ดึงคุณค่าที่ดีกว่าจาก Big Data ด้วยเทคโนโลยี Augmented Reality

คุณรู้หรือไม่ว่า 90% ของข้อมูล ในโลกปัจจุบันถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียว!” คำสั่งนี้สรุปความเร็วมหาศาลที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกรวบรวม สร้าง ประมวลผล วิเคราะห์ และแสดงภาพ ธุรกิจหลายแห่งสามารถใช้ศักยภาพด้านมูลค่าของบิ๊กดาต้าเพื่อให้แน่ใจว่ายังคงยั่งยืน ขยายส่วนต่างของธุรกิจ และสร้างแรงผลักดันให้กับกลยุทธ์การดำเนินงานในระยะยาว ตัวอย่างเช่น McKinsey ตั้งข้อสังเกตว่าผู้ค้าปลีกที่ใช้ประโยชน์จากพลังเต็มรูปแบบของข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงอัตรากำไรจากการดำเนินงานได้มากถึง 60%

ไม่เพียงแต่ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่จะมีขนาดใหญ่เท่านั้น แม้แต่ศักยภาพของผลกระทบที่สามารถสร้างได้ด้วยการใช้บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ขั้นสูงก็มีขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงพื้นดินแสดงให้เห็นอีกเรื่องหนึ่ง ระดับของผลกระทบที่คาดการณ์ไว้ไม่เป็นจริง จริงอยู่ที่ มีตัวอย่างไม่กี่อย่าง เช่น Google และ Amazon ที่ใช้การวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม หลายคนไม่สามารถเก็บเกี่ยวผลตอบแทนที่คาดหวังได้โดยการยอมรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วทั้งองค์กร

เราเห็นเหตุผลหลายประการที่เป็นความท้าทายในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในทางที่ดีขึ้น เหล่านี้รวมถึง -

เครื่องมือนั้นยากที่จะเชี่ยวชาญ – ชุดเครื่องมือและทรัพยากรไอทีทั้งหมดรวมถึง ETL และ Hadoop ได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถใช้เครื่องมือเพื่อดึงคุณค่าที่ดีกว่าจากข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากแหล่งที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม มันก็จริงเหมือนกันที่เครื่องมือเหล่านี้ยากที่จะเชี่ยวชาญ เนื่องจากเทคโนโลยีนี้ค่อนข้างใหม่ นักวิทยาศาสตร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจึงไม่สามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างปริมาณมหาศาลที่สร้างจากข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ความสามารถใน การปรับขนาด – แม้ว่าโครงการบิ๊กดาต้าจะเติบโตอย่างรวดเร็วแบบทวีคูณ แต่บริษัทต่างๆ ก็พบว่าเป็นการยากที่จะขยายทรัพยากรและทุนมนุษย์ตามนั้น ด้วยเหตุนี้ ฝ่ายบริหารจึงต้องหยุดและอัปเกรดกลยุทธ์โครงการอย่างต่อเนื่องเพื่อให้สอดคล้องกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ในกรณีที่ไม่มีกลยุทธ์ระบบคลาวด์ การจัดตำแหน่งสินทรัพย์ฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานจะมีค่าใช้จ่ายสูงในเวลาที่แจ้งให้ทราบล่วงหน้าเพื่อรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ที่กำลังเติบโต

ข้อมูลเชิงลึก ที่นำไปปฏิบัติได้ – เป็นการยากที่จะเชื่อมโยงปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่โดยตรงกับข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่าโดยตรง ประเด็นหลักคือการขาดความสามัคคีในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล การสื่อสารวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ไม่เหมาะสมหรือไม่สมบูรณ์ไปยังการคัดลอกเว็บ การวิเคราะห์ข้อมูล และทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล หมายความว่าแหล่งข้อมูลที่จะรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ และการแสดงภาพจะแตกต่างจากผลลัพธ์ที่ฝ่ายบริหารคาดหวัง

จากปัญหาเหล่านี้ วันนี้เราจะมาดูความท้าทายเฉพาะอย่างหนึ่ง – การสร้างข้อมูลเชิงลึก และดูว่าเราจะจัดการกับปัญหานี้อย่างน่าพอใจได้อย่างไร

จำคำกล่าวเปิดบทความนี้ได้หรือไม่? ความสำคัญของข้อความนี้หมายความว่าวิธีวิเคราะห์ตัวเลขข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากเหล่านี้ยังไม่พร้อม แม้แต่เราในฐานะมนุษย์ยังไม่พร้อมหรือออกแบบมาเพื่อประมวลผลจำนวนมหาศาลดังกล่าวและทำความเข้าใจกับมันเพื่อสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้น ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องนำฟิลด์อื่นมาใส่ในรูปภาพเพื่อช่วยให้เราเข้าใจข้อมูล 2.5 quintillion ไบต์ที่สร้างขึ้นทุกวัน

การแสดงภาพและการตีความการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้เทคนิคมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นต่อหน้าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและฝ่ายจัดการ เครื่องมือต่างๆ ในการตีความข้อมูลและการแสดงภาพช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความหมาย

นี่คือจุดที่ Augmented Reality เข้ามาในภาพอย่างแม่นยำ[spacer height=”10px”]

ขอแนะนำเทคโนโลยีความจริงเสริม

Augmented Reality (AR) ช่วยแก้ปัญหาการรับรู้ของมนุษย์ที่จำกัดและข้อจำกัดจากขนาดและขนาดหน้าจอ AR ช่วยอธิบายข้อมูลที่ผลิตโดยคอมพิวเตอร์ที่ถูกบังคับขั้นสูงในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ของวิธีการสร้างภาพการกรอง การจดจำการเคลื่อนไหว และการฉายภาพแบบไดนามิก AR สามารถให้การแสดงภาพข้อมูลแบบหลายมิติ ซึ่งจะช่วยเปิดเผยข้อมูลบางส่วนที่ซ่อนอยู่ในมุมมองธรรมดา เพื่อการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ดียิ่งขึ้น ในโลกของการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมักจะพบว่าเป็นการยากที่จะเอาชนะปัญหาการ ปรับขนาด กล่าวคือ ความจำเป็นในการขยายไปยังสาขาอื่นของข้อมูลจากจุดเฉพาะของข้อมูลที่นำเสนอ ปัญหานี้แก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Augmented Reality

ความท้าทายและวิธีแก้ปัญหาของ Augmented Reality ในการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่

การ ติดตามและการระบุตัวตน – การสอบเทียบอย่างต่อเนื่องและการปรับเทียบซ้ำเป็นปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จในการผสมผสาน Augmented Reality เข้ากับการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากการติดตามเป็นแบบไดนามิกและเปลี่ยนแปลงทุกๆ นาโนวินาที โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมจึงต้องมีไว้เพื่อติดตามและระบุพิกัด การติดตามตำแหน่งและค่ามุมของวัตถุเสมือนภายในแคนวาส 3 มิติและการประเมินค่าใหม่แบบไดนามิกในระหว่างการนำเสนอเป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการถ่ายทอดแนวคิดเบื้องหลังการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าผ่าน Augmented Reality ได้ดียิ่งขึ้น

การรับรู้ – แม้ว่าความสามารถในการคำนวณของระบบสมัยใหม่จะสูง แต่ด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียม ความจริงก็ยังคงล้าหลังความสามารถในการรับรู้และการรับรู้ของสมองมนุษย์ การตัดการเชื่อมต่อระหว่างเทคโนโลยีและพลังสมองของมนุษย์ก็เป็นความท้าทายในการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพของการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่และความเป็นจริงเสริม การรับรู้ของมนุษย์มีลักษณะเฉพาะและลักษณะเฉพาะของตัวเอง เป็นการยากที่จะเลียนแบบคุณลักษณะเหล่านี้ผ่านอินเทอร์เฟซและการรวมฮาร์ดแวร์ นอกจากนี้ จะต้องคำนึงถึงวิธีที่ผู้ชมจะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวบางอย่างและการเปลี่ยนแปลงด้านการมองเห็นด้วย วิธีแก้ปัญหาที่ดีเยี่ยมสำหรับความท้าทายนี้คือการทำให้การแสดงข้อมูลมีความเรียบง่าย สิ่งนี้จะป้องกันการนำเสนอที่เปิดใช้งาน AR เพื่อเปลี่ยนเป็นกิจกรรมที่ทำให้มึนงงหรือการรับรู้หรือปฏิกิริยาที่ไม่ถูกต้องต่อข้อมูลที่มองเห็นได้ซึ่งนำเสนอโดยความเป็นจริงยิ่ง นักพัฒนาเทคโนโลยีสามารถดูการวิเคราะห์ทางจิตและกายภาพเพื่อให้เข้าใจการทำงานของสมองมนุษย์ได้ดีขึ้น

การผสานเทคโนโลยีทั้งสองเข้าด้วยกัน – Augmented Reality มาพร้อมกับฟังก์ชันเจ๋งๆ เช่น การเคลื่อนไหวผ่านพื้นที่ 3 มิติ การแบ่งข้อมูลที่อยู่นอกขอบเขตการมองเห็น และการปรับขนาด ในข้อมูลขนาดใหญ่ ฟังก์ชันเหล่านี้สามารถนำไปใช้อย่างประสบความสำเร็จเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจ อีกขั้นหนึ่งคือการใช้เสียงและท่าทางเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ชมของคุณในระหว่างขั้นตอนการเล่าเรื่องของการแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดท่าทางพื้นฐานจะทำงานได้ดีในการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความช่วยเหลือของ Augmented Reality

