データドリブンマーケティング：究極の4ステップガイド

公開: 2019-08-15

データドリブンマーケティングは、うまくいけば、マーケティングプロセスを効率的で、パフォーマンスを重視し、成功させるための最良の方法です。私たちの究極のガイドでは、データ駆動型戦略を正しい方法で構築するという課題にどのように取り組むことができるか、そしてどのツールが目的を達成するために必要かを4つの明確なステップで説明しています。

データ駆動型アプローチがマーケティング活動にどのような利点をもたらすかを知りたいですか？それなら、私たちのデジタル戦略グループがどのようにあなたを助けることができるか見てみませんか？

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このガイドでは、次のトピックについて説明します。

データドリブンマーケティングとは何ですか？
データドリブンマーケティングが進化したのはなぜですか？
データドリブンマーケティングが重要なのはなぜですか？
データドリブンマーケティングはどのように機能しますか？
データドリブンマーケティングにはどのツールが必要ですか？

定義：データドリブンマーケティングとは何ですか？

データドリブンマーケティングは、データを使用してターゲティング、パーソナライズ、そして最終的にはキャンペーンとコミュニケーションの成功のレベルを高めるオンラインマーケティングへのアプローチです。データは、ユーザーのニーズに正確に合わせたマーケティング活動を作成するのに役立ちます。スキャッターガンを減らし、狙撃ライフルを増やします。

データ主導のマーケティング戦略は、確かなデータ分析に基づくものです。インサイトは、デジタルマーケターに、ユーザーの行動と関心を真に理解するように促します。これにより、企業は、適切なタイミングで、カスタマージャーニーの特定の各ポイントで、関連するメッセージングを使用して潜在的な顧客にリーチでき、各ユーザーに可能な限り個人的なエクスペリエンスを提供できます。

データにより、マーケティングは従来のマスマーケットアプローチからパーソナライズされたアプローチに変わります。

仮説：確かなデータ分析に基づいて行われるマーケティングの決定は、適切な決定です。データインサイトは、測定可能な方法でリーチ、ブランディング、ユーザーエンゲージメントを向上させます。

顧客は、顧客体験を向上させるより個別の方法で対処されます。
パフォーマンスがより正確に測定され、効率/ROIが向上します。
パフォーマンスが向上します。

背景：データドリブンマーケティングが進化したのはなぜですか？

データドリブンマーケティングは、マーケティングの3つの中心的な側面、つまりユーザー、ユーザージャーニー、データベースが変化したために進化しました。

マーケティングストーリーの中心人物はユーザー、つまりマーケティング活動が到達しようとしている人です。今日のユーザーは、これまで以上に情報に通じ、接続性が高く、要求が厳しくなっています。彼らは、彼らのためだけに作成され、彼らの特定のニーズに関連しているように見えるパーソナライズされたメッセージを期待しています。これを可能にするために、マーケターは明らかに彼らのユーザーが誰であるかを正確に知る必要があります。

ユーザーを知ってください！

ユーザーにリーチしたい場合、マーケターは従来の直線的なカスタマージャーニー構造に頼ることができなくなります。今日、人々はあらゆる種類のデバイスやチャネル上の多数のタッチポイント間をジャンプします。各タッチポイントで、魅力的なメッセージで手を差し伸べることはマーケティング担当者の仕事です。これは、マーケターがユーザーの居場所とそこで何を探しているかを知っている場合にのみ成功します。

彼らの旅を知ってください！

各タッチポイントで、ユーザーは貴重な洞察を得るために使用できる情報証跡を残します。このデータを使用して、消費者の行動を分析および理解するユーザープロファイルを作成できます。これは私たちに示しています：

彼らが誰であるか、彼らの世界はどのように見えるか、彼らのニーズは何であるか、そして彼らは何を探しているか。
現在のユーザージャーニーのポイント、どのような種類の情報にいつどのようにアクセスしているか。

データを使用してください！

これにより、マーケターは各タッチポイントに関連するメッセージングと製品でユーザーをターゲットにすることができます。

「データドリブンコンテンツマーケティングにより、お客様との対話が可能になります。 私たちは彼らと交流しています。 私たちは、彼らに私たちの友情を大切にし、彼らが新しい洞察、インスピレーション、関連情報を提供したいときはいつでも話しかけることができる人として私たちを認識してもらいたいと思っています。」– Searchmetrics Digital Strategies Group、チームリードコンテンツサービス、Michael Dziewior

データドリブンマーケティングが重要なのはなぜですか？

そのため、効率的かつ個別に顧客に対応できます。つまり、適切な対応が可能です。データは知識であり、力は成功です。今日、データは長期的な価値創造の基盤となっています。それらは、消費者のニーズにマーケティング活動を正確に適応させることを可能にする洞察を得ることを可能にします。

