さまざまなデータ配信ファイル形式の長所と短所

企業が収集、保存、処理するデータの量は数倍に増加しており、データ処理とデータ管理に関連する複雑さも増しています。 このような状況では、ビジネスのビッグ データのニーズに対する、よりシンプルで信頼性の高いソリューションと、データ配信ファイル形式の標準化が求められています。

特定のファイル タイプが他のファイル タイプよりも優先されるという特定の要件がない限り、利用可能なさまざまなオプションに簡単に混乱する可能性があります。 この投稿では、さまざまなデータ配信形式の長所と短所をわかりやすく説明します。

データ配信ファイル形式

1. CSV

CSV は、小規模なアプリケーションにのみ適したフラットな構造のデータ形式です。 XML や JSON と比較して、CSV は技術的なスキルをあまり必要とせず、ほとんどのアプリケーションを使用してアクセスできます。 CSV を使用することの欠点は、すべての文字を適切に表示するために、ファイルを処理するアプリケーションでエンコーディングを設定する必要があることです。 CSV は、大規模で複雑なデータ プロジェクトにはお勧めできません。

2.JSON

JSON は、ネストされた構造をサポートする非常に柔軟なデータ形式です。つまり、データ ポイントに複数のサブカテゴリを含めることができます。 JSON 形式の処理に必要な処理能力は、対応する形式に比べてわずかに少なく、軽量でもあります。 唯一の短所は、JSON ファイル内のデータにアクセスするためにパーサーをプログラムする必要があり、技術的な労力が必要になる可能性があることです。 JSON は、複雑で大規模なアプリケーションに推奨されるデータ形式です。

3.XML

XML は、わずかに高い処理能力要件を除けば、多くの点で JSON に似ています。 JSON のようなネストされた構造をサポートし、Web で最も一般的なデータ形式です。 Web 関連のプロジェクトでデータを使用している場合は、XML が最適です。

4.MSエクセル

MS Excel は、重大なビッグ データ プロジェクトに適したデータ形式ではなく、当社のソリューションの一部として提供されていません。 MS Excel がデータ プロジェクトに適していない理由について詳しく読むことができます。

データ配信のモード

1.ドロップボックス

消費者中心のサービスである Dropbox は非常に使いやすいです。 ただし、ストレージ容量には制限があり、大量のデータが予想される場合は適切なオプションではない可能性があります.

2.箱

Box は Dropbox と同様に機能し、予想されるデータ量がそれほど多くない場合に適したソリューションになる可能性があります。 また、ユーザー フレンドリーであり、AWS や Microsoft Azure などに慣れていない場合は特に便利です。

3.PromptCloud API

データにアクセスするための無料オプションとして、独自の API を介してデータを配信します。 API からデータをフェッチするには、ある程度の技術的なスキルが必要ですが、データが利用可能になったらすぐに抽出するアプリケーションを構築できる場合は、理想的なオプションです。 ただし、データに画像や PDF などのファイルが含まれている場合、API は使用できず、ファイルのアップロード オプションを選択する必要があります。

4.アマゾンS3

Amazon S3 は、複雑で大規模なデータ要件を持つ企業にとって、優れた汎用性の高いオプションです。 その堅牢性とセキュリティ機能により、S3 は理想的なデータ配信モードになります。 どの配信モードを選択するか迷っている場合は、S3 が安全な選択です。

5.FTP

データをお客様の FTP サーバーに直接プッシュすることもできます。 この配信モードは他のオプションと同じように機能しますが、データのセキュリティ面は内部で処理する必要があり、多くの中小企業にとっては課題になる可能性があります.

注: 上記の配信モードとは別に、Microsoft Azure と Google Cloud にデータをアップロードすることもできます。

データ配信形式を選択する際に考慮すべき要素

1. お使いのシステムとの互換性

既存のビッグ データ分析システムと配信形式およびモードとの互換性を確認する必要があります。 これは非常に簡単なことですが、後で互換性の問題が発生すると、大量のデータを再処理する必要が生じる可能性があります。これはあまり便利ではなく、言うまでもなく、時間、労力、およびコストの無駄です。

2.柔軟性

ビッグ データ システムを再構築する場合は、柔軟なデータ形式を選択することをお勧めします。 簡単に言えば、柔軟なフォーマットは、限定された小規模なプロジェクトにしか適していない MS Excel のような厳格なフォーマットと比較して、より多くの可能性を提供します。

3. 処理能力要件

処理能力の要件は、選択したデータ形式と配信モードによって異なります。 一部の形式は他の形式よりもリソースを消費するため、請求書に合ったものを選択できます.

4.収納スペース

Web クローリング プロジェクトから予想されるデータ ボリュームについて明確な考えを持ち、そのようなボリュームを処理できるデータ配信モードを選択する必要があります。 これは、最適な配信オプションを選択するのに役立ち、後でボトルネックを回避するのに役立ちます.

結論

適切なデータ配信形式とモードを選択すると、組織でのデータ処理操作の容易さに長期的な影響があります。 互換性、柔軟性、コンピューティング能力の要件、およびストレージ容量は、データ配信方法を選択する前に考慮する必要がある重要な要素の一部です. 配信形式によって、ビッグ データ パイプラインをスケーリングできるかどうか、またはスケーリングする方法も決まります。 さまざまなデータ配信形式を長所と短所とともに評価することは、正しいものを選択する際に適切な判断を下すのに役立ちます。