AI：デジタルマーケティング戦略の変革

現代では、テクノロジーはすべて人工知能に関するものです。 2021年までに、テクノロジーの80％が人工知能の基盤を持つと推定されています。 企業は、これらの技術ツールを活用してプロセスを即興で進めています。

人工知能革命が始まり、デジタルマーケターはそれを戦略に適用しています。 顧客行動の分析からコンテンツの最適化まで、AIは最近のデジタルマーケティングのすべてのプロセスに適用されています。

AIの能力は、従来のデジタルマーケティング手法を圧倒しました。 実際、企業の販売およびマーケティングの専門家の40％は、他のテクノロジー以外にAIを優先しています。 これは、AIによって多くのタスクがよりシンプルでエキサイティングになったためです。

デジタルマーケティング戦略に人工知能を実装する方法はたくさんあります。 デジタルマーケティングにAIを実装する最も一般的で実り多い方法は次のとおりです。

デジタルマーケティングにおけるAI＃1：ARショッピングアプリを使用する

マーケティングとは、製品に人々を巻き込むことです。 顧客の大きな関与を可能にする最新のテクノロジーは拡張現実です。 このテクノロジーは、既存の現実を形作る能力を備えています。

たとえば、eコマースサイトからソファを購入することを計画している場合、拡張現実対応のアプリケーションがあれば、購入後の感覚を得ることができます。

それはあなたがあなたの居間でソファがどのように見えるかをチェックすることを可能にするでしょう。 これは、このアプリケーションを非常によく表す図です。

これにより、購入者は迅速かつ適切な購入決定を下すことができます。 ブランドとの信頼性とエンゲージメントを向上させます。 また、売り上げの増加にも役立ちます。 この実装の完璧な例はIKEAアプリです。

家を離れることなく、顧客が何でも買い物できるようにします。 したがって、次回モバイルアプリ開発者を雇うときはいつでも、拡張現実開発サービスでの経験について尋ねてください。

デジタルマーケティングにおけるAI＃2：顧客行動の予測

熟練したデジタルマーケティング担当者は、ターゲットオーディエンスの行動を予測し、それに応じて戦略に取り組むことができる人です。 人工知能には、この分析を支援する力があります。

これにより、マーケターは改善された方法で広告キャンペーンを計画することができます。 将来のユーザーの好みに関する情報は、将来の需要をより適切に判断するのに役立ちます。

さらに、これにより、企業は顧客と個人的に対話することができます。 たとえば、彼らが青いドレスを最も購入した場合、彼らが最も好むものを知っていることをどのように伝えますか？ MLが提供する並べ替えられたデータを使用して、トレンドのドレスに関するポップアップ通知を青色で購入者に送信できます。

AIが提供する顧客行動分析を使用する方法はたくさんあります。 アプリ開発者に相談して、デジタルマーケティング戦略のためにそのようなデータを取得して使用する方法についてより良いアイデアを得ることができます。

デジタルマーケティングにおけるAI＃3：パーソナライズされた通知

「サム（顧客の名前）は黒が大好きです」

「最後にあなたに会ってから3か月が経ちました」

「バックパックはあなたがいなくて寂しいです！」

eコマースブランドからのそのような通知に出くわしたことがありますか？ 彼らは、あなたがどの色を最もよく購入したか、または最後に購入したかをどのように思い出すことができますか。 数百万または数十億の顧客がおり、これらすべてのユーザーのデータは膨大であり、覚えることは不可能です。

機械学習サービスはこれを可能にします。 MLは、アルゴリズムで動作するAIのサブセットです。 同様に膨大なデータがマシンにフィードされ、ユーザーの行動から意味のある結論が生成されます。

AIテクノロジーのこの属性により、デジタルマーケターは数百万の顧客に個別にリーチできます。 これは、顧客にパーソナライズされた推奨事項やリマインダーを提供する上で、他のどのテクノロジーよりも有益です。

デジタルマーケティングにおけるAI＃4：チャットボット

2020年までのカスタマーサービスチャットの80％は、チャットボットを使用して行われます。 ボットとのチャットにより、より正確で迅速な返信が可能になりました。 AIを活用したツールであるチャットボットは、カスタマーサービスからの人材の置き換えを開始しました。

これは顧客を満足させ、ユーザーが信頼できるあなたの会社の強力なブランド名を構築します。 MLは、チャットボット開発サービスで使用され、顧客からの多数の可能なテキストとボットの返信をフィードインします。 チャットボットは、カスタマーサービスのコストを最大30％削減することもできます。

このテクノロジーは、人間のように正確かつ効率的にチャットできる能力で起業家を魅了しています。 最近では、1日のどの時間帯でも顧客に応答するチャットボットを備えていないWebサイトやアプリはほとんどありません。

AIをデジタルマーケティングに実装する方法について読んだ後、AIが非常に有益であることがわかりました。 それは本当にビジネスに競争力を提供することができます。 デジタルマーケティングでAIを適用するいくつかの使用法を見つけましょう。

AIは、デジタルマーケターが競合他社の中で優位に立つのにどのように役立つのでしょうか？

顧客の行動分析を改善： AIとMLを使用して、顧客のあらゆる動きを精査および分析できるようになりました。 これにより、顧客に直接連絡するなど、さまざまな戦略をスムーズに機能させることができます。

投資収益率の向上： AIを実装した後、ブラインドデジタルマーケティングの動きが減少します。 あなたのライム、リソース、テクノロジーへの投資は、定期的に良い結果を得るでしょう。

広告キャンペーンの効率の向上： AIツールを使用して顧客の需要を予測した後、広告キャンペーンの計画と戦略の品質は何倍にも向上します。

より優れたユーザーエクスペリエンス： AIの助けを借りて、ブランドとユーザー間の相互作用と信頼を向上させるパーソナライズされたエクスペリエンスを顧客に提供できます。

時間の節約： AIは人間に取って代わるテクノロジーです。 速度と精度が向上し、特にデジタルマーケティングプロセスで反復的なタスクを実行する必要がある場合に時間を節約できます。

結論：

間違いなく、AIはデジタルマーケティング戦略の重要な部分になっています。 デジタルマーケティングの分野では、人工知能と関連技術への依存度が高まっています。

ターゲットオーディエンスの発見から将来の行動の分析まで、AIはデジタルマーケティングのすべての機能に革命をもたらしました。 より良い広告キャンペーン、顧客エンゲージメント、および結果は、この統合のいくつかの利点です。

企業は、デジタルマーケティング戦略でAIを最大限に活用する方法を見つけるために、 ITおよびソフトウェアコンサルティング会社に連絡を取っています。 以下のコメントセクションで健全な議論を行い、デジタルマーケティングでAIを使用するより革新的な方法を見つけることができます。