你還在內部刮痧嗎?

已發表: 2020-12-02
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網頁抓取軟件和工具
建立您的網絡抓取團隊所涉及的挑戰
內部刮削的利弊
DaaS 可能是正確的解決方案

如今,大多數實體企業都已上網。 對於任何走向數字化的企業來說,數據都是最重要的。 許多此類數據用於製定業務決策。 從決定商品和服務的價格到了解競爭對手,用途是多方面的。 企業使用的大部分數據都是從網絡上抓取的。 然而,這些企業中有很大一部分不是科技公司。 在是使用網絡抓取工具、建立內部網絡抓取團隊還是使用 DaaS 解決方案之間一直存在一個難題。

網頁抓取軟件和工具

通過說這些公司不是典型的科技公司,我們的意思是他們可能沒有針對此類技術的內部支持團隊。 外包可能是一個更好的解決方案,幫助他們保持創建和維護此類需求的最佳成本。 每當需要抓取數據時,這些公司通常會採用成本更高且更重要的是具有某些限制的無代碼解決方案和工具。

第一個問題是,一旦公司承諾使用特定的網絡抓取軟件,由於服務協議,他們至少會與該軟件綁定一年,如果不是更長的話。 即使在抓取新網站時出現問題,或者無法抓取某些使用新技術堆棧的網站,或者如果發現了其他一些瓶頸,您仍然會因為您已經註冊了相同的軟件而陷入困境。

這裡的另一個重要問題是,當您決定使用特定的網絡抓取工具來收集業務需求的數據時,您通常會從業務團隊中選擇一些人來學習如何使用這些工具,並在各種網站。 雖然這些工具不需要編碼,但它們確實有一個學習曲線,解鎖所有功能可能需要一些工具經驗。 由於涉及重新學習過程,頻繁甚至每年更換工具可能會成為企業的主要麻煩。

讓您的業務團隊或其中的一部分將時間花在數據抓取上也可能會產生其他不良影響。 調試問題,更改配置以抓取新網站,處理網站 UI 的更改。 更多的可能會佔用業務團隊的大量時間,而這反過來又會佔用大量時間。 這將降低他們在實際目標上的效率,即發展核心業務。 其他要求,例如清理數據、將數據插入業務工作流程以及從數據創建可視化,也會隨著時間的推移增加業務團隊的工作量。 當您使用網絡抓取工具時,您是負責維護數據質量並確保其無錯誤的人。 當您從數十個網站上抓取數據時,這將變得具有挑戰性。

建立您的網絡抓取團隊所涉及的挑戰

至於確實擁有技術團隊的公司。 例如建立和維護其網站的電子商務企業,處理網絡抓取系統將增加技術團隊的責任。 構建一個以頻繁的時間間隔從多個網頁中抓取數據的系統本身就是一項艱鉅的任務。 在雲服務上設置它,維護系統。 在出現問題時對其進行調試,並添加代碼以處理較新的網站和技術,可能會產生巨大的開銷,可能會影響產品的發布週期。

最重要的是,擁有技術團隊與擁有內部網絡抓取團隊不同。 大多數參與網站或軟件開發的技術團隊都由後端和前端工程師組成。 讓其中一些開發人員為您構建一個網絡抓取引擎。 您需要具有從多個網頁抓取數據以及清理和編目非結構化數據的經驗的開發人員。 由於網頁抓取僅在少數語言中流行,例如 Python,因此您將需要該語言專家的開發人員。 如果您想在雲中託管您的網絡抓取解決方案。 開發人員還需要具備 AWS 等雲服務的經驗,並且通常應該更早地構建數據處理工作流程。

聘請新成員作為您的技術團隊的一部分來處理網絡抓取要求是可能的,但從成本的角度來看效率不高。 您可能並不總是需要對刮擦服務進行大量維護。 您可能會或可能不會每月將相同數量的網站添加到您的抓取列表中。 只有當您的業務圍繞網絡抓取展開時,僱用新的軟件開發人員並建立一個網絡抓取團隊才有意義。 否則,投入時間和金錢來建立一個專門的團隊可能不是最適合您的業務的。

內部刮削的利弊

在家裡刮痧時,考慮的最重要因素是:

一個)。 固定成本:無論您的數據抓取量是多少,您都將始終擁有固定成本。 這可能是因為您訂閱了具有固定年費或月費的網絡抓取工具。 因為您需要支付開發和維護您的網絡抓取引擎的開發人員的薪水。

乙)。 基礎設施:大多數網絡抓取系統需要一直運行,或者以固定的時間間隔運行,以便您始終擁有新的數據饋送。 此類系統通常需要部署在雲端。 由於將其託管在筆記本電腦或 PC 上可能會導致錯誤和問題。 這意味著您的團隊應該能夠適應 AWS 或 GCP 等雲提供商之一。 此外,雲服務不僅需要託管,還需要根據需要進行調試或升級。 您還需要檢查您的雲費用並不時更改您的架構以降低這些費用。

C)。 維護代碼:無論你使用哪個,內部團隊、軟件工具或自建的網絡抓取引擎,都必然會出現錯誤,已經被抓取的網頁,必然會有 UI變化。 所有這些都需要由負責的團隊不時處理。

同時,也可能有一些優點:

一個)。 如果您的業務圍繞著抓取的數據展開。 假設您整理抓取的數據以向客戶提供有意義的信息。 或者,如果您實時抓取數據以產生一些見解; 在這種情況下,你可能會選擇一個自建的網絡抓取引擎。

乙)。 如果您對網絡抓取的需求很少,並且與您的業務需求沒有直接關係; 然後,您可能會讓軟件開發人員不時為您抓取一些數據。

C)。 如果您已經擁有一個致力於雲基礎架構的成熟團隊。 並且有以前的網絡抓取技術工作經驗。 在權衡兩種情況下的成本後,您可能會尋求內部解決方案。

DaaS 可能是正確的解決方案

談到 DaaS(數據即服務)解決方案。 對公司來說最大的好處是他們只為他們需要的數據付費。 沒有固定費用。 此外,您可以通過單擊幾個按鈕將網站添加到您的列表中。 或者自動處理現有網站中的更改。

除非您正在抓取大量數據。 定期,您的業務本身基於從網絡上抓取的數據。 與使用付費工具或建立內部網絡抓取團隊相比,最好選擇 DaaS 解決方案。 經濟高效、無憂無慮,您可以專注於您的核心業務領域。

我們在PromptCloud的團隊認為,今天使用數據做出有數據支持的決策非常重要。 因此,我們確保公司需要進行的集成數據管道的過渡要簡單得多。 我們接受您的要求,並以易於使用的格式提供數據。 這樣,對轉向數據支持解決方案的企業的干擾最小。

我們為需要以特定格式將抓取的數據插入其係統的企業提供不同的選項。 以及多種數據存儲解決方案。 像我們這樣的DaaS 解決方案不僅可以降低您的網絡抓取成本,而且還可以消除維護。 比如託管和基礎設施成本完全從圖片上看。 最大的好處是我們負責數據質量和清潔度。 對於您需要從中抓取數據的任何網站。

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