التسويق المستند إلى البيانات: دليلك النهائي المكون من 4 خطوات

عندما يتم القيام به بشكل جيد ، فإن التسويق المستند إلى البيانات هو أفضل طريقة لجعل عمليات التسويق فعالة وموجهة نحو الأداء وناجحة. يشرح دليلنا النهائي في أربع خطوات واضحة كيف يمكنك التعامل مع تحديات بناء إستراتيجية تعتمد على البيانات بالطريقة الصحيحة والأدوات التي تحتاجها للوصول إلى أهدافك.

هل تتطلع إلى معرفة المزايا التي يمكن أن يجلبها النهج المستند إلى البيانات لأنشطتك التسويقية؟ فلماذا لا ترى كيف يمكن أن تساعدك مجموعة الاستراتيجيات الرقمية لدينا؟

رتبي موعدًا

يغطي هذا الدليل المواضيع التالية:

• ما هو التسويق القائم على البيانات؟
• لماذا تطور التسويق المستند إلى البيانات؟
• لماذا يعتبر التسويق المعتمد على البيانات مهمًا؟
• كيف يعمل التسويق المستند إلى البيانات؟
• ما هي الأدوات اللازمة للتسويق القائم على البيانات؟

التعريف: ما هو التسويق القائم على البيانات؟

التسويق المستند إلى البيانات هو نهج للتسويق عبر الإنترنت يستخدم البيانات لزيادة مستوى الاستهداف والتخصيص وفي نهاية المطاف نجاح الحملات والاتصالات. تساعد البيانات في إنشاء أنشطة تسويقية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدم: أسلحة أقل نثر ، وبندقية قنص أكثر.

استراتيجية التسويق القائمة على البيانات هي تلك التي تعتمد على تحليل بيانات قوي. تعمل الإحصاءات على تزويد المسوقين الرقميين بالفهم الحقيقي لسلوك مستخدميهم واهتماماتهم. يتيح ذلك للشركات الوصول إلى العملاء المحتملين من خلال الرسائل ذات الصلة ، في الوقت المناسب وفي كل نقطة محددة من رحلة العميل ، مما يخلق تجربة شخصية بقدر الإمكان لكل مستخدم.

باستخدام البيانات ، يتحول التسويق من نهج السوق الشامل التقليدي إلى نهج شخصي.

الفرضية: تعتبر قرارات التسويق التي يتم اتخاذها بناءً على تحليل بيانات قوي قرارات جيدة. تعمل رؤى البيانات على زيادة مدى الوصول والعلامة التجارية ومشاركة المستخدم بطريقة قابلة للقياس.

• يتم التعامل مع العملاء بطريقة فردية أكثر مما يحسن تجربة العميل.
• يتم قياس الأداء بدقة أكبر وزيادة الكفاءة / عائد الاستثمار.
• تم تحسين الأداء.

الخلفية: لماذا تطور التسويق المستند إلى البيانات؟

تطور التسويق القائم على البيانات بسبب تغير ثلاثة جوانب مركزية للتسويق: المستخدم ورحلة المستخدم وأساس البيانات.

الشخصية المركزية في أي قصة تسويقية هي المستخدم - الشخص الذي يحاول تسويق الأنشطة التسويقية الوصول إليه. أصبح مستخدم اليوم على دراية أفضل واتصال أفضل وأكثر تطلبًا من أي وقت مضى. إنهم يتوقعون رسائل مخصصة تم إنشاؤها من أجلهم فقط والتي تبدو ذات صلة باحتياجاتهم الخاصة. لجعل هذا ممكنًا ، من الواضح أن المسوقين يجب أن يعرفوا بالضبط من هم مستخدموهم.

تعرف على المستخدمين لديك!

