谷歌搜索控制台数据提取指南——数据驱动策略的 SEO 工具

很少有 SEO 专家不知道 Google Search Console (GSC) 是什么。 作为跟踪 SEO 性能的重要宝藏之一，Google Search Console 是任何初学者（甚至是最有经验的数字营销人员）都会探索的第一个 SEO 工具。 一目了然，该工具可以帮助您发现最重要的 SEO 数据，并为您提供有关网站上正在发生的事情的即时分析。

但并非所有数据都能将您引向正确的方向——Google Search Console 也不例外。 有时您会发现自己在摸索数据和分析指标。 数据对网站有什么影响？ 你如何从分析走向战略？ 如果您正在寻找答案，请继续阅读其余部分。

本指南的目的是帮助数字营销专业人士更好地了解 Google Search Console 的工作原理，并为万无一失的 SEO 策略确定正确的指标。 无论您是初学者还是 SEO 大师，本指南将为您提供所有技巧，以最大限度地利用 Google Search Console 作为一种有效的免费 SEO 工具，并在不提取到 Google Sheets 或 Excel 的情况下练习数据可视化。

第 1 章：了解 Google Search Console

在本节中，我们将深入探讨 Google Search Console 的变化，以及 SEO 专业人员如何以及应该如何使用这个免费工具。

Google Search Console 的演变：那么，发生了什么变化？

在 SEO 的早期，谷歌搜索控制台通常被称为谷歌网站管理员工具。 SEO 专家将此工具与 Google Analytics 一起使用来剖析网站在搜索中的表现并进行优化以获得更好的可见性。

与当前 Google Search Console 的外观非常相似，Google Webmaster Tools 为您提供了一个仪表板，可作为您的 SEO 数据的概览。 深入了解该工具，您会发现搜索分析、站点地图和抓取错误的指标。

虽然新名称带来了一些漂亮的变化，但更名是谷歌努力让这个工具更容易被广泛的用户使用，比如小企业主、搜索引擎优化爱好者、营销人员、程序员、设计师，而且我们相信，他们甚至为应用程序开发人员预测了它。

一些最显着的变化是：

• 搜索流量现在反映了 16 个月的数据。 最初，谷歌站长工具只能显示三个月范围内的搜索流量数据。

• 用户在特定页面上有更多信息。
• 新工具可以更轻松地监控、修复和请求重新抓取有抓取问题的页面。
• 新报告可用于解释数据。
• 该工具是移动响应的，因此无论您身在何处，都可以更方便地访问。

如果您在 SEO 行业任职期间一直在使用此工具，您可能会注意到某些功能和报告不存在。

但是，别担心——谷歌已经将这些升级到更新的版本，让用户更容易执行不同的任务。 而且还会有更多，所以请坚持住并尝试感受新的仪表板。

为了给你一个视觉比较，这是旧的样子：

如果您认出此屏幕截图，您已经走了很长一段路

图片来源

这是新的 Google Search Console：

这对现代营销人员来说是天赐良机。

图片来源

相当整洁的发展，对吧？

它是每个 SEO 和数字营销专业人士发现网站排名机会的免费工具，因此最好开始熟悉 Google Search Console。

使用 Google Search Console 最大化 SEO 工作

这就是棘手的地方。

虽然大多数 SEO 专业人士坚持使用 Google Search Console 来监控他们正在处理的网站的健康状况，但该工具的功能不仅仅是跟踪排名表现。 作为免费的 Google SEO 工具之一，Google Search Console 以不同的方式为您的 SEO 服务提供方便：

1.它与关键字有关

这个工具的美妙之处在于它补充了关键词研究，而不需要额外的技术。 即使是新手也会发现它是一个令人兴奋的探索工具。

仪表板的“性能”选项卡显示指标“查询”或网站排名的主要关键字。 当您深入研究时，您会发现特定页面为其排名的特定查询。

为了最大限度地发挥 Google Search Console 作为关键字研究工具的作用，我们建议安装 Keywords Everywhere 扩展（仅限 Chrome 或 Opera 浏览器）。 通过使用它，您会发现仪表板中未显示的其他数据，例如搜索量、每次点击成本和竞争。

