什么是网页抓取以及企业为什么需要它？

网络抓取的典型用途仅受我们自己想象的限制。 它从几乎所有网站抓取并提取大量数据，用于多种用途，例如价格监控、金融数据蜘蛛、分析新闻聚合等等。 抓取和爬行使企业能够更快更好地创造新产品和创新。

例如，在 Kayak 等价格并列网站、Botify 等 SEO 产品或从多个来源构建的工作聚合器中，这些网站仅建立在抓取网站上。 通过保证轻松访问数据，网络爬虫增强了您的价值主张。 在我们揭开为什么网络抓取如此改变游戏规则以及哪些行业最需要它的奥秘之前，让我们带您了解网站抓取的真正含义。

什么是网页抓取？

网络抓取（和网络爬虫）是从网站中自动识别和检索数据。 聚合的重要性和需求成倍增加，无法衡量。 不仅如此，分析行业对高质量数据的需求不足。 网络爬虫本质上是蜘蛛，提供所有可用的信息。 无论您在哪个行业，数据抓取都将解决您的至少一个问题。

网站抓取服务的应用

一个）。 情绪分析

在规定的时间段内发布的每个社交媒体帖子总是揭示一个更大的图景，并帮助分析师了解消费者的情绪和行为。 所有社交媒体平台中的内置 API 可能都不够用。 需要通过社交媒体抓取来了解对话的去向以及吸引最多眼球的微观趋势，例如通过分析主题标签的使用。

乙）。 电子商务定价和价格监控

价格战已经与电子商务数据抓取达成了新的切线。 在寡头垄断和价格敏感的市场中，密切关注产品的全面定价方式非常重要。 作为卖家，您还可以查看哪个平台为您的产品提供最佳利润。

C）。 工作聚合器

工作聚合器使用抓取服务来抓取所有职业网页并将它们整合到一个地方。 由于其先进的搜索功能，它们基本上可以作为招聘广告的搜索引擎。 定期进行抓取以确保仅向人才库显示实时和相关的空缺。

D)。 机器学习

人工智能和机器学习需要持续提供高质量数据，以便它们可以模仿和复制人类。 他们需要不断地获得最新的信息，这样他们才能不断适应。 网络爬虫服务会抓取大量数据点、文本和图像来帮助实现这一点。 ML 正在推动无人驾驶汽车、智能眼镜、图像和语音识别等技术奇迹。 然而，为了能够以指数方式扩大规模，这些模型需要定期更新数据以提高其准确性和可靠性。

E)。 品牌监控

大多数电子商务玩家（这里是亚马逊）只关注评论和评级。 消费者在本质上更信任其他消费者。 作为一个品牌，您如何利用这一点来推动您的形象和数字宣传？

您可以从列出您的产品的每个网站上抓取产品评论和评级，然后将它们汇总。 您可以通过监控社交媒体平台并将其与情绪分析相结合来快速响应反对者或奖励和激励爱您的用户，从而将其提升一个档次。 需要这个的行业是无穷无尽的：旅游、酒店、电子商务、所有在线聚合器、应用程序开发人员。

F）。 搜索引擎优化

如果它不在 Google 的首页上，则它不存在。 因此，搜索引擎优化。 如果您正在努力进行 SEO，您可能会使用 SEMrush 或 Ubersuggest 等工具。 有趣的事实：如果不是用于网络抓取和抓取，这些工具实际上就不存在。

您可以使用这些工具来找出特定搜索词的 SEO 竞争对手。 您可以计算出他们所针对的标题标签和关键字，以找出将流量重定向到其网站并推动销售的因素。

我们如何建立一个网络挖掘项目？

一个）。 确定目标

这是没有道理的。 弄清楚你需要什么。 你是怎样做的？ 回答以下一组问题。

一个）。 你寻求什么样的信息？

乙）。 你期望的结果是什么？

C）。 您寻求的数据通常在哪里发布？

d)。 这些数据是给谁的？

e)。 该数据应以何种格式呈现给最终用户？

F）。 数据的典型保质期？ 您必须多久执行一次此活动？

乙）。 网络爬虫服务分析

由于数据抓取是高度自动化的，因此您使用的网络抓取服务类型至关重要。 在选择抓取服务之前，您应该记住以下几点：

一个）。 项目尺寸

乙）。 支持的操作系统

C）。 它是否支持您的企业需求？

d)。 脚本语言支持

e)。 内置数据存储支持

C）。 设计抓取模式

也许我们的抓取工作是从招聘网站收集招聘人员发布的职位空缺数据。 数据源将决定模式属性。 它看起来像这样：

一个）。 标题

乙）。 身份证号

C）。 描述

d)。 候选人用于申请职位的网址

e)。 地点

F）。 报酬

G）。 工作类型

H）。 需要经验

D)。 可行性检查和试运行

在进行全面的抓取项目之前，试运行总是一个好主意。 你是怎样做的？

一个）。 检查源网站的抓取可行性

乙）。 抓取 HTML

C）。 检索所需的项目

d)。 识别指向后续页面的 URL

如果您对结果感到满意，则可以继续进行更大的刮擦。 您可能需要捕获更正后的 Xpath 并将它们替换为硬编码值。 可能还需要一个外部库作为源的输入。

现在我们已经引导您完成了网络爬虫，总的来说，您可能会认为这是一个需要技术监督的庞大任务。 嗯，是的，也不是。 虽然您可以选择通过提高员工技能在内部进行此操作。 或者使用大量可用的 DIY 工具。 但是网站正变得越来越复杂。 将网络抓取外包给优质服务提供商的需求可能是大规模抓取数据的最佳方式。