إذا كانوا يأملون في الوصول إلى مستخدميهم ، فلن يعود بإمكان المسوقين الاعتماد على هياكل رحلة العملاء الخطية التقليدية. اليوم ، يقفز الأشخاص بين العديد من نقاط الاتصال على جميع أنواع الأجهزة والقنوات. في كل نقطة اتصال ، مهمة المسوق هي الوصول برسالة جذابة. لا يمكن أن يكون هذا ناجحًا إلا إذا كان المسوقون يعرفون مكان تواجد مستخدميهم وما يبحثون عنه هناك.

تعرف على رحلتهم!

في كل نقطة اتصال ، يترك المستخدم مسار معلومات يمكن استخدامه لاكتساب رؤى قيمة. يمكن استخدام البيانات لإنشاء ملفات تعريف المستخدمين التي تحلل وتفهم سلوك المستهلك. هذا يوضح لنا:

• من هم ، كيف يبدو عالمهم ، ما هي احتياجاتهم وما الذي يبحثون عنه.
• أي نقطة من رحلة المستخدم هم حاليًا ، وكيف ومتى يصلون إلى أنواع المعلومات.

استخدم البيانات!

يتيح ذلك للمسوقين استهداف المستخدمين بالرسائل والمنتجات ذات الصلة بكل نقطة اتصال.

" يتيح لنا تسويق المحتوى المستند إلى البيانات الدخول في حوار مع عملائنا. نحن نتفاعل معهم. نريدهم أن يقدّروا رفقائنا وأن ينظروا إلينا كشخص يمكنهم التحدث إليه متى رغبوا في اكتساب أفكار جديدة وإلهام ومعلومات ذات صلة. "- Michael Dziewior ، رئيس فريق خدمات المحتوى ، Searchmetrics Digital Strategies Group

لماذا يعتبر التسويق المعتمد على البيانات مهمًا؟

لذلك يمكنك مخاطبة العملاء بكفاءة وبشكل فردي ، مما يعني أنك على صواب. البيانات هي المعرفة قوة النجاح. اليوم ، البيانات هي أساس خلق القيمة على المدى الطويل. إنها تجعل من الممكن اكتساب رؤى تمكن من التكيف الدقيق لأنشطة التسويق مع احتياجات المستهلك.

المزايا في لمحة

يساعد التسويق المعتمد على البيانات في ...

1. الوصول إلى العملاء بشكل أكثر فعالية
   • فهم التفاعلات مع العملاء في جميع نقاط الاتصال في رحلة العميل
   • إضفاء الطابع الشخصي على الاتصال في جميع نقاط الاتصال في رحلة العميل
   • تكييف الاتصال مع الاتجاهات الحالية والمهمة
   • زيادة خدمة العملاء ورضاهم وولائهم
   • تعزيز العلامات التجارية وتحسين العلامة التجارية
2. يزيد الكفائة
   • قياس نجاح الحملات بدقة
   • زيادة عائد الاستثمار (ROI) للحملات بشكل يمكن قياسه
   • وفر الموارد عن طريق استثمار ميزانية الوسائط بطريقة أكثر تركيزًا ، واستهداف الجماهير ذات الإمكانات العالية مع احتمالية أعلى للتحويل
3. تحسين الأداء
   • زيادة نجاح الحملات بشكل كبير
   • شجع قرارات الشراء من خلال إنشاء عروض مخصصة

وفقًا لـ 57٪ ممن شملهم الاستطلاع في دراسة Forbes ، شهد عائد الاستثمار لحملاتهم التسويقية القائمة على البيانات زيادة قابلة للقياس.

كيف يعمل التسويق المستند إلى البيانات؟

الهدف من التسويق المستند إلى البيانات هو معرفة ما ينجح ثم القيام بالمزيد منه. لتحقيق ذلك ، يتم تجميع البيانات من مصادر عديدة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تشكل هذه الأساس لاستراتيجية تسويق تشمل جميع القنوات المهمة: وسائل الإعلام المدفوعة ، ووسائل الإعلام الخاصة بالشركات ، ووسائل الإعلام المكتسبة.

