Google Analytics Insights, die Sie kennen müssen

Für den Erfolg eines Unternehmens ist eine starke Online-Präsenz von entscheidender Bedeutung. Ebenso wichtig ist es, außergewöhnliche Leistung zu erbringen.

Aber wie kann ein Unternehmen den Weg und die Vorlieben seiner Nutzer verstehen? Wie können Unternehmen bestimmte Dinge über den Online-Verkehr identifizieren und angemessene Korrelationen herstellen, wenn sie nicht wissen, wie sie die Daten filtern sollen?

Dies ist möglich, wenn Sie Google Analytics verstehen!

Es kann ziemlich schwierig und schwierig sein, Google Analytics zu verstehen, aber Google Analytics Insights kann Ihnen eine alltägliche Lösung bieten.

Das Beste an Google Analytics Insights ist, dass es eine personalisierte Liste von Marketingtricks und -tipps auf der Grundlage der Aktivitäten Ihres Unternehmens bietet. Es verwendet maschinelle Lernalgorithmen namens Analytics Intelligence, die es Unternehmen bequem machen, zu erkennen, was in der großen Datenmenge unbedingt erforderlich ist, und dann sinnvolle Maßnahmen zu ergreifen.

Das Beste an Google Analytics Insights ist, dass Sie damit relevante Fragen stellen und sich in geeignete Richtungen bewegen können.

Sie wissen jetzt, womit Google Analytics Ihnen dienen kann. Aber das ist es nicht, es steckt noch mehr dahinter.

Lesen Sie daher diesen Beitrag, um mehr über Google Analytics Insights zu erfahren!

Grundfunktionen von Google Analytics Insights

Es gibt einige grundlegende Funktionen in Google Analytics, die bei der Segmentierung nützlich sind und Google Analytics Einblicke aus den Daten bieten.

1. Tabellenfilter:

Tabellenfilter sind eine grundlegende Funktion von Google Analytics Insights, mit der Daten hervorragend segmentiert und gefiltert werden können.

Diese Funktion bietet zwei Optionen:

• Erweiterte Tabellenfilter – Segmentiert eine oder mehrere sekundäre und primäre Dimensionen, die metrische Bedingungen umfassen.
• Grundlegende Tabellenfilter – Segmentiert die primären Dimensionen.

Im Suchfeld können Sie die Landing Page-Abfrage eingeben, die ein Schritt zur Segmentierung der Daten ist. Um jedoch die besten Ergebnisse zu erhalten, müssen Sie mit der Option der erweiterten Suche arbeiten. Es enthält auch sekundäre Dimensionen oder Metriken als Teil des Filters.

2. Vergleich des Datenbereichs:

Die Segmentierung des Zeitraums oder Datumsbereichs kann viele Einblicke bieten. Es hilft Unternehmen zu wissen, wie ein bestimmter Kanal im Vergleich zum letzten Monat abschneidet.

Dies ist eine praktische Funktion, mit der Sie Daten monatlich vergleichen können.

3. Hauptabmessungen:

Dimensionen und Messwerte sind wichtige Elemente beim Erstellen von Berichten sowie beim Auswerten von Daten in Google Analytics.

Diese Funktion ermöglicht eine grundlegende Segmentanalyse der Daten. Es transformiert den Empfehlungsverkehr, der für Sitzungen, Benutzer und Einnahmen verantwortlich ist.

4. Zeilen zeichnen:

Eine weitere Funktion von Google Analytics Insights ist das Zeichnen von Zeilen, was nützlich ist, um wenige Dimensionswerte visuell und schnell zu analysieren. Diese Funktion ist nützlich, wenn Sie Kunden-Workshops durchführen.

Das Gute ist, dass Sie Werte von höchstens sechs Dimensionen auswählen können und Gesamtmetriken entfernt werden können. Aus diesem Grund werden nur größere Dimensionswerte berücksichtigt.

5. Tertiäre Dimensionen:

Ohne die Erstellung eines benutzerdefinierten Berichts ist es nicht möglich, Erkenntnisse über tertiäre Dimensionen zu gewinnen.

Sie können zuerst zum Bericht „Standard-Channel-Gruppierung“ navigieren. Als nächstes können Sie die organische Suche auswählen und Schlüsselwörter als primäre Dimensionen für die Quelle ändern. Klicken Sie dann auf Google und wählen Sie die Zielseite als sekundäre Dimension aus.

In dieser Situation wird die sekundäre Dimension in eine tertiäre Dimension umgewandelt.

