Comment faire un test A/B : le guide complet de la liste de contrôle

Introduction:

Le test A/B est un processus de deux versions d'une page Web. Il est également applicable dans diverses applications. Il est clair que cela est fait pour que les performances des deux puissent être analysées.

Cela nécessite une analyse statistique appropriée pour mesurer la performance réelle avec une performance standard. Certains experts l'appellent test fractionné et d'autres l'appellent test de seau. Ce test peut également être appliqué pour vérifier les performances d'une application.

Comment fonctionnent les tests A/B ?

La personne qui effectue un test A/B est invitée à prendre n'importe quelle page Web. Il doit alors en créer une autre version. La deuxième page sera un peu différente en termes de titre, de police ou de toute autre chose. Il peut également s'agir d'une version complètement différente de la page d'origine. Ensuite, une partie du public est dirigée vers la page d'origine et les autres autres sont emmenées vers l'autre.

L'engagement de l'audience sur les deux pages est suivi. Les données ainsi collectées sont analysées et comparées via un moteur statistique. Les conclusions sont tirées sur la base de l'expérience ainsi acquise. Elle peut être favorable, défavorable ou neutre.

Un besoin de test A/B :

Les tests A/B sont très utiles pour les particuliers, les propriétaires de sites Web et les entreprises. Ils peuvent en fait contrôler les expériences des utilisateurs tout en collectant des données.

Au départ, ils peuvent avoir leurs propres hypothèses. Ils seront tirés au sort sur la base du test comparatif. Plus tard, ils peuvent être améliorés en prenant des mesures correctives. De nombreux experts préfèrent utiliser les tests AB pour améliorer continuellement une expérience donnée. Beaucoup plus de personnes l'utilisent pour améliorer leur taux de conversion au fil du temps.

De nombreuses entreprises technologiques B2B appliquent le test A/B pour améliorer la qualité de leurs prospects. Ils essaient également d'augmenter leur volume à partir des pages de destination des campagnes. Cette méthode est connue pour introduire des changements dans l'expérience utilisateur.

Il est fait pour optimiser l'utilisateur pour obtenir les résultats souhaités. De nombreuses entreprises ont réussi à rendre leur campagne de marketing plus efficace à l'aide de ce test. Divers spécialistes du marketing créent plusieurs versions pour obtenir le résultat souhaité.

Ce test est également appliqué par les développeurs et les concepteurs de produits. Ils le font pour présenter de nouvelles fonctionnalités ou des modifications à un utilisateur. Ils convertissent leurs visiteurs en clients à l'aide de ce test. Ils réduisent considérablement leur coût de production. On peut dire que les tests A/B peuvent être utilisés par tout le monde.

Différentes étapes qui se produisent dans le test A/B :

1. La collecte des données :

Pour appliquer le test A/B, il faut d'abord rassembler les données. Il faut commencer par le site ou l'application qui génère généralement un bon trafic. Plus tard, il peut être comparé au site ou à l'application qui n'attire pas le public.

2. L'identification des objectifs :

L'étape suivante consiste à savoir ce qui doit être réalisé. Par exemple, le taux de conversion, les taux de rebond, etc. Les objectifs seront toujours supérieurs à ce qui a été atteint par la page d'origine.

Les objectifs peuvent être n'importe quoi. Il ne doit pas toujours être quelque chose de grand. Parfois, seul un impact sur la mise en page ou la conception de la page peut être vérifié.

3. Faire des hypothèses :

Il faut effectuer une réflexion intellectuelle tout en appliquant le test A/B. L'hypothèse sera que la nouvelle version de la page sera meilleure que l'ancienne. La personne doit établir des priorités et sur la base de laquelle la mise en œuvre se fera.

4. La différence dans les deux versions :

Une chose à noter ici est qu'il devrait y avoir des variations dans les deux pages. Les différences peuvent être créées dans la conception, la mise en page, la police ou toute autre chose. Maintenant, divers outils de test A/B sont entrés sur le marché. Ils offrent des fonctionnalités pour effectuer des modifications facilement.

5. L'expérimentation a lieu :

C'est l'étape la plus importante de l'ensemble des tests A/B. Il montre le résultat de ce qui a été appliqué jusqu'à présent. Maintenant, la personne doit attendre et laisser les utilisateurs participer. Leur interaction avec la page sera analysée et des conclusions seront tirées.

