Статистика Google Analytics, которую вам нужно знать

Для успеха бизнеса жизненно важно иметь сильное присутствие в Интернете. Не менее важно обеспечить исключительную производительность.

Но как бизнес может понять путь и предпочтения своих пользователей? Как компании могут определить конкретные вещи об онлайн-трафике и сделать адекватные корреляции, если они не знают, как фильтровать данные?

Это возможно, если вы понимаете Google Analytics!

Разобраться в Google Analytics может быть довольно сложно и сложно, но Google Analytics Insights может предложить вам повседневное решение.

Самое приятное в Google Analytics Insights — это персонализированный список маркетинговых приемов и советов на основе деятельности вашего бизнеса. Он использует алгоритмы машинного обучения, называемые Analytics Intelligence, которые позволяют предприятиям легко определять, что является обязательным в большом объеме данных, а затем предпринимать значимые действия.

Лучший аспект Google Analytics Insights заключается в том, что он позволяет вам задавать актуальные вопросы и двигаться в подходящем направлении.

Теперь вы знаете, чем может вам помочь Google Analytics. Но это не то, это еще не все.

Следовательно, прочитайте этот пост, чтобы узнать о Google Analytics Insights!

Основные возможности Google Analytics Insights

В Google Analytics есть несколько основных функций, которые полезны для сегментации и предоставления информации Google Analytics на основе данных.

1. Табличные фильтры:

Табличные фильтры — это базовая функция Google Analytics Insights, которая является отличным способом сегментации и фильтрации данных.

Эта функция предлагает два варианта:

• Расширенные фильтры таблиц . Сегментирует одно или несколько вторичных и первичных измерений, содержащих метрические условия.
• Базовые фильтры таблиц — сегментируют основные измерения.

В поле поиска вы можете ввести запрос целевой страницы, который является шагом в сегментации данных. Но чтобы получить наилучшие результаты, вы должны работать с опцией расширенного поиска. Он также включает дополнительные параметры или показатели как часть фильтра.

2. Сравнение диапазона данных:

Сегментирование периода времени или диапазона дат может дать много информации. Это помогает компаниям узнать, как работает конкретный канал по сравнению с прошлым месяцем.

Это удобная функция, позволяющая ежемесячно сравнивать данные.

3. Основные размеры:

Параметры и показатели являются важными элементами при создании отчетов, а также при оценке данных в Google Analytics.

Эта функция позволяет выполнять базовый сегментный анализ данных. Он преобразует реферальный трафик, отвечающий за сеансы, пользователей и доход.

4. Строки графика:

Еще одна функция Google Analytics Insights – построение строк, что удобно для визуального и быстрого анализа нескольких значений параметров. Эта функция полезна при проведении клиентских семинаров.

Хорошо то, что вы можете выбрать значения не более шести параметров, а общие показатели можно удалить. По этой причине включаются только большие значения измерения.

5. Третичные размеры:

Без подготовки специального отчета невозможно получить представление о третичных измерениях.

Сначала вы можете перейти к отчету «Группировка каналов по умолчанию». Затем вы можете выбрать органический поиск и изменить ключевые слова в качестве основных параметров для источника. Затем нажмите на Google и выберите целевую страницу в качестве дополнительного параметра.

В этой ситуации вторичное измерение преобразуется в третичное измерение.

6. Дополнительные размеры:

Имеющиеся данные можно детализировать, используя вторичные измерения. Здесь вам нужно выбрать полный реферер в качестве вторичного параметра и реферала в поле основного фильтра поиска.

Несколько важных вещей, которые следует помнить:

• Есть всего несколько веб-сайтов, которые увеличивают конверсию рефералов.
• Конверсии рефералов полностью связаны с покупками Google или внутренних сотрудников.
• Такие преобразования не происходят по входящим ссылкам с авторитетных веб-сайтов, однако они коррелируют с внутренними ссылками.
• Наконец, необходимо внести некоторые изменения в конфигурацию и реализацию.

7. Пользовательские размеры:

С помощью настраиваемых параметров вы можете добавлять дополнительную и полезную информацию в данные об обращениях, пользователях, продуктах и ​​сеансах, которые отправляются в Google Analytics.

Эта функция обеспечивает бесконечные возможности оптимизации и сегментации данных. Это самая простая часть использования пользовательских размеров, которая может вам подойти.

Полезно иметь глубокое понимание технических реализаций.

8. Четвертичные измерения:

Этот параметр позволяет проводить глубокий сегментированный анализ эффективности органического поиска. Хотя вы можете делать это с помощью настраиваемых отчетов и API Google Analytics, он поставляется с гибким интерфейсом отчетов. Таким образом, можно легко раскрыть практические идеи для бизнеса.

