Google Marketing Live:您需要了解的重要更新
已發表: 2022-06-30Google Marketing Live 是公司在舊金山舉行的 5,000 多名營銷人員的年度聚會,在 2019 年活動期間推出了許多令人興奮的付費搜索更新和新增功能。 以下是您需要了解的七大要點。

1) 發現活動
發現廣告系列是移動優先、基於圖片的單元,出現在 YouTube 主頁、發現和 Gmail 上。 它們非常適合在漏斗頂部吸引客戶並獲得新客戶。

主要優點:
- 這些廣告系列提供跨 Google 渠道的更相關的廣告體驗。
- 創意經過優化,既美觀又實用,適合所有體驗。
要考慮的事情:
- 我提供的產品/服務是否具有視覺吸引力? 對於視覺區域(例如 YouTube 供稿)中的展示位置,我的產品/服務是否受益於視覺輔助?
- 在會議期間,有傳言稱這些位置偏重於移動和設備,而不是桌面。 在您的渠道策略中進行歸因時,請考慮意識和考慮。
簡單的行業適合:
- 時尚與服裝、運動服與健身、娛樂活動/媒體、趣味跑步與競技賽車活動、現代科技產品、食品與餐廳
2) 圖庫廣告
圖庫廣告是交互式的、僅限移動設備的單元,顯示在移動搜索結果的頂部,並有一個可滑動的圖庫,其中包含可單獨點擊的圖像。

主要優點:
- 早期測試表明,包含至少一個圖庫廣告的廣告組可以增加高達 25% 的互動。
- 它們為準備好發現您的品牌並與之互動的搜索者提供了令人愉悅的體驗。
- 它們 100% 可見並顯示在移動搜索結果的頂部。
- 您只需在潛在客戶與您的廣告互動時付費。
- 用戶可以滑動、展開和點擊直接進入登錄頁面
要考慮的事情:
- 我提供的產品/服務是否具有視覺吸引力? 通過提供與我的產品/服務相關的圖像,我可以在瀏覽器點擊訪問我的網站之前幫助通知他們嗎?
- 目前尚不清楚哪些搜索查詢會導致此廣告展示。 最初,這些可能僅與品牌搜索一起出現,以幫助鞏固品牌的審美和搜索引擎房地產地位。
簡單的行業適合:
- 時裝與服飾、運動服與健身、娛樂活動/媒體、現代科技產品、食品與餐廳、藝術相關零售商、家居用品
3) 廣告系列級轉化
廣告系列級轉化允許廣告商針對每個廣告系列的特定轉化進行優化。 此功能專為希望優先考慮多種類型的轉化,同時為每種類型保留分段預算和出價選項的品牌而設計。
主要優勢:
- 具有單獨營銷預算的活動可以針對不同的行動。
- 品牌不再需要為每個轉化操作劃分帳戶。
- 此功能兼容智能出價或人工出價
4) 最大化轉化價值
最大化轉化價值選項使用機器學習來最大化搜索廣告系列的轉化價值(收入)。 這尤其有利於預算固定的品牌。 最大化轉化價值是一種智能出價解決方案,可在拍賣時自動設置出價,以在設定的預算內獲得最佳轉化價值。

主要優點:
- 品牌可以在不增加預算的情況下推動更高的轉化價值
- 利用機器學習功能主動設置實時出價
- 通過自動出價管理輕鬆管理活動
5) 購物行動
購物操作允許廣告商在新的 Google 購物體驗、Google 搜索和 Google 助理中投放個性化產品廣告。 購物行為通過增加流量和吸引語音搜索等新技術的用戶來補充現有的購物廣告功能。
主要優點:
- 客戶可以跨帳戶和設備直接從 Google 直接購買
- 購物者只需與他們的 Google 助理交談即可購買他們想要的商品
6) 本地活動
本地廣告系列可幫助廣告商通過 Google 的資產(包括 Google 地圖)覆蓋消費者。 他們結合了 Google 本地廣告格式的優點,並使用機器學習來大規模推動商店訪問和其他本地操作。

主要優點:
- 這種以商店為中心的 Google Ads 廣告系列類型是第一個專為優化實體店光顧而設計的廣告系列。
- 它補充了其他全渠道解決方案,例如本地庫存廣告,這些解決方案在不同的庫存上運行並針對在線和離線目標一起優化。
- 作為一種全自動解決方案,它們使用先進的機器學習模型和各種信號進行優化。
要考慮的事情:
- 我們是否已將“Google 我的商家信息”清理為準確、清晰和一致的?
- 如果我們開始利用本地活動,在線促銷計劃是否應該開始與實體店銷售計劃同步?
- 我們如何利用此功能來宣傳當地的店內影響者或社區活動?
簡單的行業適合:
- 任何擁有實體店/地點的行業,尤其是當商店有店內銷售、促銷或當地活動時。
7) 應用程序的深度鏈接
應用程序的深層鏈接正在更新,Google 正在改變從 Google Ads 應用深層鏈接規則的方式,提供跨網絡和應用程序的更強大的衡量標準。 應用程序用戶將從搜索、展示和購物廣告直接轉到移動應用程序中的相關頁面。
主要優勢:
- 客戶將能夠完成他們想要的行動——買東西、預訂旅行或訂外賣——通過點擊從搜索、展示或購物廣告無縫移動到應用程序。
- 品牌可以定義和衡量移動網站和應用程序的重要轉化。
- 來自移動網站和應用程序的轉化數據可用於優化性能。

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