Informações do Google Analytics que você precisa conhecer

Para um negócio ter sucesso, ter uma forte presença online é vital. Igualmente importante é oferecer um desempenho excepcional.

Mas como uma empresa pode entender o caminho e as preferências de seus usuários? Como as empresas podem identificar coisas específicas sobre o tráfego online e fazer correlações adequadas se não souberem filtrar os dados?

Isso é possível entendendo o Google Analytics!

Pode ser bastante complicado e difícil entender o Google Analytics, mas o Google Analytics Insights pode oferecer uma solução diária.

A melhor parte do Google Analytics Insights é que ele oferece uma lista personalizada de truques e dicas de marketing com base nas atividades da sua empresa. Ele utiliza algoritmos de aprendizado de máquina chamados Analytics Intelligence que tornam conveniente para as empresas identificar o que é imperativo entre o volume em massa de dados e, em seguida, realizar ações significativas.

O melhor aspecto do Google Analytics Insights é que ele permite que você faça perguntas relevantes e se mova em direções adequadas.

Agora você sabe com o que o Google Analytics pode atendê-lo. Mas não é isso, há mais do que isso.

Portanto, leia este post para saber mais sobre o Google Analytics Insights!

Recursos básicos do Google Analytics Insights

Existem alguns recursos básicos no Google Analytics, que são úteis na segmentação e oferecem insights do Google Analytics a partir dos dados.

1. Filtros de Tabela:

Filtros de tabela é um recurso básico do Google Analytics Insights, que é uma excelente maneira de segmentar e filtrar os dados.

Este recurso oferece duas opções:

• Filtros de tabela avançados – Segmenta uma ou várias dimensões secundárias e primárias compreendendo condições métricas.
• Filtros de Tabelas Básicos – Segmenta as dimensões primárias.

No campo de pesquisa, você pode inserir a consulta da Landing Page, que é uma etapa da segmentação dos dados. Mas para aproveitar os melhores resultados, você deve trabalhar com a opção de Pesquisa Avançada. Também inclui dimensões ou métricas secundárias como parte do filtro.

2. Comparação do intervalo de dados:

A segmentação do período ou intervalo de datas pode oferecer muitos insights. Ele ajuda as empresas a saber como um determinado canal se comporta em comparação com o mês passado.

Este é um recurso útil que permite comparar dados mensalmente.

3. Dimensões Primárias:

Dimensões e métricas são elementos importantes na criação de relatórios e na avaliação de dados no Google Analytics.

Esse recurso permite uma análise básica de segmentos dos dados. Ele transforma o tráfego de referência responsável por sessões, usuários e receita.

4. Linhas de plotagem:

Outro recurso do Google Analytics Insights são as linhas de plotagem, que são úteis para analisar visual e rapidamente alguns valores de dimensão. Esse recurso é útil ao realizar workshops com clientes.

O bom é que você pode selecionar valores de no máximo seis dimensões e as métricas gerais podem ser removidas. Por esse motivo, apenas valores de dimensão maiores são incluídos.

5. Dimensões Terciárias:

Sem preparar um relatório personalizado, não é possível obter insights sobre dimensões terciárias.

Você pode primeiro navegar até o relatório Agrupamento de canais padrão. Em seguida, você pode selecionar a pesquisa orgânica e alterar as palavras-chave como dimensões primárias da fonte. Em seguida, clique no Google e selecione a página de destino como uma dimensão secundária.

Nesta situação, a dimensão secundária é convertida em uma dimensão terciária.

6. Dimensões Secundárias:

É possível fazer drill dos dados disponíveis usando dimensões secundárias. Aqui, você precisa selecionar o referenciador completo como uma dimensão secundária e a referência no campo do filtro de pesquisa básico.

Algumas coisas importantes a serem lembradas são:

• Existem apenas alguns sites que geram conversões de referência.
• As conversões de referência estão totalmente relacionadas às compras do Google ou de funcionários internos
• Tais conversões não ocorrem por links recebidos de sites de autoridade, mas correlacionam os links internos.
• Finalmente, há alguns ajustes de configuração e implementação necessários.

7. Dimensões personalizadas:

Com as dimensões personalizadas, você pode adicionar informações adicionais e úteis aos dados de hit, usuário, produto e sessão, que são enviados ao Google Analytics.

Esse recurso permite infinitas oportunidades de otimização e segmentação de dados. É a parte mais fácil de aproveitar as dimensões personalizadas, o que pode funcionar para você.

Ter uma compreensão rica de implementações técnicas é útil.

