從 Web 中提取數據的難易程度

隨著技術進步席捲整個世界，每個行業都在經歷巨大的變革。 就業務領域而言，大數據和數據分析的興起在運營中發揮著至關重要的作用。 大數據和網絡提取是識別客戶興趣的最佳方式。 企業可以獲得對消費者偏好、選擇和購買行為的清晰洞察，這就是導致無與倫比的商業成功的原因。 所以，在這裡我們遇到了一個關鍵問題。 企業和組織如何利用數據獲得對消費者偏好的重要洞察？ 那麼，Web 數據提取服務和挖掘是這方面的兩個重要過程。 讓我們來看看 Web 數據提取服務作為一個流程意味著什麼。

解碼 Web 數據提取

全球各地的企業都在盡最大努力檢索關鍵數據。 但是，是什麼在幫助他們做到這一點？ 正是在這裡，數據提取的概念出現了。 讓我們從這個概念的功能定義開始。 根據正式定義，“數據提取”是指通過爬取和索引來檢索關鍵信息。 這種提取的來源主要是結構不良或非結構化的數據集。 如果以正確的方式完成， Web 數據提取服務可以證明是非常有益的。 隨著越來越多地轉向在線操作，從網絡中提取數據變得非常重要。

“刮痧”的出現

信息或數據檢索的行為有一個唯一的名稱，這就是我們所說的“數據抓取”。 您可能已經決定從 3rd 方網站提取數據。 如果是這樣，那麼是時候開始這個項目了。 大多數提取器將從檢查 API 的存在開始。 但是，他們可能不知道在這種情況下有一個關鍵而獨特的選擇。

自動數據支持

每個網站都為結構化數據源提供虛擬支持，默認情況下也是如此。 您可以直接從 HTML 中提取或檢索高度相關的數據。 該過程被稱為“網絡抓取”，可以確保為您帶來眾多好處。 讓我們看看網絡抓取是如何有用和令人敬畏的。

您查看的任何內容都可以抓取

我們所有人一整天都在下載各種東西。 無論是音樂、重要文件還是圖片，下載似乎都是家常便飯。 當您成功下載頁面的任何特定內容時，這意味著該網站可以不受限制地訪問您的瀏覽器。 您很快就會明白內容也可以通過編程方式訪問。 關於這一點，現在是找出定義網絡抓取重要性的有效理由的時候了。 在選擇 RSS 提要、API 或其他傳統的 Web 數據提取服務方法之前，您應該評估 Web 抓取的好處。 在這種情況下，您需要了解以下內容。

網站與 API：誰是贏家？

與結構化數據饋送相比，網站所有者更關心他們面向公眾的網站或官方網站。 API 可以更改，並且提要可以在沒有事先通知的情況下發生變化。 Twitter 開發者生態系統的崩潰就是一個重要的例子。

那麼，造成這種下跌的原因是什麼？

有時，這些錯誤是故意的。 然而，關鍵的原因是別的。 大多數企業完全不知道他們的結構化數據和信息。 即使數據被損壞、更改或損壞，也沒有人關心它。

但是，這不是網站發生的情況。 當一個官方網站停止運行或表現不佳時，後果是直接的和當面的。 很自然，開發人員和網站所有者決定幾乎立即修復它。

零速率限制

公共網站不存在速率限制。 儘管建立針對訪問自動化的防禦勢在必行，但大多數企業並不關心這樣做。 只有在註冊時有驗證碼時才會這樣做。 如果您沒有重複請求，那麼您就不可能被視為 DDOS 攻擊。

面對面數據

網絡抓取可能是訪問關鍵數據的最佳方式。 所需的數據集已經存在，您不必依賴 API 或其他數據源來獲得訪問權限。 您需要做的就是瀏覽網站並找出最合適的數據。 識別和弄清楚基本數據模式將在很大程度上幫助您。