6. Les conclusions sont tirées :

Une fois que les utilisateurs ont interagi avec le site Web, leurs performances sont analysées. Il montre la différence qui se produit dans les deux versions. Si la version originale donne de meilleurs résultats, alors le site va dans la bonne direction. Mais si la nouvelle version donne de meilleurs résultats, cela signifie qu'il est temps de changer.

Les éléments du test A/B :

Bien que n'importe qui puisse effectuer un test A/B, tout ne doit pas être pris en compte. Certains éléments spécifiques sont présents et affectent chaque page Web. Chaque propriétaire de site Web doit absolument se concentrer sur ces facteurs. Ci-dessous sont les facteurs qui doivent être ciblés :

1. Titres du site Web :

Les titres font référence au sujet qui est affiché sur la page Web. C'est la première chose que voit un utilisateur lorsqu'il navigue sur le site. Donc, si le site Web ne parvient pas à attirer les utilisateurs, cela pourrait être l'une des raisons. Un test A/B doit lui être appliqué.

2. Appel à l'action :

L'appel à l'action ou CTA est utilisé pour dire à l'utilisateur ce que le site Web veut qu'il fasse. Les experts disent que même un changement dans un mot affecte très rapidement le taux de conversion. Cela inclut un changement de couleur du bouton ou du texte. Il inclut également la taille et la couleur de la police.

3. Les images du site :

Les images jouent également un rôle majeur pour attirer du trafic. Il n'est pas possible d'atteindre chaque client. C'est pourquoi des images sont insérées dans le site Web. Un test A/B doit être effectué sur différentes images pour vérifier laquelle donne des résultats positifs.

4. La longueur du contenu :

Certains utilisateurs aiment obtenir un contenu pertinent et précis. Certains autres utilisateurs aiment obtenir de longs contenus sur des sujets. Le propriétaire du site Web doit savoir quel type de contenu ses utilisateurs aiment lire. Le test A/B doit absolument être appliqué au contenu du site Web.

5. Les informations relatives au produit :

La description du produit doit être unique pour attirer de plus en plus l'attention. Certains consommateurs préfèrent lire des descriptions simples et brèves. D'autres aiment connaître les fonctionnalités intéressantes du produit. Le test A/B aide à savoir quel type de description l'utilisateur aime.

6. L'examen en ligne du site Web :

En naviguant sur le site, les utilisateurs préfèrent consulter les critiques du site Web. Ils sont directement affectés par ce qui est écrit dans la section des commentaires. Il est suggéré de montrer une preuve sociale sur différentes pages du site Web. Certaines pages spécifiques sont des pages de destination, des pages de produits et d'autres pages de marketing. L'A/B test aide à conduire l'utilisateur en prenant son contrôle.

Importance des statistiques dans le test A/B :

Les tests A/B ne sont rien d'autre qu'un processus basé sur des statistiques. C'est une sorte de test d'hypothèse statistique dans lequel la comparaison et l'analyse ont lieu. Le propriétaire du site Web doit faire certaines hypothèses lors de la création de la nouvelle version de la page d'origine. La relation entre les deux versions est créée. Une fois le test A/B effectué, les performances sont analysées et des conclusions sont tirées.

Le propriétaire du site Web doit prévoir quelle version fonctionnera le mieux. Ensuite, les données ainsi recueillies sont vérifiées pour voir dans quelle mesure la prédiction est correcte. Il devrait y avoir une relation statistiquement significative entre la prédiction et la conclusion.

Il est évident qu'il y aura une différence dans les deux pages. La variation se produit en raison des modifications apportées à la version la plus récente.

La chose à retenir est qu'il devrait y avoir une amélioration statistiquement significative dans la deuxième page. En bref, le test A/B est un type de test d'hypothèse statistique.

On peut dire qu'une analyse statistique appropriée aide l'utilisateur à connaître les performances du site Web. Le site Web peut prendre les mesures nécessaires pour améliorer la visibilité en ligne du site Web. Ils peuvent conduire le trafic en le contrôlant.

