Les avantages et les inconvénients des différents formats de fichiers de livraison de données

La quantité de données que les entreprises collectent, stockent et traitent a été multipliée par plusieurs, tout comme les complexités associées au traitement et à la gestion des données. Cette situation appelle des solutions plus simples et plus fiables pour les besoins en données volumineuses des entreprises et la standardisation des formats de fichiers de livraison de données.

À moins que vous n'ayez une exigence spécifique où un certain type de fichier est préféré à l'autre, vous pourriez facilement être confus par les différentes options disponibles. Nous démystifions les avantages et les inconvénients des différents formats de livraison de données dans cet article.

Formats de fichier de livraison de données

1. CSV

CSV est un format de données à structure plate qui n'est idéal que pour les petites applications. Comparé à XML et JSON, CSV exige moins de compétences techniques et est accessible à l'aide de la plupart des applications. L'inconvénient de l'utilisation de CSV est que l'encodage doit être défini dans l'application qui gère le fichier pour que tous les caractères s'affichent correctement. CSV n'est pas recommandé pour les projets de données complexes et à grande échelle.

2. JSON

JSON est un format de données très flexible qui prend en charge la structure imbriquée, ce qui signifie que vos points de données peuvent avoir plusieurs sous-catégories. La gestion du format JSON nécessite un peu moins de puissance de traitement que ses homologues et est également légère. Le seul inconvénient est qu'un analyseur doit être programmé pour accéder aux données d'un fichier JSON, ce qui peut nécessiter un travail technique. JSON est le format de données recommandé pour les applications complexes et à grande échelle.

3.XML

XML est similaire à JSON à bien des égards, à l'exception d'une puissance de traitement légèrement supérieure. Il prend en charge les structures imbriquées comme JSON et est le format de données le plus populaire sur le Web. Si vous utilisez les données pour des projets liés au Web, XML peut être un excellent choix.

4. MS Excel

MS Excel n'est pas un format de données adapté à un projet de Big Data sérieux et n'est pas proposé dans le cadre de nos solutions. Vous pouvez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles MS Excel ne convient pas aux projets de données.

Modes de livraison des données

1. Boîte de dépôt

Dropbox, étant un service axé sur le consommateur, est extrêmement facile à utiliser. Cependant, sa capacité de stockage est limitée et peut ne pas être une bonne option si vous attendez de grandes quantités de données.

2. Boîte

Box fonctionne de manière similaire à Dropbox et peut être une solution appropriée si le volume de données attendu n'est pas très élevé. Il est également convivial et peut être particulièrement utile si vous n'êtes pas familier avec AWS et Microsoft Azure.

3. API Prompt Cloud

Nous fournissons les données via notre propre API en tant qu'option gratuite pour accéder aux données. Récupérer les données de l'API nécessiterait certaines compétences techniques, mais c'est une option idéale si vous pouvez créer une application pour extraire les données dès qu'elles sont disponibles. Cependant, si vos données incluent des fichiers tels que des images ou des fichiers PDF, l'API ne peut pas être utilisée et vous devrez opter pour une option de téléchargement de fichiers.

4.Amazon S3

Amazon S3 est une excellente option polyvalente pour les entreprises ayant des besoins en données complexes et à grande échelle. En raison de sa robustesse et de ses fonctionnalités de sécurité, S3 constitue un mode de livraison de données idéal. Si jamais vous avez des doutes sur le mode de livraison à choisir, S3 est une valeur sûre.

5.FTP

Nous pouvons également pousser les données directement sur votre propre serveur FTP. Ce mode de livraison fonctionne comme n'importe quelle autre option, mais l'aspect sécurité de vos données doit être géré en interne et cela pourrait être un défi pour de nombreuses petites entreprises.

Remarque : Outre les modes de livraison mentionnés ci-dessus, nous sommes également ouverts au téléchargement de données vers Microsoft Azure et Google Cloud.

Facteurs à prendre en compte lors du choix de votre format de livraison de données

1. Compatibilité avec votre système

Vous devez vérifier la compatibilité entre votre système d'analyse de données volumineuses existant et le format et le mode de livraison. Bien que ce soit une évidence, des problèmes de compatibilité ultérieurs pourraient vous obliger à retraiter d'énormes quantités de données, ce qui n'est pas très pratique et sans parler d'une perte de temps, d'efforts et de coûts.

2. Flexibilité

C'est une bonne idée de toujours opter pour des formats de données flexibles, car cela laisse plus de place aux ajustements si vous décidez de reconstruire votre système de données volumineuses. En termes simples, les formats flexibles vous offrent plus de possibilités que les formats rigides comme MS Excel, qui ne conviennent qu'aux projets limités et à petite échelle.

3. Besoins en puissance de traitement

Les besoins en puissance de traitement varient en fonction du format de données et du mode de livraison que vous choisissez. Certains formats sont un peu plus gourmands en ressources que d'autres et vous pouvez opter pour celui qui correspond à votre facture.

4. Espace de stockage

Vous devez avoir une idée claire des volumes de données que vous attendez du projet d'exploration Web et opter pour un mode de livraison de données capable de gérer de tels volumes. Cela vous aiderait à choisir les options de livraison optimales et à éviter les goulots d'étranglement ultérieurement.

Conclusion

Choisir le bon format et le bon mode de livraison des données aura un effet à long terme sur la facilité des opérations de traitement des données dans votre organisation. La compatibilité, la flexibilité, les besoins en puissance de calcul et l'espace de stockage sont quelques-uns des éléments cruciaux dont vous devez tenir compte avant de choisir une méthode de livraison de données. Vos formats de livraison définiront également si ou comment vous pouvez faire évoluer votre pipeline Big Data. L'évaluation de divers formats de livraison de données avec leurs avantages et leurs inconvénients vous aidera à faire le bon choix lorsqu'il s'agit de choisir le bon.