Как проводить A/B-тестирование: полное руководство по контрольному списку

Введение:

A/B-тестирование — это процесс двух версий веб-страницы. Это также применимо в различных приложениях. Понятно, что это сделано для того, чтобы можно было проанализировать производительность обоих.

Требуется надлежащий статистический анализ для измерения фактической производительности со стандартной производительностью. Некоторые эксперты называют это сплит-тестированием, а некоторые другие называют его групповым тестированием. Этот тест также можно применять для проверки производительности приложения.

Как работает A/B-тестирование?

Человека, выполняющего A/B-тестирование, просят взять любую веб-страницу. Затем он должен создать другую версию этого. Вторая страница будет немного отличаться с точки зрения заголовка, шрифта или чего-либо еще. Это также может быть совершенно другая версия исходной страницы. Затем часть аудитории загоняется на исходную страницу, а остальные переводятся на другую.

Вовлеченность аудитории на обеих страницах отслеживается. Собранные таким образом данные анализируются и сравниваются с помощью статистического механизма. Выводы делаются на основе полученного опыта. Он может быть благоприятным, неблагоприятным или нейтральным.

Необходимость A/B-тестирования:

A/B-тестирование очень полезно для частных лиц, владельцев веб-сайтов и компаний. Они могут фактически контролировать пользовательский опыт при сборе данных.

Изначально у них могут быть свои предположения. Они будут составлены на основе сравнительного теста. В дальнейшем их можно улучшить, приняв корректирующие меры. Многие эксперты предпочитают использовать AB-тестирование, чтобы постоянно улучшать данный опыт. Многие люди используют его, чтобы со временем улучшить коэффициент конверсии.

Многие технологические компании B2B применяют A/B-тестирование для улучшения качества потенциальных клиентов. Они также пытаются увеличить свой объем за счет целевых страниц кампании. Этот метод известен внесением изменений в пользовательский опыт.

Это делается для оптимизации пользователя для получения желаемых результатов. Многие фирмы успешно сделали свою маркетинговую кампанию более эффективной с помощью этого теста. Различные маркетологи создают несколько версий для достижения желаемого результата.

Этот тест также применяется разработчиками продуктов и дизайнерами. Они делают это, чтобы продемонстрировать пользователю новые функции или изменения. С помощью этого теста они превращают своих посетителей в клиентов. Они значительно снижают себестоимость производства. Можно сказать, что A/B-тестирование может использовать каждый.

Различные шаги, которые происходят в тесте A/B:

1. Сбор данных:

Чтобы применить A/B-тест, нужно сначала собрать данные. Начать следует с сайта или приложения, которые обычно получают хороший трафик. Позже его можно будет сравнить с сайтом или приложением, которое не привлекает аудиторию.

2. Определение целей:

Следующий шаг – понять, что требуется для достижения. Например, коэффициент конверсии, показатель отказов и т. д. Цели всегда будут выше, чем то, что было достигнуто на исходной странице.

Цели могут быть любыми. Это не всегда должно быть что-то великое. Иногда можно проверить только влияние на макет или дизайн страницы.

3. Делаем предположения:

При применении A/B-теста необходимо интеллектуальное мышление. Предполагается, что новая версия страницы будет лучше старой. Человек должен расставить приоритеты и на основе чего будет происходить реализация.

4. Отличие обеих версий:

Здесь следует отметить одну вещь: на обеих страницах должны быть вариации. Различия могут быть созданы либо в дизайне, либо в макете, либо в шрифте, либо в чем-то еще. Сейчас на рынок вышли различные инструменты A/B-тестирования. Они предлагают функции для легкого внесения изменений.

5. Экспериментирование происходит:

Это самый важный шаг во всем A/B-тестировании. Он показывает результат того, что было применено до сих пор. Теперь человек должен подождать и позволить пользователям участвовать. Их взаимодействие со страницей будет проанализировано и сделаны выводы.

6. Делаются выводы:

После того, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтом, их производительность анализируется. Это показывает разницу, которая происходит в обеих версиях. Если исходная версия дает лучшие результаты, значит, сайт движется в правильном направлении. Но если более новая версия дает лучшие результаты, значит, пора что-то менять.

Элементы A/B теста:

Хотя любой может выполнить A/B-тестирование, не всему нужно уделять внимание. Существуют определенные элементы, которые влияют на каждую веб-страницу. Каждый владелец веб-сайта обязательно должен сосредоточиться на этих факторах. Ниже приведены факторы, на которые необходимо обратить внимание:

1. Заголовки сайта:

Заголовки относятся к теме, которая показана на веб-странице. Это первое, что видит пользователь при просмотре сайта. Поэтому, если веб-сайт не привлекает пользователей, это может быть одной из причин. К нему следует применить A/B-тест.

2. Призыв к действию:

Призыв к действию или CTA используется, чтобы сообщить пользователю, что веб-сайт хочет, чтобы он сделал. Эксперты говорят, что изменение даже одного слова очень быстро влияет на коэффициент конверсии. Он включает в себя изменение цвета кнопки или текста. Он также включает размер и цвет шрифта.

3. Изображения сайта:

Изображения также играют важную роль в привлечении трафика. Невозможно достучаться до каждого клиента. Вот почему изображения вставлены на сайт. Необходимо провести A/B-тестирование различных изображений, чтобы проверить, какое из них дает положительный результат.

4. Длина контента:

Некоторым пользователям нравится получать актуальный и точный контент. Некоторые другие пользователи любят получать длинный контент по темам. Владелец веб-сайта должен знать, какой контент любят читать его пользователи. A/B-тест обязательно должен быть применен к контенту веб-сайта.

