหนึ่งหรือหลายรายการซึ่งประกอบด้วยเงื่อนไขเมตริก
• ตัวกรองตารางพื้นฐาน – แบ่งส่วนมิติข้อมูลหลัก

ในช่องค้นหา คุณสามารถป้อนคำค้นหาหน้า Landing Page ซึ่งเป็นขั้นตอนในการแบ่งกลุ่มข้อมูล แต่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณต้องทำงานกับตัวเลือกการค้นหาขั้นสูง นอกจากนี้ยังรวมมิติข้อมูลหรือเมตริกรองไว้เป็นส่วนหนึ่งของตัวกรอง

2. การเปรียบเทียบช่วงข้อมูล:

การแบ่งกลุ่มช่วงเวลาหรือช่วงวันที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกมากมาย ช่วยให้ธุรกิจทราบว่าช่องทางหนึ่งๆ มีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับเดือนที่แล้ว

นี่เป็นคุณลักษณะที่มีประโยชน์ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลเป็นรายเดือนได้

3. มิติข้อมูลหลัก:

มิติข้อมูลและเมตริกเป็นองค์ประกอบสำคัญในการสร้างรายงานและการประเมินข้อมูลใน Google Analytics

คุณลักษณะนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์กลุ่มพื้นฐานของข้อมูลได้ มันเปลี่ยนทราฟฟิกอ้างอิงที่รับผิดชอบเซสชัน ผู้ใช้ และรายได้

4. พล็อตแถว:

อีกคุณลักษณะหนึ่งของ Google Analytics Insights คือพล็อตแถว ซึ่งมีประโยชน์ในการวิเคราะห์ค่ามิติข้อมูลเพียงเล็กน้อยและมองเห็นได้อย่างรวดเร็ว คุณลักษณะนี้มีประโยชน์เมื่อดำเนินการเวิร์กช็อปของลูกค้า

ข้อดีคือคุณสามารถเลือกค่าของมิติข้อมูลได้สูงสุดหกรายการและลบเมตริกโดยรวมได้ ด้วยเหตุนี้ จึงรวมเฉพาะค่ามิติที่ใหญ่กว่าเท่านั้น

5. ขนาดตติยภูมิ:

หากไม่มีการเตรียมรายงานที่กำหนดเอง คุณจะไม่สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมิติข้อมูลระดับอุดมศึกษาได้

ก่อนอื่นคุณสามารถไปที่รายงานการจัดกลุ่มแชแนลเริ่มต้นได้ ถัดไป คุณสามารถเลือกการค้นหาทั่วไปและแก้ไขคำหลักเป็นมิติข้อมูลหลักสำหรับแหล่งที่มา จากนั้นคลิก Google และเลือกหน้า Landing Page เป็นมิติข้อมูลรอง

ในสถานการณ์นี้ มิติรองจะถูกแปลงเป็นมิติระดับอุดมศึกษา

6. ขนาดรอง:

เป็นไปได้ที่จะเจาะข้อมูลที่มีอยู่โดยใช้มิติข้อมูลรอง ที่นี่ คุณต้องเลือกผู้อ้างอิงที่สมบูรณ์เป็นมิติข้อมูลรองและการอ้างอิงในช่องตัวกรองการค้นหาพื้นฐาน

สิ่งสำคัญบางประการที่ต้องจำไว้คือ:

• มีเว็บไซต์เพียงไม่กี่แห่งที่กระตุ้นการแปลงการอ้างอิง
• การแปลงการอ้างอิงเกี่ยวข้องกับการซื้อของ Google หรือพนักงานภายในโดยสิ้นเชิง
• การแปลงดังกล่าวไม่ได้เกิดขึ้นจากลิงก์ที่เข้ามาจากเว็บไซต์ของหน่วยงาน แต่กลับสัมพันธ์กับลิงก์ภายใน
• สุดท้าย จำเป็นต้องมีการปรับแต่งการกำหนดค่าและการใช้งาน

7. ขนาดที่กำหนดเอง:

ด้วยมิติข้อมูลที่กำหนดเอง คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมและเป็นประโยชน์ให้กับข้อมูล Hit ผู้ใช้ ผลิตภัณฑ์ และเซสชัน ซึ่งจะส่งไปยัง Google Analytics

คุณลักษณะนี้ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและโอกาสในการแบ่งกลุ่มได้ไม่รู้จบ ซึ่งเป็นส่วนที่ง่ายที่สุดของมิติข้อมูลที่กำหนดเอง ซึ่งอาจใช้ได้ผลสำหรับคุณ

การมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการใช้งานทางเทคนิคนั้นมีประโยชน์

8. ขนาดสี่ส่วน:

มิติข้อมูลนี้เปิดใช้งานการวิเคราะห์แบบแบ่งกลุ่มในเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพการค้นหาทั่วไป แม้ว่าคุณจะสามารถทำได้ด้วยรายงานที่กำหนดเองและ Google Analytics API แต่ก็มาพร้อมกับอินเทอร์เฟซการรายงานที่ยืดหยุ่น วิธีนี้ทำให้สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับธุรกิจได้อย่างง่ายดาย

Google Analytics Segment คืออะไร?

