O que é Web Scraping e por que as empresas precisam dele?

Os usos típicos de web scraping são limitados apenas pela nossa própria imaginação. Ele rastreia e extrai grandes quantidades de dados de literalmente todos os sites para uma infinidade de usos, como monitoramento de preços, rastreamento de dados financeiros, análise de agregação de notícias, para citar alguns. A raspagem e o rastreamento estão capacitando as empresas a criar novos produtos e inovar mais rápido e melhor.

Por exemplo, em um site de justaposição de preços como o Kayak, um produto de SEO como o Botify ou um agregador de empregos criado a partir de várias fontes, esses sites são criados apenas em sites de raspagem. Ao garantir a facilidade de acesso aos dados, os web scrapers aprimoram sua proposta de valor. Antes de desvendarmos o mistério de por que o web scraping é um divisor de águas e quais indústrias mais precisam dele, vamos orientá-lo sobre o que realmente é o web scraping.

O que é Web Scraping?

Web scraping (e web crawling) é a identificação e recuperação automatizada de dados de sites. A proeminência e a necessidade de agregação se multiplicaram além da medida. Mais do que isso, a falta de dados de qualidade para o setor de análise é insuficiente. Os raspadores da Web são essencialmente aranhas e fornecem todas as informações disponíveis. Não importa em que setor você esteja, a raspagem de dados será a solução para pelo menos um de seus problemas.

Aplicações de serviços de raspagem de sites

UMA). Análise de sentimentos

Cada postagem de mídia social publicada em um período de tempo estipulado invariavelmente revela uma imagem maior e ajuda os analistas a entender o sentimento e o comportamento do consumidor. As APIs incorporadas em todas as plataformas de mídia social podem ser inadequadas. O rastreamento de mídia social é necessário para entender para onde a conversa está indo e quais microtendências estão atraindo mais atenção, por exemplo, analisando o uso de hashtags .

B). Preços de comércio eletrônico e monitoramento de preços

As guerras de preços atingiram uma nova tangente com a raspagem de dados de comércio eletrônico. Em um mercado oligopolista e sensível a preços, é muito importante ficar de olho em como o produto é precificado em geral . Como vendedor, você também pode ver qual plataforma oferece a melhor margem em seus produtos.

C). Agregadores de empregos

Os agregadores de empregos usam serviços de raspagem para rastrear todas as páginas da web de carreira e consolidá-las em um só lugar. Funcionam basicamente como motores de busca para anúncios de emprego graças à sua funcionalidade de pesquisa avançada. A raspagem acontece regularmente para garantir que apenas vagas relevantes e em tempo real sejam mostradas ao grupo de talentos.

D). Aprendizado de máquina

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina precisam de feeds contínuos de dados de qualidade para que possam emular e replicar um humano. Eles precisam ser constantemente alimentados com as últimas informações para que possam continuar se adaptando. Os serviços de rastreamento da Web coletam um grande número de pontos de dados, texto e imagens para ajudar nisso. O ML está impulsionando maravilhas tecnológicas, como carros autônomos, óculos inteligentes, reconhecimento de imagem e fala. No entanto, para poder escaloná-lo exponencialmente, esses modelos precisam de atualização regular de dados para melhorar sua precisão e confiabilidade.

E). Monitoramento de marca

A maioria dos players de comércio eletrônico (aqui está olhando para você, Amazon) trabalha apenas com avaliações e classificações. Os consumidores confiam em outros consumidores mais intrinsecamente. Como você, como marca, lucra com isso para impulsionar sua imagem e publicidade digital?

Você pode extrair avaliações e classificações de produtos de cada site que lista seus produtos e agregá-los. Você pode aumentar o nível monitorando as plataformas de mídia social e combinando-as com a análise de sentimentos para responder rapidamente aos opositores ou recompensar e incentivar os usuários que amam você. As indústrias que precisam disso são infinitas: turismo, hotelaria, comércio eletrônico, todos os agregadores online, desenvolvedores de aplicativos.

F). SEO

Se não estiver na primeira página do Google, não existe. Por isso, SEO. E se você está trabalhando para SEO, provavelmente usa ferramentas como SEMrush ou Ubersuggest. Curiosidade: essas ferramentas literalmente não existiriam se não fosse pelo rastreamento e raspagem da web.

As mesmas ferramentas que você pode usar para descobrir seus concorrentes de SEO para um termo de pesquisa específico. Você pode descobrir as tags de título e as palavras-chave que eles estão direcionando para descobrir o que está redirecionando o tráfego para seus sites e impulsionando as vendas.

Como configuramos um projeto de mineração na Web?

UMA). Identifique o objetivo

Este é um acéfalo. Descubra o que é que você precisa. Como você faz isso? Responda ao seguinte conjunto de perguntas.

uma). Que tipo de informação você busca?

b). O que você espera como resultado?

c). Onde os dados que você procura geralmente são publicados?

d). Para quem são esses dados?

e). Em que formato esses dados devem ser apresentados aos usuários finais?

f). A vida útil típica dos dados? Com que frequência você tem que realizar essa atividade?

B). Análise do serviço de rastreamento da Web

Como a raspagem de dados é altamente automatizada, o tipo de serviço de raspagem da Web que você usa é fundamental. Estes são o que você deve ter em mente antes de selecionar o serviço de raspagem:

uma). Dimensões do projeto

b). SO compatível

c). Ele suporta os requisitos da sua empresa?

d). Suporte à linguagem de script

e). Suporte de armazenamento de dados integrado

C). Projetando o esquema de raspagem

Talvez nosso trabalho de raspagem seja coletar dados de sites de empregos sobre vagas postadas por recrutadores. A fonte de dados determinaria os atributos do esquema. Ficaria assim:

uma). Título

b). número de identidade

c). Descrição

d). URL usado para se candidatar à vaga pelo candidato

e). Localização

f). Remuneração

g). Tipo de emprego

h). Experiência exigida

D). Verificação de Viabilidade e Execução Piloto

Uma execução piloto é sempre uma boa ideia antes de iniciar um projeto de raspagem completo. Como você faz isso?

uma). Verifique a viabilidade de raspagem dos sites de origem

b). Raspe o HTML

c). Recupere o item desejado

d). Identifique os URLs que levam às páginas subsequentes

Se você estiver satisfeito com seus resultados, poderá avançar com uma raspagem maior. Você pode precisar capturar os Xpaths corrigidos e substituí-los por valores codificados. Uma biblioteca externa também pode ser necessária para atuar como entradas para a fonte.

Agora que o orientamos no rastreamento e na raspagem da Web, em geral, você pode pensar que é uma tarefa gigantesca que precisa de supervisão técnica. Bem, sim e não. Embora você possa optar por fazer isso internamente, aprimorando sua equipe. Ou usando a infinidade de ferramentas de bricolage disponíveis. Mas os sites estão se tornando cada vez mais complexos a cada dia. A necessidade de terceirizar a raspagem da web para um provedor de serviços premium é provavelmente o melhor caminho a seguir para raspar dados em escala.