Cómo hacer pruebas A/B: la guía completa de la lista de verificación

Introducción:

Las pruebas A/B son un proceso de dos versiones de una página web. También es aplicable en varias aplicaciones. Está claro que se hace para que se pueda analizar el desempeño de ambos.

Requiere un análisis estadístico adecuado para medir el rendimiento real con el rendimiento estándar. Algunos expertos lo denominan prueba dividida y otros lo llaman prueba de cubeta. Esta prueba también se puede aplicar para comprobar el rendimiento de una aplicación.

¿Cómo funcionan las pruebas A/B?

A la persona que está realizando una prueba A/B se le pide que tome cualquier página web. Luego tiene que crear otra versión de la misma. La segunda página será un poco diferente en términos de encabezado, fuente o cualquier otra cosa. También puede ser una versión completamente diferente de la página original. Luego, parte de la audiencia es conducida a la página original y el resto a la otra.

Se realiza un seguimiento de la participación de la audiencia en ambas páginas. Los datos así recopilados se analizan y comparan a través de un motor estadístico. Las conclusiones se extraen sobre la base de la experiencia así obtenida. Puede ser favorable, desfavorable o neutral.

Una necesidad de prueba A/B:

Las pruebas A/B son muy útiles para particulares, propietarios de sitios web y empresas. En realidad, pueden controlar las experiencias de los usuarios mientras recopilan datos.

Inicialmente, pueden tener sus propias suposiciones. Se sortearán sobre la base de la prueba de comparación. Posteriormente, se pueden mejorar tomando medidas correctivas. Muchos expertos prefieren usar las pruebas AB para mejorar continuamente una experiencia determinada. Mucha más gente lo usa para mejorar su tasa de conversión con el tiempo.

Muchas empresas de tecnología B2B aplican la prueba A/B para mejorar la calidad de sus oportunidades de venta. También intentan aumentar su volumen desde las páginas de destino de la campaña. Este método es conocido por introducir cambios en la experiencia del usuario.

Se hace para optimizar al usuario para obtener los resultados deseados. Muchas empresas han conseguido que su campaña de marketing sea más eficaz con la ayuda de esta prueba. Varios especialistas en marketing crean múltiples versiones para lograr el resultado deseado.

Esta prueba también la aplican los desarrolladores y diseñadores de productos. Lo hacen para mostrar nuevas características o cambios a un usuario. Convierten a sus visitantes en clientes con la ayuda de esta prueba. Reducen su costo de producción en gran medida. Se puede decir que las pruebas A/B pueden ser utilizadas por todos.

Varios pasos que suceden en la prueba A/B:

1. La recogida de datos:

Para aplicar la prueba A/B, primero se deben recopilar los datos. Uno debe comenzar con el sitio o la aplicación que generalmente recibe un buen tráfico. Más tarde, se puede comparar con el sitio o la aplicación que no logra atraer a la audiencia.

2. La identificación de metas:

El siguiente paso es saber qué se requiere lograr. Por ejemplo, la tasa de conversión, las tasas de rebote, etc. Los objetivos siempre serán más altos que los logrados por la página original.

Los objetivos pueden ser cualquier cosa. No siempre tiene que ser algo grandioso. A veces, solo se puede verificar un impacto en el diseño o el diseño de la página.

3. Hacer suposiciones:

Uno tiene que realizar un pensamiento intelectual mientras aplica la prueba A/B. Se supondrá que la versión más reciente de la página será mejor que la anterior. La persona tiene que priorizar y sobre la base de qué implementación sucederá.

4. La diferencia en ambas versiones:

Una cosa a tener en cuenta aquí es que debe haber variación en ambas páginas. Las diferencias se pueden crear en el diseño, el diseño, la fuente o cualquier otra cosa. Ahora, varias herramientas de prueba A/B han ingresado al mercado. Ofrecen características para hacer cambios fácilmente.

5. La experimentación sucede:

Este es el paso más importante en todo el A/B testing. Muestra el resultado de lo aplicado hasta ahora. Ahora la persona tiene que esperar y dejar que los usuarios participen. Se analizará su interacción con la página y se sacarán conclusiones.