8. Dimensões Quaternárias:

Essa dimensão permite uma análise segmentada aprofundada do desempenho da pesquisa orgânica. Embora você possa fazer isso com relatórios personalizados e a API do Google Analytics, ele vem com uma interface de relatório flexível. Dessa forma, é possível liberar insights acionáveis ​​para o negócio com facilidade.

O que são segmentos do Google Analytics?

Os segmentos do Google Analytics são um recurso integrado, que é a ferramenta mais poderosa para segmentar dados.

Existem quatro tipos diferentes de segmentos do Google Analytics:

1. Segmentos do Sistema:

Com este segmento, é possível criar um conhecimento inicial sobre o recurso de segmentos. É possível aplicar esses segmentos a todos os relatórios do Google Analytics.

É possível estabelecer um relatório de funil personalizado e aplicar para segmentos. Além disso, você pode aproveitar o e-commerce aprimorado para relatórios de funil segmentado.

2. Segmentos Sequenciais:

O outro tipo de segmento do Google Analytics é o segmento sequencial. É útil por vários motivos:

• Etapas do funil de teste
• Melhora os esforços de observação
• Analisa o abandono de checkout
• Estabelecer segmentos de exclusão
• Identifica o comportamento de pula-pula

3. Segmentos de coorte:

Usando o Google Analytics, você pode criar um relatório de análise de coorte e realizar uma análise de coorte.

Em segundo lugar, permite construir um segmento diretamente do relatório criado. Este segmento usa condições avançadas, bem como a data da primeira sessão. Depois de ganhar experiência em análise de coorte, você pode desenvolver um segmento de coorte facilmente.

4. Segmentos Avançados e Flexíveis:

Com base nas necessidades exclusivas e informacionais do seu negócio, você pode construir segmentos avançados com base em vários critérios diferentes.

Esta é uma excelente opção que permite iniciar com segmentos do sistema. Apenas lembre-se, é um recurso altamente poderoso do Google Analytics. Os segmentos permitem que você obtenha ótimos insights sobre oportunidades de otimização e comportamento do usuário.

Relatórios personalizados do Google Analytics:

Por fim, uma maneira avançada de segmentar dados e aproveitar o Google Analytics Insights é criando relatórios personalizados. Você pode criar três relatórios distintos, mas tem uma opção adicional do GA 360.

Aqui, verifique os diferentes tipos de opções de relatórios personalizados.

1. Explorador:

É o relatório básico do explorador que inclui a tabela de dados e o gráfico de linhas usados ​​no relatório do Google Analytics.

Além disso, os relatórios personalizados permitem adicionar filtros de tabela ou dimensões secundárias para oferecer uma visualização segmentada dos dados.

2. Mesa plana:

Esta é outra forma de relatório personalizado, que pode ser criado facilmente usando o Google Analytics. É útil na criação de uma visão geral segmentada de várias dimensões.

Ele permite que você adicione cinco dimensões em um ponto no tempo. Mas o relatório pode ser bastante desajeitado.

Portanto, é melhor adicionar um número adequado de dimensões. O Google Data Studio é uma ótima opção para visualizar dados segmentados para os principais interessados ​​ou para você mesmo.

3. Sobreposição do mapa:

Esse tipo de relatório é ótimo para criar uma visão rápida visual e baseada em localização de métricas vitais de análise da web.

Esses relatórios permitem que você veja as sessões da loja do Google Merchandise e o desempenho do comércio eletrônico.

4. Funil personalizado:

Os funis personalizados estão disponíveis apenas no GA 360. No entanto, eles são extremamente poderosos e permitem que você crie e segmente funis com facilidade.

Uma vez segmentado, você pode aplicá-lo retroativamente nos dados.

Além disso, você pode criar funis baseados em eventos que não são possíveis com metas apresentadas no Google Analytics.

Este é um relatório altamente poderoso e pode oferecer detalhes valiosos sobre o Google Analytics Insights. Você pode saber sobre segmentos de baixo desempenho, fluxos vitais do site no site e oferece uma oportunidade para campanhas de remarketing bem direcionadas.

Complementos do Google Analytics:

Por fim, existem alguns complementos no Google Analytics, que são extremamente úteis. Os melhores entre eles são mencionados abaixo:

1. Ferramentas Da Vinci:

Este é um excelente complemento introduzido por Stephane Hamel. É uma ferramenta muito útil ao usar o Google Tag Manager, Google Data Studio e Google Analytics.

Ele possui vários recursos que são de grande ajuda na segmentação, mas vem com mais deles disponíveis com atualizações regulares.

2. Vista:

Vizanda é um novo recurso que pode ajudá-lo a desmistificar com eficiência as sessões como mais altas ou mais baixas em comparação com os períodos anteriores.

