كيفية إجراء اختبار أ / ب: دليل قائمة التحقق الكاملة

مقدمة:

اختبار A / B هو عملية من نسختين من صفحة الويب. إنه قابل للتطبيق في العديد من التطبيقات أيضًا. من الواضح أنه تم ذلك بحيث يمكن تحليل أداء كلاهما.

يتطلب تحليلاً إحصائيًا مناسبًا لقياس الأداء الفعلي بالأداء القياسي. يصفه بعض الخبراء بأنه اختبار مقسم ويطلق عليه البعض الآخر اختبار دلو. يمكن أيضًا تطبيق هذا الاختبار للتحقق من أداء التطبيق.

كيف يعمل اختبار A / B؟

يُطلب من الشخص الذي يقوم بإجراء اختبار A / B أن يأخذ أي صفحة ويب. يجب عليه بعد ذلك إنشاء نسخة أخرى منه. ستكون الصفحة الثانية مختلفة قليلاً من حيث العنوان أو الخط أو أي شيء آخر. يمكن أن يكون أيضًا إصدارًا مختلفًا تمامًا من الصفحة الأصلية. ثم يتم نقل بعض الجمهور إلى الصفحة الأصلية ويتم نقل الآخرين إلى الصفحة الأخرى.

يتم تتبع تفاعل الجمهور على كلتا الصفحتين. يتم تحليل البيانات التي تم جمعها ومقارنتها من خلال محرك إحصائي. يتم استخلاص الاستنتاجات على أساس التجربة المستمدة على هذا النحو. يمكن أن تكون مواتية أو غير مواتية أو محايدة.

الحاجة إلى اختبار A / B:

يعد اختبار A / B مفيدًا جدًا للأفراد ومالكي الويب والشركات. يمكنهم في الواقع التحكم في تجارب المستخدم أثناء جمع البيانات.

في البداية ، يمكن أن يكون لديهم افتراضاتهم الخاصة. سيتم سحبها على أساس اختبار المقارنة. في وقت لاحق ، يمكن تحسينها من خلال اتخاذ تدابير تصحيحية. يفضل العديد من الخبراء استخدام اختبار AB لتحسين تجربة معينة باستمرار. يستخدمه العديد من الأشخاص لتحسين معدل التحويل بمرور الوقت.

تطبق العديد من شركات تكنولوجيا B2B اختبار A / B لتحسين جودة مبيعاتها. يحاولون أيضًا زيادة حجمهم من الصفحات المقصودة للحملة. تُعرف هذه الطريقة بإدخال تغييرات على تجربة المستخدم.

يتم القيام به لتحسين المستخدم للحصول على النتائج المرجوة. نجحت العديد من الشركات في جعل حملتها التسويقية أكثر فعالية بمساعدة هذا الاختبار. يقوم المسوقون المختلفون بإنشاء إصدارات متعددة لتحقيق النتيجة المرجوة.

يتم تطبيق هذا الاختبار أيضًا من قبل مطوري المنتجات والمصممين. يفعلون ذلك لعرض الميزات الجديدة أو التغييرات على المستخدم. يقومون بتحويل زوارهم إلى عملاء بمساعدة هذا الاختبار. أنها تقلل من تكلفة الإنتاج إلى حد كبير. يمكن القول أن اختبار A / B يمكن استخدامه من قبل الجميع.

الخطوات المختلفة التي حدثت في اختبار A / B:

1. جمع البيانات:

لتطبيق اختبار A / B ، يحتاج المرء إلى جمع البيانات أولاً. يجب أن يبدأ المرء بالموقع أو التطبيق الذي يحصل بشكل عام على زيارات جيدة. في وقت لاحق ، يمكن مقارنته بالموقع أو التطبيق الذي فشل في جذب الجمهور.