กลุ่ม Google Analytics เป็นคุณลักษณะที่สร้างขึ้น ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการแบ่งกลุ่มข้อมูล

กลุ่ม Google Analytics มีสี่ประเภท:

1. ส่วนระบบ:

ด้วยเซ็กเมนต์นี้ คุณสามารถสร้างจุดเริ่มต้นเพื่อทราบเกี่ยวกับคุณลักษณะเซ็กเมนต์ เป็นไปได้ที่จะนำกลุ่มดังกล่าวไปใช้กับรายงานทั้งหมดภายใน Google Analytics

สามารถสร้างรายงานช่องทางที่กำหนดเองและสมัครกลุ่มได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากอีคอมเมิร์ซที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการรายงานช่องทางที่แบ่งกลุ่มได้

2. ส่วนตามลำดับ:

กลุ่ม Google Analytics อีกประเภทหนึ่งคือกลุ่มตามลำดับ มีประโยชน์ด้วยเหตุผลหลายประการ:

• ทดสอบขั้นตอนของช่องทาง
• ช่วยเพิ่มความพยายามในการสังเกต
• วิเคราะห์การละทิ้งการชำระเงิน
• จัดตั้งไม่รวมกลุ่ม
• ระบุพฤติกรรมการเกาะติด pogo

3. กลุ่มตามรุ่น:

เมื่อใช้ Google Analytics คุณสามารถสร้างรายงานการวิเคราะห์ตามการได้มาและดำเนินการวิเคราะห์ตามรุ่น

ประการที่สอง ช่วยให้คุณสร้างกลุ่มได้โดยตรงจากรายงานที่สร้างขึ้น ส่วนนี้ใช้เงื่อนไขขั้นสูงและวันที่ของเซสชันแรก เมื่อคุณได้รับประสบการณ์ในการวิเคราะห์ตามการได้มา คุณสามารถพัฒนากลุ่มตามรุ่นได้อย่างง่ายดาย

4. กลุ่มขั้นสูงและยืดหยุ่น:

บนพื้นฐานของความต้องการเฉพาะและข้อมูลของธุรกิจของคุณ คุณสามารถสร้างกลุ่มขั้นสูงตามเกณฑ์ที่แตกต่างกันมากมาย

นี่เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมที่ให้คุณเริ่มต้นด้วยส่วนของระบบ โปรดจำไว้ว่านี่เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพสูงของ Google Analytics กลุ่มช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพและพฤติกรรมของผู้ใช้

รายงานที่กำหนดเองของ Google Analytics:

สุดท้าย วิธีที่สมบูรณ์ในการแบ่งกลุ่มข้อมูลและประโยชน์ของ Google Analytics Insights คือการสร้างรายงานที่กำหนดเอง คุณสามารถสร้างรายงานที่แตกต่างกันสามฉบับ แต่มีตัวเลือกเพิ่มเติมของ GA 360

ตรวจสอบตัวเลือกรายงานที่กำหนดเองประเภทต่างๆ ได้ที่นี่

1. นักสำรวจ:

เป็นรายงานการสำรวจพื้นฐานที่มีตารางข้อมูลและกราฟเส้นที่ใช้ในรายงาน Google Analytics

นอกจากนี้ รายงานที่กำหนดเองยังช่วยให้คุณเพิ่มตัวกรองตารางหรือมิติข้อมูลรองเพื่อเสนอมุมมองแบบแบ่งกลุ่มของข้อมูล

2. โต๊ะแบน:

นี่เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของรายงานที่กำหนดเอง ซึ่งสามารถสร้างขึ้นได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Google Analytics มีประโยชน์ในการสร้างภาพรวมแบบแบ่งกลุ่มของมิติข้อมูลหลายส่วน

ช่วยให้คุณเพิ่มมิติข้อมูลได้ห้ารายการในคราวเดียว แต่รายงานอาจค่อนข้างเงอะงะ

ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะเพิ่มมิติข้อมูลให้เพียงพอ Google Data Studio เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในการแสดงภาพที่แบ่งกลุ่มข้อมูลสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักหรือตัวคุณเอง

3. แผนที่ซ้อนทับ:

รายงานประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างภาพรวมอย่างรวดเร็วและตามสถานที่ตั้งของเมตริกการวิเคราะห์เว็บที่สำคัญ