6. Sekundärmaße:

Es ist möglich, die verfügbaren Daten mit sekundären Dimensionen zu bohren. Hier müssen Sie den vollständigen Referrer als sekundäre Dimension und Referrer im Feld des einfachen Suchfilters auswählen.

Ein paar wichtige Dinge, die Sie sich merken sollten, sind:

• Es gibt nur wenige Websites, die Empfehlungskonvertierungen vorantreiben.
• Empfehlungs-Conversions stehen ausschließlich im Zusammenhang mit Einkäufen von Google oder internen Mitarbeitern
• Solche Konvertierungen erfolgen jedoch nicht durch eingehende Links von Autoritätswebsites, sondern korrelieren mit den internen Links.
• Schließlich sind einige Konfigurations- und Implementierungsoptimierungen erforderlich.

7. Benutzerdefinierte Abmessungen:

Mit benutzerdefinierten Dimensionen können Sie zusätzliche und nützliche Informationen zu Treffer-, Benutzer-, Produkt- und Sitzungsdaten hinzufügen, die an Google Analytics gesendet werden.

Diese Funktion ermöglicht endlose Datenoptimierungs- und Segmentierungsmöglichkeiten. Dies ist der einfachste Teil der Nutzung benutzerdefinierter Dimensionen, die für Sie funktionieren könnten.

Es ist nützlich, ein umfassendes Verständnis für technische Implementierungen zu haben.

8. Quartäre Dimensionen:

Diese Dimension ermöglicht eine detaillierte segmentierte Analyse der Leistung der organischen Suche. Obwohl Sie dies mit benutzerdefinierten Berichten und der Google Analytics-API tun können, wird es mit einer flexiblen Berichtsschnittstelle geliefert. Auf diese Weise ist es möglich, leicht umsetzbare Erkenntnisse für das Unternehmen freizusetzen.

Was sind Google Analytics-Segmente?

Die Google Analytics-Segmente sind eine eingebaute Funktion, die das leistungsfähigste Tool zum Segmentieren von Daten ist.

Es gibt vier verschiedene Arten von Google Analytics-Segmenten:

1. Systemsegmente:

Mit diesem Segment ist es möglich, einen ersten Einblick in die Segmentfunktion zu erhalten. Es ist möglich, solche Segmente auf alle Berichte in Google Analytics anzuwenden.

Es ist möglich, einen benutzerdefinierten Trichterbericht zu erstellen und Segmente zu beantragen. Darüber hinaus können Sie den erweiterten E-Commerce für die Berichterstattung über segmentierte Trichter nutzen.

2. Sequentielle Segmente:

Die andere Art von Google Analytics-Segment ist das sequentielle Segment. Es ist aus verschiedenen Gründen nützlich:

• Testtrichterschritte
• Verbessert die Bemerkungsbemühungen
• Analysiert den Kaufabbruch
• Legen Sie Ausschlusssegmente fest
• Identifiziert Pogo-Sticking-Verhalten

3. Kohortensegmente:

Mit Google Analytics können Sie einen Kohortenanalysebericht erstellen und eine Kohortenanalyse durchführen.

Zweitens können Sie ein Segment direkt aus dem erstellten Bericht erstellen. Dieses Segment verwendet fortgeschrittene Bedingungen sowie das Datum der ersten Sitzung. Sobald Sie Erfahrung in der Kohortenanalyse gesammelt haben, können Sie ganz einfach ein Kohortensegment entwickeln.

4. Erweiterte und flexible Segmente:

Auf der Grundlage der einzigartigen Informationsbedürfnisse Ihres Unternehmens können Sie erweiterte Segmente basierend auf zahlreichen unterschiedlichen Kriterien erstellen.

Dies ist eine hervorragende Option, mit der Sie mit Systemsegmenten beginnen können. Denken Sie daran, dass es sich um eine äußerst leistungsstarke Funktion von Google Analytics handelt. Die Segmente ermöglichen es Ihnen, großartige Einblicke in Optimierungsmöglichkeiten und das Nutzerverhalten zu gewinnen.

Benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte:

Schließlich besteht eine reichhaltige Möglichkeit, Daten zu segmentieren und Google Analytics Insights zu nutzen, darin, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen. Sie können drei verschiedene Berichte erstellen, aber Sie haben eine zusätzliche Option von GA 360.

Überprüfen Sie hier die verschiedenen Arten von benutzerdefinierten Berichtsoptionen.