一目でわかる利点

データドリブンマーケティングは…

より効果的に顧客にリーチする
- カスタマージャーニーのすべてのタッチポイントでの顧客とのやり取りを理解する
- カスタマージャーニーのすべてのタッチポイントでコミュニケーションをパーソナライズする
- コミュニケーションを現在の重要なトレンドに適応させる
- カスタマーサービス、満足度、忠誠心を高める
- ブランドを強化し、ブランディングを改善する
効率を上げる
- キャンペーンの成功を正確に測定する
- キャンペーンの投資収益率（ROI）を大幅に向上させる
- メディア予算をより焦点を絞った方法で投資し、コンバージョンの可能性が高い潜在的なオーディエンスをターゲットにすることで、リソースを節約します
性能を上げる
- キャンペーンの成功を大幅に高める
- パーソナライズされたオファーを作成して購入決定を促す

Forbes Studyの調査対象者の57％によると、データ主導のマーケティングキャンペーンのROIは測定可能な増加を示しました。

データドリブンマーケティングはどのように機能しますか？

データドリブンマーケティングの目的は、何が効果的かを見つけ出し、それをさらに実行することです。これを実現するために、データは多数のソースからプールされ、実用的な洞察に変換されます。これらは、有料メディア、企業メディア、獲得メディアなど、すべての重要なチャネルを含むマーケティング戦略の基盤を形成します。

プロセスは、次の4つのステップで表示できます。

データの収集
データのコンパイルと分析
データを戦略に変える
成功の測定。

1.データの収集

データを取得できるソースは無数にあり、データの量は膨大です。企業と顧客の間の新しい接点は絶えず出現しています。新しい情報は、オンラインとオフライン、モバイルとソーシャル、ローカル、市場調査など、カスタマージャーニーの各段階で生成されます。

顧客データを効果的に収集するには、次の2つの質問に答える必要があります。

ユーザーとその意思決定プロセスを理解するために必要なデータはどれですか？
どのデータソースが利用可能で関連性がありますか？

従来のマーケティングでは、ユーザーを大まかなターゲットグループに分類します。データ駆動型のアプローチはより正確です。ペルソナはマイクロターゲットを作成するために使用され、詳細なデータのおかげで非常に明確に定義されます。このようにして、オンラインマーケターは、音楽を愛する学生とは異なるコンテンツを、技術に精通した学生のために生成します。

ターゲットグループ

ペルソナ

人口統計学的および社会経済的カテゴリー：

年齢、性別、結婚歴、居住地、家族の規模、教育、職業、収入。

次のような追加のサイコグラフィック要因：

ライフスタイル、価値観と意見、興味、趣味、購入行動。

データソース

ペルソナを生成するためのデータは、オンラインおよびオフラインのソースから取得できます。これらは：

最初のパーティ
- CRMデータや会社のWebサイトでの追跡からのユーザーデータなどの会社独自のデータ– Web閲覧行動、Webサイトのナビゲーション、オンラインインタラクション、および会社のオンラインショップでの購入行動。
セカンドパーティ
- 会社のデータ。ただし、マーケティングパートナーからのデータや、GoogleアナリティクスまたはGoogle検索コンソールを使用して測定されたオンライン検索行動データなどの非独占的なサービスを使用して取得されたもの。
第三者
- さまざまな方法を使用して収集され、会社が購入した、専門のデータプロバイダーからのデータ。検索ボリューム、傾向、季節性、ユーザーの意図などに関するデータを含めることができます。

2.データのコンパイルと分析

データドリブンマーケティングの最大の課題は、ビッグデータをスマートデータに変えることです。これは、オンラインおよびオフラインのソースから収集された膨大な量のデータから関連情報を除外し、この情報をアクションの推進に使用できる洞察に変換することを意味します。

ビッグデータ分析は魔法の言葉です。これは、ビジネスインテリジェンスの分野で社内プロセスを最適化するために使用されます。データはさまざまなソースから抽出され、一元化されて統一された形式でコンパイルされるため、意味のある分類が可能です。

データによって推進されることを目的としたマーケティングでは、技術的な複雑さを可能な限り最小限に抑える必要があります。効率的な分析には、相互にシームレスに相互作用する適切なツールが必要です。また、組織構造は、サイロで運用するのではなく、接続された統合された方法で機能するように配置する必要があります。

3.データを戦略に変える

データ分析から得られた洞察は、統合マーケティング戦略を作成するために使用されます。これには、目標とKPIの明確な定義を含め、最大の機会がどこにあるかを確立する必要があります。（主な）目的がブランド認知度、リード生成、販売、またはWebトラフィックのいずれであるかを明確にする必要があります。ほとんどのトラフィックがどこから来ているか、どのチャネルとページが最もよく変換されているか、カスタマージャーニーのどの段階でほとんどのユーザーが販売目標到達プロセスを終了するかをデータから明らかにする必要があります。

