Come eseguire il test A/B: la guida completa alla checklist

Introduzione:

Il test A/B è un processo di due versioni di una pagina web. È applicabile anche in varie app. È chiaro che viene fatto in modo che le prestazioni di entrambi possano essere analizzate.

Richiede un'analisi statistica adeguata per misurare le prestazioni effettive con le prestazioni standard. Alcuni esperti lo chiamano test diviso e altri lo chiamano test del secchio. Questo test può essere applicato anche per verificare le prestazioni di un'app.

Come funziona il test A/B?

La persona che sta eseguendo un test A/B è invitata a prendere qualsiasi pagina web. Deve quindi crearne un'altra versione. La seconda pagina sarà leggermente diversa in termini di intestazione, carattere o altro. Può anche essere una versione completamente diversa della pagina originale. Quindi parte del pubblico viene portata nella pagina originale e il resto altri vengono portati nell'altra.

Viene monitorato il coinvolgimento del pubblico su entrambe le pagine. I dati così raccolti vengono analizzati e confrontati attraverso un motore statistico. Le conclusioni sono tratte sulla base dell'esperienza così derivata. Può essere favorevole, sfavorevole o neutrale.

Necessità del test A/B:

Il test A/B è molto utile per privati, proprietari di siti Web e aziende. Possono effettivamente controllare le esperienze degli utenti durante la raccolta dei dati.

Inizialmente, possono avere le proprie ipotesi. Saranno estratti sulla base della prova comparativa. Successivamente, possono essere migliorati adottando misure correttive. Molti esperti preferiscono utilizzare i test AB per migliorare continuamente una determinata esperienza. Molte più persone lo usano per migliorare il loro tasso di conversione nel tempo.

Molte aziende tecnologiche B2B applicano il test A/B per migliorare la qualità dei loro lead di vendita. Cercano anche di aumentare il loro volume dalle pagine di destinazione della campagna. Questo metodo è noto per l'introduzione di modifiche all'esperienza utente.

Viene fatto per ottimizzare l'utente per ottenere i risultati desiderati. Molte aziende hanno reso con successo la loro campagna di marketing più efficace con l'aiuto di questo test. Vari esperti di marketing creano più versioni per ottenere il risultato desiderato.

Questo test viene applicato anche da sviluppatori e designer di prodotti. Lo fanno per mostrare nuove funzionalità o modifiche a un utente. Con l'aiuto di questo test, convertono i loro visitatori in clienti. Riducono notevolmente i costi di produzione. Si può dire che il test A/B può essere utilizzato da tutti.

Vari passaggi che accadono nel test A/B:

1. La raccolta dei dati:

Per applicare il test A/B, è necessario prima raccogliere i dati. Si dovrebbe iniziare con il sito o l'app che generalmente riceve un buon traffico. Successivamente, può essere confrontato con il sito o l'app che non riesce ad attirare il pubblico.

2. L'identificazione degli obiettivi:

Il prossimo passo è sapere cosa è necessario per essere raggiunto. Ad esempio tasso di conversione, frequenza di rimbalzo, ecc. Gli obiettivi saranno sempre superiori a quelli raggiunti dalla pagina originale.

Gli obiettivi possono essere qualsiasi cosa. Non deve essere sempre qualcosa di eccezionale. A volte è possibile controllare solo un impatto sul layout o sul design della pagina.

3. Fare ipotesi:

Si deve eseguire il pensiero intellettuale mentre si applica il test A/B. Il presupposto sarà che la versione più recente della pagina sarà migliore di quella precedente. La persona deve stabilire le priorità e sulla base delle quali l'attuazione avverrà.

4. La differenza in entrambe le versioni:

Una cosa da notare qui è che dovrebbero esserci variazioni in entrambe le pagine. Le differenze possono essere create nel design o nel layout, nel font o in qualsiasi altra cosa. Ora vari strumenti di test A/B sono entrati nel mercato. Offrono funzionalità per apportare modifiche facilmente.

5. La sperimentazione avviene:

Questo è il passaggio più importante dell'intero test A/B. Mostra il risultato di quanto applicato fino ad ora. Ora la persona deve aspettare e lasciare che gli utenti partecipino. Verrà analizzata la loro interazione con la pagina e verranno tratte conclusioni.

