Плюсы и минусы различных форматов файлов доставки данных

Объем данных, которые предприятия собирают, хранят и обрабатывают, увеличился в несколько раз, как и сложности, связанные с обработкой и управлением данными. Эта ситуация требует более простых и надежных решений для удовлетворения потребностей бизнеса в больших данных и стандартизации форматов файлов доставки данных.

Если у вас нет особых требований, при которых определенный тип файла предпочтительнее другого, вы можете легко запутаться в различных доступных параметрах. В этом посте мы демистифицируем плюсы и минусы различных форматов доставки данных.

Форматы файлов доставки данных

1. CSV

CSV — это формат данных с плоской структурой, который идеально подходит только для небольших приложений. По сравнению с XML и JSON, CSV требует меньше технических навыков, и к нему можно получить доступ с помощью большинства приложений. Недостатком использования CSV является то, что кодировка должна быть установлена ​​в приложении, которое обрабатывает файл, чтобы все символы отображались правильно. CSV не рекомендуется для крупномасштабных и сложных проектов данных.

2. JSON

JSON — это очень гибкий формат данных, который поддерживает вложенную структуру, что означает, что ваши точки данных могут иметь несколько подкатегорий. Обработка формата JSON требует немного меньше вычислительной мощности по сравнению с его аналогами, а также легковесна. Единственным недостатком является то, что парсер должен быть запрограммирован для доступа к данным в файле JSON, что может потребовать технических усилий. JSON — рекомендуемый формат данных для сложных и крупномасштабных приложений.

3. XML

XML во многом похож на JSON, за исключением немного более высоких требований к вычислительной мощности. Он поддерживает вложенные структуры, такие как JSON, и является самым популярным форматом данных в Интернете. Если вы используете данные для веб-проектов, XML может отлично подойти.

4. МС Эксель

MS Excel не является подходящим форматом данных для любого серьезного проекта по работе с большими данными и не предлагается как часть наших решений. Вы можете узнать больше о том, почему MS Excel не подходит для проектов данных.

Способы доставки данных

1. Дропбокс

Dropbox, будучи сервисом, ориентированным на потребителя, чрезвычайно прост в использовании. Однако он имеет ограничения на емкость хранилища и может быть не лучшим вариантом, если вы ожидаете больших объемов данных.

2. Коробка

Box работает аналогично Dropbox и может быть подходящим решением, если ожидаемый объем данных не очень велик. Он также удобен для пользователя и может быть особенно полезен, если вы не знакомы с такими сервисами, как AWS и Microsoft Azure.

3. API PromptCloud

Мы доставляем данные через наш собственный API в качестве бесплатного варианта доступа к данным. Извлечение данных из API потребует некоторых технических навыков, но это идеальный вариант, если вы можете создать приложение для извлечения данных, как только они станут доступны. Однако, если ваши данные включают такие файлы, как изображения или PDF-файлы, API нельзя использовать, и вам придется выбрать вариант загрузки файла.

4. Амазон С3

Amazon S3 — отличный и универсальный вариант для предприятий со сложными и крупномасштабными требованиями к данным. Благодаря своей надежности и функциям безопасности S3 является идеальным способом доставки данных. Если вы когда-либо сомневались в том, какой режим доставки выбрать, S3 — беспроигрышный вариант.

5. FTP

Мы также можем передавать данные непосредственно на ваш собственный FTP-сервер. Этот режим доставки работает так же, как и любой другой вариант, но аспект безопасности ваших данных должен обрабатываться внутри, и это может быть проблемой для многих малых предприятий.

Примечание. Помимо вышеупомянутых способов доставки, мы также открыты для загрузки данных в Microsoft Azure и Google Cloud.

Факторы, которые следует учитывать при выборе формата доставки данных

1. Совместимость с вашей системой

Вам следует проверить совместимость вашей существующей системы аналитики больших данных с форматом и режимом доставки. Хотя это не составляет труда, проблемы совместимости в более поздний момент времени могут привести к тому, что вам придется повторно обрабатывать огромные объемы данных, что не очень удобно, не говоря уже о пустой трате времени, усилий и затрат.

2. Гибкость

Рекомендуется всегда выбирать гибкие форматы данных, поскольку это оставляет больше возможностей для настройки, если вы решите перестроить свою систему больших данных. Проще говоря, гибкие форматы дают вам больше возможностей по сравнению с жесткими форматами, такими как MS Excel, которые хороши только для ограниченных и небольших проектов.

3. Требования к вычислительной мощности

Требования к вычислительной мощности зависят от выбранного вами формата данных и режима доставки. Некоторые форматы немного более требовательны к ресурсам, чем другие, и вы можете выбрать тот, который соответствует вашим требованиям.

4. Место для хранения

У вас должно быть четкое представление об объемах данных, которые вы ожидаете от проекта веб-сканирования, и выбрать режим доставки данных, который может обрабатывать такие объемы. Это поможет вам выбрать оптимальные варианты доставки и избежать узких мест в более поздний момент времени.

Вывод

Выбор правильного формата и режима доставки данных окажет долгосрочное влияние на простоту операций обработки данных в вашей организации. Совместимость, гибкость, требования к вычислительной мощности и объему памяти — вот некоторые из важнейших факторов, на которые следует обратить внимание перед выбором метода доставки данных. Ваши форматы доставки также будут определять, сможете ли вы масштабировать конвейер больших данных и каким образом. Оценка различных форматов доставки данных с их плюсами и минусами поможет вам сделать правильный выбор, когда дело доходит до выбора правильного.