So führen Sie A/B-Tests durch: Der vollständige Checklisten-Leitfaden

Einführung:

A/B-Testing ist ein Prozess von zwei Versionen einer Webseite. Es ist auch in verschiedenen Apps anwendbar. Es ist klar, dass dies getan wird, damit die Leistung beider analysiert werden kann.

Es erfordert eine angemessene statistische Analyse, um die tatsächliche Leistung mit der Standardleistung zu messen. Einige Experten bezeichnen es als Split-Testing und andere als Bucket-Testing. Dieser Test kann auch angewendet werden, um die Leistung einer App zu überprüfen.

Wie funktioniert A/B-Testing?

Die Person, die einen A/B-Test durchführt, wird gebeten, eine beliebige Webseite zu nehmen. Er muss dann eine andere Version davon erstellen. Die zweite Seite wird in Bezug auf Überschrift, Schriftart oder irgendetwas anderes etwas anders sein. Es kann sich auch um eine völlig andere Version der Originalseite handeln. Dann wird ein Teil des Publikums auf die Originalseite getrieben und der Rest wird auf die andere aufgenommen.

Das Engagement des Publikums auf beiden Seiten wird getrackt. Die so gesammelten Daten werden durch eine Statistik-Engine analysiert und verglichen. Die Schlussfolgerungen werden auf der Grundlage der so gewonnenen Erfahrungen gezogen. Sie kann günstig, ungünstig oder neutral sein.

Ein Bedarf an A/B-Tests:

A/B-Tests sind sehr hilfreich für Einzelpersonen, Webbesitzer und Unternehmen. Sie können die Benutzererfahrung beim Sammeln von Daten tatsächlich steuern.

Anfangs können sie ihre eigenen Annahmen haben. Sie werden auf der Grundlage des Vergleichstests ausgelost. Später können sie durch Korrekturmaßnahmen verbessert werden. Viele Experten ziehen es vor, AB-Tests zu verwenden, um eine bestimmte Erfahrung kontinuierlich zu verbessern. Viele weitere Menschen nutzen es, um ihre Conversion-Rate im Laufe der Zeit zu verbessern.

Viele B2B-Technologieunternehmen wenden A/B-Tests an, um die Qualität ihrer Vertriebskontakte zu verbessern. Sie versuchen auch, ihr Volumen über Kampagnen-Landingpages zu erhöhen. Diese Methode ist dafür bekannt, Änderungen an der Benutzererfahrung vorzunehmen.

Es wird getan, um den Benutzer zu optimieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Viele Unternehmen haben mit Hilfe dieses Tests erfolgreich ihre Marketingkampagne effektiver gestaltet. Verschiedene Vermarkter erstellen mehrere Versionen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Dieser Test wird auch von Produktentwicklern und Designern angewendet. Sie tun dies, um einem Benutzer neue Funktionen oder Änderungen zu präsentieren. Mit Hilfe dieses Tests verwandeln sie ihre Besucher in Kunden. Sie reduzieren ihre Produktionskosten in hohem Maße. Man kann sagen, dass A/B-Testing von jedem genutzt werden kann.

Verschiedene Schritte, die im A/B-Test passieren:

1. Erhebung von Daten:

Um den A/B-Test anzuwenden, muss man zuerst die Daten sammeln. Man sollte mit der Seite oder App beginnen, die im Allgemeinen gut besucht wird. Später kann es mit der Website oder App verglichen werden, die das Publikum nicht anzieht.

2. Die Identifikation von Zielen:

Der nächste Schritt besteht darin, zu wissen, was erreicht werden muss. Zum Beispiel Konversionsrate, Absprungraten usw. Die Ziele werden immer höher sein als das, was von der ursprünglichen Seite erreicht wurde.

Ziele können alles sein. Es muss nicht immer etwas Großartiges sein. Manchmal kann nur eine Auswirkung auf das Layout oder Design der Seite überprüft werden.

3. Annahmen treffen:

Man muss intellektuell denken, während man den A/B-Test anwendet. Es wird davon ausgegangen, dass die neuere Version der Seite besser ist als die ältere. Die Person muss Prioritäten setzen und auf deren Grundlage die Umsetzung erfolgen soll.

4. Der Unterschied in beiden Versionen:

Eine Sache, die hier zu beachten ist, ist, dass es auf beiden Seiten Variationen geben sollte. Die Unterschiede können entweder im Design oder Layout oder in der Schriftart oder irgendetwas anderem erstellt werden. Mittlerweile sind verschiedene A/B-Testing-Tools auf den Markt gekommen. Sie bieten Funktionen, um Änderungen einfach vorzunehmen.

5. Das Experiment findet statt:

Dies ist der wichtigste Schritt im gesamten A/B-Testing. Es zeigt das Ergebnis dessen, was bisher angewendet wurde. Jetzt muss die Person warten und die Benutzer teilnehmen lassen. Ihre Interaktion mit der Seite wird analysiert und Rückschlüsse gezogen.