อินเทอร์เฟซฮาร์ดแวร์ – การรวมฮาร์ดแวร์เข้ากับการแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการทักษะและการเรียนรู้ในระดับหนึ่ง ด้วยชุดทักษะขั้นสูงของเขา นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถเอาชนะความท้าทายทั่วไป เช่น การมองเห็นภาคสนามที่จำกัด การบิดเบือนความละเอียดของฉาก การหน่วงเวลา และที่สำคัญที่สุดคือปัจจัยด้านต้นทุน ความละเอียดของเสียงคือการสร้างเฟรมเวิร์กที่ช่วยให้โต้ตอบกับโมเดล 3 มิติได้อย่างราบรื่นด้วยท่าทางหรือเสียงที่ใช้งานง่าย หลายระบบพร้อมแล้ว – เช่น Head Mounted Displays และ การติดตามด้วยมือแบบเรียลไทม์ เพื่อทำหน้าที่เป็นอุปกรณ์ป้อนข้อมูลของผู้ใช้สำรอง แม้ว่าการติดตามด้วยมือเพื่อจัดการกับวัตถุเสมือนจะไม่มีการตอบสนองแบบสัมผัส แต่ความยากลำบากนี้จำเป็นต้องเอาชนะด้วยเทคโนโลยีที่ดีกว่าเพื่อให้ประสิทธิภาพของการแสดงข้อมูลขนาดใหญ่ดีขึ้นอย่างมาก

ความแตกต่างระหว่างวัตถุจริงและวัตถุเสมือนจริง – ความงามของความเป็นจริงเสริมคือสามารถผสมผสานโลกแห่งความเป็นจริงเข้ากับวัตถุและฉากเสมือนจริงได้อย่างลงตัว การดำเนินการที่สวยงามนี้เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของการใช้ความเป็นจริงเสริมเพื่อขับเคลื่อนการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่ ความเหลื่อมล้ำระหว่างวัตถุจริงกับวัตถุเสมือนนำไปสู่ปัญหาหลายอย่าง เช่น การบิดเบือนการมองเห็น การโฟกัสไม่ดี การตอบสนองที่ไม่ถูกต้องต่อฉากการแสดงภาพข้อมูล หรือปัญหาความสว่างและความคมชัด มาตรการตอบโต้คือการใช้อุปกรณ์ขั้นสูงพร้อมเทคโนโลยีออปติคัลล่าสุดที่แสดงความสว่าง ความอิ่มตัว และคอนทราสต์ในรูปแบบที่แท้จริง

ปัจจัยด้านความสบาย – ระยะใกล้ของจอแสดงผลกับสายตาของผู้ใช้เป็นความท้าทายครั้งใหญ่ในการรับชมการแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่อย่างสะดวกสบายโดยใช้ความเป็นจริงเสริม เทคโนโลยีปัจจุบันมีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงฉากความเป็นจริงยิ่งบนหน้าจอ วิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมคือการปรับปรุงความละเอียดในการแสดงผลและขจัดปัญหาพิกเซล เช่น ภาพที่มีเม็ดเล็ก

การเพิ่มพูนทักษะ – การรวมสาขาที่หลากหลายของความเป็นจริงเสริมและการสร้างภาพข้อมูลขนาดใหญ่จะประสบความสำเร็จด้วยการใช้การผสมผสานนี้ที่เพิ่มขึ้นเท่านั้นและสิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ยอมรับแนวทางนี้ โดยการฝึกอบรมผู้มีความสามารถเพื่อระบุเทคโนโลยีใหม่นี้และโต้ตอบอย่างมีประสิทธิผล การพัฒนาทักษะตามระเบียบวินัยใหม่นี้จะดีขึ้นอย่างมาก

สรุป

เทคโนโลยีความจริงเสริมได้สัมผัสกับภาคธุรกิจต่างๆ และบิ๊กดาต้าก็ไม่มีข้อยกเว้นสำหรับแนวโน้มนี้ เราเห็นผลกระทบของบิ๊กดาต้าได้รับการขยายหลายครั้งด้วยการนำเสนอคุณค่าทางภาพที่น่าทึ่งและเข้าใจได้ง่ายของ Augmented Reality สิ่งที่ถูกจำกัดด้วยการรับรู้และการมองเห็นของมนุษย์นั้นได้รับการปรับปรุงอย่างมากด้วยองค์ประกอบภาพที่สมบูรณ์ที่นำเสนอโดย Augmented Reality สิ่งนี้ทำให้ Augmented Reality เป็นอุปกรณ์เสริมที่สำคัญในการมีอิทธิพลต่อการเข้าถึงและผลกระทบของ Big Data