未知和匿名訪問

您可能想秘密收集信息或收集數據。 簡而言之，您可能希望對整個過程高度保密。 API 將要求註冊並為您提供密鑰，這是發送請求的最重要部分。 使用 HTTP 請求，您可以保持安全並保持過程的機密性，因為唯一暴露的方面是您的站點 cookie 和 IP 地址。 這些是解釋網絡抓取的好處的一些原因。 一旦你完成了這些要點，就該掌握刮痧的藝術了。

Web 數據提取服務入門

如果您已經迫不及待地想要獲取數據，那麼是時候為項目制定藍圖了。 驚訝嗎？ 好吧，數據抓取，或者更確切地說是網絡數據抓取，需要深入分析以及一些前期工作。 雖然 API 提供了文檔，但 HTTP 請求並非如此。 要有耐心和創新，因為這將在整個項目中為您提供幫助。

數據獲取

通過查找 URL 並了解端點來開始該過程。 以下是一些值得考慮的指針：

• 有組織的信息：您必須對想要的信息類型有所了解。 如果您希望以有條理的方式擁有它，請依靠網站提供的導航。 在您單擊部分和子部分時跟踪站點 URL 中的更改。
• 搜索功能：具有搜索功能的網站將使您的工作比以往更輕鬆。 您可以根據您的搜索繼續輸入一些有用的術語或關鍵字。 這樣做時，請跟踪 URL 更改。
• 刪除不必要的參數：在查找關鍵信息時，GET 參數起著至關重要的作用。 嘗試在 URL 中查找不必要的和不需要的 GET 參數，並將它們從 URL 中刪除。 保留那些可以幫助您加載數據的內容。

接下來是分頁

在查找數據時，您可能必須向下滾動並移至後續頁面。 單擊第 2 頁後，“offset=parameter”將添加到選定的 URL。 現在，這個功能到底是什麼？ 'offset=parameter' 函數可以表示頁面上的特徵數量或頁碼本身。 該功能將幫助您執行多次迭代，直到您達到“數據結束”狀態。

嘗試 AJAX

大多數人對數據抓取有一定的誤解。 雖然他們認為 AJAX 使他們的工作變得比以往更加艱難，但實際上恰恰相反。 使用 AJAX 進行數據加載的站點可確保平滑的數據抓取。 AJAX 與 JavaScript 一起回歸的時代已經不遠了。 在這種情況下，最好在 Firebug 或 Web Inspector 中打開“網絡”選項卡。 記住這些提示，您將有機會從服務器獲取關鍵數據或信息。 您需要提取信息並將其從頁面標記中取出，這是該過程中最困難或最棘手的部分。

非結構化數據問題

在處理非結構化數據時，您需要牢記某些關鍵方面。 如前所述，從頁面標記中提取數據是一項非常關鍵的任務。 以下是您的操作方法：

1. 利用 CSS 鉤子

根據眾多網頁設計師的說法，CSS 鉤子恰好是提取數據的最佳資源。 由於它不涉及大量類，因此 CSS 掛鉤提供了直接的數據抓取。

2. 良好的 HTML 解析

擁有一個好的 HTML 庫將在多個方面為您提供幫助。 在功能性和動態 HTML 解析庫的幫助下，您可以根據需要創建多個迭代。

知道漏洞

網絡抓取不會是一件容易的事。 然而，它也不會是一個難以破解的難題。 雖然了解關鍵的網絡抓取技巧是必要的，但了解陷阱也很重要。 如果您一直在考慮，我們為您準備了一些東西！

• 登錄內容：需要您登錄的內容可能被證明是潛在的陷阱。 它會暴露您的身份並對您項目的保密性造成嚴重破壞。

• 速率限制：速率限制可以正面和負面地影響您的抓取需求，這完全取決於您正在處理的應用程序。

離別的思念

以正確的方式提取數據對於您的企業成功至關重要。 由於傳統的數據提取方法無法提供所需的體驗，網頁設計師和開發人員正在接受網頁抓取服務。 有了這些重要的提示和技巧，您一定會通過完美的網絡抓取獲得數據洞察力。