รายงานดังกล่าวช่วยให้คุณเห็นเซสชันร้านค้า Google Merchandise และประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซ

4. ช่องทางที่กำหนดเอง:

ช่องทางที่กำหนดเองมีอยู่ใน GA 360 เท่านั้น อย่างไรก็ตาม กระบวนการเหล่านี้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งและช่วยให้คุณสร้างและแบ่งกลุ่มช่องทางได้อย่างง่ายดาย

เมื่อแบ่งกลุ่มแล้ว คุณจะนำไปใช้กับข้อมูลย้อนหลังได้

นอกจากนี้ คุณสามารถสร้างช่องทางตามเหตุการณ์ที่ไม่สามารถทำได้ด้วยเป้าหมายที่แสดงใน Google Analytics

นี่เป็นรายงานที่ทรงประสิทธิภาพและสามารถให้รายละเอียดที่สมบูรณ์เกี่ยวกับ Google Analytics Insights แก่คุณได้ คุณสามารถทราบเกี่ยวกับกลุ่มที่มีประสิทธิภาพต่ำ กระแสเว็บไซต์ที่สำคัญบนไซต์ และให้โอกาสคุณสำหรับแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งที่ตรงเป้าหมาย

โปรแกรมเสริม Google Analytics:

สุดท้าย มีส่วนเสริมบางอย่างใน Google Analytics ซึ่งมีประโยชน์มาก สิ่งที่ดีที่สุดในหมู่พวกเขาถูกกล่าวถึงด้านล่าง:

1. เครื่องมือดาวินชี:

นี่เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมที่แนะนำโดย Stephane Hamel เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากเมื่อใช้ Google Tag Manager, Google Data Studio และ Google Analytics

มีคุณลักษณะหลายอย่างที่ช่วยแบ่งกลุ่มได้ดี แต่มีคุณลักษณะเพิ่มเติมที่สามารถใช้ได้กับการอัปเดตเป็นประจำ

2. วิซันดา:

Vizanda เป็นคุณลักษณะใหม่ที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจเซสชันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือต่ำลงเมื่อเทียบกับช่วงเวลาที่ผ่านมา

ตอนนี้ คุณรู้มากเกี่ยวกับ Google Analytics Insights แล้ว ตรวจสอบประโยชน์บางประการของการใช้ Google Analytics Insights ที่นี่

ทำไมธุรกิจต้องใช้ Google Analytics Insights?

1. แจ้งให้คุณทราบการเติบโตของมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยต่อปี:

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ จะต้องมีการติดตามเป็นประจำและวัดค่าเฉลี่ยรวมของธุรกรรมที่ทำโดยลูกค้าทุกครั้งที่มีการสั่งซื้อบนเว็บไซต์ ภายในระยะเวลาที่กำหนด

คำนวณโดยการวัดยอดขายต่อคำสั่งซื้อ มีโอกาสที่ลูกค้ารายหนึ่งซื้อคำสั่งซื้อหลายครั้ง อย่างไรก็ตาม แต่ละคำสั่งซื้อจะถูกนับแยกกัน

จะดีมากถ้า AOV ของคุณสูง อย่างไรก็ตาม หาก AOV ลดลง คุณสามารถทำตามคำแนะนำเพื่อเพิ่มค่าได้:

• จัดหาผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม
• จัดส่งให้ฟรี
• ให้การจัดส่งฟรีแบบจำกัดสำหรับมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉพาะ
• ให้คูปอง
• เริ่มโปรแกรมความภักดี

2. รู้เกี่ยวกับการตั้งค่าการซื้อของผู้ใช้ในปัจจุบัน:

ส่วนตลาดเป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะทราบเกี่ยวกับผู้ใช้ที่สนใจในการซื้อในขณะนี้ มันไม่ได้สะท้อนให้เห็นเฉพาะผู้ใช้ที่สนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณและใกล้เคียงกับการแปลงเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะทำการตลาดอย่างไรและจะโปรโมตอย่างไร

เพียงคลิกที่ข้อมูลเชิงลึกและทำความเข้าใจการตั้งค่าการซื้อของผู้ใช้ เมื่อไปที่รายงานเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนเส้นทางไปยังผู้ชม ความสนใจ และกลุ่มที่มีแผนจะซื้อ

คุณสามารถสร้างเซ็กเมนต์ต่างๆ ได้ และสามารถเสนอวิธีที่สะดวกและมองเห็นได้ชัดเจนว่าใครต้องการความช่วยเหลือและใครแอคทีฟมากกว่า

3. การใช้ Google Analytics ให้ผู้ใช้ที่ภักดีมีส่วนร่วม:

