A/B テストの実施方法: 完全なチェックリスト ガイド

序章：

A/B テストは、Web ページの 2 つのバージョンのプロセスです。 さまざまなアプリにも適用できます。 両方のパフォーマンスを分析できるように行われていることは明らかです。

標準的なパフォーマンスで実際のパフォーマンスを測定するには、適切な統計分析が必要です。 分割テストと呼ぶ専門家もいれば、バケット テストと呼ぶ専門家もいます。 このテストは、アプリのパフォーマンスを確認するために適用することもできます。

A/B テストはどのように機能しますか?

A/B テストを実行している人は、任意の Web ページを取得するように求められます。 その後、別のバージョンを作成する必要があります。 2 ページ目は、見出し、フォント、その他の点で少し異なります。 元のページとはまったく異なるバージョンの場合もあります。 次に、聴衆の一部は元のページに追いやられ、残りの聴衆は別のページに取り込まれます。

両方のページでのオーディエンスのエンゲージメントが追跡されます。 収集されたデータは、統計エンジンによって分析および比較されます。 結論は、得られた経験に基づいて導き出されます。 有利、不利、または中立のいずれかです。

A/B テストの必要性:

A/B テストは、個人、Web 所有者、および企業にとって非常に役立ちます。 データを収集しながら、実際にユーザー エクスペリエンスを制御できます。

最初は、彼らは独自の仮定を持つことができます。 それらは、比較テストに基づいて描画されます。 後で、是正措置を講じることで改善することができます。 多くの専門家は、AB テストを使用して特定のエクスペリエンスを継続的に改善することを好みます。 より多くの人々が、時間の経過とともにコンバージョン率を向上させるためにそれを使用しています.

多くの B2B テクノロジー企業は、A/B テストを適用してセールス リードの品質を向上させています。 また、キャンペーンのランディング ページからボリュームを増やそうとします。 この方法は、ユーザー エクスペリエンスに変化をもたらすことで知られています。

目的の結果を得るためにユーザーを最適化するために行われます。 多くの企業が、このテストの助けを借りて、マーケティング キャンペーンをより効果的にすることに成功しています。 さまざまなマーケティング担当者が複数のバージョンを作成して、目的の結果を達成します。

このテストは、製品開発者やデザイナーによっても適用されます。 これは、新しい機能や変更をユーザーに紹介するためです。 彼らは、このテストの助けを借りて、訪問者を顧客に変えます。 彼らは生産コストを大幅に削減します。 A/Bテストは誰でも使えると言えます。

A/B テストで発生するさまざまな手順:

1. データの収集:

A/B テストを適用するには、まずデータを収集する必要があります。 一般的にトラフィックの多いサイトまたはアプリから始める必要があります。 後で、視聴者を引き付けられなかったサイトやアプリと比較できます。

2. 目標の特定:

次のステップは、達成するために何が必要かを知ることです。 たとえば、コンバージョン率、直帰率などです。目標は常に、元のページで達成されたものよりも高くなります。

目標は何でも構いません。 それは必ずしも素晴らしいものである必要はありません。 ページのレイアウトやデザインへの影響だけを確認できる場合もあります。

3. 仮定を立てる:

A/B テストを適用しながら、知的思考を実行する必要があります。 ページの新しいバージョンは古いバージョンよりも優れていると想定されます。 その人は、優先順位を付け、それに基づいて実装を行う必要があります。

4. 両方のバージョンの違い:

ここで注目すべきことの 1 つは、両方のページにバリエーションがあることです。 違いは、デザイン、レイアウト、フォント、またはその他のいずれかで作成できます。 現在、さまざまな A/B テスト ツールが市場に参入しています。 簡単に変更できる機能を提供します。

5. 実験が行われます。

これは、A/B テスト全体で最も重要なステップです。 これまでに適用されたものの結果を示しています。 ここで、ユーザーは待機して、ユーザーが参加できるようにする必要があります。 ページとのやり取りが分析され、結論が導き出されます。

6. 結論は次のとおりです。

ユーザーが Web サイトを操作すると、そのパフォーマンスが分析されます。 両方のバージョンで発生する違いを示しています。 元のバージョンがより良い結果をもたらす場合、Web サイトは正しい方向に進んでいます。 しかし、新しいバージョンがより良い結果をもたらす場合、それは変更の時期であることを意味します.