يمكن مشاهدة العملية في أربع خطوات:

1. جمع البيانات
2. تجميع وتحليل البيانات
3. تحويل البيانات إلى استراتيجية
4. قياس النجاح.

1. جمع البيانات

هناك عدد لا يحصى من المصادر المحتملة التي يمكن أخذ البيانات منها وحجم البيانات هائل. تظهر باستمرار نقاط اتصال جديدة بين الشركات والعملاء ؛ يتم إنشاء معلومات جديدة في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل: عبر الإنترنت وخارجه ، ومتنقلة واجتماعية ، ومحليًا ومن خلال أبحاث السوق.

لجمع بيانات العملاء بشكل فعال ، هناك سؤالان يحتاجان إلى إجابة:

1. ما هي البيانات المطلوبة لفهم المستخدم وعملية اتخاذ القرار الخاصة به؟
2. ما هي مصادر البيانات المتاحة وذات الصلة؟

يفرز التسويق التقليدي المستخدمين إلى مجموعات مستهدفة تقريبية. النهج القائم على البيانات أكثر دقة: يتم استخدام الأشخاص لإنشاء أهداف دقيقة ، والتي - بفضل البيانات التفصيلية - محددة بوضوح للغاية. بهذه الطريقة ، ينشئ المسوقون عبر الإنترنت محتوى مختلفًا للطالب البارع في التكنولوجيا عما يفعلونه للطالب المحب للموسيقى.

مصادر البيانات

يمكن أن تأتي البيانات الخاصة بإنشاء الشخصيات من مصادر متصلة وغير متصلة بالإنترنت. هؤلاء هم:

• الطرف الأول
  • البيانات الخاصة بالشركة ، مثل بيانات CRM أو بيانات المستخدم من التتبع على موقع الشركة - سلوك تصفح الويب أو التنقل في موقع الويب أو التفاعلات عبر الإنترنت وسلوك الشراء في متجر الشركة عبر الإنترنت.
• الطرف الثاني
  • بيانات الشركة ، ولكن يتم الحصول عليها باستخدام خدمات غير مملوكة ، مثل البيانات من شركاء التسويق أو بيانات سلوك البحث عبر الإنترنت التي يتم قياسها باستخدام Google Analytics أو Google Search Console.
• الحفلة الثالثة
  • البيانات من مزودي البيانات المحترفين ، يتم جمعها باستخدام طرق مختلفة وشرائها من قبل الشركة. يمكن أن تتضمن بيانات عن حجم البحث ، والاتجاهات ، والموسمية ، ونية المستخدم ، وما إلى ذلك.

2. تجميع وتحليل البيانات

يتمثل التحدي الأكبر للتسويق المستند إلى البيانات في تحويل البيانات الضخمة إلى بيانات ذكية - وهذا يعني تصفية المعلومات ذات الصلة من الكميات الهائلة من البيانات التي تم جمعها من المصادر عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت ، وتحويل هذه المعلومات إلى رؤى يمكن استخدامها لدفع الإجراءات.

تحليلات البيانات الضخمة هي الكلمة السحرية. يتم استخدامه في مجال ذكاء الأعمال لتحسين عمليات الشركة الداخلية. يتم استخراج البيانات من مصادر مختلفة ، مركزية ويتم تجميعها بتنسيق موحد بحيث يمكن تصنيفها بعد ذلك بشكل هادف.

للتسويق الذي يهدف إلى أن تكون مدفوعة بالبيانات ، يجب تقليل التعقيد التقني قدر الإمكان. يتطلب التحليل الفعال الأدوات المناسبة التي تتفاعل بسلاسة مع بعضها البعض. أيضًا ، يجب أيضًا أن تكون الهياكل التنظيمية في مكانها الصحيح بحيث تعمل بطريقة متصلة ومتكاملة ، بدلاً من العمل في صوامع.