6. Se extraen las conclusiones:

Una vez que los usuarios han interactuado con el sitio web, se analiza su rendimiento. Muestra la diferencia que ocurre en ambas versiones. Si la versión original da mejores resultados, entonces el sitio web va en la dirección correcta. Pero si la versión más nueva da mejores resultados, significa que es hora de un cambio.

Los elementos de la prueba A/B:

Aunque cualquiera puede realizar una prueba A/B, no es necesario prestar atención a todo. Hay algunos elementos específicos que afectan a cada página web. Cada propietario de un sitio web definitivamente debe centrarse en esos factores. A continuación se presentan los factores en los que es necesario centrarse:

1. Titulares del sitio web:

Los titulares se refieren al tema que se muestra en la página web. Es lo primero que ve un usuario mientras navega por el sitio. Entonces, si el sitio web no logra atraer a los usuarios, esta podría ser una de las razones. Se le debe aplicar la prueba A/B.

2. Llamada a la acción:

La llamada a la acción o CTA se utiliza para decirle al usuario lo que el sitio web quiere que haga. Los expertos dicen que incluso un cambio en una palabra afecta la tasa de conversión muy pronto. Incluye un cambio en el color del botón o del texto. También incluye tamaño de letra y color.

3. Las imágenes del sitio web:

Las imágenes también juegan un papel importante en la atracción de tráfico. No es posible llegar a todos los clientes. Es por eso que se insertan imágenes en el sitio web. Se debe realizar una prueba A/B en varias imágenes para verificar cuál da resultados positivos.

4. La extensión del contenido:

A algunos usuarios les encanta obtener contenido relevante y preciso. A otros usuarios les encanta obtener contenido extenso sobre temas. El propietario del sitio web necesita saber qué tipo de contenido les encanta leer a sus usuarios. La prueba A/B definitivamente debe aplicarse al contenido del sitio web.

5. La información relacionada con el producto:

La descripción del producto debe ser única para captar cada vez más la atención. Algunos consumidores prefieren leer descripciones simples y breves. A otros les encanta conocer las características interesantes del producto. La prueba A/B ayuda a saber qué tipo de descripción le encanta al usuario.

6. La revisión en línea del sitio web:

Mientras navegan por el sitio, los usuarios prefieren revisar las reseñas del sitio web. Se ven directamente afectados por lo que está escrito en la sección de comentarios. Se sugiere mostrar prueba social en varias páginas del sitio web. Algunas páginas específicas son páginas de destino, páginas de productos y otras páginas de marketing. La prueba A/B ayuda a conducir al usuario al tomar su control.

Importancia de las estadísticas en el test A/B:

Las pruebas A/B no son más que un proceso basado en estadísticas. Es una especie de prueba de hipótesis estadística en la que tienen lugar la comparación y el análisis. El propietario del sitio web tiene que hacer algunas suposiciones al crear la versión más nueva de la página original. Se crea la relación entre ambas versiones. Después de realizar la prueba A/B, se analiza el rendimiento y se extraen conclusiones.

El propietario del sitio web tiene que predecir qué versión funcionará mejor. Luego, los datos recopilados se verifican para ver hasta qué punto la predicción es correcta. Debe haber una relación estadísticamente significativa entre la predicción y la conclusión.

Es obvio que habrá una diferencia en ambas páginas. La variación ocurre debido a los cambios realizados en la versión más nueva.

Lo que vale la pena recordar es que debería haber una mejora estadísticamente significativa en la segunda página. En resumen, la prueba A/B es un tipo de prueba de hipótesis estadística.

Se puede decir que un análisis estadístico adecuado ayuda al usuario a conocer el rendimiento del sitio web. El sitio web puede tomar las medidas necesarias para mejorar la visibilidad en línea del sitio web. Pueden conducir el tráfico al tener control sobre él.

Las mejores herramientas de prueba A/B:

A continuación se presentan algunas de las mejores herramientas de prueba A/B. Se sabe que benefician mucho al propietario del sitio web. Están:

1. Sin rebote:

Se sabe que Unbounce ayuda a varios propietarios a crear y publicar sus páginas de destino. Es amado por los expertos debido a su interfaz amigable y fácil de usar.

