Veriye Dayalı Pazarlama: 4 Adımda Nihai Kılavuzunuz

Yayınlanan: 2019-08-15

İyi yapıldığında, veriye dayalı pazarlama, pazarlama süreçlerini verimli, performans odaklı ve başarılı hale getirmenin en iyi yoludur. Nihai kılavuzumuz, veriye dayalı bir strateji oluşturmanın zorluklarına doğru şekilde nasıl yaklaşabileceğinizi ve hedeflerinize ulaşmak için hangi araçlara ihtiyacınız olduğunu dört net adımda açıklar.

Veriye dayalı bir yaklaşımın pazarlama faaliyetlerinize ne gibi avantajlar getirebileceğini görmek mi istiyorsunuz? O halde Dijital Stratejiler Grubumuzun size nasıl yardımcı olabileceğini neden görmüyorsunuz?

randevu ayarla

Bu kılavuz aşağıdaki konuları kapsar:

  • Veriye dayalı pazarlama nedir?
  • Veriye dayalı pazarlama neden gelişti?
  • Veriye dayalı pazarlama neden önemlidir?
  • Veriye dayalı pazarlama nasıl çalışır?
  • Veriye dayalı pazarlama için hangi araçlara ihtiyaç var?

Tanım: Veriye dayalı pazarlama nedir?

Veriye dayalı pazarlama, hedefleme, kişiselleştirme ve nihayetinde kampanyaların ve iletişimlerin başarısını artırmak için verileri kullanan bir çevrimiçi pazarlama yaklaşımıdır. Veriler, kullanıcının ihtiyaçlarına tam olarak uyarlanmış pazarlama etkinlikleri oluşturmaya yardımcı olur: Daha az dağınık silah, daha fazla keskin nişancı tüfeği.

Veriye dayalı bir pazarlama stratejisi, sağlam bir veri analizine dayanan bir stratejidir. Insights, dijital pazarlamacıları, kullanıcılarının davranış ve ilgi alanları hakkında gerçek bir anlayışla donatır. Bu, işletmelerin potansiyel müşterilere ilgili mesajlarla, doğru zamanda ve müşteri yolculuğunun her bir noktasında ulaşmasını sağlar ve her kullanıcı için mümkün olduğunca kişisel bir deneyim yaratır.

Verilerle pazarlama, geleneksel bir kitlesel pazar yaklaşımından kişiselleştirilmiş bir yaklaşıma dönüştürülür.

Hipotez: Sağlam bir veri analizine dayalı olarak verilen pazarlama kararları iyi kararlardır. Veri içgörüleri erişimi, marka bilinci oluşturma ve kullanıcı etkileşimini ölçülebilir bir şekilde artırır.

  • Müşteriler, müşteri deneyimini geliştiren daha bireysel bir şekilde ele alınır.
  • Performans daha hassas bir şekilde ölçülür ve verimlilik/ROI artar.
  • Performans iyileştirildi.

Veriye dayalı pazarlama-4_tr

Arka plan: Veriye dayalı pazarlama neden gelişti?

Veriye dayalı pazarlama, pazarlamanın üç temel yönü değiştiği için gelişti: Kullanıcı, kullanıcı yolculuğu ve veri temeli.

Herhangi bir pazarlama hikayesinin ana karakteri, pazarlama faaliyetlerinin ulaşmaya çalıştığı kişi olan kullanıcıdır. Bugünün kullanıcısı her zamankinden daha bilgili, daha iyi bağlantılı ve daha talepkar. Sadece kendileri için oluşturulmuş ve özel ihtiyaçlarıyla alakalı görünen kişiselleştirilmiş mesajlar beklerler. Bunu mümkün kılmak için, pazarlamacıların açıkça kullanıcılarının kim olduğunu tam olarak bilmeleri gerekiyor.

Kullanıcılarınızı tanıyın!

Kullanıcılarına ulaşmayı umuyorlarsa, pazarlamacılar artık geleneksel, doğrusal müşteri yolculuğu yapılarına güvenemezler. Günümüzde insanlar her türlü cihaz ve kanalda sayısız temas noktası arasında geçiş yapıyor. Her temas noktasında çekici bir mesajla ulaşmak pazarlamacının görevidir. Bu, ancak pazarlamacılar, kullanıcılarının nerede olduğunu ve orada ne aradıklarını bilirse başarılı olabilir.

Yolculuklarını bilin!

Her temas noktasında kullanıcı, değerli içgörüler elde etmek için kullanılabilecek bir bilgi izi bırakır. Veriler, tüketici davranışını analiz eden ve anlayan kullanıcı profilleri oluşturmak için kullanılabilir. Bu bize şunu gösterir:

  • kim oldukları, dünyalarının neye benzediği, ihtiyaçları ve ne aradıkları.
  • kullanıcı yolculuğunun hangi noktasında oldukları, hangi tür bilgilere nasıl ve ne zaman eriştikleri.