Что такое сегменты Google Analytics?

Сегменты Google Analytics — это встроенная функция, которая является самым мощным инструментом для сегментации данных.

Существует четыре различных типа сегментов Google Analytics:

1. Сегменты системы:

С помощью этого сегмента можно начать знакомство с функцией сегментов. Такие сегменты можно применять ко всем отчетам в Google Analytics.

Можно установить отчет Custom Funnel и применить для сегментов. Кроме того, вы можете использовать расширенную электронную торговлю для составления отчетов о сегментированной последовательности.

2. Последовательные сегменты:

Другой тип сегмента Google Analytics — последовательный сегмент. Это полезно по разным причинам:

• Шаги тестовой воронки
• Повышает эффективность замечаний
• Анализирует отказ от оформления заказа
• Установить исключаемые сегменты
• Определяет поведение pogo-sticking

3. Сегменты когорты:

Используя Google Analytics, вы можете создать отчет о когортном анализе и провести когортный анализ.

Во-вторых, он позволяет построить сегмент прямо из созданного отчета. В этом сегменте используются расширенные условия, а также дата первого сеанса. Как только вы приобретете опыт в когортном анализе, вы сможете легко разработать когортный сегмент.

4. Расширенные и гибкие сегменты:

На основе уникальных информационных потребностей вашего бизнеса вы можете создавать расширенные сегменты на основе множества различных критериев.

Это отличный вариант, позволяющий начать с системных сегментов. Просто помните, что это очень мощная функция Google Analytics. Сегменты позволяют получить ценную информацию о возможностях оптимизации и поведении пользователей.

Пользовательские отчеты Google Analytics:

Наконец, богатый способ сегментации данных и использования Google Analytics Insights — создание настраиваемых отчетов. Вы можете создать три отдельных отчета, но у вас есть дополнительный вариант GA 360.

Здесь проверьте различные виды настраиваемых параметров отчета.

1. Проводник:

Это базовый отчет обозревателя, который включает в себя таблицу данных и линейный график, используемые в отчете Google Analytics.

Кроме того, настраиваемые отчеты позволяют добавлять фильтры таблиц или дополнительные параметры, чтобы предложить сегментированное представление данных.

2. Плоский стол:

Это еще одна форма пользовательского отчета, который можно легко создать с помощью Google Analytics. Это полезно при создании сегментированного обзора нескольких измерений.

Это позволяет вам добавить пять измерений в один момент времени. Но отчет может быть довольно неуклюжим.

Следовательно, лучше добавить достаточное количество измерений. Google Data Studio — прекрасный вариант для визуализации сегментированных данных для ключевых заинтересованных сторон или для себя.

3. Наложение карты:

Этот тип отчета отлично подходит для создания быстрого визуального и географического обзора жизненно важных показателей веб-аналитики.

Такие отчеты позволяют увидеть сеансы магазина Google Merchandise и эффективность электронной торговли.

4. Пользовательская воронка:

Пользовательские воронки доступны только в GA 360. Однако они чрезвычайно эффективны и позволяют легко создавать и сегментировать воронки.

После сегментации вы можете применить его задним числом к ​​данным.

Кроме того, вы можете создавать воронки на основе событий, что невозможно с целями, указанными в Google Analytics.

Это очень мощный отчет, который может предоставить вам подробную информацию о Google Analytics Insights. Вы можете узнать о неэффективных сегментах, жизненно важных потоках веб-сайта на сайте и предоставить вам возможность для целенаправленных кампаний ремаркетинга.

Дополнения Google Analytics:

Наконец, в Google Analytics есть несколько дополнений, которые чрезвычайно полезны. Лучшие из них перечислены ниже:

1. Инструменты Да Винчи:

Это отличное дополнение, представленное Stephane Hamel. Это очень полезный инструмент при использовании Google Tag Manager, Google Data Studio и Google Analytics.

Он имеет несколько функций, которые очень помогают в сегментации, но он поставляется с большим количеством из них, которые доступны с регулярными обновлениями.

2. Визанда:

Vizanda — это новая функция, которая может помочь вам эффективно демистифицировать сеансы как более высокие или более низкие по сравнению с прошлыми периодами.

Теперь вы много знаете о Google Analytics Insights. Итак, вот некоторые преимущества использования Google Analytics Insights.

Почему предприятия должны использовать Google Analytics Insights?