使用此扩展程序最好的事情是什么？ 免费。

2. 地点很重要

Google Search Console 也是一个很好的地理位置排名监控工具。 它不仅可以告诉您大多数网站访问者来自哪里，还可以说明您是否接触到了合适的人。

虽然国际定位标签不再可用，但 Google Search Console 允许您根据目标国家/地区过滤指标。   由此，您可以发现在更全球范围内对客户进行排名的机会。

让我们举个例子：值得研究一个来自特定目标国家的高点击率和印象数的网站，这样您就可以对您的 SEO 策略进行必要的调整。

3. 紧跟页面改进

Google Search Console 可以为您提供有关页面上技术修复的大量信息，例如索引问题、抓取错误和规范。 许多功能支持这一点，特别是仪表板的 URL 检查工具、覆盖范围和增强功能。

URL 检查工具是 GSC 仪表板上改进的 Fetch as Google 工具，它可以帮助您发现特定页面的各种内容。 仪表板只需几秒钟即可从 Google 索引中检索数据并显示结果。 如果您计划实施页面更改或发布新页面，则可以使用此工具。

您还可以进行实时 URL 测试，以确认 Googlebots 是否可以访问网站上的特定页面并将其编入索引。 结果将显示测试页面在搜索爬虫和人类面前的显示方式，同时还指出阻止 Googlebots 完全索引网站的元素。

但是，如果您想找到网站在哪里出血以及导致出血的原因，覆盖率报告是一个开始挖掘的好地方。

在覆盖率报告下，您可以确定页面是否已编入索引，以及排除在索引之外的页面以及您需要了解的可能问题。

这使您更容易辨别网站是否遭到入侵。 例如，如果您发现与网站内容无关的 URL，这可能表明该网站受到恶意攻击。

4.找出谁链接到你最多

谁说链接建设已经死了，可能从来没有体验过这种策略有多么强大。 链接仍然是 SEO 中最大的排名因素之一——一个网站拥有的权威链接越多，它的排名就越高。

但是，你怎么知道谁在链接到你以及是什么让他们链接回你？ 链接报告可以回答这个问题。

此报告显示与网站的链接最多的域，以及其他网站和外部链接的顶级链接页面。 如果您想深入了解您的数据，您还可以找到用于链接回网站的顶部锚文本以及来自给定网站的链接最多的特定页面。

该报告在不同的场景中非常有用：

• 从链接回网站的垃圾邮件中识别值得信赖的网站
• 判断链接是否与网站所属行业相关
• 了解用户如何从特定站点导航到特定页面
• 根据获得最多外部链接的页面开发您的下一个主题（这意味着内容足够有趣，可以被其他网站链接到）'
• 确保链接网站的核心页面没有差异

关键要点

• 查看关键字难度- 关键字的竞争力可以作为一个指标，是否值得努力进行排名。 使用关键词无处不在扩展来查看谷歌搜索控制台上关键词的竞争水平。
• 注意迁移——HTTP 和 HTTPS 协议可能会提供不同的数据，因为 Google Search Console 会分别处理这两个版本。 这意味着，如果您的页面共享这两种协议，则需要拥有单独的 Google Search Console 属性以确保您获得正确的数据。

第 2 章：了解您的指标

知道如何浏览 Google Search Console 是一回事。 了解所有数据如何协同工作是另一回事。

这是每个 SEO 和数字营销专业人士都想听到的故事。

在您的 Google Search Console 仪表板中，您可以根据特定指标过滤数据，以便更好地解释它们（稍后在我们的 Data Studio 章节中详细介绍！）。