A/B テストの要素:

誰でも A/B テストを実行できますが、すべてに注意を払う必要はありません。 すべての Web ページに影響を与える特定の要素がいくつかあります。 すべてのウェブサイトの所有者は、これらの要因に間違いなく注目する必要があります。 以下に、焦点を当てる必要がある要因を示します。

1. ウェブサイトの見出し:

見出しは、Web ページに表示されるトピックを参照します。 これは、ユーザーがサイトを閲覧しているときに最初に目にするものです。 そのため、ウェブサイトがユーザーを引き付けていない場合、これが理由の 1 つかもしれません。 A/B テストを適用する必要があります。

2. 行動喚起:

行動喚起または CTA は、ウェブサイトが何をしてほしいかをユーザーに伝えるために使用されます。 専門家によると、単語が 1 つ変わるだけでもすぐにコンバージョン率に影響します。 これには、ボタンまたはテキストの色の変更が含まれます。 また、フォントのサイズと色も含まれます。

3. ウェブサイトの画像:

画像もトラフィックを引き付ける上で重要な役割を果たします。 すべてのお客様にアプローチすることは不可能です。 そのため、ウェブサイトに画像が挿入されています。 さまざまな画像に対して A/B テストを実行して、どの画像が肯定的な結果をもたらすかを確認する必要があります。

4. コンテンツの長さ:

一部のユーザーは、関連性があり正確なコンテンツを取得することを好みます。 他の一部のユーザーは、トピックに関する長いコンテンツを取得するのが好きです. Web サイトの所有者は、ユーザーがどのようなコンテンツを読むのが好きかを知る必要があります。 A/B テストは、必ず Web サイトのコンテンツに適用する必要があります。

5. 製品に関する情報:

より多くの注目を集めるためには、商品説明がユニークである必要があります。 一部の消費者は、簡単で簡潔な説明を読むことを好みます。 製品のエキサイティングな機能を知りたい人もいます。 A/B テストは、ユーザーがどのような説明を好むかを知るのに役立ちます。

6. ウェブサイトのオンラインレビュー:

サイトをサーフィンしている間、ユーザーは Web サイトのレビューを参照することを好みます。 コメント セクションに書かれている内容に直接影響を受けます。 ウェブサイトのさまざまなページで社会的証明を示すことをお勧めします。 特定のページには、ランディング ページ、製品ページ、その他のマーケティング ページなどがあります。 A/B テストは、ユーザーがコントロールできるようにすることで、ユーザーを駆り立てるのに役立ちます。

A/B テストにおける統計の重要性:

A/B テストは、統計に基づくプロセスに他なりません。 これは、比較と分析が行われる一種の統計的仮説検定です。 Web サイトの所有者は、元のページの新しいバージョンを作成する際に、いくつかの仮定を行う必要があります。 両方のバージョン間の関係が作成されます。 A/B テストが実行された後、パフォーマンスが分析され、結論が導き出されます。

Web サイトの所有者は、どのバージョンがより適切に機能するかを予測する必要があります。 次に、収集したデータをチェックして、予測がどの程度正しいかを確認します。 予測と結論の間に統計的に有意な関係があるはずです。

両方のページに違いがあることは明らかです。 バリエーションは、新しいバージョンで行われた変更により発生します。

覚えておく価値のあることは、2 ページ目に統計的に有意な改善があるはずだということです。 A/Bテストとは簡単に言えば、統計的仮説検定の一種です。

適切な統計分析は、ユーザーが Web サイトのパフォーマンスを知るのに役立つと言えます。 Web サイトは、Web サイトのオンラインでの可視性を向上させるために必要な措置を講じることができます。 トラフィックを制御することで、トラフィックを促進できます。

最高の A/B テスト ツール:

以下に、最高の A/B テスト ツールの一部を示します。 それらはウェブサイトの所有者に多くの利益をもたらすことが知られています. 彼らです：

1. アンバウンス:

