Ce are 2018 pregătit pentru industria Big Data – PromptCloud

Potrivit IDC , veniturile la nivel mondial din big data și analizele de afaceri vor crește cu peste 203 miliarde USD până în 2020. Una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă oricine se aventurează în big data este transformarea datelor brute în informații perspicace. Până în 2025, vom genera 180 Zettabytes de date pe an și o mare parte din aceste date vor proveni din IoT. Progresele în IoT vor fi un factor major pentru creșterea datelor mari. Deoarece datele cresc în dimensiune, împreună cu varietatea de aplicații și cazuri de utilizare în afaceri, anii următori vor fi cu siguranță plini de evenimente în spațiul de date mari. Iată câteva dintre tendințele pe care probabil le vom vedea în big data în 2018.

1. Analiza prescriptivă

Analiza prescriptivă ajută la furnizarea soluției potrivite la momentul potrivit, în contextul potrivit. Big Data va juca un rol crucial în facilitarea analizei prescriptive în 2018. Cu puterile sale combinate din analiză și matematică, analiza prescriptivă poate ajuta antreprenorii să ia decizii mai bune, ducând la niveluri optime de producție și la o experiență îmbunătățită a clienților. Calculul cognitiv combinat cu analiza poate duce datele mari la următorul nivel și pot crea influențe în lumea afacerilor.

2. Dezvăluirea datelor întunecate

Datele istorice sunt adesea lăsate să fie digitalizate, iar acesta este un obstacol major pentru cei care încearcă să valorifice potențialul acestor date întunecate. Datele care au fost înregistrate fizic înainte de era computerului încă dețin valoare atunci când vine vorba de analiza predictivă și multe alte metodologii de analiză a datelor. În 2018, odată cu creșterea datelor mari, vor exista eforturi semnificative pentru recuperarea și digitizarea datelor istorice care rămân în întuneric. Dezvăluirea datelor istorice nu se va întâmpla peste noapte, dar beneficiile de a le avea merită așteptarea, deoarece poate ajuta la realizarea de predicții precise pentru viitor.

3. O concentrare sporită pe calitatea datelor

Big Data, după cum sugerează și numele, a fost mai mult despre cantitate decât despre calitate până acum. Când vorbim despre cantitatea imensă de date disponibile acolo, reprezintă o provocare împreună cu oportunitate. Problema aici este de a determina pe ce date să se concentreze și pe ce să se ignore. Acest lucru este important, deoarece concentrarea pe seturile de date greșite nu ar produce rezultatele așteptate pentru nevoile dvs. specifice de afaceri și, în continuare, vă va duce la confuzie și la decizii proaste. Seturile de date pot fi irelevante pentru cazul dvs. de utilizare, inexacte sau chiar corupte din cauza metodelor necorespunzătoare de achiziție a datelor. Această problemă este deja discutată de experții din industrie, iar 2018 se va concentra probabil pe calitatea datelor, în afară doar de cantitate.

4. Abordarea securității datelor

Industria big data prosperă pe inovarea tehnologică și aceasta este ceea ce ajută companiile să construiască relații excelente cu clienții lor. Când vine vorba de manipularea datelor și securitate, scena nu este foarte matură în acest moment. În următorii ani, securitatea datelor va fi o preocupare majoră pentru clienți, iar companiile vor fi forțate să acționeze în mod responsabil și să ia măsurile necesare pentru a securiza datele de încălcări de securitate. Dacă clienții tăi nu au încredere în tine cu datele lor, implicarea ta cu marca va avea de suferit grav. Securitatea datelor va fi o preocupare primordială pentru toate companiile în 2018 și este deja timpul să investim în abordarea acestei provocări.

5. Integrarea noilor fluxuri de date

Dispozitivele IoT au deschis o serie de noi fluxuri de date și acest lucru aduce cu sine perspective care nu au existat niciodată înainte. IoT va fi punctul central al analizei de date mari în 2018. Odată cu creșterea numărului de dispozitive IoT, companiile au început deja să investească mai mult în agregarea datelor de la aceste dispozitive. Beneficiile unor astfel de analize nu se limitează doar la afaceri: consumatorii au beneficiat în egală măsură de optimizarea resurselor care a devenit posibilă cu datele senzorilor. Indiferent de industrie și domeniu, aproape toate companiile vor începe să beneficieze de aceste noi surse de date în 2018.

