AI: 디지털 마케팅 전략의 변화

현대의 기술은 모두 인공 지능에 관한 것입니다. 2021년까지 기술의 80%가 인공 지능 기반 을 갖게 될 것으로 추정됩니다 . 기업은 이러한 기술 도구를 활용하여 프로세스를 즉석에서 처리하고 있습니다.

인공 지능 혁명이 시작되었고 디지털 마케터는 이를 전략에 적용하고 있습니다. 고객 행동 분석부터 콘텐츠 최적화에 이르기까지 디지털 마케팅의 모든 과정에 AI가 적용되는 요즘입니다.

AI의 능력은 전통적인 디지털 마케팅 기법을 압도했습니다. 실제로 기업의 영업 및 마케팅 전문가 중 40%는 다른 기술보다 AI를 우선시 합니다. AI로 인해 많은 작업이 더 간단하고 흥미로워졌기 때문입니다.

디지털 마케팅 전략에 인공 지능을 구현할 수 있는 방법은 많습니다. 디지털 마케팅에서 AI를 구현하는 가장 인기 있고 유익한 방법은 다음과 같습니다.

디지털 마케팅의 AI #1: AR 쇼핑 앱 사용

마케팅은 제품에 사람들을 참여시키는 것입니다. 뛰어난 고객 참여를 가능하게 하는 최신 기술은 증강 현실입니다. 이 기술은 기존의 현실을 성형할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

예를 들어 , 전자 상거래 사이트에서 소파를 구매할 계획이라면 증강 현실 지원 애플리케이션이 있으면 구매 후 느낌을 얻을 수 있습니다.

소파가 거실에서 어떻게 보일지 확인할 수 있습니다. 다음은 이 응용 프로그램을 아주 잘 묘사한 그림입니다.

이를 통해 구매자는 빠르고 올바른 구매 결정을 내릴 수 있습니다. 브랜드에 대한 진정성과 참여도를 향상시킵니다. 게다가 매출 증대에도 도움이 된다. 이 구현의 완벽한 예는 IKEA 앱입니다.

집을 떠나지 않고도 고객이 무엇이든 쇼핑할 수 있습니다 . 따라서 다음에 모바일 앱 개발자 를 고용할 때마다 증강 현실 개발 서비스 경험에 대해 물어보십시오.

디지털 마케팅의 AI #2: 고객 행동 예측

능숙한 디지털 마케터는 타겟 고객의 행동을 예측하고 그에 따라 전략을 수행할 수 있는 사람입니다. 인공 지능은 이 분석을 도울 수 있는 힘이 있습니다.

이를 통해 마케터는 개선된 방식으로 광고 캠페인을 계획할 수 있습니다. 미래의 사용자 선호도에 대한 정보는 미래 수요에 대한 더 나은 판단을 내리는 데 도움이 됩니다 .

또한 이를 통해 기업은 고객과 개인적으로 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어, 파란색 드레스를 가장 많이 구매하는 경우 가장 선호하는 것이 무엇인지 어떻게 알겠습니까? ML에서 제공하는 정렬된 데이터를 사용하여 파란색으로 트렌드 드레스에 대한 구매자 팝업 알림을 보낼 수 있습니다.

AI가 제공하는 고객 행동 분석을 활용하는 방법은 다양합니다. 앱 개발자에게 문의하여 디지털 마케팅 전략을 위해 이러한 데이터를 얻고 사용할 수 있는 방법에 대해 더 나은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

디지털 마케팅의 AI #3: 개인화된 알림

“샘(고객 이름)은 검은색을 좋아합니다”

“당신을 마지막으로 본 지 3개월이 되었습니다.”

"백팩이 그리워!"

전자 상거래 브랜드에서 이러한 알림을 본 적이 있습니까? 그들은 당신이 어떤 색상을 가장 많이 구매했는지 또는 마지막으로 쇼핑한 시간을 어떻게 기억합니까? 수백만 또는 수십억 명의 고객이 있으며 이러한 모든 사용자의 데이터는 방대하고 기억할 수 없습니다.

