CDP 如何支持消費者決策過程

已發表: 2021-08-21

我們已經討論了了解客戶旅程的重要性,從他們了解您的品牌到進行購買。 但在這段旅程中也是一個關鍵時期,潛在買家研究和評估他們的選擇,將您的產品與其他產品進行比較。

2020 年年中,谷歌的消費者洞察團隊分享了他們對購買旅程的最新研究,並介紹了混亂中間的概念:從觸發客戶購買您的產品到實際購買之間的時間。

但谷歌所說的混亂中間,簡單來說就是消費者的決策過程,而營銷人員早就明白可靠地發現和跟踪它的問題。

由於買家如何做出決定是最難回答的問題之一,我們想分享客戶數據平台如何幫助您的在線業務解開消費者決策過程的混亂局面。

消費者決策過程的無限循環

混亂的中間階段是從產品觸發到購買之間的時期,消費者在探索評估之間循環,直到他們有足夠的決心和信心完成購買。

谷歌凌亂的中間模型

讓買家決策過程如此混亂的原因在於,這段時間的客戶行為並不容易被理解,他們可能會在探索和評估之間來回循環很長時間,然後才決定購買。

這個過程持續的時間越長,對他們的了解就越少,他們發現並選擇競爭對手而不是你的風險就越大。

客戶一直在研究和評估一系列在線和離線渠道,您如何自信地跟踪和評估與您的業務相關的消費者行為? 你怎麼知道什麼最終會讓他們決定購買?

如何處理凌亂的中間

Google 的建議以及任何理性營銷人員的建議是確保您的品牌具有強大的影響力,以便在消費者評估他們的選擇時,您將在不同的來源中以積極的方式出現。

消費者決策過程中的品牌形象

雜亂的中間只是網絡購買行為過程的一部分。 雖然有一些方法可以鼓勵客戶退出探索-評估循環(我將在下面談到),但您仍然必須在其中擁有強大的影響力。

當您的客戶在線探索他們的選擇時,您的產品應該放在首位。

這就是 SEO 在您的策略中發揮重要作用的地方,因為您希望出現在互聯網上的外部網站上; 在相關搜索詞的搜索引擎結果頁面 (SERP) 中出現在較高位置; 並與為您擔保的其他值得信賴的網站相關聯。

例如,如果有人正在尋找最好的家用咖啡機,他們可能會找到各種比較網站、指南和視頻評論。 你會想出現在這些空間中。

使用行為科學原則使您的產品對消費者更具吸引力:通過跨平台展示並出現在影響者和品味製造者的提要中,獲得好評並改善社會證明。

使用客戶旅程映射

首先,創建一個客戶旅程地圖來展示您的不同客戶子集可能採取的思維過程和行動是有幫助的。 使用它來創建一個機會列表,以提高您在各種客戶接觸點的存在——無論是在社交媒體上更好的評論、在“最佳”博客中更好的列表、來自有影響力的來源的更好的社會證明或在 Pinterest 或 TikTok 等其他平台上的存在.

請記住,當您處理所有這些來源時,它們中的每一個都可能有自己的方式來提取和存儲指標。 您希望能夠以一種使理解消費者決策變得不那麼混亂的方式匯集和組合所有這些信息。 這是 CDP 可以提供幫助的一種方式。

利用認知偏差影響採購決策

根據 Think with Google 的研究,有六種偏見會影響購買決策,您可以利用這些偏見促使人們更快地做出決策。

  1. 類別啟發式:關鍵產品規格的簡短描述可以簡化購買決策。
  2. 現在的力量:您等待產品的時間越長,主張就越弱。
  3. 社會證明:其他人的推薦和評論可能非常有說服力。
  4. 稀缺性偏差:隨著產品的庫存或可用性減少,它變得越受歡迎。
  5. 權威偏見:被專家或可信來源所左右。
  6. 免費的力量:購買的免費禮物,即使無關,也可以成為強大的動力。

客戶做出決定的速度越快,觸發和購買之間的差距越小,他們接觸競爭對手的可能性就越小。

CDP 理解消費者的決策過程

您需要讓您的團隊和數據遠離孤島,因為當數據來自各個方向時,輸出可以向各個方向發展。 您需要一個地方來編譯數據,企業中的每個人都可以訪問相同的信息並就報告和配置文件進行協作。

客戶數據平台將您的所有數據渠道聚合到一個平台中,未來的數據源可以輕鬆添加到您的 CDP。 CDP 用於組織和使用數據的七個流程使您的業務在各個層面都受益:

  1. 收集數據
  2. 統一記錄
  3. 創建配置文件
  4. 細分受眾
  5. 提供見解和預測
  6. 編排全渠道行動
  7. 測試和測量結果

您還應該有一種靈活的營銷方法,可以滿足消費者做出決策時無處不在的需求。 這樣一來,您的客戶就不會被競爭對手挖走。

作為營銷人員、分析師或高管,CDP 可以幫助您保持靈活性,因為您將更好地了解客戶旅程中發生的事情。 您將有能力就可以改善客戶體驗的地方做出更明智的決定,並決定您的團隊需要關注的重點。

您可以做出數據驅動的決策,讓混亂的中間變得不那麼混亂,或者更好的是,讓它變得個性化。

使用個性化改進探索和評估

當客戶在探索評估之間陷入困境時,您還可以使用客戶數據平台來捕捉他們與您的品牌的互動,並個性化他們對您的網站和營銷的體驗,以便更具體地滿足他們的需求和需求。

數據個性化是一項技能,但已嘗試對其進行量化。 個性化級別需要相關且及時,客戶不能犧牲太多數據來獲得該級別的個性化,並且您的品牌必須信任它收集的數據。

麥肯錫個性化價值方程

出色的個性化會帶來更有效的營銷工作、數字銷售的增長和減員的減少。 使用您必須在買家評估產品和品牌時說服他們的數據來改善客戶旅程。

例如,將廣告重新定位到他們在您網站上瀏覽的類別中的客戶。 不要只展示一種產品,而是您提供的頻譜,以便他們的探索和評估用於比較不同的產品(並且您同時提供兩者)。

使用您的 CDP 提供的客戶資料和受眾細分更進一步,使您的廣告與受眾更相關。 你能確定可能影響他們決定的心理因素嗎? 你能根據他們的需要提供折扣嗎? 你能預測一下什麼樣的影響者和數字人物可能會影響他們的決定嗎?

贏得混亂的中間商並指導買家決策過程是在競爭激烈的數字環境中維護品牌的重要部分。 個性化為您提供了競爭優勢,從而真正在競爭中佔據主導地位,並在您的客戶處於探索和評估階段時與他們交流。