Extragerea unei valori mai bune din Big Data cu Realitatea Augmentată

Știați că 90% din datele prezente în lume astăzi au fost create doar în ultimii doi ani!” Această declarație subliniază viteza imensă cu care datele mari sunt acumulate, generate, procesate, analizate și vizualizate. Mai multe companii au reușit să utilizeze potențialul valoric al datelor mari pentru a se asigura că rămân durabile, își extind marjele de afaceri și dau impuls strategiei lor operaționale pe termen lung. De exemplu, McKinsey observă că comercianții cu amănuntul care folosesc întreaga putere a datelor mari își pot îmbunătăți marjele operaționale cu până la 60%.

Nu este doar faptul că volumele mari de date sunt mari; chiar și potențialul impactului care poate fi creat prin aplicarea datelor mari și a analizei avansate este mare. Cu toate acestea, realitatea de la sol arată o altă poveste. Nivelul de impact care a fost prezis nu s-a materializat. Desigur, există o mână de exemple precum Google și Amazon care folosesc analiza și vizualizarea datelor mari cu mare efect. Mulți nu au reușit să culeagă recompensele așteptate prin adoptarea analizei de date mari la scară în întreaga organizație.

Vedem multe motive care apar drept provocări în implementarea analizei de date mari într-un mod mai bun. Acestea includ -

Instrumentele sunt greu de stăpânit – Întreaga suită de instrumente și resurse IT, inclusiv ETL și Hadoop, au dovedit că instrumentele pot fi folosite pentru a extrage o valoare mai bună din datele mari colectate din diverse surse. Cu toate acestea, este la fel de adevărat că aceste instrumente sunt greu de stăpânit. Deoarece tehnologia este destul de recentă, mulți oameni de știință de date și analiști nu o pot folosi pentru a gestiona și analiza volumul masiv de date structurate și nestructurate generate din date mari.

Scalabilitate – Deși se știe că proiectele mari de date cresc rapid exponențial, companiilor le este greu să extindă resursele și capitalul uman în consecință. Drept urmare, conducerea trebuie să întrerupă și să își actualizeze în mod constant strategiile de proiect pentru a răspunde volumului și veridicității tot mai mari de date mari. În plus, în absența unei strategii cloud, devine costisitoare alinierea activelor hardware și a infrastructurii la un moment dat pentru a răspunde volumului de date mari în creștere.

Informații acționabile – Este dificil să corelezi direct un volum mai mare de date mari cu informații mai bune. Problema principală este lipsa de coeziune între părțile interesate și oamenii de știință de date. Comunicarea inadecvată sau incompletă a obiectivelor de afaceri către echipa de web scraping, de analiză a datelor și de știință a datelor înseamnă că sursele de date pentru colectarea datelor, analiza și vizualizarea acestora vor diferi de rezultatele așteptate de management.

Dintre aceste probleme, astăzi vom analiza o provocare specifică – generarea de perspectivă și vom vedea cum putem aborda această problemă în mod satisfăcător.

Vă amintiți declarația de deschidere a acestui articol? Importanța acestei declarații înseamnă că mijloacele de analiză a acestor cifre voluminoase de date mari nu sunt încă pregătite. Chiar și noi, ca ființe umane, nu suntem pregătiți sau proiectați să procesăm un număr atât de mare și să le dăm sens pentru o generare mai bună de perspectivă. Aceasta înseamnă că câmpurile alternative trebuie aduse în imagine pentru a ne ajuta să înțelegem cele 2,5 chintilioane de octeți de date generate în fiecare zi.

Vizualizarea și interpretarea analizei de date mari ajută tehnica să fie mai relevantă în fața părților interesate și a managementului. Diverse instrumente de interpretare și vizualizare a datelor ajută la realizarea analizei datelor mari semnificative.

Tocmai aici intervine Realitatea Augmentată.[spacer height=”10px”]

Prezentarea Realității Augmentate

Augmented Reality (AR) ajută la depășirea problemelor legate de percepția umană limitată și limitările de la dimensiuni și dimensiunile ecranului. AR ajută la descrierea datelor produse de computere care sunt suprapuse în lumea reală. Cu o combinație unică de abordări de filtrare a vizualizării, recunoaștere a mișcării și proiecție dinamică, AR poate oferi o reprezentare multidimensională a vizualizării datelor, ajutând astfel la descoperirea fragmentelor de date ascunse în vizualizare simplă, pentru o generare mai bună a perspectivei. În lumea vizualizării datelor mari, oamenii de știință din date au adesea dificil să depășească problema scalării – adică nevoia de a se extinde la o altă ramură a informațiilor dintr-un punct specific al datelor prezentate. Această problemă este rezolvată eficient de Realitatea Augmentată.

Provocări și soluții ale Realității Augmentate în vizualizarea datelor mari

Urmărire și identificare – Calibrarea și recalibrarea constantă este factorul cheie al succesului în îmbinarea realității mărite cu analiza și vizualizarea datelor mari. Deoarece urmărirea este dinamică și se modifică la fiecare nano-secundă, trebuie să existe o infrastructură adecvată pentru a monitoriza și identifica coordonatele. Urmărirea valorilor de poziție și unghi ale obiectelor virtuale din pânza 3D și re-estimarea dinamică a acestora în timpul prezentării este cheia pentru o implicare sporită a utilizatorilor și o mai bună transmitere a ideii din spatele analizei de date mari prin Realitatea Augmentată.