1. Сообщите вам ежегодный рост средней стоимости заказа:

Средняя стоимость заказа — важный показатель для веб-сайтов электронной коммерции. Он должен отслеживаться на регулярной основе и измерять общее среднее количество транзакций, совершаемых клиентом каждый раз, когда заказ размещается на веб-сайте, в течение определенного периода времени.

Он рассчитывается путем измерения продаж на заказ. Есть вероятность, что один клиент покупает заказ несколько раз, однако каждый заказ учитывается отдельно.

Здорово, если ваш AOV высок. Однако, если AOV упал, вы можете следовать нескольким советам, чтобы увеличить его:

• Предоставить дополнительные продукты
• Обеспечить бесплатную доставку
• Обеспечить ограниченную бесплатную доставку для определенной стоимости заказа
• Предоставить купоны
• Начать программу лояльности

2. Знайте о текущих покупательских предпочтениях пользователей:

Сегмент рынка — лучший способ узнать о пользователях, которые заинтересованы в совершении покупки прямо сейчас. Он не только отражает пользователей, заинтересованных в ваших продуктах и ​​близких к конверсии, но также позволяет вам выбирать способы ремаркетинга и способы продвижения.

Просто нажмите на Insights и узнайте покупательские предпочтения пользователей. Посещая отчеты о переходах, вы можете перенаправить на аудиторию, интересы и сегменты рынка.

Вы можете создавать различные сегменты, и это может предложить вам удобный способ и четкое представление о том, кто нуждается в помощи, а кто более активен.

3. Использование Google Analytics позволяет лояльным пользователям заниматься:

Трудно завоевать лояльных клиентов, и как только вы завоюете их, вы должны поддерживать их вовлеченность с более высокой скоростью. Вы можете следить за такими цифрами и видеть точное количество пользователей.

Кроме того, вы можете сравнить результаты с предыдущим годом, и если есть какой-либо недостаток роста, вы можете проверить проблемы и внести соответствующие улучшения.

4. Определите аномалии на вашем сайте:

Если вы заметили какие-либо странные вещи, происходящие с пользователями вашего веб-сайта, вы можете определить аномалии в сеансах, пользователях, транзакциях, показах и других вещах. Google использует специальную модель, которая представляет собой байесовскую модель пространственно-временных рядов состояний. Эта модель прогнозирует значения, выходящие за рамки обычного тренда данных временных рядов.

Проверьте Google Analytics Insights и определите аномалии в количестве пользователей. Также вы можете задавать конкретные вопросы.

Два вида аномалий в Google Analytics:

• Для веб-сайтов, которые снизили продажи или показатели, которые работали плохо
• Для веб-сайтов, испытывающих всплеск

Если выявлены аномалии, которые ведут к отрицательной производительности, вы должны рассмотреть такие результаты, а также период времени.

5. Найдите подходящие целевые страницы с плохим коэффициентом конверсии электронной торговли:

Трудно определить поиск страниц, которые не предлагают никакой коммерческой выгоды. Google Analytics Insights предлагает информацию о том же. Для веб-сайтов, используемых в анализе, мы получаем некоторые рекомендации о том, что необходимо улучшить и какие страницы имеют плохую посадку с точки зрения коэффициента конверсии электронной коммерции.

6. Знайте о тенденции доходов от ваших услуг/продуктов:

Как только вы узнаете о популярности конкретных продуктов и определите, что обеспечивает наибольшую рентабельность инвестиций, это поможет вашему бизнесу расти.

Это действительно полезно для отслеживания динамики доходов от ваших продуктов. Это помогает понять, какие продукты работают хорошо, а какие нет. Если вы просматриваете динамику дохода от продукта по продукту, вы можете увидеть изменения в предпочтениях ваших бизнес-услуг или продуктов.

Вы можете увидеть, есть ли увеличение доходов, какие продукты оказались более эффективными.

Подводить итоги:

Google Analytics Insights похож на онлайн-руководство, которое поможет вам определить упущенные возможности, недостатки в производительности и аномалии. Более того, он предлагает вам прямые ответы и рекомендации на ваши вопросы с прямой ссылкой на графики и отчеты.

Проверка пользовательских отчетов дает вам возможность улучшить данные Google Analytics, выполнить оптимизацию коэффициента конверсии и увеличить продажи. Лучше всего то, что использовать Google Analytics Insights очень просто. Вы можете проверить определенные параметры и показатели, а с помощью Google Intelligence вы можете получить указания по аналитическому отчету.

Итак, если воронка продаж онлайн-бизнеса работает плохо, и вы хотите создать сильное присутствие в Интернете, используйте Google Analytics Insights прямо сейчас.