各种数据交付文件格式的优缺点

企业收集、存储和处理的数据量增加了数倍，与数据处理和数据管理相关的复杂性也随之增加。 这种情况需要更简单、更可靠的解决方案来满足企业的大数据需求，并标准化数据交付文件格式。

除非您有特定的要求，即某种文件类型优先于另一种文件类型，否则您可能很容易对可用的不同选项感到困惑。 在这篇文章中，我们将揭开不同数据传输格式的优缺点的神秘面纱。

数据交付文件格式

1. CSV

CSV 是一种扁平结构数据格式，仅适用于小型应用程序。 与 XML 和 JSON 相比，CSV 需要较少的技术技能，并且可以使用大多数应用程序进行访问。 使用 CSV 的缺点是必须在处理文件的应用程序中设置编码才能正确显示所有字符。 不建议将 CSV 用于大规模和复杂的数据项目。

2.JSON

JSON 是一种非常灵活的数据格式，支持嵌套结构，这意味着您的数据点可以有多个子类别。 与对应的 JSON 格式相比，处理 JSON 格式所需的处理能力略低，而且也是轻量级的。 唯一的缺点是必须对解析器进行编程才能访问 JSON 文件中的数据，这可能需要技术劳动。 JSON 是复杂和大规模应用程序的推荐数据格式。

3.XML

除了处理能力要求稍高之外，XML 在许多方面都类似于 JSON。 它支持 JSON 等嵌套结构，是网络上最流行的数据格式。 如果您将数据用于与 Web 相关的项目，那么 XML 可能非常适合。

4. 微软 Excel

MS Excel 不适合任何严肃的大数据项目，也不作为我们解决方案的一部分提供。 您可以阅读更多关于为什么 MS Excel 不适合数据项目的信息。

数据传输模式

1. 保管箱

Dropbox 作为一项以消费者为中心的服务，非常易于使用。 但是，它对存储容量有限制，如果您期望大量数据，它可能不是一个好的选择。

2. 盒子

Box 的工作原理类似于 Dropbox，如果预期的数据量不是很高，它可能是一个合适的解决方案。 它也是用户友好的，如果您不熟悉 AWS 和 Microsoft Azure 之类的东西，它会特别好。

3. PromptCloud API

我们通过自己的 API 提供数据，作为访问数据的免费选项。 从 API 获取数据需要一些技术技能，但如果您可以构建一个应用程序以在数据可用时立即提取数据，那么这是一个理想的选择。 但是，如果您的数据包含图像或 PDF 等文件，则无法使用 API，您必须选择文件上传选项。

4.亚马逊S3

对于具有复杂和大规模数据需求的企业来说，Amazon S3 是一个很好的多功能选择。 由于其稳健性和安全性功能，S3 是一种理想的数据交付模式。 如果您对选择哪种交付模式有疑问，S3 是一个安全的选择。

5. FTP

我们也可以将数据直接推送到您自己的 FTP 服务器。 这种交付模式与任何其他选项一样工作，但数据的安全方面应在内部处理，这对许多小型企业来说可能是一个挑战。

注：除上述交付方式外，我们还开放将数据上传到 Microsoft Azure 和 Google Cloud。

选择数据交付格式时要考虑的因素

1. 与您的系统的兼容性

您应该检查您现有的大数据分析系统与交付格式和模式之间的兼容性。 虽然这很容易，但稍后的兼容性问题可能最终导致您不得不重新处理大量数据，这不是很方便，更不用说浪费时间、精力和成本了。

2. 灵活性

始终选择灵活的数据格式是一个好主意，因为如果您决定重建大数据系统，它会留下更多的调整空间。 简而言之，与 MS Excel 等仅适用于有限和小规模项目的僵化格式相比，灵活的格式为您提供了更多的可能性。

3. 处理能力要求

处理能力要求因您选择的数据格式和交付模式而异。 有些格式比其他格式更需要资源，您可以选择适合您需求的格式。

4.存储空间

您应该清楚地了解您期望从网络爬虫项目中获得的数据量，并选择可以处理此类数据量的数据交付模式。 这将帮助您选择最佳的交付选项，并帮助避免以后出现瓶颈。

结论

选择正确的数据交付格式和模式将对您组织中数据处理操作的易用性产生长期影响。 兼容性、灵活性、计算能力要求和存储空间是您在选择数据传输方法之前应该考虑的一些关键因素。 您的交付格式还将定义是否或如何扩展您的大数据管道。 评估各种数据传输格式及其优缺点将帮助您在选择正确的格式时做出正确的选择。