5. Информация о продукте:

Описание продукта должно быть уникальным, чтобы привлекать все больше и больше внимания. Некоторые потребители предпочитают читать простые и краткие описания. Некоторые другие любят знать интересные особенности продукта. A/B-тест помогает узнать, какое описание нравится пользователю.

6. Онлайн обзор сайта:

При просмотре сайта пользователи предпочитают просматривать обзоры веб-сайта. На них напрямую влияет то, что написано в разделе комментариев. Социальное доказательство предлагается показывать на разных страницах сайта. Некоторые конкретные страницы являются целевыми страницами, страницами продуктов и другими маркетинговыми страницами. A/B-тестирование помогает управлять пользователем, взяв его под свой контроль.

Важность статистики в A/B-тестировании:

A/B-тестирование — это не что иное, как процесс, основанный на статистике. Это своего рода статистическая проверка гипотез, при которой происходит сравнение и анализ. Владелец веб-сайта должен сделать некоторые предположения при создании новой версии исходной страницы. Связь между обеими версиями создана. После проведения A/B-теста анализируется производительность и делаются выводы.

Владелец веб-сайта должен предсказать, какая версия будет работать лучше. Затем собранные таким образом данные проверяются, чтобы увидеть, насколько верен прогноз. Между прогнозом и выводом должна быть статистически значимая связь.

Очевидно, что разница будет на обеих страницах. Изменение происходит из-за изменений, внесенных в более новую версию.

Стоит помнить, что на второй странице должно быть статистически значимое улучшение. Короче говоря, A / B-тест — это тип проверки статистической гипотезы.

Можно сказать, что надлежащий статистический анализ помогает пользователю узнать производительность веб-сайта. Веб-сайт может предпринять необходимые шаги для улучшения видимости веб-сайта в Интернете. Они могут управлять трафиком, контролируя его.

Лучшие инструменты A/B-тестирования:

Ниже приведены некоторые из лучших инструментов A/B-тестирования. Известно, что они приносят большую пользу владельцу сайта. Они есть:

1. Отскочить:

Известно, что Unbounce помогает различным владельцам создавать и публиковать свои целевые страницы. Его любят эксперты из-за его дружественного и простого в использовании интерфейса.

Он имеет возможность настроить страницу любым способом. Даже его работа очень понятна, поэтому люди находят его простым в использовании. Пользователи могут перетаскивать изображения, текст, видео, карты и многое другое.

У него есть удивительная функция, которая называется инструментом перетаскивания. Различные маркетологи могут разработать множество вариантов страницы. Время от времени используется другая версия для постоянного улучшения производительности.

2. ВВО:

Известно, что VWO — один из самых простых инструментов A/B-тестирования. Используется для изменения заголовков сайта. Можно изменить дизайн кнопок, изображений и многих других элементов веб-сайта. Это также позволяет пользователю создавать несколько вариантов веб-сайта. Это заканчивается повышением скорости трафика на веб-сайте.

Люди используют его для проверки доходов, регистраций, кликов и т. д. Некоторые фирмы провели хороший статистический анализ своих целей конверсии.

VWO успешно работает на любом устройстве. Пользователи также могут использовать его на веб-сайтах для мобильных устройств, планшетов и настольных компьютеров. Лучше всего то, что это всего лишь одноразовая установка.

3. Пятисекундный тест:

Как следует из названия, он анализирует веб-сайт и его новую версию всего за 5 секунд. Он делает это, анализируя наиболее важные элементы веб-сайта. Этот инструмент обычно используется для проверки сообщения бренда.

Он рассказывает, что пользователям нравится больше всего и меньше всего на сайте. Это позволяет проводить различные тесты, которые можно проводить на регулярной основе. Эти тесты включают тест кликов, тест предпочтений, тест потока и т. Д.

Говорят, что он проще по сравнению с другими инструментами. Это позволяет легко загружать изображения. Для применения теста необходимо настроить тест. Создается URL-адрес, которым необходимо поделиться вместе с инструкцией по тесту.

4. Эксперименты с Google Analytics:

«Эксперименты» Google Analytics позволяют пользователю регулярно проводить несколько тестов для сравнения производительности различных веб-страниц. Он также популярен как полноценная платформа для A/B-тестирования.

Он использует многорукий бандитский подход Google для анализа результатов. Владелец сайта может разделить тест на 10 полных версий. Эти версии одной и той же страницы. Каждый из тестов отправляется пользователю с другим URL-адресом.

Затем на основе всех тестов проверяется производительность различных версий. Можно изучить производительность веб-страницы, взяв случайную выборку пользователей.

5. Конвертировать эксперимент:

Convert Experiment рекомендуется экспертами и профессионалами. Это связано с его многовариантным тестированием и функцией отслеживания. Он предоставляет многодоменные A/B для тестирования.

Он предлагает инструменты разработки для jQuery, JavaScript и CSS. Благодаря наличию расширенных функций ему удается получать исчерпывающие отчеты. Convert Experiment интегрирован с Google Analytics. Пользователь получает полный контроль над минимальной и максимальной продолжительностью теста. Он может распределять трафик, конвертировать трафик, а также может привлекать трафик.

Это позволяет пользователю редактировать содержимое с помощью редактора WYSIWYG. Это позволяет пользователю легко редактировать таблицы стилей. Этот лист отвечает за эксперименты с динамическим содержимым.

Вывод:

Многие люди ошибочно меняют много вещей в одном A/B тесте. Это может не дать истинных результатов. Поэтому будет лучше внести небольшие изменения, чтобы можно было проанализировать реальную производительность. A/B может применяться к следующим факторам:

1. Знать влияние на заголовки и подзаголовки.

2. Знать влияние на ссылки, изображения и текст.

3. Чтобы узнать влияние на контент, текст призыва к действию и кнопка призыва к действию.

4. Знать влияние на социальное доказательство, упоминания в СМИ и отзывы.