6. Si traggono le conclusioni:

Una volta che gli utenti hanno interagito con il sito web, le loro prestazioni vengono analizzate. Mostra la differenza che si verifica in entrambe le versioni. Se la versione originale dà risultati migliori, il sito web sta andando nella giusta direzione. Ma se la versione più recente dà risultati migliori, significa che è ora di cambiare.

Gli elementi del test A/B:

Sebbene chiunque possa eseguire il test A/B, non è necessario prestare attenzione a tutto. Ci sono alcuni elementi specifici che interessano ogni pagina web. Ogni proprietario di un sito web dovrebbe assolutamente concentrarsi su questi fattori. Di seguito sono riportati i fattori che devono essere focalizzati:

1. Titoli del sito web:

I titoli si riferiscono all'argomento mostrato nella pagina web. È la prima cosa che un utente vede durante la navigazione nel sito. Quindi, se il sito Web non riesce ad attirare gli utenti, questo potrebbe essere uno dei motivi. Ad esso dovrebbe essere applicato il test A/B.

2. Invito all'azione:

L'invito all'azione o CTA viene utilizzato per dire all'utente ciò che il sito Web vuole che faccia. Gli esperti affermano che anche un cambiamento in una parola influisce molto presto sul tasso di conversione. Include una modifica nel colore del pulsante o del testo. Include anche la dimensione del carattere e il colore.

3. Le immagini del sito web:

Anche le immagini svolgono un ruolo importante nell'attrarre traffico. Non è possibile raggiungere ogni singolo cliente. Ecco perché le immagini vengono inserite nel sito. Il test A/B deve essere eseguito su varie immagini per verificare quale dia risultati positivi.

4. La lunghezza del contenuto:

Alcuni utenti amano ottenere contenuti pertinenti e precisi. Alcuni altri utenti amano ottenere contenuti lunghi sugli argomenti. Il proprietario del sito web deve sapere che tipo di contenuto i suoi utenti amano leggere. Il test A/B dovrebbe assolutamente essere applicato al contenuto del sito web.

5. Le informazioni relative al prodotto:

La descrizione del prodotto deve essere unica per attirare sempre più attenzione. Alcuni consumatori preferiscono leggere descrizioni semplici e brevi. Alcuni altri amano conoscere le interessanti caratteristiche del prodotto. Il test A/B aiuta a sapere che tipo di descrizione ama l'utente.

6. La recensione online del sito web:

Durante la navigazione nel sito gli utenti preferiscono consultare le recensioni del sito. Vengono direttamente influenzati da ciò che è scritto nella sezione dei commenti. Si suggerisce di mostrare prove sociali su varie pagine del sito. Alcune pagine specifiche sono pagine di destinazione, pagine di prodotti e altre pagine di marketing. Il test A/B aiuta a guidare l'utente prendendo il suo controllo.

Importanza della statistica nel test A/B:

Il test A/B non è altro che un processo basato su statistiche. È una sorta di verifica di ipotesi statistica in cui avvengono il confronto e l'analisi. Il proprietario del sito Web deve fare alcune ipotesi durante la creazione della versione più recente della pagina originale. Viene creata la relazione tra entrambe le versioni. Dopo aver eseguito il test A/B, la performance viene analizzata e si traggono le conclusioni.

Il proprietario del sito web deve prevedere quale versione funzionerà in modo migliore. Quindi i dati così raccolti vengono controllati per vedere fino a che punto la previsione è corretta. Ci dovrebbe essere una relazione statisticamente significativa tra la previsione e la conclusione.

È ovvio che ci sarà una differenza in entrambe le pagine. La variazione si verifica a causa delle modifiche apportate nella versione più recente.

La cosa che vale la pena ricordare è che dovrebbe esserci un miglioramento statisticamente significativo nella seconda pagina. In breve, il test A/B è un tipo di verifica di ipotesi statistica.

Si può affermare che una corretta analisi statistica aiuta l'utente a conoscere le prestazioni del sito web. Il sito Web può adottare le misure necessarie per migliorare la visibilità online del sito Web. Possono guidare il traffico avendo il controllo su di esso.