Verileri kullanın!

Bu, pazarlamacıların kullanıcıları her temas noktasıyla alakalı mesajlaşma ve ürünlerle hedeflemesine olanak tanır.

Michael-Dziewior-150x150Veriye dayalı içerik pazarlaması, müşterilerimizle diyalog kurmamızı sağlıyor. Onlarla etkileşim halindeyiz. Arkadaşlığımıza değer vermelerini ve bizi istedikleri zaman yeni içgörüler, ilham ve ilgili bilgiler sunmak için konuşabilecekleri biri olarak algılamalarını istiyoruz. ” – Michael Dziewior, Ekip Lideri İçerik Hizmetleri, Searchmetrics Digital Strategies Group

Veriye dayalı pazarlama neden önemlidir?

Böylece müşterilere verimli ve bireysel olarak hitap edebilirsiniz, bu da doğru noktada olduğunuz anlamına gelir. Veri bilgidir, güç başarıdır. Günümüzde veriler, uzun vadeli değer yaratmanın temelidir. Pazarlama faaliyetlerinin tüketicinin ihtiyaçlarına tam olarak uyarlanmasını sağlayan içgörüler elde etmeyi mümkün kılarlar.

Bir bakışta avantajlar

Veriye dayalı pazarlama, aşağıdakilere yardımcı olur…

  1. müşterilere daha etkili bir şekilde ulaşmak
    • Müşteri yolculuğunun tüm temas noktalarında müşterilerle etkileşimleri anlayın
    • Müşteri yolculuğunun tüm temas noktalarında iletişimi kişiselleştirin
    • İletişimi güncel ve önemli trendlere uyarlayın
    • Müşteri hizmetlerini, memnuniyetini ve sadakatini artırmak
    • Markaları güçlendirin ve markalaşmayı iyileştirin
  2. verimliliği artırmak
    • Kampanyaların başarısını tam olarak ölçün
    • Kampanyaların Yatırım Getirisini (YG) ölçülebilir şekilde artırın
    • Medya bütçesine daha odaklı bir şekilde yatırım yaparak, daha yüksek dönüşüm olasılığı olan yüksek potansiyelli kitleleri hedefleyerek kaynaklardan tasarruf edin
  3. performans geliştirme
    • Kampanyaların başarısını önemli ölçüde artırın
    • Kişiselleştirilmiş teklifler oluşturarak satın alma kararlarını teşvik edin

Bir Forbes Araştırması için ankete katılanların %57'sine göre , veriye dayalı pazarlama kampanyalarının YG'sinde ölçülebilir bir artış görüldü.

Veriye dayalı pazarlama nasıl çalışır?

veri toplama-5_tr

Veriye dayalı pazarlamanın amacı, neyin işe yaradığını bulmak ve ardından daha fazlasını yapmaktır. Bunu başarmak için, veriler çok sayıda kaynaktan toplanır ve eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürülür. Bunlar, tüm önemli kanalları içeren bir pazarlama stratejisinin temelini oluşturur: ücretli medya, kurumsal medya ve kazanılmış medya.

Süreç dört adımda görüntülenebilir:

  1. Veri toplama
  2. Verileri derleme ve analiz etme
  3. Verileri stratejiye dönüştürmek
  4. Başarıyı ölçmek.

1. Veri toplama

Verilerin alınabileceği sayısız olası kaynak var ve veri hacmi çok büyük. Şirketler ve müşteriler arasında sürekli olarak yeni temas noktaları ortaya çıkıyor; müşteri yolculuğunun her aşamasında yeni bilgiler üretilir: çevrimiçi ve çevrimdışı, mobil ve sosyal, yerel olarak ve pazar araştırması yoluyla.

Müşteri verilerini etkili bir şekilde toplamak için yanıtlanması gereken iki soru vardır:

  1. Kullanıcıyı ve karar verme sürecini anlamak için hangi verilere ihtiyaç vardır?
  2. Hangi veri kaynakları mevcut ve ilgili?

Geleneksel pazarlama, kullanıcıları kaba hedef gruplara ayırır. Veriye dayalı yaklaşım daha kesindir: Kişiler, ayrıntılı veriler sayesinde son derece net bir şekilde tanımlanmış mikro hedefler oluşturmak için kullanılır. Bu şekilde, çevrimiçi pazarlamacılar, teknoloji konusunda bilgili bir öğrenci için müzik seven bir öğrenci için ürettiklerinden farklı içerik üretir.

Hedef kitle kişilik
Demografik ve sosyo-ekonomik kategoriler:

Yaş, cinsiyet, medeni durum, ikamet yeri, aile büyüklüğü, eğitim, meslek, gelir.