Percepție – În timp ce abilitățile de calcul ale sistemelor moderne sunt ridicate, datorită tehnologiilor avansate precum învățarea automată și rețelele neuronale artificiale, rămâne faptul că rămâne în urmă față de capacitățile perceptive și cognitive ale creierului uman. Această deconectare între tehnologie și puterea creierului uman este, de asemenea, o provocare în uniunea eficientă a vizualizării datelor mari și a realității augmentate. Percepția umană are propriul său set de particularități și trăsături. Devine dificil să imitați aceste caracteristici prin integrarea interfeței și hardware. De asemenea, trebuie luat în considerare modul în care publicul va reacționa la o anumită mișcare și schimbarea aspectului vizual. O soluție excelentă la această provocare va fi asigurarea simplității în vizualizarea informațiilor. Acest lucru împiedică prezentarea activată cu AR să se transforme într-o activitate năucitoare sau la o percepție sau reacție incorectă la datele vizualizate prezentate de realitatea augmentată. Dezvoltatorii de tehnologie se pot uita la analiza psiho-fizică pentru a înțelege mai bine funcția cognitivă și perceptivă a creierului uman.

Integrarea celor două tehnologii – Realitatea Augmentată este echipată cu câteva funcționalități interesante, cum ar fi mișcarea prin spații 3D, tăierea datelor dincolo de câmpul vizual și scalarea. În big data, aceste funcționalități pot fi aplicate cu mare succes pentru a genera informații care să conducă la luarea deciziilor. Un alt pas mai departe poate fi implementarea vocii și a gesturilor pentru a oferi o experiență de utilizator mai bună publicului dvs. în timpul fazei de povestire a vizualizării datelor mari. Aplicarea algoritmilor de învățare automată pentru a defini gesturile de bază ar funcționa bine pentru a îmbunătăți eficacitatea generală a vizualizării datelor mari cu ajutorul Realității Augmentate.

Interfață hardware – Integrarea hardware cu vizualizarea datelor mari necesită un anumit nivel de abilități și învățare. Cu setul său avansat de abilități, oamenii de știință de date pot depăși provocările tipice, cum ar fi vederea limitată a câmpului, distorsiunea rezoluției scenei, întârzierea în timp și, cel mai important, factorul de cost. O rezoluție a sunetului va fi conceperea unui cadru care să permită interacțiunea perfectă cu modelul 3D cu gesturi intuitive sau voce. Multe sisteme sunt deja instalate – cum ar fi afișajele montate pe cap și urmărirea mâinilor în timp real pentru a acționa ca un dispozitiv secundar de introducere a utilizatorului. În timp ce urmărirea manuală pentru a manipula obiecte virtuale nu oferă răspunsuri tactile, această dificultate trebuie depășită cu o tehnologie mai bună, astfel încât eficacitatea vizualizării datelor mari să se îmbunătățească substanțial.

Diferența dintre obiectele reale și cele virtuale – Frumusețea realității augmentate este că reușește să îmbine lumea reală cu obiecte și scene virtuale. Executarea acestei frumuseți este una dintre cele mai mari provocări ale utilizării realității augmentate pentru a conduce vizualizarea datelor mari. O diferență între obiectele reale și obiectele virtuale duce la probleme multiple – distorsiuni ale vederii, focalizare proastă, răspuns incorect la o scenă de vizualizare a datelor sau probleme de luminozitate și contrast. O contra-măsură ar fi utilizarea echipamentelor avansate cu cele mai noi tehnologii optice care redau luminozitatea, saturația și contrastul în adevărata sa formă.

Factor de confort – Apropierea apropiată a afișajului de ochiul utilizatorului este o mare provocare în vizualizarea confortabilă a vizualizării de date mari în acțiune folosind realitatea augmentată. Tehnologia actuală este concepută pentru a reda scenele de realitate augmentată pe un ecran. O soluție adecvată va fi îmbunătățirea rezoluției afișajului și eliminarea problemelor de pixeli, cum ar fi imaginile granulate.

Îmbunătățirea abilităților – Adunarea diferitelor domenii ale realității augmentate și vizualizarea datelor mari va avea succes doar cu o aplicare sporită a acestui amestec și acest lucru se poate întâmpla numai atunci când tot mai mulți oameni adoptă această abordare. Prin antrenarea talentului pentru a identifica această nouă tehnologie și interacțiunea productivă, îmbunătățirea abilităților în jurul acestei noi discipline se va îmbunătăți substanțial.

A concluziona

Realitatea augmentată a atins diverse sectoare de afaceri, iar Big Data nu face excepție de la această tendință. Vedem că impactul Big Data este amplificat de multe ori datorită propunerii de valoare uimitoare din punct de vedere vizual și ușor de înțeles a Realității Augmentate. Ceea ce este limitat de percepția și viziunea umană, este îmbunătățit substanțial cu elementele vizuale bogate prezentate de Realitatea Augmentată. Acest lucru face din Realitatea Augmentată un accesoriu vital pentru a influența acoperirea și impactul Big Data.