Les meilleurs outils de test A/B :

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs outils de test A/B. Ils sont connus pour bénéficier beaucoup au propriétaire du site Web. Elles sont:

1. Anti-rebond :

Unbounce est connu pour aider divers propriétaires à créer et publier leurs pages de destination. Il est apprécié des experts en raison de son interface conviviale et facile à utiliser.

Il a la capacité de modifier la page de quelque manière que ce soit. Même son fonctionnement est très clair et donc les gens le trouvent simple à utiliser. Les utilisateurs peuvent faire glisser des images, du texte, des vidéos, des cartes et bien d'autres choses.

Il a une fonctionnalité étonnante qui s'appelle l'outil glisser-déposer. Divers spécialistes du marketing peuvent concevoir de nombreuses variantes de la page. La version différente est utilisée de temps en temps pour améliorer constamment les performances.

2. VWO :

VWO est connu pour être l'un des outils de test A/B les plus simples. Il est utilisé pour modifier les titres du site Web. On peut reconcevoir les boutons, les images et de nombreux autres éléments d'un site Web. Il permet également à l'utilisateur de créer plusieurs variantes du site Web. Cela finit par améliorer le taux de trafic sur le site Web.

Les gens l'utilisent pour vérifier les revenus, les inscriptions, les clics, etc. Certaines entreprises ont fait l'expérience d'une bonne analyse statistique de leurs objectifs de conversion.

VWO fonctionne avec succès sur tous les appareils. Les utilisateurs peuvent également l'utiliser sur des sites Web mobiles, tablettes et ordinateurs de bureau. La meilleure chose est que ce n'est qu'une installation unique.

3. Test de cinq secondes :

Comme son nom l'indique, il analyse le site Web et sa nouvelle version en seulement 5 secondes. Pour ce faire, il analyse les éléments les plus importants du site Web. Cet outil est généralement utilisé pour tester le message de la marque.

Il indique ce que les utilisateurs aiment le plus et le moins sur le site Web. Il permet divers tests qui peuvent être effectués régulièrement. Ces tests sont le test de clic, le test de préférence, le test de flux, etc.

On dit qu'il est plus simple que d'autres outils. Il permet de télécharger facilement une image. Pour appliquer le test, il faut configurer le test. L'URL est générée et doit être partagée avec les instructions du test.

4. Tests Google Analytics :

Google Analytics 'Experiments' permet à l'utilisateur d'organiser régulièrement plusieurs tests pour comparer les performances de différentes pages Web. Il est également populaire en tant que plate-forme de test A/B complète.

Il utilise l'approche de bandit multi-armé de Google pour analyser les résultats. Le propriétaire du site Web peut diviser le test jusqu'à 10 versions complètes. Ces versions sont d'une même page. Chacun des tests est envoyé à l'utilisateur avec une URL différente.

Les performances des différentes versions sont ensuite testées sur la base de tous les tests. On peut étudier les performances de la page Web en prenant un échantillon aléatoire d'utilisateurs.

5. Convertir l'expérience :

Convert Experiment est recommandé par les experts et les professionnels. C'est en raison de sa fonction de test et de suivi multivariée. Il fournit un A/B multi-domaine pour les tests.

Il propose des outils de développement pour jQuery, JavaScript et CSS. En raison de la disponibilité de fonctionnalités avancées, il parvient à générer des rapports complets. Convert Experiment est intégré à Google Analytics. L'utilisateur obtient un contrôle total sur sa durée de test minimale et maximale. Il peut allouer le trafic, convertir le trafic et peut également engager le trafic.

Il permet à l'utilisateur de modifier le contenu à l'aide de l'éditeur WYSIWYG. Il permet à l'utilisateur d'avoir une édition facile de la feuille de style. Cette feuille est responsable des expériences de contenu dynamique.

Conclusion:

Beaucoup de gens font l'erreur de changer beaucoup de choses dans un seul test A/B. Cela peut ne pas donner de vrais résultats. Il sera donc préférable de faire des modifications mineures afin que les performances réelles puissent être analysées. A/B peut être appliqué aux facteurs suivants :

1. Connaître l'impact sur les titres et les sous-titres.

2. Connaître l'impact sur les liens, les images et le texte.

3. Pour connaître l'impact sur le contenu, texte d'appel à l'action et bouton d'appel à l'action.

4. Connaître l'impact sur la preuve sociale, les mentions dans les médias et les retours.