Apa itu Pengikisan Web dan Mengapa Bisnis Membutuhkannya?

Penggunaan khas dari web scraping hanya dibatasi oleh imajinasi kita sendiri. Ini merayapi dan mengekstrak data dalam jumlah besar dari semua situs web secara harfiah untuk sejumlah besar penggunaan, seperti pemantauan harga, penelusuran data keuangan, menganalisis agregasi berita, untuk beberapa nama. Scraping dan crawling memberdayakan bisnis untuk menciptakan produk baru dan berinovasi lebih cepat dan lebih baik.

Seperti, di situs web penjajaran harga seperti Kayak, produk SEO seperti Botify, atau agregator pekerjaan yang dibuat dari berbagai sumber, situs web ini dibuat hanya di situs web scraping. Dengan menjamin kemudahan akses ke data, pencakar web meningkatkan proposisi nilai Anda. Sebelum kami mengungkap misteri mengapa pengikisan web adalah pengubah permainan dan industri mana yang paling membutuhkannya, izinkan kami memandu Anda melalui pengikisan situs web sebenarnya.

Apa itu Pengikisan Web?

Pengikisan web (dan perayapan web) adalah identifikasi otomatis dan pengambilan data dari situs web. Keunggulan dan kebutuhan akan agregasi telah berlipat ganda tanpa batas. Lebih dari itu, kebutuhan akan data berkualitas untuk industri analitik kurang tersedia. Pencakar web pada dasarnya adalah laba-laba dan memberikan setiap informasi yang tersedia di luar sana. Apa pun industri Anda, pengikisan data akan menjadi solusi untuk setidaknya satu masalah Anda.

Aplikasi Jasa Scraping Website

SEBUAH). Analisis Sentimen

Setiap posting media sosial yang ditempatkan di sana dalam periode waktu yang ditentukan selalu mengungkapkan gambaran yang lebih besar dan membantu analis memahami sentimen dan perilaku konsumen. API bawaan di semua platform media sosial mungkin tidak memadai. Perayapan media sosial diperlukan untuk memahami ke mana arah percakapan dan tren mikro apa yang paling banyak menarik perhatian, katakanlah dengan menganalisis penggunaan tagar .

B). Harga eCommerce dan Pemantauan Harga

Perang harga telah mencapai garis singgung baru dengan pengikisan data eCommerce. Dalam pasar yang oligopolistik dan sensitif terhadap harga, sangat penting untuk mengawasi bagaimana harga produk secara menyeluruh . Sebagai penjual, Anda juga dapat melihat platform mana yang menawarkan margin terbaik untuk produk Anda.

C). Agregator Pekerjaan

Agregator pekerjaan menggunakan layanan pengikisan untuk merayapi semua halaman web karier dan menggabungkan semuanya di satu tempat. Mereka pada dasarnya bekerja sebagai mesin pencari untuk iklan pekerjaan berkat fungsi pencarian lanjutan mereka. Pengikisan terjadi secara teratur untuk memastikan bahwa hanya lowongan waktu nyata dan relevan yang ditampilkan ke kumpulan bakat.

D). Pembelajaran mesin

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin membutuhkan umpan terus menerus dari data berkualitas sehingga mereka dapat meniru dan mereplikasi manusia. Mereka perlu terus-menerus diberi makan dengan informasi terbaru sehingga mereka dapat terus beradaptasi. Layanan perayapan web mengikis sejumlah besar titik data, teks, dan gambar untuk membantu ini. ML mendorong keajaiban teknologi seperti mobil tanpa pengemudi, kacamata pintar, gambar, dan pengenalan suara. Namun, untuk dapat meningkatkannya secara eksponensial, model ini memerlukan pembaruan data secara teratur untuk meningkatkan akurasi dan keandalannya.

E). Pemantauan Merek

Sebagian besar pemain e-commerce (di sini melihat Anda Amazon) hanya bekerja pada ulasan dan peringkat. Konsumen mempercayai konsumen lain secara lebih intrinsik. Bagaimana Anda, sebagai merek, memanfaatkan ini untuk mendorong citra dan publisitas digital Anda?

