人工智能:转变数字营销策略

已发表: 2022-05-04

在当代,技术都是关于人工智能的。 据估计,到 2021 年,80% 的技术将有人工智能基础 企业正在利用这些技术工具来改进他们的流程。

人工智能革命已经开始,数字营销人员正在将其应用到他们的战略中。 从分析客户行为到优化内容,如今人工智能正被应用于数字营销的每一个过程。

人工智能的能力已经压倒了传统的数字营销技术。 事实上,企业中 40% 的销售和营销专业人员优先考虑人工智能而不是其他技术。 这是因为大量的任务通过 AI 变得更加简单和令人兴奋。

您可以通过多种方式在数字营销策略中实施人工智能。 以下是在数字营销中实施人工智能的最流行和最富有成效的方法:

数字营销中的 AI #1:使用 AR 购物应用

营销就是让人们参与您的产品。 允许客户参与的最新技术是增强现实。 这项技术具有塑造现有现实的能力。

例如,如果您计划从电子商务网站购买沙发,如果他们有支持增强现实的应用程序,您可以获得购买后的感觉。

它可以让您检查沙发在客厅中的外观。 这是一张很好地描述了这个应用程序的图片。



这使买家可以做出快速而正确的购买决定。 它提高了品牌的真实性和参与度。 此外,它有助于增加销售额。 这种实施的完美例子是宜家应用程序。

足不出户,您就可以让您的客户购买任何东西 因此,每当您下次聘请移动应用程序开发人员时,请询问他们在增强现实开发服务方面的经验。



数字营销中的人工智能 #2:预测客户行为

熟练的数字营销人员可以预测目标受众的行为并相应地制定策略。 人工智能有能力帮助进行这种分析。

这使营销人员能够以改进的方式计划他们的广告活动。 未来用户偏好信息有助于更好地判断未来需求

此外,这允许企业与客户进行个人互动。 比如,如果他们购买蓝色连衣裙最多,你将如何告诉他们你知道他们最喜欢什么? 使用 ML 提供的排序数据,您可以向买家发送有关蓝色流行连衣裙的弹出式通知。

有多种方法可以使用 AI 提供的客户行为分析。 您可以咨询应用程序开发人员,以更好地了解如何获取和使用此类数据来制定数字营销策略。



数字营销中的人工智能#3:个性化通知

“山姆(客户姓名)喜欢黑色”

“距离上次见到你已经三个月了”

“背包想你!”

您是否遇到过来自电子商务品牌的此类通知? 他们如何设法记住您最常购买哪种颜色或上次购买的时间。 有数百万或数十亿的客户,所有这些用户的数据都是巨大的,无法记住。

机器学习服务使这成为可能。 ML 是 AI 的一个子集,适用于算法。 同样庞大的数据被输入机器,以从用户的行为中得出有意义的结论。

人工智能技术的这一属性允许数字营销人员单独接触数百万客户。 在为客户提供个性化推荐或提醒方面,它比任何其他技术都更有益。



数字营销中的人工智能#4:聊天机器人

到 2020 年,80% 的客户服务聊天将使用聊天机器人完成。 与机器人聊天可以提高准确性和及时回复。 聊天机器人是一种人工智能驱动的工具,已经开始取代客户服务中的人力资源。

这可以满足客户的需求,并为您的公司建立一个用户可以信赖的强大品牌名称。 ML 用于聊天机器人开发服务,以输入来自客户的许多可能的文本和机器人的回复。 聊天机器人还可以将客户服务成本降低多达 30%

该技术让企业家着迷,因为它能够像人一样聊天,提高准确性和效率。 如今,您会发现很少有网站或应用程序没有聊天机器人可以在一天中的任何时间回复客户。

在阅读了人工智能在数字营销中的实施方式之后,我们知道它是非常有益的。 它确实可以为企业提供竞争优势。 让我们找出在数字营销中应用人工智能的一些用途。



人工智能如何帮助数字营销人员在竞争对手中脱颖而出?

改进客户行为分析:现在可以在 AI 和 ML 的帮助下仔细检查和分析客户的一举一动。 这允许各种策略顺利运行,例如亲自接触客户。

提高投资回报率:实施人工智能后,盲目的数字营销举措会减少。 您的雾、资源和技术投资将定期获得更好的结果。

提高广告活动的效率:在使用人工智能工具预测客户需求后,广告活动的计划和策略将质量提高了许多倍。

更好的用户体验:在人工智能的帮助下,您可以为客户提供个性化的体验,从而改善您的品牌和用户之间的互动和信任。

节省时间:人工智能是一种正在取代人类的技术。 它提高了速度和准确性,从而节省了时间,尤其是当您需要在数字营销流程中执行重复性任务时。

结论:

毫无疑问,人工智能已经成为数字营销策略的重要组成部分。 数字营销领域对人工智能和相关技术的依赖程度越来越高。

发现目标受众到分析他们未来的行为,人工智能给数字营销的所有功能带来了革命。 更好的广告活动、客户参与和结果是这种集成的一些好处。


企业正在与IT 和软件咨询公司联系,以寻找在数字营销战略中最大限度地利用人工智能的方法 我们可以在下面的评论部分进行健康的讨论,以发现在数字营销中使用 AI 的一些更具创新性的方法。