Google Marketing Live:您需要了解的重要更新
已发表: 2022-06-30Google Marketing Live 是公司在旧金山举行的 5,000 多名营销人员的年度聚会,在 2019 年活动期间推出了许多令人兴奋的付费搜索更新和新增功能。 以下是您需要了解的七大要点。

1) 发现活动
发现广告系列是移动优先、基于图片的单元,出现在 YouTube 主页、发现和 Gmail 上。 它们非常适合在漏斗顶部吸引客户并获得新客户。

主要优点:
- 这些广告系列提供跨 Google 渠道的更相关的广告体验。
- 创意经过优化,既美观又实用,适合所有体验。
要考虑的事情:
- 我提供的产品/服务是否具有视觉吸引力? 对于视觉区域(例如 YouTube 供稿)中的展示位置,我的产品/服务是否受益于视觉辅助?
- 在会议期间,有传言称这些位置偏重于移动和设备,而不是桌面。 在您的渠道策略中进行归因时,请考虑意识和考虑。
简单的行业适合:
- 时尚与服装、运动服与健身、娱乐活动/媒体、趣味跑步与竞技赛车活动、现代科技产品、食品与餐厅
2) 图库广告
图库广告是交互式的、仅限移动设备的单元,显示在移动搜索结果的顶部,并有一个可滑动的图库,其中包含可单独点击的图像。

主要优点:
- 早期测试表明,包含至少一个图库广告的广告组可以增加高达 25% 的互动。
- 它们为准备好发现您的品牌并与之互动的搜索者提供了令人愉悦的体验。
- 它们 100% 可见并显示在移动搜索结果的顶部。
- 您只需在潜在客户与您的广告互动时付费。
- 用户可以滑动、展开和点击直接进入登录页面
要考虑的事情:
- 我提供的产品/服务是否具有视觉吸引力? 通过提供与我的产品/服务相关的图像,我可以在浏览器点击访问我的网站之前帮助通知他们吗?
- 目前尚不清楚哪些搜索查询会导致此广告展示。 最初,这些可能仅与品牌搜索一起出现,以帮助巩固品牌的审美和搜索引擎房地产地位。
简单的行业适合:
- 时装与服饰、运动服与健身、娱乐活动/媒体、现代科技产品、食品与餐厅、艺术相关零售商、家居用品
3) 广告系列级转化
广告系列级转化允许广告商针对每个广告系列的特定转化进行优化。 此功能专为希望优先考虑多种类型的转化,同时为每种类型保留分段预算和出价选项的品牌而设计。
主要优势:
- 具有单独营销预算的活动可以针对不同的行动。
- 品牌不再需要为每个转化操作划分帐户。
- 此功能兼容智能出价或人工出价
4) 最大化转化价值
最大化转化价值选项使用机器学习来最大化搜索广告系列的转化价值(收入)。 这尤其有利于预算固定的品牌。 最大化转化价值是一种智能出价解决方案,可在拍卖时自动设置出价,以在设定的预算内获得最佳转化价值。

主要优点:
- 品牌可以在不增加预算的情况下推动更高的转化价值
- 利用机器学习功能主动设置实时出价
- 通过自动出价管理轻松管理活动
5) 购物行动
购物操作允许广告商在新的 Google 购物体验、Google 搜索和 Google 助理中投放个性化产品广告。 购物行为通过增加流量和吸引语音搜索等新技术的用户来补充现有的购物广告功能。
主要优点:
- 客户可以跨帐户和设备直接从 Google 直接购买
- 购物者只需与他们的 Google 助理交谈即可购买他们想要的商品
6) 本地活动
本地广告系列可帮助广告商通过 Google 的资产(包括 Google 地图)覆盖消费者。 他们结合了 Google 本地广告格式的优点,并使用机器学习来大规模推动商店访问和其他本地操作。

主要优点:
- 这种以商店为中心的 Google Ads 广告系列类型是第一个专为优化实体店光顾而设计的广告系列。
- 它补充了其他全渠道解决方案,例如本地库存广告,这些解决方案在不同的库存上运行并针对在线和离线目标一起优化。
- 作为一种全自动解决方案,它们使用先进的机器学习模型和各种信号进行优化。
要考虑的事情:
- 我们是否已将“Google 我的商家信息”清理为准确、清晰和一致的?
- 如果我们开始利用本地活动,在线促销计划是否应该开始与实体店销售计划同步?
- 我们如何利用此功能来宣传当地的店内影响者或社区活动?
简单的行业适合:
- 任何拥有实体店/地点的行业,尤其是当商店有店内销售、促销或当地活动时。
7) 应用程序的深度链接
应用程序的深层链接正在更新,Google 正在改变从 Google Ads 应用深层链接规则的方式,提供跨网络和应用程序的更强大的衡量标准。 应用程序用户将从搜索、展示和购物广告直接转到移动应用程序中的相关页面。
主要优势:
- 客户将能够完成他们想要的行动——买东西、预订旅行或订外卖——通过点击从搜索、展示或购物广告无缝移动到应用程序。
- 品牌可以定义和衡量移动网站和应用程序的重要转化。
- 来自移动网站和应用程序的转化数据可用于优化性能。

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