I pro ei contro dei vari formati di file di consegna dei dati

La quantità di dati che le aziende raccolgono, archiviano ed elaborano è aumentata di parecchie volte, così come le complessità associate alla gestione e alla gestione dei dati. Questa situazione richiede soluzioni più semplici e affidabili per le esigenze di big data delle aziende e la standardizzazione dei formati dei file di consegna dei dati.

A meno che tu non abbia un requisito specifico in cui un determinato tipo di file è preferito all'altro, potresti facilmente rimanere confuso dalle diverse opzioni disponibili. Demistificare i vantaggi e gli svantaggi dei diversi formati di consegna dei dati in questo post.

Formati di file di consegna dei dati

1. CSV

CSV è un formato di dati a struttura piatta ideale solo per piccole applicazioni. Rispetto a XML e JSON, CSV richiede meno competenze tecniche ed è accessibile utilizzando la maggior parte delle applicazioni. Lo svantaggio dell'utilizzo di CSV è che la codifica deve essere impostata nell'applicazione che gestisce il file affinché tutti i caratteri vengano visualizzati correttamente. CSV non è consigliato per progetti di dati complessi e su larga scala.

2. JSON

JSON è un formato di dati molto flessibile che supporta la struttura nidificata, il che significa che i tuoi punti dati possono avere più sottocategorie. La gestione del formato JSON richiede una potenza di elaborazione leggermente inferiore rispetto alle sue controparti ed è anche leggera. L'unico neo è che un parser deve essere programmato per accedere ai dati in un file JSON che potrebbe richiedere manodopera. JSON è il formato dati consigliato per applicazioni complesse e su larga scala.

3. XML

XML è simile a JSON per molti aspetti, a parte un requisito di potenza di elaborazione leggermente superiore. Supporta strutture nidificate come JSON ed è il formato di dati più popolare sul Web. Se stai utilizzando i dati per progetti relativi al Web, XML può essere un'ottima soluzione.

4. MS Excel

MS Excel non è un formato di dati adatto per nessun progetto di big data serio e non è offerto come parte delle nostre soluzioni. Puoi leggere di più sul motivo per cui MS Excel non è adatto ai progetti di dati.

Modalità di consegna dei dati

1. Casella personale

Dropbox, essendo un servizio incentrato sul consumatore, è estremamente facile da usare. Tuttavia, ha dei limiti alla capacità di archiviazione e potrebbe non essere una buona opzione se ti aspetti grandi quantità di dati.

2. Scatola

Box funziona in modo simile a Dropbox e può essere una soluzione adatta se il volume di dati previsto non è molto elevato. È anche facile da usare e può essere particolarmente utile se non hai familiarità con AWS e Microsoft Azure.

3. API PromptCloud

Forniamo i dati tramite la nostra API come opzione gratuita per l'accesso ai dati. Il recupero dei dati dall'API richiederebbe alcune competenze tecniche, ma è un'opzione ideale se è possibile creare un'applicazione per estrarre i dati non appena diventano disponibili. Tuttavia, se i tuoi dati includono file come immagini o PDF, l'API non può essere utilizzata e dovresti optare per un'opzione di caricamento file.

4. Amazon S3

Amazon S3 è un'opzione eccezionale e versatile per le aziende con requisiti di dati complessi e su larga scala. Grazie alle sue caratteristiche di robustezza e sicurezza, S3 rappresenta una modalità di consegna dei dati ideale. Se hai dei dubbi su quale modalità di consegna scegliere, S3 è una scommessa sicura.

5. FTP

Possiamo anche inviare i dati direttamente al tuo server FTP. Questa modalità di consegna funziona come qualsiasi altra opzione, ma l'aspetto della sicurezza dei tuoi dati dovrebbe essere gestito internamente e potrebbe essere una sfida per molte piccole imprese.

Nota: oltre alle modalità di consegna sopra menzionate, siamo aperti anche al caricamento dei dati su Microsoft Azure e Google Cloud.

Fattori da considerare nella scelta del formato di consegna dei dati

1. Compatibilità con il tuo sistema

Dovresti verificare la compatibilità tra il tuo sistema di analisi dei big data esistente e il formato e la modalità di consegna. Sebbene questo sia un gioco da ragazzi, i problemi di compatibilità in un secondo momento potrebbero comportare la rielaborazione di enormi quantità di dati che non sono molto convenienti e per non parlare di una perdita di tempo, fatica e costi.

2. Flessibilità

È una buona idea optare sempre per formati di dati flessibili poiché lascia più spazio per le modifiche se decidi di ricostruire il tuo sistema di big data. In poche parole, i formati flessibili ti offrono più possibilità rispetto a quelli rigidi come MS Excel, che va bene solo per progetti limitati e su piccola scala.

3. Requisiti di potenza di elaborazione

I requisiti di potenza di elaborazione variano a seconda del formato dei dati e della modalità di consegna scelta. Alcuni formati sono un po' più affamati di risorse rispetto agli altri e puoi scegliere quello che fa per te.

4. Spazio di archiviazione

Dovresti avere un'idea chiara dei volumi di dati che ti aspetti dal progetto di scansione del Web e optare per una modalità di consegna dei dati in grado di gestire tali volumi. Ciò ti aiuterebbe a scegliere le opzioni di consegna ottimali e ad evitare colli di bottiglia in un secondo momento.

Conclusione

La scelta del formato e della modalità di consegna dei dati corretti avrà un effetto a lungo termine sulla facilità delle operazioni di gestione dei dati nella tua organizzazione. Compatibilità, flessibilità, requisiti di potenza di calcolo e spazio di archiviazione sono alcune delle cose cruciali da considerare prima di scegliere un metodo di consegna dei dati. I tuoi formati di consegna definiranno anche se o come puoi ridimensionare la tua pipeline di big data. La valutazione di vari formati di consegna dei dati con i loro pro e contro ti aiuterà a fare la scelta giusta quando si tratta di scegliere quello giusto.