マーケティング戦略は、さまざまなデジタルチャネルとアナログチャネルを組み込んで統合するための全体的な方法で構成する必要があります。これらには、EメールマーケティングとSEO、パートナーシップとイベント、SEA、ディスプレイ広告、リターゲティング、インフルエンサーマーケティング、オフライン広告が含まれます。データドリブンコンテンツもこのミックスの一部になる可能性があります。ユーザーはどの質問を持っていますか、どの機能が必要ですか、どのコンテンツを探していますか？

アプリケーションの例：

ペルソナを特定する
季節性とトレンドを使用して、社説および有料メディアカレンダーを作成します
季節性とトレンドを使用して、関連するWebサイトコンテンツを作成します
顧客の特定の好みをターゲットにしたパーソナライズされた電子メールキャンペーンを実行する
顧客がどの製品に興味を持っているかを予測することにより、適切なマーケティングチャネルで適切な製品を宣伝します
ユーザーが会社のWebサイトで行った特定のアクションに従って、自動的にトリガーされる電子メールを設定します
広告購入の効率を高める

キャスパーのデータ駆動型コンテンツ戦略について読む

3.成功の測定

企業の主要な目的の1つは効率の向上であるため、パフォーマンスの測定は明らかに最も重要です。測定する要素は、会社の目的によって異なります。

以下は、オンラインマーケティングの最も重要なパフォーマンスKPIの要約です。

目的：顧客の忠誠心とトラフィックの質
- バウンス率
- 平均セッション長
- セッションあたりの平均ページビュー
- 既存顧客維持率：現在のアクティブな顧客/定義された期間前のアクティブな顧客
目的：顧客満足
- バウンス率
- クリック率（CTR）
目的：収益性
- 購入あたりのコスト（ROI）：利益/投資の総コスト
- 次のようなターゲットコンバージョンに基づく、各チャネルと各ページのコンバージョン率
  - ニュースレターの申し込み
  - ホワイトペーパーのダウンロード
  - 試用版の登録
目的：新規顧客を獲得する
- 取得あたりのコスト
- 取得率
目的：ブランドを強化する
- 印象
- ランキング
- ソーシャルメディアチャネルでの言及
目的：ウェブサイトへの訪問
- トラフィック
- セッション

データドリブンマーケティングにはどのツールが必要ですか？

適切なタスクに適切なツール

データドリブンマーケティングは、全体的にアプローチした場合にのみ成功する可能性があります。これを達成するために、市場は、データの収集、コンパイル、分析、準備、視覚化、利用など、さまざまな目的に使用できる膨大な数のツールを提供しています。ツールは、アプリケーションの7つの主要な領域に分類できます。

Web分析：例：Google Analytics、Google Search Console、Searchmetrics Suite
ソーシャルメディアのリスニング：例：Buzzsumo、Brandwatch、Sysomos、Meltwater、Vico、Buffer、Oktopost
マーケティング自動化プラットフォーム：例：Oracle Eloqua、Marketo、Hubspot、Silverpop
顧客関係管理（CRM）：Salesforce、Sugarなど
レポートと分析：例：DataHero、DataStudio、Tableau、Domo、Qlik
リードジェネレーション：例：LeadFuze、LinkedIn Lead Gen Forms、Rapportive
コンテンツ戦略と作成：例：Searchmetrics Research Cloud and Content Experience、Atomic Reach、Grammarly、Hemingway Editor、Curata、Canva

DMP：Webのもつれを解き、データドットを結合する

利用可能なツールの数が非常に多いため、中央プラットフォームの需要が高まっています。企業は、サイロから脱却し、マーケティング、IT、ビジネス分析、および製品開発が連携して、部門間の協力を可能にすることを望んでいます。アイデアは、異なるデータが異なる領域に制限されるべきではなく、すべてのシステムがすべてのデータにアクセスできるようにする必要があるということです。

この課題の解決策は、マーケティングデータウェアハウスとも呼ばれるデータ管理プラットフォーム（DMP）によって提供されます。これらのテクノロジーは「データ本部」として機能し、企業がさまざまなソースから情報を抽出して、統合、整理、分析できるようにするのに役立ちます。 DMPには、データベースと、データ処理に使用される一連の機能が含まれています。 DMPの主な機能は次のとおりです。

さまざまなデータソースからのデータの収集、保存、分類
データ分析、レポートの作成、データの視覚化
たとえばターゲットグループラインに沿ったデータセグメンテーション
データのアクティブ化
ターゲティング基準を継続的に微調整するためのデータ最適化

関連するツールには、Adex、Adobe Audience Manager、Lotame、Mediamath、NeustarのOneIDなどがあります。

要約

データ主導のマーケティング担当者は、適切なタイミングで適切な場所に適切なマーケティングメッセージを送信して、潜在的な顧客にリーチできます。個別の対策を実施するのではなく、お客様を中心に総合的なエコシステムを構築します。これにより、キャンペーンがより効率的で、より成功し、より測定可能になります。

データドリブンアプローチがマーケティング活動にどのようなメリットをもたらすかを自分で確認したい場合は、デジタル戦略グループとのアポイントメントを手配し、コンサルタントがどのように役立つかを確認できます。

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