Anda dapat mengikis ulasan dan peringkat produk dari setiap situs web yang mencantumkan produk Anda dan kemudian menggabungkannya. Anda dapat meningkatkannya dengan memantau platform media sosial dan menggabungkannya dengan analisis sentimen untuk merespons penentang dengan cepat atau memberi penghargaan dan memberi insentif kepada pengguna yang mencintai Anda. Industri yang membutuhkan ini tidak ada habisnya: pariwisata, perhotelan, e-commerce, semua agregator online, pengembang aplikasi.

F). SEO

Jika tidak ada di halaman pertama Google, itu tidak ada. Oleh karena itu, SEO. Dan jika Anda bekerja menuju SEO, Anda mungkin menggunakan alat seperti SEMrush atau Ubersuggest. Fakta menyenangkan: alat ini benar-benar tidak akan ada jika bukan karena perayapan dan pengikisan web.

Alat yang sangat dapat Anda gunakan untuk mengetahui pesaing SEO Anda untuk istilah pencarian tertentu. Anda dapat mengetahui tag judul dan kata kunci yang mereka targetkan untuk mengetahui apa yang mengarahkan lalu lintas ke situs web mereka dan mendorong penjualan.

Bagaimana Kami Menyiapkan Proyek Penambangan Web?

SEBUAH). Identifikasi tujuannya

Ini adalah tidak punya otak. Cari tahu apa yang Anda butuhkan. Bagaimana kamu melakukannya? Jawablah kumpulan pertanyaan berikut.

sebuah). Informasi seperti apa yang Anda cari?

b). Apa yang Anda harapkan sebagai hasil?

c). Di mana data yang Anda cari biasanya dipublikasikan?

d). Untuk siapa data ini?

e). Dalam format apa data ini harus disajikan kepada pengguna akhir?

f). Umur simpan khas data? Seberapa sering Anda harus melakukan aktivitas ini?

B). Analisis layanan perayapan web

Karena pengikisan data sangat otomatis, jenis layanan pengikisan web yang Anda gunakan adalah yang terpenting. Inilah yang harus Anda ingat sebelum memilih layanan scraping:

sebuah). Dimensi proyek

b). OS yang didukung

c). Apakah itu mendukung kebutuhan perusahaan Anda?

d). Dukungan bahasa skrip

e). Dukungan penyimpanan data bawaan

C). Merancang Skema Scraping

Mungkin pekerjaan scraping kami adalah mengumpulkan data dari situs pekerjaan tentang lowongan yang diposting oleh perekrut. Sumber data akan menentukan atribut skema. Ini akan terlihat seperti ini:

sebuah). Judul

b). nomor ID

c). Keterangan

d). URL yang digunakan untuk melamar posisi oleh kandidat

e). Lokasi

f). Remunerasi

g). Jenis pekerjaan

h). Pengalaman dibutuhkan

D). Pemeriksaan Kelayakan dan Pilot Run

Uji coba selalu merupakan ide bagus sebelum mengambil proyek pengikisan besar-besaran. Bagaimana kamu melakukannya?

sebuah). Periksa kelayakan pengikisan dari situs web sumber

b). Mengikis HTML

c). Ambil item yang diinginkan

d). Identifikasi URL yang mengarah ke halaman berikutnya

Jika Anda puas dengan hasil Anda, Anda dapat melanjutkan dengan goresan yang lebih besar. Anda mungkin perlu menangkap Xpath yang dikoreksi dan menggantinya dengan nilai hard-coded. Pustaka eksternal mungkin juga diperlukan untuk bertindak sebagai input untuk sumber.

Sekarang kami telah memandu Anda melalui penjelajahan dan pengikisan web, pada umumnya, Anda mungkin berpikir itu adalah tugas besar yang membutuhkan pengawasan teknis. Yah, ya dan tidak. Meskipun Anda dapat memilih untuk melakukan ini sendiri dengan meningkatkan keterampilan staf Anda. Atau dengan menggunakan kebanyakan alat DIY yang tersedia. Tetapi situs web menjadi semakin kompleks dari hari ke hari. Kebutuhan untuk mengalihdayakan pengikisan web ke penyedia layanan premium mungkin merupakan cara terbaik ke depan untuk mengikis data dalam skala besar.