6. Die Schlussfolgerungen werden gezogen:

Sobald die Benutzer mit der Website interagiert haben, wird ihre Leistung analysiert. Es zeigt den Unterschied, der in beiden Versionen passiert. Wenn die Originalversion bessere Ergebnisse liefert, geht die Website in die richtige Richtung. Wenn die neuere Version jedoch bessere Ergebnisse liefert, bedeutet dies, dass es Zeit für eine Änderung ist.

Die Elemente des A/B-Tests:

Obwohl jeder A/B-Test durchführen kann, muss nicht alles beachtet werden. Es gibt einige spezifische Elemente, die jede Webseite betreffen. Auf diese Faktoren sollte sich jeder Website-Besitzer definitiv konzentrieren. Im Folgenden sind Faktoren aufgeführt, die fokussiert werden müssen:

1. Überschriften der Website:

Die Überschriften beziehen sich auf das Thema, das auf der Webseite angezeigt wird. Es ist das erste, was ein Benutzer sieht, während er auf der Website surft. Wenn die Website also die Benutzer nicht anzieht, könnte dies einer der Gründe sein. Darauf sollte ein A/B-Test angewendet werden.

2. Aufruf zum Handeln:

Call to Action oder CTA wird verwendet, um dem Benutzer mitzuteilen, was die Website von ihm möchte. Experten sagen, dass sich sogar eine Änderung in einem Wort sehr schnell auf die Conversion-Rate auswirkt. Es beinhaltet eine Änderung der Farbe der Schaltfläche oder des Textes. Es enthält auch Schriftgröße und Farbe.

3. Die Bilder der Website:

Bilder spielen auch eine wichtige Rolle bei der Gewinnung von Besuchern. Es ist nicht möglich, jeden einzelnen Kunden zu erreichen. Deshalb werden Bilder in die Website eingefügt. Der A/B-Test sollte an verschiedenen Bildern durchgeführt werden, um zu prüfen, welches positive Ergebnisse liefert.

4. Die Länge des Inhalts:

Einige Benutzer lieben es, Inhalte zu erhalten, die relevant und präzise sind. Einige andere Benutzer lieben es, lange Inhalte zu Themen zu erhalten. Der Websitebesitzer muss wissen, welche Art von Inhalten seine Benutzer gerne lesen. A/B-Tests sollten unbedingt auf die Inhalte der Website angewendet werden.

5. Die Informationen zum Produkt:

Die Produktbeschreibung muss einzigartig sein, um immer mehr Aufmerksamkeit zu erregen. Einige Verbraucher ziehen es vor, einfache und kurze Beschreibungen zu lesen. Einige andere lieben es, die aufregenden Funktionen des Produkts kennenzulernen. A/B-Tests helfen zu wissen, welche Art von Beschreibung der Benutzer liebt.

6. Die Online-Überprüfung der Website:

Während des Surfens auf der Website gehen die Benutzer lieber die Bewertungen der Website durch. Sie werden direkt von dem beeinflusst, was im Kommentarbereich geschrieben wird. Es wird empfohlen, auf verschiedenen Seiten der Website soziale Beweise zu zeigen. Einige spezifische Seiten sind Zielseiten, Produktseiten und andere Marketingseiten. Der A/B-Test hilft dabei, den Benutzer anzutreiben, indem er seine Kontrolle übernimmt.

Bedeutung der Statistik im A/B-Test:

A/B-Testing ist nichts anderes als ein statistikbasierter Prozess. Es ist eine Art statistischer Hypothesentest, bei dem Vergleich und Analyse stattfinden. Der Websitebesitzer muss beim Erstellen der neueren Version der Originalseite einige Annahmen treffen. Die Beziehung zwischen den beiden Versionen wird erstellt. Nachdem der A/B-Test durchgeführt wurde, wird die Leistung analysiert und Schlussfolgerungen gezogen.

Der Websitebesitzer muss vorhersagen, welche Version besser funktionieren wird. Anschließend werden die so erhobenen Daten daraufhin überprüft, inwieweit die Prognose zutrifft. Es sollte eine statistisch signifikante Beziehung zwischen der Vorhersage und der Schlussfolgerung bestehen.

Es ist offensichtlich, dass es auf beiden Seiten einen Unterschied geben wird. Die Variation erfolgt aufgrund der Änderungen, die in der neueren Version vorgenommen wurden.

Es lohnt sich, sich daran zu erinnern, dass es auf der zweiten Seite eine statistisch signifikante Verbesserung geben sollte. Kurz gesagt, der A/B-Test ist eine Art statistischer Hypothesentest.

Man kann sagen, dass eine ordnungsgemäße statistische Analyse dem Benutzer hilft, die Leistung der Website zu erkennen. Die Website kann die erforderlichen Maßnahmen ergreifen, um die Online-Sichtbarkeit der Website zu verbessern. Sie können den Verkehr steuern, indem sie die Kontrolle darüber haben.

