Googleは、ラストクリックアトリビューションの減少、機械学習の上昇をプロットします

ダイブブリーフ：

• 現在ベータ版の新しい無料サービスであるGoogleAttributionは、すべてのマーケティング担当者のチャネルからのデータを1か所に集め、パフォーマンスの完全なビューを提供するように設計されました。毎年恒例のイベントのライブストリームとブログ投稿。
• 基調講演のもう1つの大きな焦点は、機械学習がGoogleのサービスを強化する多くの方法でした。これには、マーケティング担当者がYouTube TrueView動画広告を店舗訪問に結び付けるのを支援したり、オーディエンスの洞察を検索広告にもたらしたりするなどの新しい開発が含まれます。
• また、1,000人を超えるマーケターの集まりで、YouTube動画広告の位置情報拡張機能が登場したことも明らかになりました。これにより、マーケターは、購入を調査している消費者が、商品が入手できる近くの店舗を見つけたり、デバイスやキャンペーンで店舗の売上測定を展開したりできるようになります。レベル。

ダイブインサイト：

昨日のイベントで行われたいくつかの発表の中で、GoogleAttributionは聴衆から最大の反応を得たように思われたものでした。 この回答は、クロスチャネルおよびクロスデバイスのアトリビューションがもたらす頭痛の種だけでなく、何年にもわたって課題であり、チャネルとデバイスとしてのみ重要性が増している厄介な問題に前進する可能性のあるGoogleの能力に対するマーケターの信頼も示唆しています。増殖し続けます。 Googleの幹部はまた、アトリビューションのニュースが大きな問題になることを期待しています。「今年は、アトリビューションの問題を解決しています」と、アトリビューションのグループプロダクトマネージャーであるビルキーは基調講演で述べました。

帰属に対処するためのGoogleの取り組みは、純粋に利他的ではありません。 同社は、マーケターが結果を促進しているものをより明確に把握していれば、ディスプレイ広告により多くの投資を行うだろうと考えています。 実際、Forresterは最近、CMOが来年のディスプレイ広告支出で最大29億ドルを引き出す可能性があると予測しています。

「率直に言って、Googleが新たにアッパーファネルマーケティングを提唱することで、購入前のラストクリックに集中する広告主が減り、トップファネルの活動、つまりディスプレイ広告に集中するようになれば、収益が増えるでしょう」とCEO/のChaitanyaChandrasekarは述べています。マーケティングダイブに提供された電子メールコメントのQuanticMindの共同創設者。

チャネルやデバイス全体で消費者を追跡することに固有の課題があるため、多くのマーケターはラストクリックアトリビューションに依存しています。ラストクリックアトリビューションは、スマートフォンでの調査、タブレットまたはデスクトップと店頭での購入。 ラストクリックで販売を促進するための完全なクレジットを与えることにより、マーケターは購入への道のりに沿った他のステップを適切に評価することができません。

今後数か月でマーケターに展開されるGoogleアトリビューションは、マーケターが追加費用なしでマーケティングの影響を1か所で測定し、消費者を追跡できるようにすることで、同社が最初に位置付けています。デバイス間を移動し、AdWords、Google Analytics、DoubleClickSearchなどの広告ツールと統合されます。

Googleアトリビューションは、従来のラストクリックアトリビューションの測定値を表示できますが、データドリブンアトリビューションに切り替えることで、サービスは機械学習を活用して、消費者の旅の各ステップに割り当てるクレジットの量を決定します。 このデータは、マーケターの表示キャンペーンと検索キャンペーンを最適化するために使用できます。

昨日発表された機械学習の進歩は、マルチチャネルデジタル環境で豊富なデータを理解するマーケターの能力を大幅に強化する可能性もあります。

過去数か月にわたって、Googleは機械学習とマッピング技術の使用を増やし、小売業者が来店を測定できるようにしています。 昨日のニュースは、YouTube TrueViewキャンペーンに来店の測定値をもたらし、ブランドが来店に対するビデオ広告の影響を測定できるようにすることで、これらの取り組みを促進しています。

機械学習は、Googleが何百万ものウェブサイトにわたる何兆もの検索クエリとアクティビティを分析して、消費者が購入に近づいている時期を把握するのに役立ちます。 この市場のオーディエンスデータは、検索作業を最適化するためにDoubleClickユーザーが利用できるようになりました。

「データサイエンスを機械学習と組み合わせてスマートに使用することで、広告主はデータを解読して、すべてを結び付ける有益で実用的な洞察を得ることができます」と、QuanticMindのChandrasekarはメールで書いています。 「グーグル自体がそのドラムを打ち負かしているとき、これはインテリジェントな自動化とビッグデータがデジタルの主要な力であり続けていることを強く肯定しています。」