如何使用情感分析進行品牌建設和改善業務

• 數據挖掘
• 過濾結果
• 從數據中提取消費者的意見。
• 監控對話
• 語言評估
• 語調變化來衡量態度、感受和意見。

根據vouchercloud.com 的數據，每天會創建2.5 萬億字節的非結構化文本和數據。以報告的形式理解和分類這些數據可能既困難又耗時。

這就是情緒分析發揮作用的地方； 使品牌可以使用人工智能驅動的自動化工具和算法獲取有價值的數據。 情緒分析有助於更有效地建立您的品牌，因為 -

• 在自動化流程的幫助下，它使品牌能夠在一定時間內有效地處理數據。
• 它具有成本效益且對消費者友好，因為該品牌可以對各種在線數據進行大規模分類。
• 它允許品牌通過保持算法的準確性和所有提及的平等來保持客觀的方法。
• 它允許品牌設置實時警報以獲得提及的及時通知。
• 它通過主要以正確的人口統計數據為目標，跟踪他們的對話語氣，優化內容並在負面評論爆發之前修改方法來幫助品牌了解其受眾。
• 它提供客戶的歷史、過去的行為和競爭對手的戰略數據，以便品牌可以製定有效的未來營銷策略。
• 幫助提供即時客戶服務，尤其是在危機期間。

社交媒體平台讓消費者可以自由地表達他們對品牌產品和服務的體驗和情感。 監控這些在線消費者情緒是量化品牌在線營銷成果和努力的最相關標準之一。

它不僅圍繞品牌的在線內容，還圍繞用戶意見的背景。 Mention、Locobuzz、Social Searcher、RapidMiner 等技術平台提供社交監控工具來分析消費者情緒並提供清晰的數據可視化。 品牌可以通過以下方式在社交媒體監控中執行情緒分析策略——

• 分析目標受眾的推文和臉書帖子，觀察一定時期內的情緒分析。
• 對社交媒體平台、網站、應用程序等上的所有品牌提及進行情感分析，確定緊急順序並隨後做出響應。
• 通過使用其他過濾器來生成見解，以更好地了解受眾。

儘管您已經集成了聊天機器人、郵件支持和呼叫中心，但社交媒體是消費者大部分時間尋求解決問題的地方。 這就是情緒分析可用於識別正在尋找在線幫助的人的地方。

無縫的客戶體驗會帶來收入增長並提高客戶保留率。 品牌可以通過對客戶支持進行情感分析來分析客戶互動來提高其可信度； 將不滿意的客戶和他們的投訴放在首位。

品牌可以使用過濾器來監督他們的支持團隊來重定向工單，針對每個客戶提供不間斷的體驗和服務。 Locobuzz 是一個統一的客戶服務平台，可提供多種以人工智能為主導的服務，例如社交媒體管理、社交聆聽工具、分析和洞察力以及對話式聊天機器人，以發展您的業務。

有了這些功能，沒有任何評論、問題、投訴或問題得不到解答。 它提供全面的數據，以快速可視化客戶對品牌營銷活動、帖子、廣告等的情緒。

傾聽消費者對他們對您品牌的體驗的看法對於改進和取得成功至關重要。 客戶的聲音 (VOC) 涉及收集反饋、數據、直接觀察、調查、訪談、焦點小組、投訴數據、審查數據等。

它主要用於情緒分析，積極的聲音會帶來機會，而消極的聲音會導致對業務的不利影響和更高的流失率。 但是，採用以客戶為中心的方法可以提高客戶滿意度，從而獲得更好的反饋和客戶體驗。

借助情感分析，品牌可以識別客戶的聲音，即時響應並設計行動以改善未來的服務和自然數據流。 它提供了大量數據，使客戶支持和銷售團隊能夠更有效地工作，以滿足客戶的需求和願望。

每個品牌都努力保持領先於競爭對手。 情感分析幫助品牌進行市場調查，以便它可以為其產品和服務創造更好的營銷策略內容，從而具有競爭力。

它提供的算法使品牌能夠分析客戶對競爭對手在市場上的新內容、產品和服務的態度，並了解他們的意見。 如果您要發布更新或新產品，這有助於預測消費者如何看待您的品牌。

負面情緒是破壞在線品牌聲譽的方面之一。 消費者這些不滿意的情緒會導致更高的流失率； 嚴重影響銷售。 現在，這可以被視為關鍵的客戶反饋。 因為，可能有多個客戶面臨您的產品和服務的問題，這可能是更新的重要建議。

對產品分析實施情感分析可以對特定產品的所有品牌提及進行評估，分析所有在線評論、群組對話和帖子，並跟踪客戶對您的產品的看法。 此外，獲取所有必需的數據，為您的產品開發團隊提供改進並讓客戶滿意。

情緒分析結合自然語言處理、人工智能和生物識別技術來識別客戶情緒。

Locobuzz 可以通過其情緒研究來建立品牌，該研究不僅可以分析消費者對您的品牌的情緒，還可以通過他們在帖子、評論、評論等方面的所有在線提及來分析消費者對您的品牌的情緒。

它通過比較消費者的聲音、情緒得分和客戶相關性，幫助您為競爭對手設定基準。 這有助於品牌了解客戶的興趣、購買過程和整體體驗。 從而從各個方面打造客戶友好的品牌。