Agora, você sabe muito sobre o Google Analytics Insights. Então, confira aqui alguns benefícios de usar o Google Analytics Insights.

Por que as empresas devem usar o Google Analytics Insights?

1. Informar o crescimento anual do valor médio do pedido:

O Valor Médio do Pedido é uma métrica importante para sites de comércio eletrônico. Deve ser rastreado regularmente e mede a média total de transações realizadas pelo cliente sempre que um pedido é feito no site, dentro de um período de tempo específico.

É calculado medindo as vendas por pedido. Há chances de que um cliente compre um pedido várias vezes, no entanto, cada pedido é contado separadamente.

É ótimo se o seu AOV for alto. No entanto, se o AOV caiu, você pode seguir algumas dicas para aumentá-lo:

• Fornecer produtos adicionais
• Fornecer frete grátis
• Fornecer frete grátis limitado para um valor de pedido específico
• Fornecer cupons
• Inicie um programa de fidelidade

2. Conheça as preferências de compra atuais dos usuários:

O segmento de mercado é a melhor forma de conhecer os usuários que estão interessados ​​em fazer uma compra agora. Ele não reflete apenas os usuários interessados ​​em seus produtos e próximos da conversão, mas também permite que você decida como fazer remarketing e como promover.

Basta clicar nos Insights e entender as preferências de compra dos usuários. Ao visitar os relatórios de acesso, você pode redirecionar para um público, interesse e segmentos no mercado.

Você pode criar diferentes segmentos e pode oferecer uma maneira conveniente e uma visão clara de quem precisa de ajuda e quem é mais ativo.

3. Usando o Google Analytics, deixe os usuários leais engajados:

É difícil conquistar clientes fiéis e, uma vez conquistados, você deve mantê-los engajados em uma taxa maior. Você pode acompanhar esses números e ver o número exato de usuários.

Além disso, você pode comparar os resultados com o ano anterior e, se houver falta de crescimento, pode verificar os problemas e fazer as melhorias de acordo.

4. Identifique anomalias em seu site:

Se você perceber alguma coisa estranha acontecendo com os usuários do seu site, poderá identificar as anomalias nas sessões, usuários, transações, impressões e outras coisas. Um modelo específico é usado pelo Google, que é um modelo de séries espaço-temporais de estado Bayesiano. Este modelo prevê valores, que estão além da tendência normal em dados de séries temporais.

Verifique o Google Analytics Insights e identifique anomalias no número de usuários. Além disso, você pode fazer perguntas específicas.

Os dois tipos de anomalias no Google Analytics são:

• Para sites que reduziram as vendas ou métricas com desempenho insatisfatório
• Para sites com picos

Se houver anomalias identificadas, que direcionem para um desempenho negativo, você deve observar esses resultados, bem como o período de tempo.

5. Encontre páginas de destino adequadas com taxa de conversão de comércio eletrônico ruim:

É difícil identificar as páginas de busca, que não oferecem nenhum benefício comercial. O Google Analytics Insights oferece informações sobre o mesmo. Para sites usados ​​em análise, ganhamos algumas recomendações sobre o que precisa ser melhorado e quais páginas têm um pouso ruim em termos de taxa de conversão de e-commerce.

6. Conheça a tendência de receita para seus serviços/produtos:

Assim que você estiver ciente da popularidade de produtos específicos e identificar o que é responsável pelo maior ROI, isso ajudará sua empresa a crescer.

É realmente útil acompanhar a tendência de receita de seus produtos. Isso ajuda a entender quais produtos estão funcionando bem e outros enfeites. Se você passar pela Tendência da Receita do Produto por Produto, poderá ver as alterações nas preferências de seus serviços ou produtos comerciais.

Você pode ver se há um aumento na receita, quais produtos têm sido mais eficazes.

Resumindo:

O Google Analytics Insights é como um guia on-line, que ajuda a identificar oportunidades perdidas, falhas de desempenho e anomalias. Além disso, oferece respostas diretas e recomendações às suas dúvidas com referência direta aos gráficos e relatórios.

A verificação dos relatórios personalizados oferece a você a chance de melhorar os dados do Google Analytics, otimizar a taxa de conversão e aumentar as vendas. O melhor é que usar o Google Analytics Insights é muito fácil. Você pode verificar dimensões e métricas específicas e, com a ajuda do Google Intelligence, obter direções para o relatório de análise.

Portanto, se o funil de vendas de negócios on-line não estiver funcionando bem e você quiser criar uma forte presença on-line, use o Google Analytics Insights agora.