머신 러닝 서비스가 이를 가능하게 합니다. ML은 알고리즘에서 작동하는 AI의 하위 집합입니다. 똑같이 방대한 데이터가 기계에 입력되어 사용자의 행동에서 의미 있는 결론을 도출합니다.

AI 기술의 이러한 속성을 통해 디지털 마케터는 수백만 명의 고객에게 개별적으로 도달할 수 있습니다. 고객에게 개인화된 권장 사항이나 알림을 제공하는 데 있어 다른 어떤 기술보다 유용합니다.

디지털 마케팅의 AI #4: 챗봇

2020년까지 고객 서비스 채팅의 80% 는 챗봇을 사용하여 수행됩니다. 봇과의 채팅은 더 정확하고 신속한 응답을 가능하게 했습니다. AI 기반 도구인 챗봇이 고객 서비스에서 인적 자원을 대체하기 시작했습니다.

이는 고객을 만족시키고 사용자가 신뢰할 수 있는 회사의 강력한 브랜드 이름을 구축합니다. ML은 챗봇 개발 서비스에서 고객의 가능한 많은 텍스트와 봇의 응답을 입력하는 데 사용됩니다. 챗봇은 또한 고객 서비스 비용 을 최대 30%까지 줄일 수 있습니다 .

이 기술은 향상된 정확성과 효율성으로 사람처럼 대화할 수 있는 능력으로 기업가들을 매료시키고 있습니다. 요즘에는 하루 중 언제든지 고객에게 응답할 수 있는 챗봇이 없는 웹사이트나 앱을 거의 찾을 수 없습니다.

AI가 디지털 마케팅에서 구현될 수 있는 방법에 대해 읽은 후 우리는 그것이 매우 유익하다는 것을 압니다. 실제로 기업에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 디지털 마케팅에 AI를 적용하는 몇 가지 용도를 알아보겠습니다.

AI는 디지털 마케터가 경쟁자보다 더 돋보이도록 어떻게 도울 수 있습니까?

고객 행동 분석 개선: 이제 AI 및 ML의 도움으로 고객의 모든 움직임을 면밀히 조사하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 고객에게 개인적으로 다가가는 것과 같은 다양한 전략이 원활하게 작동할 수 있습니다.

투자 수익률 향상: AI를 구현한 후 블라인드 디지털 마케팅 움직임이 줄어듭니다. 귀하의 운임, 자원 및 기술 투자는 정기적으로 더 나은 결과를 얻을 것입니다.

광고 캠페인의 효율성 향상: AI 도구로 고객 수요를 예측한 후 광고 캠페인에 대한 계획 및 전략은 몇 배로 품질을 향상시킵니다.

더 나은 사용자 경험: AI의 도움으로 브랜드와 사용자 간의 상호 작용과 신뢰를 향상시키는 개인화된 경험을 고객에게 제공할 수 있습니다.

시간 절약: AI는 인간을 대체하는 기술입니다. 속도와 정확성이 향상되어 특히 디지털 마케팅 프로세스에서 반복적인 작업을 수행해야 할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

결론:

의심할 여지 없이 AI는 디지털 마케팅 전략의 중요한 부분이 되었습니다. 디지털 마케팅 분야에서 인공 지능 및 관련 기술에 대한 의존도가 높아졌습니다.

타겟 고객을 발견하는 것부터 미래 행동 분석에 이르기까지 AI는 디지털 마케팅의 모든 기능에 혁명을 가져왔습니다. 더 나은 광고 캠페인, 고객 참여 및 결과 는 이 통합의 몇 가지 이점입니다.

기업들은 디지털 마케팅 전략에서 AI를 최대한 활용하는 방법을 찾기 위해 IT 및 소프트웨어 컨설팅 회사 에 손을 뻗고 있습니다. 디지털 마케팅에서 AI를 사용하는 보다 혁신적인 방법을 발견하기 위해 아래 댓글 섹션에서 건전한 토론을 할 수 있습니다.