2. تحديد الأهداف:

الخطوة التالية هي معرفة ما هو مطلوب لتحقيقه. على سبيل المثال ، معدل التحويل ومعدلات الارتداد وما إلى ذلك ، ستكون الأهداف دائمًا أعلى مما تم تحقيقه بواسطة الصفحة الأصلية.

يمكن أن تكون الأهداف أي شيء. لا يجب أن يكون دائمًا شيئًا رائعًا. في بعض الأحيان يمكن التحقق فقط من التأثير على تخطيط الصفحة أو تصميمها.

3. عمل الافتراضات:

على المرء أن يؤدي التفكير الفكري أثناء تطبيق اختبار A / B. سيكون الافتراض أن الإصدار الأحدث من الصفحة سيكون أفضل من الإصدار الأقدم. يجب على الشخص تحديد الأولويات وعلى أساس أي تنفيذ سيحدث.

4. الاختلاف في كلا الإصدارين:

شيء واحد يجب ملاحظته هنا هو أنه يجب أن يكون هناك اختلاف في كلتا الصفحتين. يمكن إنشاء الاختلافات في التصميم أو التخطيط أو الخط أو أي شيء آخر. الآن دخلت أدوات اختبار A / B المختلفة في السوق. أنها توفر ميزات لإجراء التغييرات بسهولة.

5. يحدث التجريب:

هذه هي أهم خطوة في اختبار A / B بأكمله. يظهر نتيجة ما تم تطبيقه حتى الآن. الآن على الشخص الانتظار والسماح للمستخدمين بالمشاركة. سيتم تحليل تفاعلهم مع الصفحة وسيتم استخلاص النتائج.

6 - الاستنتاجات مستخلصة:

بمجرد تفاعل المستخدمين مع موقع الويب ، يتم تحليل أدائهم. يظهر الاختلاف الذي يحدث في كلا الإصدارين. إذا أعطت النسخة الأصلية نتائج أفضل ، فإن موقع الويب يسير في الاتجاه الصحيح. ولكن إذا أعطى الإصدار الأحدث نتائج أفضل ، فهذا يعني أن الوقت قد حان للتغيير.

عناصر اختبار A / B:

على الرغم من أنه يمكن لأي شخص إجراء اختبار A / B ، لا يحتاج كل شيء إلى الاهتمام. هناك بعض العناصر المحددة التي تؤثر على كل صفحة ويب. يجب على كل صاحب موقع أن يركز بالتأكيد على هذه العوامل. فيما يلي العوامل التي يجب التركيز عليها:

1. عناوين الموقع:

تشير العناوين الرئيسية إلى الموضوع الذي يظهر على صفحة الويب. إنه أول ما يراه المستخدم أثناء تصفح الموقع. لذلك إذا فشل موقع الويب في جذب المستخدمين ، فقد يكون هذا أحد الأسباب. يجب تطبيق اختبار A / B عليه.

2. دعوة إلى العمل:

يتم استخدام عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء أو CTA لإخبار المستخدم بما يريده موقع الويب منه القيام به. يقول الخبراء أنه حتى التغيير في كلمة واحدة سيؤثر على معدل التحويل قريبًا جدًا. يتضمن تغييرًا في لون الزر أو النص. ويشمل أيضًا حجم الخط ولونه.

3. صور الموقع:

تلعب الصور أيضًا دورًا رئيسيًا في جذب حركة المرور. ليس من الممكن الوصول إلى كل عميل على حدة. لهذا السبب يتم إدراج الصور في الموقع. يجب إجراء اختبار A / B على صور مختلفة للتحقق من أي منها يعطي نتائج إيجابية.

4. طول المحتوى:

يحب بعض المستخدمين الحصول على محتوى ملائم ودقيق. يحب بعض المستخدمين الآخرين الحصول على محتوى مطول حول الموضوعات. يحتاج مالك موقع الويب إلى معرفة نوع المحتوى الذي يحب المستخدمون قراءته. يجب بالتأكيد تطبيق اختبار أ / ب على محتوى الموقع.

