ブランド構築とビジネス改善のための感情分析の使用方法

• データマイニング
• 結果のフィルタリング
• データから消費者の意見を抽出します。
• 会話の監視
• 言語の評価
• 態度、感情、意見を測定するための声の抑揚。

vouchercloud.comによると、毎日2.5兆バイトの非構造化テキストとデータが作成されています。このデータをレポート形式で理解して並べ替えるのは、困難で時間がかかる場合があります。

ここで、感情分析が重要になります。 ブランドがAI主導の自動ツールとアルゴリズムを使用して貴重なデータを調達できるようにします。 ブランドをより効果的に構築するのに役立つ感情分析–

• 自動化されたプロセスの助けを借りて、ブランドは時間枠でデータを効率的に処理することができます。
• ブランドはあらゆる種類のオンラインデータを大規模に並べ替えることができるため、費用対効果が高く、消費者に優しいです。
• これにより、ブランドはアルゴリズムを正確に保ち、​​すべての言及に対して同等にすることで、客観的なアプローチを維持できます。
• これにより、ブランドはリアルタイムのアラートを設定して、言及の迅速な通知を受け取ることができます。
• 主に適切な人口統計でオーディエンスをターゲットにし、会話のトーンを追跡し、コンテンツを最適化し、否定的なコメントが爆発する前にアプローチを変更することで、ブランドがオーディエンスを理解するのに役立ちます。
• ブランドが効果的な将来のマーケティング戦略を作成できるように、顧客の履歴、過去の行動、および競合他社の戦略データを提供します。
• 特に危機の際に、インスタントカスタマーサービスを支援します。

ソーシャルメディアプラットフォームは、消費者にブランドの製品やサービスに関する経験や感情を自由に表現する自由を与えます。 これらのオンライン消費者の感情を監視することは、ブランドのオンラインマーケティングの結果と取り組みを定量化するための最も適切な基準の1つです。

ブランドのオンラインコンテンツだけでなく、ユーザーの意見の文脈も中心にしています。 Mention、Locobuzz、Social Searcher、RapidMinerなどのテクノロジープラットフォームは、消費者の感情を分析し、明確なデータの視覚化を提供するソーシャルモニタリングツールを提供します。 ブランドは、次の方法でソーシャルメディアモニタリングの感情分析戦略を実行できます–

• ターゲットオーディエンスのツイートやFacebookの投稿を分析して、特定の期間の感情分析を観察します。
• ソーシャルメディアプラットフォーム、ウェブサイト、アプリなどで言及されているすべてのブランドに対して感情分析を実行し、緊急度の順序を決定して、その後対応します。
• 他のフィルターを使用して洞察を生成し、オーディエンスをよりよく理解します。

チャットボット、メールサポート、コールセンターを統合したとしても、ソーシャルメディアは、消費者がほとんどの場合、クエリの解決策を探す場所です。 これは、感情分析がオンライン支援を探している人々を特定するのに役立つ場合がある場所です。

シームレスなカスタマーエクスペリエンスは、収益の増加と顧客維持の向上につながります。 ブランドは、カスタマーサポートで感情分析を実行して顧客とのやり取りを分析することにより、信頼性を高めることができます。 不満のある顧客とその苦情を上に配置します。

ブランドは、フィルターを使用してチケットをリダイレクトし、各顧客をターゲットにして中断のないエクスペリエンスとサービスを提供することで、サポートチームを監督できます。 Locobuzzは、ソーシャルメディア管理、ソーシャルリスニングツール、分析と洞察、会話型チャットボットなどの複数のAI主導のサービスを提供してビジネスを成長させる統合カスタマーサービスプラットフォームです。

これらの機能により、コメント、質問、苦情、または問題が未解決のままになることはありません。 ブランドのマーケティングキャンペーン、投稿、広告などに関する顧客の感情をすばやく視覚化するための包括的なデータを提供します。

あなたのブランドでの彼らの経験について消費者が言わなければならないことを聞くことは、改善し、マークを付けるために重要です。 顧客の声（VOC）には、フィードバック、データ、直接観察、調査、インタビュー、フォーカスグループ、苦情データ、レビューデータなどの収集が含まれます。

それは主に感情分析で機能し、ポジティブな声は機会をもたらしますが、ネガティブはビジネスへの悪影響とより高い解約につながります。 ただし、顧客中心のアプローチを採用すると、顧客満足度が高まり、フィードバックと顧客体験が向上します。

感情分析の助けを借りて、ブランドは顧客の声を識別し、即座に対応し、将来のサービスと自然なデータフローを改善するためのアクションを設計することができます。 大量のデータを提供し、顧客サポートと営業チームを連携させて、顧客のニーズと要望を満たすためにより効率的に作業できるようにします。

すべてのブランドは、競合他社に先んじることを目指しています。 感情分析は、ブランドが市場調査を行うのに役立ち、製品とサービスの競争力を高めるためのより優れたマーケティング戦略コンテンツを作成できます。

これは、ブランドが競合他社による市場の新しいコンテンツ、製品、およびサービスに対する顧客の態度を分析し、彼らの意見を理解できるようにするアルゴリズムを提供します。 これは、アップデートや新製品を発売した場合に、消費者があなたのブランドをどのように認識するかを予測するのに役立ちます。

否定的な感情は、オンラインブランドの評判を台無しにする側面の1つです。 消費者のこれらの不満足な感情は、より高い解約率につながる可能性があります。 売上に根本的な影響を及ぼします。 現在、これは重要な顧客フィードバックと見なすことができます。 なぜなら、複数の顧客があなたの製品やサービスで問題に直面している可能性があり、それはアップデートの重要な提案になる可能性があります。

製品分析に感情分析を実装すると、特定の製品に関するすべてのブランドの言及を評価し、すべてのオンラインコメント、グループの会話、投稿を分析し、製品に関する顧客の意見を追跡できます。 さらに、必要なすべてのデータを調達して、製品開発チームが顧客を改善し、満足させるために提供します。

感情分析は、自然言語処理、人工知能、および生体認証の組み合わせで顧客の感情を識別します。

Locobuzzは、投稿、レビュー、コメントなどのオンラインでの言及を通じて、ブランドだけでなく競合他社についての消費者の感情を分析する感情調査でブランドを構築することを可能にします。

消費者の声、感情スコア、顧客との関連性を比較することで、競合他社に対するベンチマークを設定するのに役立ちます。 これは、ブランドが顧客の興味、購入の過程、および全体的な経験を理解するのに役立ちます。 あらゆる面でお客様に優しいブランドを構築できるように。