Ek psikografik faktörler, örneğin:

Yaşam tarzı, değerler ve görüşler, ilgi alanları, hobiler ve satın alma davranışı.

Veri kaynakları

Kişi oluşturmaya yönelik veriler çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan gelebilir. Bunlar:

  • İlk parti
    • Şirketin kendi verileri, örneğin CRM verileri veya şirket web sitesinde takip edilen kullanıcı verileri – web'de gezinme davranışı, web sitesinde gezinme veya çevrimiçi etkileşimler ve şirketin çevrimiçi mağazasındaki satın alma davranışı.
  • İkinci parti
    • Şirket verileri, ancak pazarlama ortaklarından alınan veriler veya Google Analytics veya Google Arama Konsolu kullanılarak ölçülen çevrimiçi arama davranışı verileri gibi tescilli olmayan hizmetler kullanılarak elde edilmiştir.
  • Üçüncü şahıs
    • Profesyonel veri sağlayıcılardan çeşitli yöntemlerle toplanan ve şirket tarafından satın alınan veriler. Arama hacmi, trendler, mevsimsellik, kullanıcı amacı vb. ile ilgili verileri içerebilir.

2. Verilerin derlenmesi ve analiz edilmesi

Veriye dayalı pazarlamanın en büyük zorluğu Büyük Veriyi Akıllı Veriye dönüştürmektir - bu, çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan toplanan büyük miktardaki verilerden ilgili bilgileri filtrelemek ve bu bilgileri eylemleri yönlendirmek için kullanılabilecek içgörülere dönüştürmek anlamına gelir.

Büyük Veri Analitiği sihirli kelimedir. İş Zekası alanında şirket içi süreçleri optimize etmek için kullanılır. Veriler, çeşitli kaynaklardan çıkarılır, merkezileştirilir ve daha sonra anlamlı bir şekilde kategorize edilebilmesi için tek tip bir formatta derlenir.

Verilerle yönlendirilmeyi hedefleyen pazarlama için teknik karmaşıklığın mümkün olduğunca en aza indirilmesi gerekir. Verimli analiz, birbirleriyle sorunsuz bir şekilde etkileşime giren doğru araçları gerektirir. Ayrıca, silolar halinde çalışmak yerine bağlantılı, entegre bir şekilde çalışan organizasyonel yapıların da mevcut olması gerekir.

3. Verileri stratejiye dönüştürmek

Veri analizinden elde edilen bilgiler, entegre bir pazarlama stratejisi oluşturmak için kullanılır. Bu, hedeflerin ve KPI'ların net bir tanımını içermeli ve en büyük fırsatların nerede olduğunu belirlemelidir. (Birincil) amacın marka bilinirliği, olası satış yaratma, satış veya web trafiği olup olmadığı açık olmalıdır. En çok trafiğin nereden geldiği, hangi kanalların ve sayfaların en iyi dönüşümü sağladığı ve çoğu kullanıcının müşteri yolculuğunun hangi aşamasında satış hunisinden çıktığı verilerden açıkça anlaşılmalıdır.

Pazarlama stratejisi, farklı dijital ve analog kanalları birleştirmek ve entegre etmek için bütünsel bir şekilde oluşturulmalıdır. Bunlar, e-posta pazarlaması ve SEO, ortaklıklar ve etkinliklerin yanı sıra SEA, görüntülü reklamcılık, yeniden hedefleme, etkileyici pazarlama ve çevrimdışı reklamcılığı içerebilir. Veriye dayalı içerik de bu karışımın bir parçası olabilir: Kullanıcının hangi soruları var, hangi özellikleri istiyor, hangi içeriği arıyor?

Uygulama örnekleri:

  • Kişileri tanımlayın
  • Editoryal ve ücretli medya takvimleri oluşturmak için mevsimselliği ve trendleri kullanın
  • Alakalı web sitesi içeriği oluşturmak için mevsimselliği ve eğilimleri kullanın
  • Müşterilerin özel tercihlerini hedefleyen kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları yürütün
  • Müşterinin hangi ürünle ilgileneceğini tahmin ederek doğru ürünleri doğru pazarlama kanallarında tanıtın
  • Bir kullanıcının şirket web sitesinde yaptığı belirli eylemlerin ardından otomatik olarak tetiklenen e-postaları ayarlayın
  • Reklam satın almalarının verimliliğini artırın

Casper'ın veriye dayalı içerik stratejisi hakkında bilgi edinin

3. Başarıyı ölçmek

Bir şirketin temel hedeflerinden biri verimliliği artırmak olduğundan, performansın ölçülmesi açıkça merkezi bir öneme sahiptir. Ölçülecek faktörler şirketin amaçlarına bağlıdır.

