為什麼 Web Scraping 應該是您業務戰略的核心

您剛剛與最高管理層進行了一次審查會議，在市場上推出新產品似乎是下一個目標。 作為消費者業務中多個業務部門的戰略擁護者，您已經與 BU 所有者集思廣益並剖析了戰略，並縮小了此時最有意義的選擇範圍。 您開始思考可以實施這些關鍵戰略計劃的最佳方式。 桌面上的所有這些輸入都會產生一個數據主題，並且鑑於市場上有多種選擇，您希望絕對確定行業的最佳實踐。

為什麼要進行數據抓取

在當今不斷擴展的網絡世界中，數據就是新的石油。 沒有這種油，任何戰略引擎都無法發揮作用。 這份關於替代數據的報告表明網絡數據的巨大潛力，市場以 40% 的複合年增長率增長。 因此，市場正在向何處發展以及企業需要做什麼是非常清楚的。 我們需要內部銷售數據來評估過去的業績。 然後我們需要外部市場數據或我們今天所說的替代數據來衡量我們的績效。

後者是對需求的輕描淡寫——從龐大的網絡中收集什麼數據，如何剖析它，如何將其與運營整合，最後確定所獲得的見解，對於任何戰略家來說都是一項關鍵任務。 感謝上帝的技術及其發展，我們可以將這些步驟中的大部分自動化，以減少從數據到洞察的時間，並同時見證這些舉措的成果。

自動化數據收集部分的解決方案之一稱為網絡抓取或網絡爬網。 這些網絡爬蟲取代了獲取正確鏈接、複製粘貼數據、清理和格式化的手動工作，它可以輕鬆地擴展到同時為數百萬個網頁執行此操作。 因此，顯然可以節省時間、資源投資和機會成本。 不過，這裡的關鍵是找到一個可靠的合作夥伴，讓您可以擺脫網絡抓取的複雜性，並繼續專注於從您正在攝取到系統中的數據中獲得有價值的見解。

深入研究數據收集過程

組織網絡爬蟲流程最有影響力的步驟之一是確定要抓取哪些數據源、要收集哪些數據點以及獲取這些數據的頻率。 PromptCloud 等企業級網絡抓取服務與戰略家密切合作，以確定正確的來源。 同時考慮到需要收集的數據量以得出合理的見解，以及種類。 從而保證數據來自多個地方，從而保持信息的神聖性。

由於他們在這個領域和大多數相關來源（想想亞馬遜、沃爾瑪、百思買、塔吉特）方面的經驗，網絡抓取提供商也知道在達到規定規模的過程中可能遇到的瓶頸。 大多數此類解決方案都在操作階段工作，其中所有這些經過清理和格式化的數據都以設定的頻率以自動駕駛模式輸入到內部分析引擎中。

在某些情況下，您希望在產品被審核時以近乎實時的方式提供評論以採取必要的步驟。 雖然您可能希望每天監控在這些市場上銷售的產品的價格點，但您可以調整產品價格以增加收入。 要使此流程正確，需要進行嚴格的抓取工作，並且可能需要進行幾次迭代才能到達該數據驅動您的決策的倒數第二個點。

Web 抓取數據如何融入整體戰略

假設您選擇了一個數據合作夥伴並設法讓數據引擎運轉起來。 但基本問題仍然存在——你怎麼知道僅僅自動化數據收集過程就能確保項目成功。 作為戰略冠軍，您需要考慮多個方面。

一個）。 確保數據質量、覆蓋範圍和一致性的可靠數據合作夥伴

乙）。 評估數據提供的洞察力

C）。 調整您正在收集的來源和數據，甚至是您收集數據的頻率，以更好地獲得這些見解

d)。 當您看到提供回報的數據時添加更多來源

e)。 微調您的分析引擎，以確保最重要的見解首先出現

我們是快速消費品領域一些最大品牌的數據合作夥伴，並且總是對他們的願景感到驚訝。 我們有機會通過它們處理一些最有趣的用例——無論是結合需求和供應數據以更好地控制等式，還是積極應對其產品和品牌的市場情緒，或者甚至加倍努力進行全面的市場研究，以了解要推出哪些新產品以及客戶可能願意為此付費的意願。

訪問相關的高質量數據仍然是推動您採取的任何戰略舉措取得業務成功的首要因素。 借助當今可用的大量 DIY 抓取工具，正確評估內部功能與這些數據抓取解決方案必須提供的內容之間的一致性變得更加重要。 今天的數據比以往任何時候都更加民主，我們不明白為什麼任何企業不應該充分利用它。

結論

在PromptCloud ，我們還在根據我們代表您收集的數據提供洞察力方面更進一步。 進一步豐富了數據，並為每個項目定制了儀表板，以便他們為您喊出行動項目。 可以說，要在當今世界產生影響並取得成功，您需要用數據來補充您的辛勤工作。