Die besten A/B-Testing-Tools:

Nachfolgend sind einige der besten A/B-Testtools aufgeführt. Es ist bekannt, dass sie dem Website-Eigentümer sehr zugute kommen. Sie sind:

1. Unbounce:

Unbounce ist dafür bekannt, verschiedenen Eigentümern beim Erstellen und Veröffentlichen ihrer Zielseiten zu helfen. Es wird von Experten wegen seiner freundlichen, einfach zu bedienenden Oberfläche geliebt.

Es hat die Möglichkeit, die Seite in irgendeiner Weise zu optimieren. Sogar seine Funktionsweise ist sehr klar und so finden die Leute es einfach zu bedienen. Benutzer können Bilder, Text, Videos, Karten und viele andere Dinge ziehen.

Es hat eine erstaunliche Funktion, die als Drag-and-Drop-Tool bezeichnet wird. Verschiedene Vermarkter können viele Variationen der Seite entwerfen. Die andere Version wird von Zeit zu Zeit verwendet, um die Leistung ständig zu verbessern.

2. VWO:

VWO ist bekanntermaßen eines der einfachsten Tools für A/B-Tests. Es wird verwendet, um die Überschriften der Website zu ändern. Man kann Schaltflächen, Bilder und viele andere Elemente einer Website neu gestalten. Es ermöglicht dem Benutzer auch, mehrere Variationen der Website zu erstellen. Am Ende verbessert es die Traffic-Rate auf der Website.

Die Leute verwenden es, um Einnahmen, Anmeldungen, Klicks usw. zu überprüfen. Einige Unternehmen haben eine gute statistische Analyse ihrer Konversionsziele erlebt.

VWO funktioniert erfolgreich auf jedem Gerät. Benutzer können es auch auf mobilen, Tablet- und Desktop-Websites verwenden. Das Beste ist, dass es nur eine einmalige Installation ist.

3. Fünf-Sekunden-Test:

Wie der Name schon sagt, analysiert es die Website und ihre neuere Version in nur 5 Sekunden. Dazu werden die wichtigsten Elemente der Website analysiert. Dieses Tool wird im Allgemeinen verwendet, um die Markenbotschaft zu testen.

Es zeigt an, was den Benutzern auf der Website am besten und am wenigsten gefällt. Es ermöglicht verschiedene Tests, die regelmäßig durchgeführt werden können. Diese Tests sind Klicktests, Präferenztests, Flowtests usw.

Es soll im Vergleich zu anderen Tools einfacher sein. Es ermöglicht das einfache Hochladen eines Bildes. Um den Test anzuwenden, muss man den Test einrichten. Die URL wird generiert, die zusammen mit der Testanleitung geteilt werden muss.

4. Google Analytics-Experimente:

Die „Experimente“ von Google Analytics ermöglichen dem Benutzer, regelmäßig mehrere Tests zu organisieren, um die Leistung verschiedener Webseiten zu vergleichen. Es ist auch als vollständige A/B-Testplattform beliebt.

Es verwendet den Multi-Armed-Bandit-Ansatz von Google, um die Ergebnisse zu analysieren. Der Websitebesitzer kann den Test auf bis zu 10 Vollversionen aufteilen. Diese Versionen sind von derselben Seite. Jeder der Tests wird mit einer anderen URL an den Benutzer gesendet.

Anhand aller Tests wird dann die Leistungsfähigkeit verschiedener Versionen getestet. Man kann die Leistung der Webseite untersuchen, indem man eine Zufallsstichprobe von Benutzern nimmt.

5. Konvertierungsexperiment:

Convert Experiment wird von Experten und Fachleuten empfohlen. Dies liegt an seiner multivariaten Test- und Tracking-Funktion. Es bietet Multi-Domain-A/B zum Testen.

Es bietet Entwicklungstools für jQuery, JavaScript und CSS. Aufgrund der Verfügbarkeit erweiterter Funktionen gelingt es, umfassende Berichte abzuleiten. Convert Experiment ist in Google Analytics integriert. Der Benutzer erhält die volle Kontrolle über seine minimale und maximale Testdauer. Er kann den Verkehr zuweisen, den Verkehr umwandeln und den Verkehr auch einbinden.

Es erlaubt dem Benutzer, den Inhalt mit dem WYSIWYG-Editor zu bearbeiten. Es ermöglicht dem Benutzer eine einfache Bearbeitung von Stylesheets. Dieses Blatt ist für Experimente mit dynamischen Inhalten zuständig.

Fazit:

Viele Leute machen den Fehler, viele Dinge in einem A/B-Test zu ändern. Dies führt möglicherweise nicht zu wahren Ergebnissen. Daher ist es besser, geringfügige Änderungen vorzunehmen, damit die tatsächliche Leistung analysiert werden kann. A/B kann auf die folgenden Faktoren angewendet werden:

1. Die Auswirkungen auf Überschriften und Unterüberschriften kennen.

2. Die Auswirkungen auf Links, Bilder und Text kennen.

3. Um die Auswirkungen auf den Inhalt zu erfahren, Call-to-Action-Text und Call-to-Action-Button.

4. Die Auswirkungen auf Social Proof, Erwähnungen in den Medien und Feedback kennen.