Google, son tıklama ilişkilendirmesinin düşüşünü, makine öğreniminin yükselişini planlıyor

Dalış Özeti:

• Şu anda beta sürümünde olan yeni bir ücretsiz hizmet olan Google Attribution, bir pazarlamacının tüm kanallarından gelen verileri tek bir yerde bir araya getirmek ve performansın eksiksiz bir görünümünü sağlamak için tasarlandı. yıllık etkinliğin canlı akışı ve bir blog gönderisinde.
• Açılış konuşmasının bir diğer büyük odak noktası, pazarlamacıların YouTube TrueView video reklamlarını mağaza ziyaretlerine bağlamasına yardımcı olmak ve arama ağı reklamlarına izleyici analizleri getirmek gibi yeni gelişmeler de dahil olmak üzere, makine öğreniminin Google'ın tekliflerini iyileştirmesinin birçok yoluydu.
• Binden fazla pazarlamacının bir araya gelmesi sırasında ayrıca, pazarlamacıların bir satın alma araştırması yapan tüketicilerin, ürünlerin mevcut olduğu yakındaki bir mağazayı bulmasına ve cihazda ve kampanyada mağaza satış ölçümünün kullanıma sunulmasına yardımcı olabilmesi için YouTube video reklamları için yer uzantılarının geldiği ortaya çıktı. seviyeler.

Dalış Bilgileri:

Dünkü etkinlikte yapılan birkaç duyurudan Google Attribution, izleyicilerden en büyük tepkiyi almış gibi görünüyordu. Bu yanıt, yalnızca kanallar arası ve cihazlar arası ilişkilendirmenin yarattığı baş ağrısını değil, aynı zamanda pazarlamacıların Google'ın yıllardır zor olan ve önemi yalnızca kanallar ve cihazlar olarak artan zorlu bir konuda potansiyel olarak ilerleme kaydetme yeteneğine olan inancını da ortaya koyuyor. çoğalmaya devam. Google yöneticileri ayrıca Attribution haberlerinin önemli olmasını bekliyor: Açılış konuşmasında Attribution Grup Ürün Müdürü Bill Kee, "Bu yıl, atıf sorununu çözüyoruz" dedi.

Google'ın ilişkilendirmeyi ele alma çabaları tamamen özgecil değildir. Şirket, pazarlamacıların sonuçları neyin yönlendirdiği konusunda daha net bir görüşe sahip olmaları durumunda, tüketicilerin daha az müdahaleci deneyimler talep etmesi nedeniyle bazılarının geri çekilmeyi beklediği bir alan olan görüntülü reklamcılığa daha fazla yatırım yapacaklarına dair bahse giriyor. Aslında, Forrester kısa süre önce CMO'ların gelecek yıl görüntülü reklam harcamalarında 2,9 milyar dolara kadar çıkabileceğini tahmin ediyor.

Açık konuşalım: Google'ın dönüşüm hunisinin üst kısmındaki pazarlamaya yönelik yenilenen savunucusu, daha fazla reklamveren satın almadan önceki son tıklamaya daha az odaklanırsa ve dönüşüm hunisinin üst kısmındaki etkinliğe, yani görüntülü reklamlara daha fazla odaklanmaya başlarsa, daha fazla gelir elde edecek" dedi. Kurucu Ortak, QuanticMind, Marketing Dive'a sağlanan bir e-posta yorumunda.

Tüketicileri kanallar ve cihazlar arasında izlemenin doğasında var olan zorluklar nedeniyle, birçok pazarlamacı, akıllı telefonda araştırma yapmayı, bir akıllı telefonla ilgili yorumları okumayı içeren tüketici satın alma yolu giderek daha karmaşık hale geldiğinden, genellikle tam bir resim sağlamayan son tıklama ilişkilendirmesine güvenir. tablet veya masaüstü ve mağazadan satın alma. Pazarlamacılar, bir satışı sağlamak için son tıklamaya tam kredi vererek, satın alma yolculuğundaki diğer adımları gerektiği gibi değerlendiremezler.

Önümüzdeki birkaç ay içinde pazarlamacıların kullanımına sunulacak olan Google Attribution, pazarlamacıların hiçbir ek ücret ödemeden pazarlamalarının etkisini tek bir yerde ölçmelerini ve tüketicileri izlemelerini sağlaması nedeniyle şirket tarafından bir ilk olarak konumlanıyor. cihazlar arasında hareket ettikleri ve AdWords, Google Analytics ve DoubleClick Search gibi reklam araçlarıyla entegre oldukları için.

Google Attribution, geleneksel son tıklama ilişkilendirme ölçümlerini görüntüleyebilir, ancak veriye dayalı ilişkilendirmeye geçildiğinde hizmet, tüketici yolculuğundaki her adıma ne kadar kredi atanacağını belirlemek için makine öğreniminden yararlanacaktır. Veriler, pazarlamacıların görüntülü reklam ve arama kampanyalarını optimize etmek için kullanılabilir.

Dün açıklanan makine öğrenimi gelişmeleri, pazarlamacıların çok kanallı bir dijital ortamda veri zenginliğini anlamlandırma yeteneğini önemli ölçüde geliştirme potansiyeline de sahip.

Son birkaç aydır Google, perakendecilerin mağaza ziyaretlerini ölçmesine yardımcı olmak için makine öğrenimi ve haritalama teknolojisinin kullanımını artırıyor. Dünkü haberler, markaların video reklamların mağaza ziyaretleri üzerindeki etkisini ölçebilmesi için YouTube TrueView kampanyalarına mağaza ziyareti ölçümleri getirerek bu çabaları daha da ileriye taşıyor.

Makine öğrenimi, Google'ın milyonlarca web sitesinde trilyonlarca arama sorgusunu ve etkinliği analiz ederek tüketicilerin ne zaman satın almaya yakın olduğunu belirlemesine yardımcı olur. Bu pazardaki kitle verileri, artık arama çabalarını optimize etmeleri için DoubleClick kullanıcılarının kullanımına sunuluyor.

QuanticMind'den Chandrasekar bir e-postada "Veri biliminin makine öğrenimi ile birlikte akıllı kullanımı, reklamverenlerin verilerin şifresini çözerek her şeyi birbirine bağlayan karlı, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmesine yardımcı olabilir" diye yazdı. "Google'ın kendisi bu davulu çaldığında, bu, akıllı otomasyon ve büyük verinin dijitalde lider güçler olmaya devam ettiğinin güçlü bir teyididir."