本节将帮助您牢牢掌握这些指标如何在制定您的 SEO 策略中发挥作用。

让我们从要点开始

在尝试分析之前，请务必熟悉在 Google Search Console 仪表板中可以找到的关键指标。

在本章中，我们将重点关注“性能”选项卡中的指标。

如果您已经熟悉这些指标，没关系 - 将其视为复习，以帮助您在进入第 3 章之前更好地浏览新仪表板。

点击次数

点击次数是您从搜索结果页面访问网站的主要流量指标。

如果用户点击搜索结果中的链接，将被视为一次点击。

但是，如果您返回搜索结果并再次点击相同的链接，Google 不会将其计入您的数据。

展示次数

展示次数是指网站出现在搜索结果中的次数。 用户无需一直向下滚动页面——甚至无需转到搜索结果的后续页面——即可看到链接，Google 将其计为一次展示。 跟踪网站的展示次数可让您衡量其对特定条款的可见性。

点击率 (CTR)

点击率是确定每次出现在搜索结果中时点击网站的用户百分比的主要指标。 您可以通过以下公式简单地计算网站的点击率：

点击次数/展示次数 x 100

我们稍后会告诉您为什么监控此指标与其他指标一样重要。

位置

这是一个网站在查询的搜索结果页面中的平均排名。 URL 可以根据查询对不同的位置进行排名——通过确定平均位置，您可以衡量网站的性能。 例如，URL 在一个查询中排名第四，在另一个查询中排名第五。 其平均排名为 4.5。

数据说明了什么？

如果您不解释指标，指标将毫无意义。 一些 SEO 专家（尤其是该领域的新手）通常会因为对 Google Search Console 数据的错误分析而害怕提出建议。

我们在此消除此类担忧，让您更轻松地查看重要指标。

1. 网络、图像、视频搜索：有区别吗？

Google Search Console 可以让您过滤基于搜索类型的查询：Web、图像和视频。 虽然 SEO 专业人员通过网络搜索类型检查他们的数据，但也值得关注其他搜索类型以发现机会。

例如，图像搜索可以作为可见性的另一种衡量标准。

当您转到性能报告并选择图像搜索类型时，您会发现当用户根据特定查询进行图像搜索时出现的首页。

这提供了另一种优化图像替代标签的途径，查询出现在您的 Search Console 仪表板上，以使网站更加可见。

视频搜索类型也是如此，您可以在其中优化带有针对观众的热门查询或关键字的标题的视频。

2. 了解跌幅和升幅

密切关注您的指标可以引导您的 SEO 朝着正确的方向发展。 但是，它不仅仅是查看使 SEO 策略成功的一组数据。 这是关于了解所有信息是如何产生的。

然后，您的下一个任务是了解指标的每一次下降和飙升是如何发生的。

点击次数与展示次数

分析网站的点击次数和展示次数可以帮助您辨别性能是否存在差异。 您可以从查看查询开始。 您可以轻松确定哪些查询获得的展示次数最多但点击次数较少，以及哪些查询为您带来了流量。

如果某个查询的点击次数较低但展示次数较高，则可能是因为该页面的排名不高。 这提供了优化该页面的机会，从页面标题、描述和内容开始。

点击次数与点击率

这两个指标相互影响。 自然，点击次数越高，点击率越高。 但是，如果成千上万的人在搜索结果中看到该网站（印象）并且没有人点击它，那么点击率就会受到影响。 这会让你所有的努力都付诸东流。

展示次数与平均排名

单独解释头寸价值可能会导致误导性假设。

如果您想为您的 SEO 策略提出更准确的假设和更清晰的方向，则需要将此指标背景化。

一种方法是查看展示次数。

在移动方面，网站获得的展示次数会影响其平均排名。

当页面为未排名的新关键字获得额外展示时，页面的平均排名可能较低。

关键要点

所以，这是一个大问题——你如何影响这些指标来提高网站的性能。 在您优化网站时，我们的专家会提供一些关键要点：

• 审查和优化网站的元标题和描述——使它们引人注目且清晰。 查看 Google Search Console 上的查询并找到将这些关键字插入网站标题和描述的方法。
• 优化网站的 URL——页面URL 应该是描述性的，这意味着访问者可以一目了然地了解页面的内容。 在 URL 中使用关键字，例如： https://www.examplewebsite.com/seo-business-strategy 。
• 使用 Yoast –如果网站在 WordPress 上，Yoast 会为您提供页面在 Google 搜索结果中的显示方式的片段预览。 这使得优化元标题和描述变得更加容易。
• 不要忘记速度-加载时间过长的网站可能会将访问者拒之门外。 网站速度对于保持流畅的用户体验很重要，这反过来又有助于提高点击率。

