¿Qué es Web Scraping y por qué las empresas lo necesitan?

Los usos típicos del web scraping solo están limitados por nuestra propia imaginación. Rastrea y extrae grandes cantidades de datos de literalmente todos los sitios web para una gran cantidad de usos, como el control de precios, la búsqueda de datos financieros, el análisis de la agregación de noticias, por nombrar algunos. Scraping y crawling están empoderando a las empresas para crear nuevos productos e innovar más rápido y mejor.

Por ejemplo, en un sitio web de yuxtaposición de precios como Kayak, un producto de SEO como Botify, o un agregador de trabajos que se crea a partir de múltiples fuentes, estos sitios web se basan únicamente en el raspado de sitios web. Al garantizar la facilidad de acceso a los datos, los web scrapers mejoran su propuesta de valor. Antes de desentrañar el misterio de por qué el web scraping cambia tanto las reglas del juego y qué industrias lo necesitan más, permítanos explicarle qué es realmente el web scraping.

¿Qué es el raspado web?

El raspado web (y el rastreo web) es la identificación y recuperación automática de datos de sitios web. El protagonismo y la necesidad de agregación se han multiplicado sin medida. Más que eso, la falta de datos de calidad para la industria analítica es insuficiente. Los web scrapers son esencialmente arañas y proporcionan toda la información disponible. No importa en qué industria se encuentre, el raspado de datos será la solución a al menos uno de sus problemas.

Aplicaciones de los servicios de raspado de sitios web

A). Análisis de los sentimientos

Cada publicación en las redes sociales publicada en un período de tiempo estipulado invariablemente revela una imagen más amplia y ayuda a los analistas a comprender el sentimiento y el comportamiento del consumidor. Las API integradas en todas las plataformas de redes sociales pueden ser inadecuadas. Es necesario rastrear las redes sociales para comprender hacia dónde se dirige la conversación y qué microtendencias atraen la mayoría de los ojos, por ejemplo, analizando el uso de hashtags .

B). Precios de comercio electrónico y seguimiento de precios

Las guerras de precios han alcanzado una nueva tangente con el raspado de datos de comercio electrónico. En un mercado oligopólico y sensible a los precios, es muy importante estar atento a cómo se fija el precio del producto en todos los ámbitos . Como vendedor, también puede ver qué plataforma ofrece el mejor margen en sus productos.

C). Agregadores de trabajo

Los agregadores de trabajos usan servicios de raspado para rastrear todas las páginas web de carreras y consolidarlas todas en un solo lugar. Básicamente funcionan como motores de búsqueda de anuncios de trabajo gracias a su funcionalidad de búsqueda avanzada. El raspado ocurre regularmente para asegurarse de que solo se muestren vacantes relevantes y en tiempo real al grupo de talentos.

D). Aprendizaje automático

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático necesitan fuentes continuas de datos de calidad para poder emular y replicar a un ser humano. Necesitan ser alimentados constantemente con la información más reciente para que puedan seguir adaptándose. Los servicios de rastreo web raspan una gran cantidad de puntos de datos, texto e imágenes para ayudar en esto. ML está impulsando maravillas tecnológicas como automóviles sin conductor, anteojos inteligentes, imágenes y reconocimiento de voz. Sin embargo, para poder escalarlo exponencialmente, estos modelos necesitan una actualización regular de los datos para mejorar su precisión y confiabilidad.

MI). Monitoreo de marca

La mayoría de los jugadores de comercio electrónico (aquí te miramos Amazon) trabajan únicamente en las reseñas y calificaciones. Los consumidores confían en otros consumidores más intrínsecamente. ¿Cómo puede usted, como marca, sacar provecho de esto para impulsar su imagen y publicidad digital?

Puede extraer reseñas y calificaciones de productos de cada sitio web que enumere sus productos y luego agregarlos. Puede mejorar un poco al monitorear las plataformas de redes sociales y combinarlo con el análisis de sentimientos para responder rápidamente a los detractores o recompensar e incentivar a los usuarios que lo aman. Las industrias que necesitan esto son infinitas: turismo, hotelería, comercio electrónico, todos los agregadores en línea, desarrolladores de aplicaciones.

F). SEO

Si no está en la primera página de Google, no existe. Por lo tanto, SEO. Y si está trabajando en SEO, probablemente use herramientas como SEMrush o Ubersuggest. Dato curioso: estas herramientas literalmente no existirían si no fuera por el rastreo y el raspado web.

Las mismas herramientas que puede usar para descubrir a sus competidores de SEO para un término de búsqueda en particular. Puede calcular las etiquetas de título y las palabras clave a las que se dirigen para determinar qué está redirigiendo el tráfico a sus sitios web e impulsando las ventas.

¿Cómo configuramos un proyecto de minería web?

A). identificar el objetivo

Esto es obvio. Averigua qué es lo que necesitas. ¿Cómo haces eso? Responda el siguiente conjunto de preguntas.

a). ¿Qué tipo de información busca?

b). ¿Qué esperas como resultado?

C). ¿Dónde se publican normalmente los datos que busca?

d). ¿Para quién son estos datos?

mi). ¿En qué formato se deben presentar estos datos a sus usuarios finales?

F). ¿La vida útil típica de los datos? ¿Con qué frecuencia tiene que realizar esta actividad?

B). Análisis del servicio de rastreo web

Dado que el raspado de datos está altamente automatizado, el tipo de servicio de raspado web que utilice es primordial. Esto es lo que debes tener en cuenta antes de seleccionar el servicio de scraping:

a). Dimensiones del proyecto

b). SO compatible

C). ¿Es compatible con los requisitos de su empresa?

d). Soporte de lenguaje de secuencias de comandos

mi). Soporte de almacenamiento de datos incorporado

C). Diseño del esquema de raspado

Tal vez nuestro trabajo de raspado sea recopilar datos de los sitios de trabajo sobre las vacantes publicadas por los reclutadores. La fuente de datos determinaría los atributos del esquema. Se vería así:

a). Título

b). número de identificación

C). Descripción

d). URL utilizada para solicitar el puesto por el candidato

mi). Ubicación

F). Remuneración

gramo). Tipo de trabajo

h). Experiencia requerida

D). Comprobación de viabilidad y ejecución piloto

Una ejecución piloto siempre es una buena idea antes de emprender un proyecto de raspado en toda regla. ¿Cómo haces eso?

a). Compruebe la viabilidad de raspado de los sitios web de origen

b). Raspe el HTML

C). Recuperar el artículo deseado

d). Identifique las URL que conducen a las páginas siguientes

Si está satisfecho con sus resultados, puede seguir adelante con un rasguño más grande. Es posible que deba capturar los XPaths corregidos y reemplazarlos con valores codificados. También se puede necesitar una biblioteca externa para actuar como entradas para la fuente.

Ahora que lo hemos guiado a través del rastreo y el raspado web, en general, puede pensar que es una tarea gigantesca que necesita supervisión técnica. Bueno, sí y no. Si bien puede optar por hacer esto internamente mejorando las habilidades de su personal. O utilizando la plétora de herramientas de bricolaje disponibles. Pero los sitios web son cada vez más complejos cada día. La necesidad de externalizar el web scraping a un proveedor de servicios premium es probablemente la mejor forma de extraer datos a escala.