3. تحويل البيانات إلى استراتيجية

تُستخدم الأفكار المكتسبة من تحليل البيانات لإنشاء استراتيجية تسويق متكاملة. يجب أن يشمل ذلك تعريفًا واضحًا للأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية ، وتحديد أكبر الفرص. يجب أن يكون واضحًا ما إذا كان الهدف (الأساسي) هو الوعي بالعلامة التجارية أو إنشاء قوائم العملاء المحتملين أو المبيعات أو حركة المرور على الويب. يجب أن يكون واضحًا من البيانات من أين تأتي معظم حركة المرور ، والقنوات والصفحات التي تحول الأفضل وفي أي مرحلة من رحلة العميل يخرج معظم المستخدمين من مسار تحويل المبيعات.

يجب أن تتكون استراتيجية التسويق بطريقة شاملة لدمج ودمج القنوات الرقمية والتناظرية المختلفة. يمكن أن يشمل ذلك التسويق عبر البريد الإلكتروني وتحسين محركات البحث والشراكات والأحداث ، بالإضافة إلى SEA والإعلان على الشبكة الإعلانية وإعادة الاستهداف والتسويق المؤثر والإعلان غير المتصل بالإنترنت. يمكن أيضًا أن يكون المحتوى المستند إلى البيانات جزءًا من هذا المزيج: ما الأسئلة التي يمتلكها المستخدم ، وما الميزات التي يريدها ، وما المحتوى الذي يبحثون عنه؟

أمثلة على التطبيق:

• تحديد الشخصيات
• استخدم الموسمية والاتجاهات لإنشاء تقاويم تحريرية وتقويمات وسائط مدفوعة
• استخدم الموسمية والاتجاهات لإنشاء محتوى موقع ذي صلة
• قم بتشغيل حملات بريد إلكتروني مخصصة تستهدف تفضيلات العملاء المحددة
• قم بالترويج للمنتجات المناسبة على القنوات التسويقية الصحيحة من خلال التنبؤ بالمنتج الذي سيهتم به العميل
• قم بإعداد رسائل البريد الإلكتروني التي يتم تشغيلها تلقائيًا بعد إجراءات محددة يقوم بها المستخدم على موقع الشركة على الويب
• زيادة كفاءة عمليات الشراء الإعلانية

اقرأ عن إستراتيجية المحتوى المبني على البيانات في Casper

3. قياس النجاح

نظرًا لأن أحد الأهداف الرئيسية للشركة هو زيادة الكفاءة ، فمن الواضح أن قياس الأداء له أهمية مركزية. تعتمد العوامل المراد قياسها على أهداف الشركة.

فيما يلي ملخص لأهم مؤشرات الأداء الرئيسية للتسويق عبر الإنترنت:

• الهدف: ولاء العملاء وجودة حركة المرور
  • معدل الارتداد
  • متوسط ​​مدة الجلسة
  • متوسط ​​مشاهدات الصفحة لكل جلسة
  • معدل الاستبقاء: العملاء النشطون اليوم / العملاء النشطون منذ فترة زمنية محددة
• الهدف: إرضاء العميل
  • معدل الارتداد
  • نسبة النقر إلى الظهور (CTR)
• الهدف: الربحية
  • تكلفة الشراء (ROI): الربح / التكلفة الإجمالية للاستثمار
  • معدل التحويل لكل قناة وكل صفحة ، بناءً على التحويلات المستهدفة ، مثل
    • الاشتراكات في الرسائل الإخبارية
    • تنزيلات المستندات التقنية
    • تسجيلات النسخة التجريبية
• الهدف: كسب عملاء جدد
  • تكلفة الاكتساب
  • معدل الاستحواذ
• الهدف: تعزيز العلامة التجارية
  • انطباعات
  • الترتيب
  • يذكر على قنوات التواصل الاجتماعي
• الهدف: زيارات الموقع
  • حركة المرور
  • الجلسات