第 3 章：将 Google Search Console 数据集成和分析到 Google Data Studio

分析是制定 SEO 策略的重要一步，但它也是数字营销和 SEO 专业人员最具挑战性的一步，尤其是当您将多个分析系统的 K 因素结合在一起时，每个分析系统都有多个困难因素。

在第 1 章：了解 Google Search Console 中，我们强调了根据人口统计过滤器回顾长达 16 个月的数据的能力。 在上一章：了解 Google Search Console 的关键指标中，我们定义了点击次数、展示次数、点击率和平均排名之间的关系。

本章是关于桥接数据并看到的不仅仅是点击。

将 Google Analytics、Google Search Console 和 Google Ads 连接在一起的是 Google Data Studio。

它对于将多个查询解密和合并到一个表中要强大得多。 了解如何整合您的数据并使用此工具来比较和分析您最重要的指标。

本指南将帮助您更好地解读数据，并预测您的下一个营销策略。 使用 Google Data Studio 整合、解释和报告来自 Google Search Console 的信息。

从 Google Search Console 到 Google Data Studio

使用 Google Data Studio，您可以轻松地可视化每个 SEO 指标如何相互关联。 虽然最初需要一些时间才能开始，但从长远来看，节省时间的成本是值得的，我们向您保证——这比将其下载到 Excel 或 Google 表格中要好。

使 Google Data Studio 成为您的 SEO 工具的一个有价值的补充是它为第三方数据提供的灵活性（另外，营销人员不喜欢这个词—— “它是免费的” ）。

您可以集成来自其他来源（例如 Google Analytics）和第三方应用程序（例如 SEMRush）的数据，以创建非常详细的图表，并查看指标与您的预测有何不同。

组织你的报告

现在是使用 Google Data Studio 的有趣部分——资源管理。

Data Studio 中有数百个数据点需要连接，但我们将重点关注 Google Search Console。 您可以按照 Google 概述的步骤来连接您的 Search Console 数据。

诀窍是明智地选择指标。 最好先将所有信息迁移到 Data Studio，然后再创建重要的信息——否则，这完全违背了使用 Data Studio 从 Google Search Console 组织数据的目的。

您会以网站印象数或 URL 印象数的形式找到所需的信息。

网站印象：

网址展示次数：

注意到区别了吗？

网站展示为您提供准确的查询，而网址展示将为您提供着陆页。

您将可以访问这两种数据聚合方法。 但是，单个数据源只能使用其中之一。 正如 Google 的帮助文档所述，“要并排查看您的网站展示次数和 URL 展示次数，请创建两个数据源并将两者添加到一个报告中。”

您可以通过两种方式进行此操作：完全自定义或基于 Google 的模板。

如果您是 Data Studio 新手，请不要担心。

您会在中央界面的模板库中找到大量模板，让您在组织报告时更轻松，并熟悉它们如何协同工作。

但是，如果您想更进一步并更精细地处理数据，您可以自定义报告、添加指标并选择维度。

在开始组织报告之前有几点建议：

• 只分享必要的内容- 从空白画布开始，您可以突出显示来自 Google Search Console 的最重要数据。 这也使您的报告更容易情境化，并向客户解释他们的 SEO 活动的进展。
• 从 Google 的模板开始——Data Studio 的优点在于您可以自定义带有主题的报告，以便您的图表反映您的品牌色彩。 无论您是向内部利益相关者还是客户展示这些报告，营销渠道特定主题肯定会为您提供加分。
• 利用日期范围和过滤器——在 Data Studio 中过滤您的信息非常强大。 您只需单击几下即可根据需要动态调整日期，并在 Google Search Console Data Studio 模板中突出显示过滤器以隔离国家和设备类别。 不仅如此，您还可以构建自定义过滤器来将数据细分到关键页面。