1. Entdecker:

Es ist der grundlegende Explorer-Bericht, der Datentabellen und Liniendiagramme enthält, die im Google Analytics-Bericht verwendet werden.

Darüber hinaus können Sie mit benutzerdefinierten Berichten Tabellenfilter oder sekundäre Dimensionen hinzufügen, um eine segmentierte Ansicht der Daten zu bieten.

2. Flacher Tisch:

Dies ist eine weitere Form eines benutzerdefinierten Berichts, der einfach mit Google Analytics erstellt werden kann. Es ist nützlich, um eine segmentierte Übersicht über mehrere Dimensionen zu erstellen.

Sie können fünf Dimensionen zu einem Zeitpunkt hinzufügen. Aber der Bericht kann ziemlich ungeschickt sein.

Daher ist es am besten, eine angemessene Anzahl von Dimensionen hinzuzufügen. Das Google Data Studio ist eine wunderbare Option, um segmentierte Daten für wichtige Stakeholder oder sich selbst zu visualisieren.

3. Kartenüberlagerung:

Diese Art von Berichten eignet sich hervorragend, um einen schnellen visuellen und standortbasierten Überblick über wichtige Webanalysemetriken zu erstellen.

Mit solchen Berichten können Sie Sitzungen im Google Merchandise-Shop und die E-Commerce-Leistung sehen.

4. Benutzerdefinierter Trichter:

Benutzerdefinierte Trichter sind nur in GA 360 verfügbar. Sie sind jedoch extrem leistungsfähig und ermöglichen das einfache Erstellen und Segmentieren von Trichtern.

Einmal segmentiert, können Sie es rückwirkend auf die Daten anwenden.

Außerdem können Sie ereignisbasierte Trichter erstellen, die mit Zielen in Google Analytics nicht möglich sind.

Dies ist ein sehr aussagekräftiger Bericht, der Ihnen umfassende Details zu Google Analytics Insights bieten kann. Sie können über leistungsschwache Segmente und wichtige Websiteflüsse auf der Website informiert werden und erhalten die Möglichkeit für gezielte Remarketing-Kampagnen.

Google Analytics-Add-Ons:

Schließlich gibt es noch ein paar Add-Ons in Google Analytics, die äußerst hilfreich sind. Die besten unter ihnen sind unten aufgeführt:

1. Da Vinci-Werkzeuge:

Dies ist ein hervorragendes Add-On, das von Stephane Hamel eingeführt wurde. Es ist ein äußerst nützliches Tool bei der Verwendung von Google Tag Manager, Google Data Studio und Google Analytics.

Es hat mehrere Funktionen, die bei der Segmentierung sehr hilfreich sind, aber es enthält noch mehr davon, die mit regelmäßigen Updates verfügbar sind.

2. Vizanda:

Vizanda ist eine neue Funktion, mit der Sie die Sitzungen im Vergleich zu früheren Perioden effizient als höher oder niedriger entmystifizieren können.

Jetzt wissen Sie viel über Google Analytics Insights. Sehen Sie sich hier einige Vorteile der Verwendung von Google Analytics Insights an.

Warum müssen Unternehmen Google Analytics Insights verwenden?

1. Informieren Sie sich über das jährliche Wachstum des durchschnittlichen Bestellwerts:

Der durchschnittliche Bestellwert ist eine wichtige Kennzahl für E-Commerce-Websites. Es muss regelmäßig nachverfolgt werden und misst den Gesamtdurchschnitt der vom Kunden getätigten Transaktionen jedes Mal, wenn eine Bestellung auf der Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums aufgegeben wird.

Er wird berechnet, indem der Umsatz pro Bestellung gemessen wird. Es besteht die Möglichkeit, dass ein Kunde eine Bestellung mehrmals kauft, jedoch wird jede Bestellung separat gezählt.

Es ist großartig, wenn Ihr AOV hoch ist. Wenn der AOV jedoch gesunken ist, können Sie einige Tipps befolgen, um ihn zu erhöhen:

• Bieten Sie zusätzliche Produkte an
• Bieten Sie kostenlosen Versand an
• Bieten Sie begrenzten kostenlosen Versand für einen bestimmten Bestellwert an
• Gutscheine bereitstellen
• Starten Sie ein Treueprogramm

2. Informieren Sie sich über die aktuellen Kaufpräferenzen der Benutzer:

Das Marktsegment ist der beste Weg, um über Benutzer zu erfahren, die gerade an einem Kauf interessiert sind. Es spiegelt nicht nur die Benutzer wider, die an Ihren Produkten interessiert sind und kurz vor der Konvertierung stehen, sondern lässt Sie auch entscheiden, wie Sie Remarketing und Werbung betreiben möchten.