6. Specializarea rolurilor postului

Pe măsură ce revoluția digitală a transformat fiecare organizație într-o organizație tehnologică, valoarea crescândă a datelor mari ar forța companiile să se adapteze în anumite moduri. Companiile vor trebui să implementeze instrumentele necesare pentru a face față diferitelor etape ale analizei datelor mari. În plus, ar trebui să fie angajați experți calificați din domeniul științei datelor pentru a se ocupa de diferite etape ale conductei de date, cum ar fi extracția, transformarea, încărcarea, analiza etc. Cu această cerere de profesioniști cu experiență în date, IBM proiectează piața muncii. pentru profesioniștii în big data va crește în 2018 de la 364.000 de deschideri la 2.720.000 până în 2020.

7. Evaluarea sporită a activelor de date

Activele de date sunt deja apreciate foarte mult de majoritatea organizațiilor de afaceri. Reducerea costurilor operaționale ale diferitelor procese de afaceri este una dintre aplicațiile de top ale datelor. În acest fel, profiturile din analiza big data devin ușor de urmărit. Instrumentele de date mari mai noi vin cu capabilități avansate de procesare a datelor în timp real și acest lucru a făcut mai ușoară atribuirea unei valori monetare eforturilor de achiziție de date. Cu acest lucru, datele vor fi unul dintre cele mai bune active pe care companiile ar dori să le achiziționeze în viitorul apropiat.

8. Creșterea analizei ca serviciu

Instrumentele BI, cum ar fi Tableau , continuă să vină cu noi funcții, cum ar fi certificarea datelor, pentru a ajuta profesioniștii calificați în domeniul datelor să realizeze rapid livrabilele dorite de afaceri, împreună cu straturi de abstractizare pe lângă procesul odinioară complex de gestionare a datelor. Rezultatele acestui lucru sunt documentație și metadate ușor accesibile, care vor fi de mare ajutor părților interesate de afaceri non-tehnice. Mai simplu spus, 2018 va fi esențial în creșterea analizei ca serviciu.

9. Umanismul datelor

Umanismul datelor este procesul de îmbogățire a naturii personale și unice a datelor mari folosind vizualizarea datelor. Scopul principal este de a converti datele mari în date mici, simplificând astfel și făcând datele mai prietenoase pentru oameni. Acest lucru va completa și mai mult eforturile de a se concentra mai degrabă pe calitatea datelor decât pe cantitate. Ne aflăm în mijlocul unei mari explozii de date, iar progresele în tehnologiile de stocare, procesare și analizare a datelor la un cost mult mai mic decât înainte vor ajuta la avansarea acestei revoluții a datelor, în timp ce rezultatele vor fi mai ușor de consumat de către toată lumea.

10. Încorporarea de noi instrumente analitice

Instrumente noi și îmbunătățite de business intelligence apar pe piață în fiecare zi pentru a ajuta companiile să își înțeleagă mai bine operațiunile, concurenții și consumatorii. Realitatea augmentată, AI și învățarea automată vor fi integrate în analiza datelor mari, iar rezultatul ar fi o afacere mai eficientă și o experiență îmbunătățită a clienților.

11. Tehnologii cognitive

Tehnologiile cognitive vor ajuta la echiparea mașinilor pentru a îndeplini sarcini care necesită inteligență similară oamenilor. Odată cu creșterea cantității de date, realizarea acestei performanțe devine mai ușoară. Vom vedea în curând mașini care gestionează sarcini care necesită cunoaștere umană, cum ar fi recunoașterea scrisului de mână, recunoașterea feței, elaborarea de strategii, raționamentul și învățarea. Big Data va genera inovații în acest sens, iar 2018 va fi martor la progrese remarcabile.

12. Învățare automată

Învățarea automată crește într-un ritm fulger și asta ar însemna că în curând vom putea procesa și analiza cantități uriașe de date la o viteză mult mai rapidă și vom oferi rezultate mai precise. Creșterea în acest domeniu este determinată de cantități enorme de date, algoritmi rafinați și hardware superior. Procesele vor fi mai eficientizate în 2018, iar tehnologiile de învățare automată se vor ocupa de sarcini precum reclamele în timp real, detectarea fraudelor și analiza datelor.

Concluzie

Big Data este gata să rămână un spațiu care se întâmplă în 2018, iar tendințele emergente susțin această afirmație. De la tehnologiile cognitive care pot fi folosite pentru a prelua date întunecate, datele mari vor ajuta la prevenirea încălcărilor de securitate, a fraudei și vor ajuta companiile să obțină eficiență și creștere mai mare. Să sperăm că aceste progrese și tendințe ajută tehnologia să devină mai accesibilă și mai sigură.