Aşağıda, çevrimiçi pazarlama için en önemli performans KPI'larının bir özeti yer almaktadır:

  • Amaç: Müşteri sadakati ve trafik kalitesi
    • Çıkma Oranı
    • Ortalama oturum uzunluğu
    • Oturum başına ortalama sayfa görüntüleme
    • Elde tutma oranı: Bugün aktif müşteriler / belirli bir süre önce aktif müşteriler
  • Amaç: Müşteri memnuniyeti
    • Çıkma Oranı
    • Tıklama oranı (TO)
  • Amaç: Karlılık
    • Satın alma başına maliyet (ROI): Kar / Bir yatırımın toplam maliyeti
    • Hedef dönüşümlere dayalı olarak her kanal ve her sayfa için dönüşüm oranı, örneğin:
      • Bülten kayıtları
      • Teknik inceleme indirmeleri
      • Deneme sürümü kayıtları
  • Amaç: Yeni müşteriler kazanın
    • Edinme başına maliyet
    • Edinme oranı
  • Amaç: Markayı güçlendirmek
    • Gösterimler
    • Sıralamalar
    • Sosyal medya kanallarında alıntılar
  • Amaç: Web sitesi ziyaretleri
    • Trafik
    • Oturumlar

Veriye dayalı pazarlama için hangi araçlara ihtiyaç var?

Doğru görev için doğru araçlar

Veriye dayalı pazarlama, ancak bütüncül olarak yaklaşıldığında başarılı olabilir. Bunu başarmak için pazar, verileri toplama, derleme, analiz etme, hazırlama, görselleştirme ve kullanma gibi farklı amaçlar için kullanılabilecek çok sayıda araç sunmaktadır. Araçlar, yedi ana uygulama alanına ayrılabilir:

  1. Web analizi: örneğin Google Analytics, Google Arama Konsolu, Searchmetrics Suite
  2. Sosyal medya dinleme: örneğin Buzzsumo, Brandwatch, Sysomos, Meltwater, Vico, Buffer, Oktopost
  3. Pazarlama otomasyon platformları: örneğin Oracle Eloqua, Marketo, Hubspot, Silverpop
  4. Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM): örneğin Salesforce, Sugar
  5. Raporlama ve analiz: ör. DataHero, DataStudio, Tableau, Domo, Qlik
  6. Müşteri adayı oluşturma: örneğin LeadFuze, LinkedIn Lead Gen Forms, Rapportive
  7. İçerik stratejisi ve oluşturma: örneğin Searchmetrics Research Cloud and Content Experience, Atomic Reach, Grammarly, Hemingway Editor, Curata, Canva

DMP: Web'i çözme ve veri noktalarını birleştirme

Mevcut çok sayıda araçla, merkezi bir platforma olan talep artıyor. Şirketler, silolardan uzaklaşmayı ve birlikte çalışan pazarlama, BT, iş analitiği ve ürün geliştirme ile departmanlar arası işbirliğini sağlamayı umuyor. Buradaki fikir, farklı verilerin artık farklı alanlarla sınırlandırılmaması, tüm verilerin tüm sistemler için erişilebilir olması gerektiğidir.

veri-yönetim-platform-TR

Bu zorluğun çözümü, Pazarlama Veri Ambarı olarak da bilinen Veri Yönetim Platformları veya DMP'ler tarafından sağlanır. Bu teknolojiler bir “veri merkezi” görevi görür ve şirketlerin farklı kaynaklardan bilgi toplamasına yardımcı olur, böylece daha sonra konsolide edilebilir, organize edilebilir ve analiz edilebilir. Bir DMP, bir veri tabanı ve veri işleme için kullanılan bir dizi özellik içerir. Bir DMP'nin ana özellikleri şunlardır:

  • Farklı veri kaynaklarından veri toplama, kaydetme ve sınıflandırma
  • Veri analizi, rapor oluşturma ve veri görselleştirme
  • Veri segmentasyonu, örneğin hedef grup hatları boyunca
  • Veri aktivasyonu
  • Hedefleme kriterlerinde sürekli ince ayar yapmak için veri optimizasyonu

İlgili araçlar arasında Neustar'dan The Adex, Adobe Audience Manager, Lotame, Mediamath ve OneID bulunur.

Sarmak

Veri odaklı bir pazarlamacı, yüksek potansiyele sahip müşterilerine doğru pazarlama mesajlarıyla doğru zamanda doğru yerde ulaşabilir. Bireysel önlemler uygulamak yerine, merkezinde müşteri olan bütünsel eko sistemler oluşturulur. Bu, kampanyaları daha verimli, daha başarılı ve daha ölçülebilir hale getirir.

Veriye dayalı bir yaklaşımın pazarlama faaliyetlerinize ne gibi faydalar sağlayabileceğini kendiniz görmek istiyorsanız, Dijital Stratejiler Grubumuzla bir randevu ayarlayabilir ve danışmanlarımızın size nasıl yardımcı olabileceğini görebilirsiniz.

Bir uzmana başvurun