如何進行 A/B 測試：完整清單指南

已發表: 2018-05-30

介紹：

A/B 測試是一個網頁的兩個版本的過程。它也適用於各種應用程序。很明顯，這樣做是為了分析它們兩者的性能。

它需要適當的統計分析來衡量具有標準性能的實際性能。一些專家將其稱為拆分測試，而另一些專家則將其稱為桶測試。此測試還可用於檢查應用程序的性能。

A/B 測試如何工作？

執行 A/B 測試的人被要求訪問任何網頁。然後他必須創建另一個版本。第二頁在標題、字體或其他方面會有所不同。它也可以是原始頁面的完全不同版本。然後一些觀眾被帶入原始頁面，而其他人則被帶到另一個頁面。

跟踪兩個頁面上的觀眾參與度。如此收集的數據通過統計引擎進行分析和比較。結論是根據如此得出的經驗得出的。它可以是有利的、不利的或中性的。

需要 A/B 測試：

A/B 測試對個人、網站所有者和公司都非常有幫助。他們實際上可以在收集數據的同時控制用戶體驗。

最初，他們可以有自己的假設。它們將在比較測試的基礎上得出。稍後，可以通過採取糾正措施來改進它們。許多專家更喜歡使用 AB 測試來不斷改進給定的體驗。隨著時間的推移，越來越多的人使用它來提高他們的轉化率。

許多 B2B 技術公司應用 A/B 測試來提高他們的銷售線索質量。他們還試圖從活動登陸頁面增加他們的數量。這種方法以引入用戶體驗的變化而聞名。

這樣做是為了優化用戶以獲得所需的結果。在此測試的幫助下，許多公司成功地使他們的營銷活動更加有效。各種營銷人員創建多個版本以達到預期的結果。

該測試也適用於產品開發人員和設計人員。他們這樣做是為了向用戶展示新功能或更改。他們在此測試的幫助下將訪客轉化為客戶。他們在很大程度上降低了生產成本。可以說，A/B 測試每個人都可以使用。

A/B 測試中發生的各種步驟：

1.數據的收集：

要應用 A/B 測試，首先需要收集數據。應該從通常獲得良好流量的網站或應用程序開始。稍後，它可以與無法吸引觀眾的網站或應用程序進行比較。

2、目標的確定：

下一步是了解需要實現的目標。例如轉化率、跳出率等。目標總是高於原始頁面所達到的目標。

目標可以是任何東西。它不必總是很棒。有時可以檢查對頁面佈局或設計的影響。

3. 做出假設：

在應用 A/B 測試時，必須進行智力思考。假設頁面的新版本將比舊版本更好。該人必須確定優先級，並在此基礎上進行實施。

4.兩個版本的區別：

這裡要注意的一件事是兩個頁面都應該有變化。可以在設計或佈局或字體或任何其他方面創建差異。現在各種A/B測試工具已經進入市場。它們提供了輕鬆進行更改的功能。

5.實驗發生：

這是整個 A/B 測試中最重要的一步。它顯示了到目前為止已應用的結果。現在這個人必須等待並讓用戶參與。將分析他們與頁面的交互並得出結論。

6. 得出結論：

一旦用戶與網站進行了交互，他們的性能就會被分析。它顯示了兩個版本中發生的差異。如果原始版本提供了更好的結果，那麼該網站正在朝著正確的方向發展。但如果更新的版本提供了更好的結果，那就意味著是時候做出改變了。

A/B 測試的要素：

儘管任何人都可以進行 A/B 測試，但並非所有事情都需要注意。有一些特定的元素會影響每個網頁。每個網站所有者絕對應該關注這些因素。以下是需要關注的因素：

一、網站標題：

標題是指網頁上顯示的主題。這是用戶在瀏覽網站時首先看到的內容。因此，如果網站未能吸引用戶，這可能是原因之一。應該對其進行 A/B 測試。

2. 號召性用語：

號召性用語或 CTA 用於告訴用戶網站希望他做什麼。專家表示，即使是一個詞的變化，也會很快影響轉化率。它包括按鈕或文本顏色的變化。它還包括字體大小和顏色。

3. 網站圖片：

圖像在吸引流量方面也發揮著重要作用。不可能接觸到每一位客戶。這就是為什麼在網站中插入圖像的原因。應該對各種圖像進行 A/B 測試，以檢查哪一張給出了積極的結果。

4、內容長度：

一些用戶喜歡獲得相關且準確的內容。其他一些用戶喜歡獲取關於主題的冗長內容。網站所有者需要知道他的用戶喜歡閱讀什麼樣的內容。 A/B 測試絕對應該應用於網站的內容。