Tiene la capacidad de modificar la página de cualquier manera. Incluso su funcionamiento es muy claro, por lo que a las personas les resulta fácil de usar. Los usuarios pueden arrastrar imágenes, texto, video, mapas y muchas otras cosas.

Tiene una característica sorprendente que se llama herramienta de arrastrar y soltar. Varios especialistas en marketing pueden diseñar muchas variaciones de la página. La versión diferente se utiliza de vez en cuando para mejorar constantemente el rendimiento.

2. VWO:

Se sabe que VWO es una de las herramientas más sencillas de las pruebas A/B. Se utiliza para cambiar los titulares del sitio web. Uno puede rediseñar botones, imágenes y muchos otros elementos en un sitio web. También permite al usuario crear múltiples variaciones del sitio web. Termina mejorando la tasa de tráfico en el sitio web.

La gente lo usa para controlar los ingresos, las suscripciones, los clics, etc. Algunas empresas han experimentado un buen análisis estadístico de sus objetivos de conversión.

VWO funciona con éxito en todos los dispositivos. Los usuarios también pueden usarlo en sitios web móviles, tabletas y computadoras de escritorio. Lo mejor es que es solo una instalación única.

3. Prueba de cinco segundos:

Como sugiere el nombre, analiza el sitio web y su versión más nueva en solo 5 segundos. Lo hace analizando los elementos más importantes del sitio web. Esta herramienta se utiliza generalmente para probar el mensaje de la marca.

Dice lo que más y lo que menos le gusta a los usuarios en el sitio web. Permite varias pruebas que se pueden realizar de forma regular. Esas pruebas son prueba de clic, prueba de preferencia, prueba de flujo, etc.

Se dice que es más simple en comparación con otras herramientas. Permite cargar fácilmente una imagen. Para aplicar la prueba, es necesario configurar la prueba. Se genera la URL que debe compartirse junto con las instrucciones de la prueba.

4. Experimentos de Google Analytics:

Los 'Experimentos' de Google Analytics permiten al usuario organizar múltiples pruebas regularmente para comparar el rendimiento de diferentes páginas web. También es popular como la plataforma completa de pruebas A/B.

Utiliza el enfoque de bandido con múltiples brazos de Google para analizar los resultados. El propietario del sitio web puede dividir la prueba hasta en 10 versiones completas. Estas versiones son de una misma página. Cada una de las pruebas se envía al usuario con una URL diferente.

A continuación, se prueba el rendimiento de varias versiones sobre la base de todas las pruebas. Se puede estudiar el rendimiento de la página web tomando una muestra aleatoria de usuarios.

5. Experimento de conversión:

Convert Experiment es recomendado por expertos y profesionales. Se debe a su función de prueba y seguimiento multivariante. Proporciona A/B multidominio para pruebas.

Ofrece herramientas de desarrollo para jQuery, JavaScript y CSS. Debido a la disponibilidad de funciones avanzadas, logra generar informes completos. Convert Experiment está integrado con Google Analytics. El usuario obtiene control total sobre la duración mínima y máxima de la prueba. Puede asignar el tráfico, convertir el tráfico y también puede participar en el tráfico.

Permite al usuario editar el contenido utilizando el editor WYSIWYG. Permite al usuario tener una fácil edición de hojas de estilo. Esta hoja es responsable de los experimentos de contenido dinámico.

Conclusión:

Mucha gente se equivoca al cambiar muchas cosas en una prueba A/B. Esto puede no dar resultados reales. Por lo tanto, será mejor hacer cambios menores para poder analizar el rendimiento real. A/B se puede aplicar a los siguientes factores:

1. Conocer el impacto en titulares y subtitulares.

2. Conocer el impacto en enlaces, imágenes y texto.

3. Para conocer el impacto en el contenido, texto de llamada a la acción y botón de llamada a la acción.

4. Conocer el impacto en pruebas sociales, menciones en medios y comentarios.