我们一直发现测量 100 次、报告一次（每月）更容易。 从主题开始将使您熟悉查看所表示的数据，并帮助您使用所需的见解创建自己的模板。

深入了解您的 Google Search Console 数据

首先，让我们将您在 Data Studio 中看到的内容与您在 Google Search Console 中看到的内容进行比较。 您可以轻松获取展示次数、点击次数、平均排名和点击率。

每月展示次数比较

这显示了网站印象的月度比较。 如果您想查看可见性趋势，这非常有用。

点击跟踪

使用此图表可视化交通运动。 通过添加点击次数作为指标并使用日期作为维度，您将有一个时间范围来显示您在 Google Search Console 上跟踪的网站的性能。 但请记住，pogo-stick 的用户不会归于此处。

表现最好的页面和查询

使用 Data Studio 的巧妙之处在于，您无需配置过滤器即可获得有关表现最佳的页面和查询的信息。 这样可以更轻松地即时比较数据（展示次数、点击次数、平均排名或点击率，具体取决于您要跟踪的指标），并返回给要求更新的客户。

虽然 Google Search Console 提供了一个可靠的平台来获取自然搜索可见性数据，但它有一些限制，使数据有点笨拙。 通过在 Google 数据洞察中配置您的展示次数、点击次数、点击率和平均排名，您可以通过过滤器增加另一个级别的精度。

例如，您想提取有关美国和澳大利亚的信息。 在 Search Console 将您限制为一个的地方，在 Data Studio 中，您可以在过滤器中连接这两个并将其添加到任何表格、图表或记分牌中。

这样，一个像这样的表：

分解成这样：

通过使用过滤器，您可以将SERP信息汇总为一个，并解决通过Search Console一次计算关键页面性能的不必要习惯。 在这种情况下，唯一的限制是通过“创建过滤器”的过滤器将您限制为最多 10 个条件。

关键要点

• Google Data Studio 可以轻松报告被操纵的 Google Search Console 数据，而无需侵入 Google Analytics
• 使用 Google 数据洞察过滤器来隔离受众特征
• 在过滤器中识别具有“OR”条件的关键页面
• 根据内容识别弱点击率
• 通过在您的电子邮件中设置每日报告来自动化报告

第 4 章：计划下一步行动

你知道你的指标并且你有数据。 下一个是什么？

在本节中，我们将简要介绍如何使用从 Google Search Console 获得的数据制定下一次 SEO 工作的策略。

使用数据制定下一个 SEO 策略

跟踪指标不仅是为了提供您当前 SEO 策略有效的透明度。 这也是关于学习如何从优秀到优秀。

1.找到你的低垂果实

大多数 SEO 专业人士和数字营销人员倾向于瞄准月球。 然而，谁能责怪他们呢？ 超越客户的期望可能会非常令人满意。

但是，更令人满意的是能够取得最终对业务产生重大影响的小胜利。

在 Google Search Console 中，您会以查询的形式发现这些小胜利。 通过搜索结果中显示的查询的展示次数和点击次数数据，您可以确定哪些字词是您唾手可得的果实。 这些是展示次数相对较高但点击次数和点击率较低的关键字。

像这些：

使用这些查询作为您编写内容和构建新主题的起点，您可以将这些主题链接回网站，这将我们带到下一个点。

2. 识别你的独角兽内容

我们所说的“独角兽内容”是什么意思？

这指的是指标超出图表的内容。 内容非常好，它的点击率是普通博客文章的六倍。

自然，当您找到独角兽内容时，您将竭尽全力最大化其性能并为网站带来更好的结果。

• 重新调整内容的用途——不要停留在博客上。 将内容重新用于简短的信息视频或信息图表。
• 专注于互动——内容越有创意和吸引力越好。
• 给它一个新的旋转- 这与重新散列内容不同。 您所做的是以新的视角重写主题，为特定目标受众提供增值信息。
• 不要忘记分销——正如我们的营销团队经常说的那样，“永远不会。 停止。 宣传。” 您停止分发内容的那一刻就是您夺走独角兽内容光芒的那一刻。

