7 Gründe, warum eine Data-Governance-Strategie für das Datenmanagement von entscheidender Bedeutung ist

Data Management und Data Governance sind zwei wichtige Begriffe, die für Unternehmen und Marken immer wichtiger werden. Die korrekte Verwaltung dieser beiden Prozesse gewährleistet einen zeitnahen und korrekten Informationsfluss auf allen Ebenen der Organisation.

Vielen Unternehmern ist noch immer nicht bewusst, wie wichtig ein Überwachungsmechanismus für ihr Informationsmanagementprogramm ist. Sie sind der Meinung, dass die Beauftragung professioneller Datenverwaltungsdienste zur Erstellung einer Strategie für ihr Unternehmen ausreicht. In Ermangelung eines Aufsichtsrahmens wird die Wirksamkeit des Programms abnehmen und es wird keinen Beitrag zur Verbesserung seiner Produktivität geben. Von einem leistungsstarken Governance-Modell profitieren alle Aspekte des Informationsmanagementprogramms. In diesem Artikel werden wir die Hauptgründe erörtern, die Governance für die Initiative entscheidend machen.

1. Maßgeblich für die Erstellung von Metadaten:

Da Unternehmen in ihrem Ansatz datenzentriert werden, werden schnell neue Elemente erstellt und in ihrer digitalen Umgebung gespeichert. Viele Unternehmen stehen vor dem Problem, dass sie nicht genau wissen, wo bestimmte Elemente in ihrem System gespeichert sind. Unternehmen müssen den Kontext kennen, in dem ein bestimmtes Element erstellt und als Asset gekennzeichnet wurde. Governance löst das Problem, indem sie auf der Erstellung von Metadaten besteht. Dies stellt den Kontext für die Informationen bereit und hilft bei der einfachen Identifizierung eines Vermögenswerts. Metadaten sind entscheidend, um ein Element schnell zu finden und zu wissen, wie es verwendet werden muss. Governance spielt eine Schlüsselrolle bei der Erstellung und Verwaltung von technischen und geschäftlichen Metadaten.

2. Erstellt die Richtlinien für die Verwaltung von Stammdaten:

Ein Unternehmen generiert Daten, die mit verschiedenen Geschäftsaspekten wie Kunden, Produkten, Branchen usw. verbunden sind. Moderne Unternehmen verwenden zahlreiche Lösungen und Systeme zur Verarbeitung und Analyse von Informationen, die leicht zu Duplizierung oder Redundanz führen können. Um eine Lösung für diese Probleme zu finden, wurde das Stammdatenmanagement entwickelt. Es hilft, wertvolle Ressourcen wie Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz der Organisation zu verbessern. Governance ist jedoch erforderlich, um die Initiative fehlerfrei am Laufen zu halten. Es ist hilfreich bei der Erstellung von Richtlinien für die Speicherung, Handhabung und Verarbeitung von Datenelementen. Governance legt die standardisierten Prozesse fest, die von jedem im Unternehmen bei der Arbeit mit Informationsbeständen verwendet werden müssen. Dies ermöglicht Benutzern im gesamten Unternehmen den ständigen Zugriff auf genaue Stammdaten.

3. Wertvoll bei der Aufrechterhaltung der Datenqualität:

Governance ist unerlässlich, um die Qualität der Informationsressourcen während ihres gesamten Aufenthalts in der Organisation aufrechtzuerhalten. Die Praxis hilft bei der Definition geeigneter Geschäftsregeln zur Identifizierung wertvoller Vermögenswerte und auch bei der Umsetzung dieser Regeln im gesamten Unternehmen. Die lebenswichtigen Datenelemente bleiben unter ständiger Überwachung, um sicherzustellen, dass ihre Unversehrtheit gewahrt bleibt. Die Initiative legt auch die Abhilfemaßnahmen fest, die bei bestimmten Situationen ergriffen werden müssen, die zu Fehlern in den Elementen führen können. Ein effektives Governance-Modell beinhaltet die Zuweisung von Stewardship-Rollen an Personen, die sicherstellen, dass alle im Programm aufgeführten Richtlinien und Verfahren bei jeder Verwendung eines Vermögenswerts eingehalten werden. Dies hilft ausnahmslos bei der Aufrechterhaltung der Standards der Informationsbestände.