Unbounce は、さまざまな所有者がランディング ページを作成して公開するのに役立つことが知られています。 フレンドリーで使いやすいインターフェースのため、専門家に愛されています。

あらゆる方法でページを微調整する機能があります。 その動作も非常に明確であるため、人々はそれを簡単に使用できると感じています. ユーザーは、画像、テキスト、ビデオ、地図など、さまざまなものをドラッグできます。

ドラッグアンドドロップツールと呼ばれる素晴らしい機能があります。 さまざまなマーケティング担当者が、さまざまなバリエーションのページをデザインできます。 パフォーマンスを常に改善するために、別のバージョンが時々使用されます。

2.VWO:

VWO は、A/B テストの最も簡単なツールの 1 つとして知られています。 ウェブサイトの見出しを変更するために使用されます。 ウェブサイトのボタン、画像、その他多くの要素を再設計できます。 また、ユーザーは Web サイトの複数のバリエーションを作成することもできます。 最終的には、Web サイトのトラフィック率が向上します。

人々はそれを使用して、収益、サインアップ、クリックなどをチェックします。一部の企業は、コンバージョン目標の優れた統計分析を経験しています.

VWO はすべてのデバイスで正常に動作します。 ユーザーは、モバイル、タブレット、デスクトップの Web サイトでも使用できます。 一番いいのは、一度だけインストールできることです。

3. 5 秒のテスト:

名前が示すように、ウェブサイトとその新しいバージョンをわずか 5 秒で分析します。 これは、Web サイトの最も重要な要素を分析することによって行われます。 このツールは通常、ブランド メッセージをテストするために使用されます。

ユーザーがウェブサイトで最も好きなものと嫌いなものを教えてくれます。 これにより、定期的に実行できるさまざまなテストが可能になります。 これらのテストには、クリック テスト、プリファレンス テスト、フロー テストなどがあります。

他のツールに比べてシンプルなものと言われています。 画像を簡単にアップロードできます。 テストを適用するには、テストをセットアップする必要があります。 テストの指示とともに共有する必要がある URL が生成されます。

4. Google アナリティクスの実験:

Google アナリティクスの「実験」を使用すると、ユーザーは複数のテストを定期的に編成して、さまざまな Web ページのパフォーマンスを比較できます。 また、完全な A/B テスト プラットフォームとしても人気があります。

Google の多腕バンディット アプローチを使用して結果を分析します。 Web サイトの所有者は、テストを最大 10 個のフル バージョンに分割できます。 これらのバージョンは 1 つの同じページのものです。 各テストは、異なる URL でユーザーに送信されます。

次に、すべてのテストに基づいて、さまざまなバージョンのパフォーマンスがテストされます。 ユーザーのサンプルを無作為に抽出することで、Web ページのパフォーマンスを調べることができます。

5. 実験の変換:

Convert Experiment は専門家や専門家によって推奨されています。 これは、多変量テストと追跡機能によるものです。 テスト用のマルチドメイン A/B を提供します。

jQuery、JavaScript、および CSS の開発ツールを提供します。 高度な機能が利用できるため、包括的なレポートを作成することに成功しています。 Convert Experiment は Google アナリティクスと統合されています。 ユーザーは、最小および最大のテスト期間を完全に制御できます。 彼はトラフィックを割り当て、トラフィックを変換し、トラフィックをエンゲージすることもできます。

これにより、ユーザーは WYSIWYG エディターを使用してコンテンツを編集できます。 これにより、ユーザーは簡単にスタイル シートを編集できます。 このシートは、動的コンテンツの実験を担当します。

結論：

多くの人は、1 回の A/B テストで多くのことを変更するのを間違えます。 これにより、正しい結果が得られない場合があります。 したがって、実際のパフォーマンスを分析できるように、マイナーな変更を行う方がよいでしょう。 A/B は、次の要因に適用できます。

1. 見出しと小見出しへの影響を知る。

2. リンク、画像、テキストへの影響を知る。

3. コンテンツへの影響を知るには、行動喚起テキストと行動喚起ボタン。

4. 社会的証明、メディアへの言及、およびフィードバックへの影響を知る。