什麼是網頁抓取以及企業為什麼需要它？

網絡抓取的典型用途僅受我們自己想像的限制。 它從幾乎所有網站抓取並提取大量數據，用於多種用途，例如價格監控、金融數據蜘蛛、分析新聞聚合等等。 抓取和爬行使企業能夠更快更好地創造新產品和創新。

例如，在 Kayak 等價格並列網站、Botify 等 SEO 產品或從多個來源構建的工作聚合器中，這些網站僅建立在抓取網站上。 通過保證輕鬆訪問數據，網絡爬蟲增強了您的價值主張。 在我們揭開為什麼網絡抓取如此改變遊戲規則以及哪些行業最需要它的奧秘之前，讓我們帶您了解網站抓取的真正含義。

什麼是網頁抓取？

網絡抓取（和網絡爬蟲）是從網站中自動識別和檢索數據。 聚合的重要性和需求成倍增加，無法衡量。 不僅如此，分析行業對高質量數據的需求不足。 網絡爬蟲本質上是蜘蛛，提供所有可用的信息。 無論您在哪個行業，數據抓取都將解決您的至少一個問題。

網站抓取服務的應用

一個）。 情緒分析

在規定的時間段內發布的每個社交媒體帖子總是揭示一個更大的圖景，並幫助分析師了解消費者的情緒和行為。 所有社交媒體平台中的內置 API 可能都不夠用。 需要通過社交媒體抓取來了解對話的去向以及吸引最多眼球的微觀趨勢，例如通過分析主題標籤的使用。

乙）。 電子商務定價和價格監控

價格戰已經與電子商務數據抓取達成了新的切線。 在寡頭壟斷和價格敏感的市場中，密切關注產品的全面定價方式非常重要。 作為賣家，您還可以查看哪個平台為您的產品提供最佳利潤。

C）。 工作聚合器

工作聚合器使用抓取服務來抓取所有職業網頁並將它們整合到一個地方。 由於其先進的搜索功能，它們基本上可以作為招聘廣告的搜索引擎。 定期進行抓取以確保僅向人才庫顯示實時和相關的空缺。

D)。 機器學習

人工智能和機器學習需要持續提供高質量數據，以便它們可以模仿和復制人類。 他們需要不斷地獲得最新的信息，這樣他們才能不斷適應。 網絡爬蟲服務會抓取大量數據點、文本和圖像來幫助實現這一點。 ML 正在推動無人駕駛汽車、智能眼鏡、圖像和語音識別等技術奇蹟。 然而，為了能夠以指數方式擴大規模，這些模型需要定期更新數據以提高其準確性和可靠性。

E)。 品牌監控

大多數電子商務玩家（這裡是亞馬遜）只關注評論和評級。 消費者在本質上更信任其他消費者。 作為一個品牌，您如何利用這一點來推動您的形象和數字宣傳？

您可以從列出您的產品的每個網站上抓取產品評論和評級，然後將它們匯總。 您可以通過監控社交媒體平台並將其與情緒分析相結合來快速響應反對者或獎勵和激勵愛您的用戶，從而將其提升一個檔次。 需要這個的行業是無窮無盡的：旅遊、酒店、電子商務、所有在線聚合器、應用程序開發人員。

F）。 搜索引擎優化

如果它不在 Google 的首頁上，則它不存在。 因此，搜索引擎優化。 如果您正在努力進行 SEO，您可能會使用 SEMrush 或 Ubersuggest 等工具。 有趣的事實：如果不是用於網絡抓取和抓取，這些工具實際上就不存在。

您可以使用這些工具來找出特定搜索詞的 SEO 競爭對手。 您可以計算出他們所針對的標題標籤和關鍵字，以找出將流量重定向到其網站並推動銷售的因素。

我們如何建立一個網絡挖掘項目？

一個）。 確定目標

這是沒有道理的。 弄清楚你需要什麼。 你是怎樣做的？ 回答以下一組問題。

一個）。 你尋求什麼樣的信息？

乙）。 你期望的結果是什麼？

C）。 您尋求的數據通常在哪裡發布？

d)。 這些數據是給誰的？

e)。 該數據應以何種格式呈現給最終用戶？

F）。 數據的典型保質期？ 您必須多久執行一次此活動？

乙）。 網絡爬蟲服務分析

由於數據抓取是高度自動化的，因此您使用的網絡抓取服務類型至關重要。 在選擇抓取服務之前，您應該記住以下幾點：

一個）。 項目尺寸

乙）。 支持的操作系統

C）。 它是否支持您的企業需求？

d)。 腳本語言支持

e)。 內置數據存儲支持

C）。 設計抓取模式

也許我們的抓取工作是從招聘網站收集招聘人員發布的職位空缺數據。 數據源將決定模式屬性。 它看起來像這樣：

一個）。 標題

乙）。 身份證號

C）。 描述

d)。 候選人用於申請職位的網址

e)。 地點

F）。 報酬

G）。 工作類型

H）。 需要經驗

D)。 可行性檢查和試運行

在進行全面的抓取項目之前，試運行總是一個好主意。 你是怎樣做的？

一個）。 檢查源網站的抓取可行性

乙）。 抓取 HTML

C）。 檢索所需的項目

d)。 識別指向後續頁面的 URL

如果您對結果感到滿意，則可以繼續進行更大的刮擦。 您可能需要捕獲更正後的 Xpath 並將它們替換為硬編碼值。 可能還需要一個外部庫作為源的輸入。

現在我們已經引導您完成了網絡爬蟲，總的來說，您可能會認為這是一個需要技術監督的龐大任務。 嗯，是的，也不是。 雖然您可以選擇通過提高員工技能在內部進行此操作。 或者使用大量可用的 DIY 工具。 但是網站正變得越來越複雜。 將網絡抓取外包給優質服務提供商的需求可能是大規模抓取數據的最佳方式。