5. المعلومات المتعلقة بالمنتج:

يجب أن يكون وصف المنتج فريدًا من أجل جذب المزيد والمزيد من الاهتمام. يفضل بعض المستهلكين قراءة أوصاف بسيطة ومختصرة. يحب البعض الآخر معرفة الميزات المثيرة للمنتج. يساعد اختبار A / B في معرفة نوع الوصف الذي يحبه المستخدم.

6. مراجعة الموقع عبر الإنترنت:

يفضل المستخدمون أثناء تصفح الموقع الاطلاع على مراجعات الموقع. يتأثرون بشكل مباشر بما هو مكتوب في قسم التعليقات. يُقترح إظهار الدليل الاجتماعي على صفحات مختلفة من الموقع. بعض الصفحات المحددة هي الصفحات المقصودة وصفحات المنتج وصفحات التسويق الأخرى. يساعد اختبار A / B في قيادة المستخدم من خلال أخذ سيطرته.

أهمية الإحصاء في اختبار A / B:

اختبار A / B ليس سوى عملية قائمة على الإحصائيات. إنه نوع من اختبار الفرضيات الإحصائية تتم فيه المقارنة والتحليل. يجب على مالك موقع الويب وضع بعض الافتراضات أثناء إنشاء الإصدار الأحدث من الصفحة الأصلية. تم إنشاء العلاقة بين كلا الإصدارين. بعد إجراء اختبار A / B ، يتم تحليل الأداء واستخلاص النتائج.

يجب على مالك موقع الويب أن يتنبأ بالإصدار الذي سيعمل بطريقة أفضل. ثم يتم فحص البيانات التي تم جمعها لمعرفة مدى صحة التنبؤ. يجب أن تكون هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين التنبؤ والاستنتاج.

من الواضح أنه سيكون هناك اختلاف في كلتا الصفحتين. يحدث الاختلاف بسبب التغييرات التي تم إجراؤها في الإصدار الأحدث.

الشيء الجدير بالتذكر هو أنه يجب أن يكون هناك تحسن ذو دلالة إحصائية في الصفحة الثانية. باختصار ، يعد اختبار A / B نوعًا من اختبار الفرضيات الإحصائية.

يمكن القول أن التحليل الإحصائي المناسب يساعد المستخدم على معرفة أداء الموقع. يمكن للموقع اتخاذ الخطوات المطلوبة لتحسين ظهور الموقع على الإنترنت. يمكنهم قيادة حركة المرور من خلال التحكم فيها.

أفضل أدوات اختبار A / B:

فيما يلي بعض من أفضل أدوات اختبار A / B. من المعروف أنها تفيد صاحب الموقع كثيرًا. هم انهم:

1. Unbounce:

من المعروف أن Unbounce يساعد المالكين المختلفين في بناء ونشر صفحاتهم المقصودة. إنه محبوب من قبل الخبراء نظرًا لواجهته الودية وسهلة الاستخدام.

لديه القدرة على تعديل الصفحة بأي شكل من الأشكال. حتى عمله واضح جدًا ولذلك يجد الناس أنه سهل الاستخدام. يمكن للمستخدمين سحب الصور والنصوص والفيديو والخرائط وأشياء أخرى كثيرة.

لديها ميزة مذهلة تسمى أداة السحب والإفلات. يمكن لجهات التسويق المختلفة تصميم العديد من الأشكال المختلفة للصفحة. يتم استخدام الإصدار المختلف من وقت لآخر لتحسين الأداء باستمرار.

2. VWO:

من المعروف أن VWO هي واحدة من أسهل أدوات اختبار A / B. يتم استخدامه لتغيير عناوين الموقع. يمكن إعادة تصميم الأزرار والصور والعديد من العناصر الأخرى في موقع الويب. كما يسمح للمستخدم بإنشاء أشكال متعددة للموقع. ينتهي الأمر بتحسين معدل حركة المرور على الموقع.

