Avantajele și dezavantajele diferitelor formate de fișiere de livrare a datelor

Cantitatea de date pe care companiile le colectează, stochează și procesează a crescut de mai multe ori, la fel și complexitățile asociate cu gestionarea și gestionarea datelor. Această situație necesită soluții mai simple și mai fiabile pentru nevoile de date mari ale companiilor și standardizarea formatelor de fișiere de livrare a datelor.

Cu excepția cazului în care aveți o cerință specifică în care un anumit tip de fișier este preferat față de celălalt, s-ar putea să fiți ușor confuz de diferitele opțiuni disponibile. Am demistifica avantajele și dezavantajele diferitelor formate de livrare a datelor în această postare.

Formate de fișiere de livrare a datelor

1. CSV

CSV este un format de date cu structură plată, care este ideal doar pentru aplicații mici. În comparație cu XML și JSON, CSV necesită mai puține abilități tehnice și poate fi accesat folosind majoritatea aplicațiilor. Dezavantajul utilizării CSV este că codarea trebuie setată în aplicația care gestionează fișierul pentru ca toate caracterele să fie afișate corect. CSV nu este recomandat pentru proiecte de date complexe și la scară largă.

2. JSON

JSON este un format de date foarte flexibil care acceptă structura imbricată, ceea ce înseamnă că punctele dvs. de date pot avea mai multe subcategorii. Manipularea formatului JSON necesită o putere de procesare puțin mai mică în comparație cu omologii săi și este, de asemenea, ușoară. Singurul dezavantaj este că un parser trebuie să fie programat pentru a accesa datele dintr-un fișier JSON care ar putea necesita muncă tehnică. JSON este formatul de date recomandat pentru aplicații complexe și la scară largă.

3. XML

XML este similar cu JSON în multe privințe, în afară de o cerință de putere de procesare puțin mai mare. Acceptă structuri imbricate precum JSON și este cel mai popular format de date de pe web. Dacă utilizați datele pentru proiecte legate de web, XML poate fi potrivit.

4. MS Excel

MS Excel nu este un format de date potrivit pentru niciun proiect serios de date mari și nu este oferit ca parte a soluțiilor noastre. Puteți citi mai multe despre motivul pentru care MS Excel nu este potrivit pentru proiectele de date.

Moduri de livrare a datelor

1. Dropbox

Dropbox, fiind un serviciu orientat spre consumator, este extrem de ușor de utilizat. Cu toate acestea, are limite privind capacitatea de stocare și poate să nu fie o opțiune bună dacă vă așteptați la cantități mari de date.

2. Cutie

Box funcționează similar cu Dropbox și poate fi o soluție potrivită dacă volumul de date așteptat nu este foarte mare. De asemenea, este ușor de utilizat și poate fi deosebit de grozav dacă nu sunteți familiarizat cu AWS și Microsoft Azure.

3. API-ul PromptCloud

Livrăm datele prin propriul nostru API ca opțiune gratuită pentru accesarea datelor. Preluarea datelor din API ar necesita unele abilități tehnice, dar este o opțiune ideală dacă puteți construi o aplicație pentru extragerea datelor imediat ce aceasta devine disponibilă. Cu toate acestea, dacă datele dvs. includ fișiere precum imagini sau PDF-uri, API-ul nu poate fi utilizat și va trebui să optați pentru o opțiune de încărcare a fișierelor.

4. Amazon S3

Amazon S3 este o opțiune excelentă și versatilă pentru întreprinderile cu cerințe complexe și la scară largă de date. Datorită robusteței și caracteristicilor sale de securitate, S3 reprezintă un mod ideal de livrare a datelor. Dacă aveți vreodată îndoieli cu privire la modul de livrare, S3 este un pariu sigur.

5. FTP

De asemenea, putem trimite datele direct către propriul dvs. server FTP. Acest mod de livrare funcționează la fel ca orice altă opțiune, dar aspectul de securitate al datelor dvs. ar trebui gestionat intern și asta ar putea fi o provocare pentru multe întreprinderi mici.

Notă: În afară de modurile de livrare menționate mai sus, suntem, de asemenea, deschiși să încărcăm date în Microsoft Azure și Google Cloud.

Factori de luat în considerare atunci când alegeți formatul de livrare a datelor

1. Compatibilitate cu sistemul dumneavoastră

Ar trebui să verificați compatibilitatea dintre sistemul dvs. existent de analiză a datelor mari și formatul și modul de livrare. Deși este o idee deloc, problemele de compatibilitate la un moment ulterior ar putea ajunge să fie nevoit să reproceseze cantități masive de date, ceea ce nu este foarte convenabil și ca să nu mai vorbim de o pierdere de timp, efort și cost.

2. Flexibilitate

Este o idee bună să optați întotdeauna pentru formate de date flexibile, deoarece lasă mai mult spațiu pentru modificare dacă decideți să vă reconstruiți sistemul de date mari. Mai simplu spus, formatele flexibile vă oferă mai multe posibilități în comparație cu cele rigide precum MS Excel, care este bună doar pentru proiecte limitate și la scară mică.

3. Cerințe de putere de procesare

Cerințele de putere de procesare variază în funcție de formatul de date și modul de livrare pentru care optați. Unele formate necesită un pic mai mult resurse decât altele și poți alege cel care se potrivește cu factura ta.

4. Spațiu de depozitare

Ar trebui să aveți o idee clară despre volumele de date pe care le așteptați de la proiectul de crawling web și să optați pentru un mod de livrare a datelor care poate gestiona astfel de volume. Acest lucru vă va ajuta să alegeți opțiunile optime de livrare și să evitați blocajele la un moment ulterior.

Concluzie

Alegerea formatului și modului potrivit de livrare a datelor va avea un efect pe termen lung asupra ușurinței operațiunilor de prelucrare a datelor în organizația dvs. Compatibilitatea, flexibilitatea, cerințele de putere de calcul și spațiul de stocare sunt câteva dintre lucrurile esențiale pe care ar trebui să le luați în considerare înainte de a alege o metodă de livrare a datelor. Formatele dvs. de livrare vor defini, de asemenea, dacă sau cum vă puteți scala conducta de date mari. Evaluarea diferitelor formate de livrare a datelor cu avantajele și dezavantajele lor vă va ajuta să faceți apelul potrivit atunci când vine vorba de alegerea celui potrivit.