I migliori strumenti di test A/B:

Di seguito sono riportati alcuni dei migliori strumenti di test A/B. Sono noti per avvantaggiare molto il proprietario del sito web. Sono:

1. Non rimbalzare:

Unbounce è noto per aiutare vari proprietari a creare e pubblicare le loro pagine di destinazione. È amato dagli esperti per la sua interfaccia amichevole e facile da usare.

Ha la capacità di modificare la pagina in qualsiasi modo. Anche il suo funzionamento è molto chiaro e quindi le persone lo trovano semplice da usare. Gli utenti possono trascinare immagini, testo, video, mappe e molte altre cose.

Ha una caratteristica straordinaria che si chiama strumento di trascinamento della selezione. Vari esperti di marketing possono progettare molte varianti della pagina. La diversa versione viene utilizzata di volta in volta per migliorare costantemente le prestazioni.

2. VWO:

VWO è noto per essere uno degli strumenti più semplici di test A/B. Viene utilizzato per modificare i titoli del sito web. Si possono riprogettare pulsanti, immagini e molti altri elementi in un sito web. Consente inoltre all'utente di creare più varianti del sito Web. Finisce per migliorare il tasso di traffico sul sito web.

Le persone lo usano per controllare entrate, registrazioni, clic, ecc. Alcune aziende hanno sperimentato una buona analisi statistica dei loro obiettivi di conversione.

VWO funziona con successo su ogni dispositivo. Gli utenti possono utilizzarlo anche su siti Web mobili, tablet e desktop. La cosa migliore è che è solo un'installazione una tantum.

3. Cinque secondi di prova:

Come suggerisce il nome, analizza il sito Web e la sua versione più recente in soli 5 secondi. Lo fa analizzando gli elementi più importanti del sito web. Questo strumento viene generalmente utilizzato per testare il messaggio del marchio.

Racconta ciò che gli utenti apprezzano di più e di meno sul sito web. Consente vari test che possono essere eseguiti su base regolare. Questi test sono test cliccati, test delle preferenze, test di flusso ecc.

Si dice che sia più semplice rispetto ad altri strumenti. Consente di caricare facilmente un'immagine. Per applicare il test è necessario impostare il test. Viene generato l'URL che deve essere condiviso insieme alle istruzioni del test.

4. Esperimenti di Google Analytics:

Gli "esperimenti" di Google Analytics consentono all'utente di organizzare più test regolarmente per confrontare le prestazioni di diverse pagine web. È anche popolare come piattaforma di test A/B completa.

Utilizza l'approccio del bandito multi-armato di Google per analizzare i risultati. Il proprietario del sito Web può dividere il test fino a 10 versioni complete. Queste versioni sono di una stessa pagina. Ciascuno dei test viene inviato all'utente con un URL diverso.

Le prestazioni delle varie versioni vengono quindi testate sulla base di tutti i test. Si può studiare le prestazioni della pagina web prendendo un campione casuale di utenti.

5. Converti esperimento:

Convert Experiment è consigliato da esperti e professionisti. È a causa della sua funzione di test e monitoraggio multivariata. Fornisce A/B multidominio per il test.

Offre strumenti di sviluppo per jQuery, JavaScript e CSS. Grazie alla disponibilità di funzionalità avanzate, riesce a ottenere report completi. Converti Experiment è integrato con Google Analytics. L'utente ottiene il pieno controllo sulla durata minima e massima del test. Può allocare il traffico, convertire il traffico e può anche impegnare il traffico.

Consente all'utente di modificare il contenuto utilizzando l'editor WYSIWYG. Consente all'utente di avere una facile modifica del foglio di stile. Questo foglio è responsabile degli esperimenti sui contenuti dinamici.

Conclusione:

Molte persone sbagliano a cambiare molte cose in un test A/B. Questo potrebbe non dare risultati reali. Quindi sarà meglio apportare piccole modifiche in modo da poter analizzare le prestazioni effettive. A/B può essere applicato ai seguenti fattori:

1. Per conoscere l'impatto su titoli e sottotitoli.

2. Per conoscere l'impatto su link, immagini e testo.

3. Per conoscere l'impatto sul contenuto, testo dell'invito all'azione e pulsante dell'invito all'azione.

4. Conoscere l'impatto sulla prova sociale, le menzioni dei media e i feedback.