يستخدمه الناس للتحقق من الإيرادات والاشتراكات والنقرات وما إلى ذلك. وقد اختبرت بعض الشركات تحليلًا إحصائيًا جيدًا لأهداف التحويل الخاصة بها.

يعمل VWO بنجاح على كل جهاز. يمكن للمستخدمين استخدامه عبر مواقع الويب للجوال والجهاز اللوحي وسطح المكتب أيضًا. أفضل شيء هو أنه مجرد تثبيت لمرة واحدة.

3. اختبار الخمس ثوان:

كما يوحي الاسم ، يقوم بتحليل موقع الويب وإصداره الأحدث في 5 ثوانٍ فقط. يقوم بذلك من خلال تحليل أهم عناصر الموقع. تُستخدم هذه الأداة عمومًا لاختبار رسالة العلامة التجارية.

إنه يخبر المستخدمين الأكثر إعجابًا والأقل على موقع الويب. يسمح باختبارات مختلفة يمكن إجراؤها على أساس منتظم. يتم النقر فوق هذه الاختبارات واختبار التفضيل واختبار التدفق وما إلى ذلك.

يقال إنه أبسط مقارنة بالأدوات الأخرى. يسمح بتحميل الصورة بسهولة. لتطبيق الاختبار يحتاج المرء إلى إعداد الاختبار. يتم إنشاء عنوان URL الذي يجب مشاركته مع تعليمات الاختبار.

4. تجارب Google Analytics:

تتيح تجارب Google Analytics للمستخدم تنظيم اختبارات متعددة بانتظام لمقارنة أداء صفحات الويب المختلفة. كما أنها تحظى بشعبية باعتبارها منصة اختبار A / B الكاملة.

يستخدم نهج ماكينات الألعاب المتعددة من Google لتحليل النتائج. يمكن لمالك موقع الويب تقسيم الاختبار إلى 10 نسخ كاملة. هذه الإصدارات من نفس الصفحة. يتم إرسال كل اختبار إلى المستخدم بعنوان URL مختلف.

ثم يتم اختبار أداء الإصدارات المختلفة على أساس جميع الاختبارات. يمكن دراسة أداء صفحة الويب بأخذ عينة عشوائية من المستخدمين.

5. تحويل التجربة:

يوصى بتحويل التجربة من قبل الخبراء والمهنيين. إنه بسبب ميزة الاختبار والتتبع متعددة المتغيرات. يوفر مجالات متعددة A / B للاختبار.

يوفر أدوات تطوير لـ jQuery و JavaScript و CSS. نظرًا لتوفر الميزات المتقدمة ، فقد نجح في استنباط تقارير شاملة. تم دمج تحويل التجربة مع Google Analytics. يتحكم المستخدم بشكل كامل في الحد الأدنى والحد الأقصى لمدة الاختبار. يمكنه تخصيص حركة المرور وتحويل حركة المرور ويمكنه أيضًا إشراك حركة المرور.

يسمح للمستخدم بتحرير المحتوى باستخدام محرر WYSIWYG. يسمح للمستخدم بتحرير ورقة أنماط سهلة. هذه الورقة مسؤولة عن تجارب المحتوى الديناميكي.

استنتاج:

كثير من الناس يخطئون في تغيير أشياء كثيرة في اختبار A / B واحد. هذا قد لا يعطي نتائج حقيقية. لذلك سيكون من الأفضل إجراء تغييرات طفيفة بحيث يمكن تحليل الأداء الفعلي. يمكن تطبيق A / B على العوامل التالية:

1. لمعرفة التأثير على العناوين الرئيسية والعناوين الفرعية.

2. لمعرفة تأثير ذلك على الروابط والصور والنص.

3. لمعرفة التأثير على المحتوى ، نص عبارة الحث على اتخاذ إجراء وزر الحث على اتخاذ إجراء.

4. لمعرفة تأثير ذلك على الدليل الاجتماعي ، وسائل الإعلام ، وردود الفعل.