ما هي الأدوات اللازمة للتسويق القائم على البيانات؟

الأدوات المناسبة للمهمة الصحيحة

لا يمكن أن يكون التسويق القائم على البيانات ناجحًا إلا إذا تم التعامل معه بشكل كلي. لتحقيق ذلك ، يقدم السوق عددًا كبيرًا من الأدوات التي يمكن استخدامها لأغراض مختلفة ، مثل جمع البيانات وتصنيفها وتحليلها وإعدادها وتصورها واستخدامها. يمكن تصنيف الأدوات في سبعة مجالات رئيسية للتطبيق:

1. تحليل الويب: على سبيل المثال Google Analytics و Google Search Console و Searchmetrics Suite
2. الاستماع إلى وسائل التواصل الاجتماعي: مثل Buzzsumo و Brandwatch و Sysomos و Meltwater و Vico و Buffer و Oktopost
3. منصات أتمتة التسويق: مثل Oracle Eloqua و Marketo و Hubspot و Silverpop
4. إدارة علاقات العملاء (CRM): مثل Salesforce، Sugar
5. إعداد التقارير والتحليل: مثل DataHero و DataStudio و Tableau و Domo و Qlik
6. جيل العملاء المحتملين: على سبيل المثال LeadFuze و LinkedIn Lead Gen Forms و Rapportive
7. إنشاء واستراتيجية المحتوى: على سبيل المثال Searchmetrics Research Cloud and Content Experience و Atomic Reach و Grammarly و Hemingway Editor و Curata و Canva

DMP: فك تشابك الويب والانضمام إلى نقاط البيانات

مع العدد الهائل من الأدوات المتاحة ، يتزايد الطلب على منصة مركزية. تأمل الشركات في الابتعاد عن الصوامع وتمكين التعاون بين الإدارات - حيث يعمل التسويق وتكنولوجيا المعلومات وتحليلات الأعمال وتطوير المنتجات معًا. الفكرة هي أن البيانات المختلفة يجب ألا تكون مقتصرة على مناطق مختلفة ، ولكن يجب أن تكون جميع البيانات متاحة لجميع الأنظمة.

يتم توفير الحل لهذا التحدي من خلال منصات إدارة البيانات ، أو DMPs ، والمعروفة أيضًا باسم مستودعات بيانات التسويق. تعمل هذه التقنيات بمثابة "مقر البيانات" ، وتساعد الشركات على استخراج المعلومات من مصادر مختلفة بحيث يمكن بعد ذلك دمجها وتنظيمها وتحليلها. يحتوي DMP على قاعدة بيانات ومجموعة من الميزات المستخدمة لمعالجة البيانات. الميزات الرئيسية لبرنامج DMP هي:

• جمع وحفظ وتصنيف البيانات من مصادر البيانات المختلفة
• تحليل البيانات وإنشاء التقارير وتصور البيانات
• تجزئة البيانات على سبيل المثال على طول خطوط المجموعة المستهدفة
• تفعيل البيانات
• تحسين البيانات لضبط معايير الاستهداف باستمرار

تشمل الأدوات ذات الصلة Adex و Adobe Audience Manager و Lotame و Mediamath و OneID من Neustar.

يتم إحتوائه

يمكن للمسوق المعتمد على البيانات الوصول إلى عملائه ذوي الإمكانات العالية من خلال الرسائل التسويقية المناسبة في الوقت المناسب وفي المكان المناسب. بدلاً من تنفيذ التدابير الفردية ، يتم إنشاء أنظمة بيئية شاملة مع العميل في مركزها. هذا يجعل الحملات أكثر كفاءة وأكثر نجاحًا وأكثر قابلية للقياس.

إذا كنت ترغب في أن ترى بنفسك الفوائد التي يمكن أن يجلبها النهج القائم على البيانات لأنشطتك التسويقية ، فيمكنك ترتيب موعد مع مجموعة الاستراتيجيات الرقمية الخاصة بنا ومعرفة كيف يمكن أن يساعدك مستشارونا.

اتصل بخبير