4. Stellt die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher:

Einer der wichtigsten Gründe, die eine Data-Governance-Strategie zwingend erforderlich machen, ist die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die meisten Gerichtsbarkeiten auf der ganzen Welt haben strenge Datenschutzgesetze erlassen, die bei Nichtbeachtung strenge Strafmaßnahmen nach sich ziehen. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union ist ein solches Gesetz. Diese Vorschriften machen die Organisation, die auf die personenbezogenen Daten von Personen zugreift, dafür verantwortlich, deren Schutz zu gewährleisten. Governance hilft bei der Schaffung eines Rahmens, in dem nur autorisierte Benutzer auf eine bestimmte Information zugreifen können. Es legt auch die Sicherheitsmaßnahmen für das Informationsmanagementprogramm fest und stellt sicher, dass Unternehmen die gesetzlichen Vorschriften einhalten.

5. Hilfreich für ein effektives Data Lifecycle Management:

Der Lebenszyklus eines Datenelements besteht aus vier Phasen: Erstellung, Speicherung, Verwendung und Archivierung oder Redundanz. Ein starkes Governance-Modell unterstützt alle Phasen, indem es für jede einzelne geeignete Richtlinien erstellt. Die Dateneigentümer definieren, wie Informationen gespeichert, geteilt und von der Organisation verwendet werden. Sie sind verantwortlich für die Erstellung des Datenarchitektur-Frameworks, Klassifizierungsmethoden, Zugriffsverfahren, Datenstandardrichtlinien und Aufbewahrungsmaßnahmen. Das Governance-Team identifiziert dann den geeigneten Überwachungsmechanismus für jede implementierte Richtlinie und vermittelt Daten-Governance-Schulungen an Stewards, um das System zu operationalisieren. Ohne ein Governance-Programm ist es praktisch unmöglich, die wertvollen Vermögenswerte zu schützen und die Rechtskonformität sicherzustellen.

6. Verbessert das Vertrauen des Unternehmens in Datenbestände:

Governance stellt jederzeit die Verfügbarkeit konsistenter und verlässlicher Daten sicher. Es beseitigt Zweifel hinsichtlich der Definition oder Verwendung verschiedener Elemente. Die aus der Bewertung konsistenter Assets generierte Analyse erleichtert die genaue Entscheidungsfindung. Wenn die Organisation von angemessenen Entscheidungen profitiert, wächst das Vertrauen der Belegschaft in die Elemente. Sie beginnen, den Datensätzen zu vertrauen, während sie sie verwenden, was dazu führt, dass sich eine starke datengetriebene Kultur im Unternehmen etabliert.

7. Beeinflusst die Effizienz der Organisation positiv:

Ein starkes Governance-Modell verbessert die Effizienz der verschiedenen Operationen eines Unternehmens. Effektive Governance hilft bei der Aufrechterhaltung konsistenter Standards für Informationsbestände. Es identifiziert und beseitigt auch Fehler in den Prozessen und Systemen, die an der Datenverwaltungsinitiative beteiligt sind. Die Produktivität des gesamten Verwaltungsprogramms verbessert sich aufgrund des Überwachungsmechanismus. Es wirkt sich nicht nur direkt auf die Entscheidungsfindung, sondern auch auf die Entscheidungen aus. Die Gesamteffizienz der gesamten Organisation verbessert sich mit der Implementierung eines Governance-Programms.

Fazit:

Eine Data-Governance-Strategie wird für Unternehmen von Vorteil sein, da die Initiative dazu beitragen wird, eine datenzentrierte Kultur zu schaffen, bei der der Schwerpunkt auf konsistenten und qualitativ hochwertigen Informationsressourcen liegt, die den Entscheidungsprozess vorantreiben.

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Autor Bio:

Shopia Wilson ist zertifizierte Bloggerin bei EWSolutions – Data Management Consulting Companies, einem der führenden Datenmanagement-Dienstleister und Lösungsunternehmen mit globaler Reichweite. Sie liebt es, nützliche Informationen zum Thema Datenmanagement zu teilen.