Klicken Sie einfach auf die Insights und verstehen Sie die Kaufpräferenzen der Nutzer. Durch Aufrufen der Go-to-Berichte können Sie zu Zielgruppen-, Interessen- und In-Market-Segmenten weiterleiten.

Sie können verschiedene Segmente erstellen und es bietet Ihnen eine bequeme Möglichkeit und einen klaren Überblick darüber, wer Hilfe benötigt und wer aktiver ist.

3. Die Verwendung von Google Analytics zur Bindung treuer Benutzer:

Es ist schwierig, treue Kunden zu gewinnen, und wenn Sie sie einmal gewonnen haben, müssen Sie sie mit einer höheren Rate binden. Sie können solche Zahlen verfolgen und die genaue Anzahl der Benutzer sehen.

Darüber hinaus können Sie die Ergebnisse mit dem Vorjahr vergleichen und bei fehlendem Wachstum Probleme überprüfen und entsprechende Verbesserungen vornehmen.

4. Identifizieren Sie Anomalien auf Ihrer Website:

Wenn Sie feststellen, dass den Benutzern Ihrer Website etwas Seltsames passiert, können Sie die Anomalien in Sitzungen, Benutzern, Transaktionen, Impressionen und anderen Dingen identifizieren. Ein spezielles Modell wird von Google verwendet, nämlich ein Bayes'sches Zustands-Raum-Zeit-Reihenmodell. Dieses Modell prognostiziert Werte, die über den normalen Trend in Zeitreihendaten hinausgehen.

Überprüfen Sie die Google Analytics Insights und identifizieren Sie Anomalien in den Benutzerzahlen. Außerdem können Sie konkrete Fragen stellen.

Die zwei Arten von Anomalien in Google Analytics sind:

• Für Websites, die den Umsatz verringert haben, oder für Metriken, die schlecht abgeschnitten haben
• Für Websites, die einen Anstieg erfahren

Wenn Anomalien festgestellt werden, die auf eine negative Performance hindeuten, müssen Sie sich diese Ergebnisse sowie den Zeitraum ansehen.

5. Finden Sie geeignete Zielseiten mit schlechter E-Commerce-Conversion-Rate:

Es ist schwierig, Seiten zu finden, die keinen kommerziellen Nutzen bieten. Google Analytics Insights bieten Informationen dazu. Für Websites, die für die Analyse verwendet werden, erhalten wir einige Empfehlungen, was verbessert werden muss und welche Seiten in Bezug auf die E-Commerce-Konversionsrate schlecht landen.

6. Informieren Sie sich über den Umsatztrend für Ihre Dienstleistungen/Produkte:

Sobald Sie sich der Beliebtheit bestimmter Produkte bewusst sind und herausfinden, was für den höchsten ROI verantwortlich ist, wird dies Ihrem Unternehmen beim Wachstum helfen.

Es ist wirklich hilfreich, den Umsatztrend Ihrer Produkte zu verfolgen. Es hilft zu verstehen, welche Produkte gut funktionieren und was nicht. Wenn Sie den Trend des Produktumsatzes nach Produkt durchgehen, können Sie Änderungen an den Präferenzen Ihrer Unternehmensdienste oder -produkte sehen.

Sie können sehen, ob der Umsatz gestiegen ist und welche Produkte effektiver waren.

Um zusammenzufassen:

Google Analytics Insights ist wie ein Online-Leitfaden, der Ihnen hilft, verpasste Gelegenheiten, Leistungsmängel und Anomalien zu identifizieren. Darüber hinaus bietet es Ihnen klare Antworten und Empfehlungen auf Ihre Fragen mit direktem Bezug zu den Grafiken und Berichten.

Die Überprüfung der benutzerdefinierten Berichte bietet Ihnen die Möglichkeit, die Google Analytics-Daten zu verbessern, die Conversion-Rate zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Das Beste ist, dass die Verwendung von Google Analytics Insights sehr einfach ist. Sie können bestimmte Dimensionen und Metriken überprüfen und mithilfe von Google Intelligence eine Wegbeschreibung zum Analysebericht erhalten.

Wenn also der Verkaufstrichter des Online-Geschäfts nicht gut funktioniert und Sie eine starke Online-Präsenz aufbauen möchten, verwenden Sie jetzt Google Analytics Insights.