数据治理策略对数据管理至关重要的 7 个原因

数据管理和数据治理是对企业和品牌越来越重要的两个重要术语。 这两个过程的正确管理可确保信息在组织各个层面的及时和正确流动。

许多企业家仍然没有意识到为其信息管理计划建立监控机制的重要性。 他们认为聘请专业的数据管理服务来为他们的组织制定战略就足够了。 在没有监督框架的情况下，该计划的效力将会降低，并且不会为提高其生产力提供投入。 强大的治理模型将使信息管理计划的各个方面受益。 在本文中，我们将讨论使治理对倡议至关重要的主要原因。

1. 有助于创建元数据：

随着企业在其方法中变得以数据为中心，正在快速创建新元素并将其存储在其数字环境中。 许多组织面临着不知道特定元素在其系统中的确切存储位置的问题。 公司必须了解创建特定元素并将其标记为资产的背景。 治理通过坚持创建元数据来解决问题。 这为信息提供了上下文，并有助于轻松识别资产。 元数据对于快速定位元素以及了解如何使用它至关重要。 治理在技术和业务元数据的创建和管理中起着关键作用。

2. 创建管理主数据的指令：

公司生成与客户、产品、分支机构等多个业务方面相关的数据。现代企业使用大量解决方案和系统来处理和分析信息，这些信息很容易导致重复或冗余。 开发主数据管理是为了找到解决这些问题的方法。 它有助于节省宝贵的资源，例如时间和金钱，同时提高组织的运营效率。 尽管需要治理以保持计划以无错误的方式运行。 它有助于为数据元素的存储、处理和处理创建指令。 治理规定了组织中的每个人在处理信息资产时都必须使用的标准化流程。 这使整个组织的用户能够不断地访问准确的主数据。

3. 对维护数据质量有价值：

治理对于在组织中保持信息资产的质量至关重要。 该实践有助于定义适当的业务规则以识别有价值的资产，并有助于在整个公司内实施这些规则。 重要数据元素始终处于监督之下，以确保其神圣性得到维护。 该倡议还规定了在可能导致要素错误的特定情况下必须采取的补救措施。 有效的治理模型涉及将管理角色分配给确保每次使用资产时都遵循程序列出的所有政策和程序的个人。 这总是有助于维护信息资产的标准。

4. 确保遵守法律规定：

强制执行数据治理策略的最大原因之一是遵守法律法规。 世界上大多数司法管辖区都制定了严格的隐私法，如果不遵守这些法律，就会招致严厉的刑事诉讼。 欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 就是这样一种法律。 这些规定使组织访问负责确保其保护的个人的个人信息。 治理有助于创建一个只有授权用户才能访问特定信息的框架。 它还规定了信息管理程序的安全措施，并确保公司遵守法律规定。

5. 有助于有效的数据生命周期管理：

数据元素的生命周期有四个阶段——创建、存储、使用和归档或冗余。 强大的治理模型通过为每个阶段创建合适的策略来为所有阶段提供支持。 数据所有者定义组织将如何存储、共享和使用信息。 他们负责创建数据架构框架、分类方法、访问程序、数据标准策略和保留措施。 然后，治理团队为每个实施的政策确定适当的监控机制，并向管理员传授数据治理培训以使系统运行。 如果没有治理计划，几乎不可能保护有价值的资产并确保合法合规。

6. 提高企业对数据资产的信心：

治理可确保始终提供一致且可靠的数据。 它消除了对各种元素的定义或使用的怀疑。 对一致资产的评估产生的分析有助于做出准确的决策。 随着组织从适当的决策中受益，员工对这些要素的信心越来越强。 他们在使用数据集时开始信任它们，从而在公司中建立了强大的数据驱动文化。

7. 积极影响组织的效率：

强大的治理模型可以提高公司不同运营的效率。 有效的治理有助于维持一致的信息资产标准。 它还识别并消除数据管理计划中涉及的流程和系统中的错误。 由于监控机制，整个管理程序的生产力得到提高。 它不仅对决策产生直接影响，而且对决策产生直接影响。 整个组织的整体效率随着治理计划的实施而提高。

结论：

制定数据治理策略将对组织有益，因为该计划将有助于创建以数据为中心的文化，强调一致和高质量的信息资产来推动决策过程。

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作者简介：

Shopia Wilson 是 EWSolutions – 数据管理咨询公司的认证博主，该公司是领先的数据管理服务提供商和解决方案公司之一，业务遍及全球。 她喜欢分享有关数据管理的有用信息。