一旦掌握了这一点，您很快就可以将那些驴内容变成独角兽，并看到网站性能的提升。

3. 为您的 SEO 审计注入正确的数据

这是一个事实——如果你没有数字来证明它，你就不会推荐一个策略。

这就是 SEO 审计变得方便的地方。

在构建 SEO 策略时，将此视为您的蓝图。 该文件显示了网站的整体健康状况，以及可以帮助其更好排名的机会。

如果您已正确设置 Google Search Console，您将很容易提取数据以包含在您的 SEO 审核中：

• 识别每月排名变动
• 寻找目标查询的优化机会
• 提供技术建议以提高网站性能
• 推荐内容优化

关键要点

可靠的策略始于拥有正确的信息。 当您在 SEO 计划中前进时，请始终记住以下关键要点：

• 首先瞄准小而快速的胜利- 你的低垂果实在那里等待。 不要让这些机会过去。
• 既然可以拥有独角兽，为什么还要找驴呢？这不是谁拥有最多内容的游戏； 这是关于谁拥有最好的内容。 始终以质量为目标。
• 不要忘记您的 SEO 检查- 也称为您的 SEO 审核。 如果您有事实支持您的建议，客户会信任您。

第 5 章：排名跟踪

搜索引擎优化和数字营销专业人士 - 甚至企业 - 将排名视为成功的最终前兆。 毕竟，他们在搜索结果中的排名如何表明他们的 SEO 策略正在发挥作用。

不过，SEO 的成功不仅仅是排名。

如果进入的流量不是网站所需要的，那么在搜索结果中保持领先地位将毫无意义。 这意味着 SEO 专业人员应该对他们如何使用排名跟踪工具更加细致，这就是我们将在本节中介绍的内容。

搜索引擎优化工具如何跟踪排名与谷歌搜索控制台是如何做到的

大多数 SEO 工具运行桌面应用程序或基于 Web 的 SaaS，它们提供了更多的指标覆盖率并包括多用途功能（搜索量、估计流量、关键字排名难度、平均每次点击成本等）。

这些工具中的大多数使用自己的算法和网络爬虫来根据以下条件跟踪网站的排名：

• 域：一些工具允许您浏览和获取整个网站或特定 URL 的信息，并排比较您的网站和竞争对手的网站。
• 位置/国家：使用基于位置的数据可视化本地化排名更新和指标。
• SERP 功能：这可以是特色图片、答案框、“人们也问”部分、知识图谱和 Google Snack Pack。
• 查询：这为特定网站提供跟踪的关键字，使您能够发现新的查询并补充您的关键字研究工作。

Ahrefs、Moz 和 SEMRush 等工具是迄今为止市场上最流行的用于提供排名跟踪的 Web 应用程序。 但他们没有为您提供的是与 Google Search Console 一样精确的数据级别。 这并不是说它们在您的 SEO 软件平台和工具库中没有用，但它们显示了正确的指标供您考虑进行关键字研究。

这些 SEO 工具提供的是对您网站的搜索引擎优化性能、机遇和挑战的更深入了解。 更重要的是，您可以在 200 个排名因素中尽可能多地确定竞争对手的网站与您的网站相比如何。

竞争对手网站分析是大多数在线 SEO 工具中的一项功能，用于汇总反向链接数据、关键字和 Google Ads 信息。 但正如我们之前提到的，SEO 工具只为您提供估计（尽管受过高等教育）。

基于 Web 的工具通常使用 API 来利用来自 Google 的排名跟踪数据。 这样做是它允许排名跟踪工具在不使用多个 IP 地址的情况下发送自动查询。 作为桌面应用程序运行的工具通常使用 IP 地址的轮换列表。 这使得自动查询看起来像是来自不同的位置。

现在，任何爬虫都无法获取有关世界上所有关键字的信息。 这并不意味着他们没有尝试过。 例如，Ahrefs 已经用他们的刮板产生了 PB 的信息，并且它每年仍在以更快的速度抓取 SERP 结果。