เป็นเรื่องยากที่จะได้ลูกค้าประจำ และเมื่อคุณชนะใจพวกเขาแล้ว คุณต้องทำให้พวกเขามีส่วนร่วมในอัตราที่สูงขึ้น คุณสามารถติดตามตัวเลขดังกล่าวและดูจำนวนผู้ใช้ที่แน่นอนได้

นอกจากนี้ คุณสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์กับปีที่แล้ว และหากขาดการเติบโต คุณสามารถตรวจสอบปัญหาและปรับปรุงตามนั้นได้

4. ระบุความผิดปกติภายในไซต์ของคุณ:

หากคุณสังเกตเห็นสิ่งแปลก ๆ ที่เกิดขึ้นกับผู้ใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถระบุความผิดปกติในเซสชัน ผู้ใช้ ธุรกรรม การแสดงผล และสิ่งอื่น ๆ Google ใช้แบบจำลองเฉพาะ ซึ่งเป็นแบบจำลองอนุกรมเวลากาล-อวกาศแบบเบย์ โมเดลนี้คาดการณ์ค่า ซึ่งอยู่เหนือแนวโน้มปกติในข้อมูลอนุกรมเวลา

ตรวจสอบข้อมูลเชิงลึกของ Google Analytics และระบุความผิดปกติในจำนวนผู้ใช้ นอกจากนี้คุณยังสามารถถามคำถามเฉพาะได้

ความผิดปกติสองประเภทใน Google Analytics คือ:

• สำหรับเว็บไซต์ที่ลดยอดขายหรือตัวชี้วัดที่ดำเนินการได้ไม่ดี
• สำหรับเว็บไซต์ที่ประสบปัญหาการขัดขวาง

หากมีการระบุความผิดปกติซึ่งส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพเชิงลบ คุณต้องดูผลลัพธ์ดังกล่าวตลอดจนระยะเวลา

5. ค้นหาหน้า Landing Page ที่เหมาะสมด้วยอัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซที่ไม่ดี:

เป็นการยากที่จะระบุหน้าการค้นหาซึ่งไม่ได้ให้ประโยชน์ทางการค้าใดๆ Google Analytics Insights นำเสนอข้อมูลในสิ่งเดียวกัน สำหรับเว็บไซต์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ เราได้รับคำแนะนำบางอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องปรับปรุงและหน้าใดบ้างที่มีการลงจอดที่ไม่ดีในแง่ของอัตราการแปลงของอีคอมเมิร์ซ

6. รู้เกี่ยวกับแนวโน้มรายได้สำหรับบริการ/ผลิตภัณฑ์ของคุณ:

เมื่อคุณทราบถึงความนิยมของผลิตภัณฑ์เฉพาะและระบุสิ่งที่คิดเป็น ROI สูงสุดแล้ว มันจะช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต

การติดตามแนวโน้มรายได้ของผลิตภัณฑ์ของคุณมีประโยชน์มาก ช่วยในการทำความเข้าใจว่าผลิตภัณฑ์ใดทำงานได้ดีและไม่มีประโยชน์ หากคุณดูแนวโน้มของรายได้ของผลิตภัณฑ์ตามผลิตภัณฑ์ คุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับการตั้งค่าบริการหรือผลิตภัณฑ์ของธุรกิจคุณ

คุณสามารถดูว่ามีรายได้เพิ่มขึ้นหรือไม่ ผลิตภัณฑ์ใดมีประสิทธิภาพมากกว่ากัน

สรุป:

Google Analytics Insights เป็นเหมือนคู่มือออนไลน์ ซึ่งช่วยให้คุณระบุโอกาสที่ขาดหายไป การขาดประสิทธิภาพและความผิดปกติ นอกจากนี้ยังให้คำตอบและคำแนะนำที่ตรงไปตรงมาสำหรับข้อสงสัยของคุณโดยอ้างอิงถึงกราฟและรายงานโดยตรง

การตรวจสอบรายงานที่กำหนดเองทำให้คุณมีโอกาสปรับปรุงข้อมูล Google Analytics ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion และเพิ่มยอดขาย สิ่งที่ดีที่สุดคือการใช้ Google Analytics Insights นั้นง่ายมาก คุณสามารถตรวจสอบมิติข้อมูลและเมตริกที่เฉพาะเจาะจง และด้วยความช่วยเหลือของ Google Intelligence คุณจะได้รับคำแนะนำไปยังรายงานการวิเคราะห์

ดังนั้น หากช่องทางการขายของธุรกิจออนไลน์ทำงานได้ไม่ดี และคุณต้องการสร้างตัวตนบนโลกออนไลน์ที่แข็งแกร่ง ให้ใช้ Google Analytics Insights ทันที