5、產品相關信息：

產品描述需要獨特才能吸引越來越多的關注。一些消費者喜歡閱讀簡單而簡短的描述。其他一些人喜歡了解產品的令人興奮的功能。 A/B 測試有助於了解用戶喜歡什麼樣的描述。

6、網站在線審核：

在瀏覽網站時，用戶更喜歡瀏覽網站的評論。他們直接受到評論部分中所寫內容的影響。建議在網站的各個頁面上展示社會證明。一些特定頁面是登錄頁面、產品頁面和其他營銷頁面。 A/B 測試通過控制用戶來幫助驅動用戶。

統計在 A/B 測試中的重要性：

A/B 測試不過是一個基於統計的過程。這是一種進行比較和分析的統計假設檢驗。網站所有者在創建原始頁面的較新版本時必須做出一些假設。創建兩個版本之間的關係。進行A/B測試後，分析性能並得出結論。

網站所有者必須預測哪個版本會以更好的方式運行。然後檢查如此收集的數據以查看預測的正確程度。預測和結論之間應該存在統計學上顯著的關係。

很明顯，這兩個頁面都會有所不同。由於在較新版本中所做的更改而發生變化。

值得記住的是，第二頁應該有統計上的顯著改進。簡而言之，A/B 測試是一種統計假設測試。

可以說，適當的統計分析有助於用戶了解網站的性能。網站可以採取必要的步驟來提高網站的在線知名度。他們可以通過控制流量來推動流量。

最佳 A/B 測試工具：

下面給出了一些最好的 A/B 測試工具。眾所周知，它們會使網站所有者受益匪淺。他們是：

1.退彈：

眾所周知，Unbounce 可以幫助各種所有者構建和發布他們的登錄頁面。它因其友好、易於使用的界面而受到專家的喜愛。

它能夠以任何方式調整頁面。甚至它的工作也非常清晰，因此人們發現它使用起來很簡單。用戶可以拖動圖像、文本、視頻、地圖和許多其他內容。

它有一個驚人的功能，稱為拖放工具。各種營銷人員可以設計頁面的許多變體。不時使用不同的版本以不斷提高性能。

2. VWO：

眾所周知，VWO 是最簡單的 A/B 測試工具之一。它用於更改網站的標題。可以重新設計網站中的按鈕、圖像和許多其他元素。它還允許用戶創建網站的多個變體。最終會提高網站的流量。

人們用它來檢查收入、註冊、點擊等。一些公司已經對他們的轉換目標進行了很好的統計分析。

VWO 在每台設備上都能成功運行。用戶也可以在移動設備、平板電腦和桌面網站上使用它。最好的是它只是一次性安裝。

3. 五秒測試：

顧名思義，它只需 5 秒即可分析網站及其更新版本。它通過分析網站最重要的元素來做到這一點。此工具通常用於測試品牌信息。

它告訴用戶在網站上最喜歡和最不喜歡什麼。它允許可以定期執行的各種測試。這些測試是點擊測試、偏好測試、流量測試等。

據說與其他工具相比，它更簡單。它允許輕鬆上傳圖像。要應用測試，需要設置測試。生成的 URL 需要與測試說明一起共享。

4. 谷歌分析實驗：

谷歌分析“實驗”允許用戶定期組織多個測試來比較不同網頁的性能。它作為完整的 A/B 測試平台也很受歡迎。

它使用谷歌多臂老虎機方法來分析結果。網站所有者最多可以將測試拆分為 10 個完整版本。這些版本是同一頁的。每個測試都使用不同的 URL 發送給用戶。

然後在所有測試的基礎上測試各種版本的性能。可以通過隨機抽取用戶樣本來研究網頁的性能。

5.轉換實驗：

專家和專業人士推薦轉換實驗。這是因為它的多變量測試和跟踪功能。它提供多域 A/B 進行測試。

它為 jQuery、JavaScript 和 CSS 提供開發工具。由於高級功能的可用性，它成功地生成了綜合報告。轉換實驗與穀歌分析集成。用戶可以完全控制他的最小和最大測試持續時間。他可以分配流量，轉換流量，也可以吸引流量。

它允許用戶使用所見即所得的編輯器來編輯內容。它允許用戶進行簡單的樣式表編輯。此工作表負責動態內容實驗。

結論：

許多人錯誤地在一次 A/B 測試中改變了很多東西。這可能不會給出真實的結果。所以最好做些小改動，以便分析實際性能。 A/B 可應用於以下因素：

1. 了解對標題和副標題的影響。

2. 了解對鏈接、圖片和文字的影響。

3. 要了解對內容的影響，請使用號召性用語文本和號召性用語按鈕。

4. 了解對社會認同、媒體提及和反饋的影響。