这确实是差异化因素：刮板旨在审查现有排名数据，而不是汇总。

这就是为什么谷歌高级网站管理员趋势分析师约翰·穆勒（John Mueller）等人将 SEMRush 等 SEO 工具称为“黑帽刮板”。 它们并不完全合乎道德，因为用例仍然是一个灰色地带。 由于这些 SEO 工具，谷歌已经迫使搜索算法的发展来对抗那些玩弄系统的专家。

Google Search Console 依赖于来自 Google 搜索流量的直接查询。 这意味着您获得的数据来自搜索引擎本身。 任何展示都符合其价值，它为您提供有关重要指标的精确数据：展示、点击、平均。 位置，CTR（点击率）。

这就是熟练掌握 Google Search Console 和第三方 SEO 工具的优势所在。 Google Search Console 提供最准确的信息，而第三方 SEO 工具非常适合内容构思。

在上一章中，您将了解我们如何从 Google Search Console 中提取数据，而不仅仅是使用 Google Search Console 的用户界面。

Interpreting Google Search Console Ranking Data

When it comes to rank tracking, the metric you need to pay attention to is the position data on Google Search Console. We've mentioned this metric briefly in Chapter 2, but we're going to dig deeper into how you can analyze this metric and incorporate this in your SEO strategy.

Traffic loss is often attributed to changes in rankings. So when there's a sharp drop on the position data, those who are not savvy with Google Search Console go into a frenzy and make immediate, thoughtless changes to their strategies.

Using Google Search Console entails a thorough understanding of the position data. Otherwise, this may bring about misleading assumptions. The position data is a precarious metric because its value can vary in different situations – location, date, and even device used in search queries.

So, how do you make sure you're rank tracking is spot on with Google Search Console?

Query Level Data

Do you look at position data from a page level?

When there are new queries popping up for a page, it's likely the page will not rank high for those queries. This makes the average position go down and, in turn, result in assumptions of the page not doing really well in terms of rankings.

But, that's only because your analysis comes from a page-level point of view. You need to go into query level to get a more accurate reading on position data. This allows you to drill down into irrelevant queries and focus on the ones ranking in higher positions (ideally, position 3 to 7) for better optimization.

Dates and Seasonality as a Factor

Here's what you need to understand when looking at position data—you can't compare the data you had yesterday with the one you have today. This is because search demands change day-to-day.

Instead of comparing the position data of this week's Monday and Tuesday, it's better to compare data from the Monday of the current week with the same day of the previous week.

Seasonality is also an important factor when looking at position data. Notice how there's often a spike in queries around holidays. This is why comparing positions year-over-year makes it easier to analyze ranking movements.

Making the Most of the Position Data on Google Search Console

If you treat the position data as simply a metric for success, this won't provide you with any use for your SEO strategy. So, how do you leverage this?

Looking for Internal Linking Opportunities

The position data can help you identify underperforming pages or those that need a little push to get to the first page. These are often pages on positions #5 to #10 – others consider optimizing a page on position #11 to get it on the first page of search results.

Once you've identified these pages, you need to look for your authority or well-performing pages. These are the ones with high impression and click count. Link these authority pages to the underperforming ones to pass on some of the link juice and boost the latter's rankings.

优化相关查询

优化页面时，请查看他们为其排名的查询。 查找低于位置 #3 的查询并专注于这些。 这些查询已经排名并有可能增加流量，但可能需要一些优化才能获得更高的位置。

如果这些查询与页面相关，请找到将它们集成到内容中的方法。 这使得爬取内容和对页面进行排名以进行其他查询变得更加容易。

关键要点

位置数据为您提供的信息不仅仅是排名下降和峰值； 这是一个了解指标如何协同工作的问题。

• 不要仅仅将位置数据视为成功的前兆——使用位置数据对网站进行调整和额外优化。
• 考虑影响排名变动的因素——例如我们之前解释的日期和季节性。

结论

谷歌搜索控制台对每个人来说都是一个强大的工具——无论你是新手还是人们认为是 SEO 大师的人。

但就像其他任何 SEO 工具一样，这一切都归结为你如何使用它。 如果您知道如何过滤、比较和分析您的数据，您将更好地预测和引导您的 SEO 策略朝着正确的方向发展。

所以，这就是我们要说的：不要害怕调查。